信号、系统与控制实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:王凤如

出品人:

页数:246

译者:

出版时间:2004-8

价格:18.70元

装帧:

isbn号码:9787040145403

丛书系列:

图书标签:

• 信号与系统
• 控制系统
• 实验教程
• 电路分析
• MATLAB
• Simulink
• 自动控制
• 线性系统
• 反馈控制
• 工程教育

《现代信号处理导论》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的现代信号处理理论和技术基础。从最基本的信号表示和分析方法出发，逐步引入傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等核心概念，并详述它们在时域和频域信号分析中的应用。 核心内容涵盖： 信号的分类与表示： 介绍连续时间信号与离散时间信号、周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号等基本分类，以及信号的数学表示方法，包括指数信号、正弦信号、冲激信号等。 线性时不变（LTI）系统： 深入探讨LTI系统的特性，包括卷积的概念及其在系统响应分析中的作用，系统的频率响应和相位响应。 傅里叶分析： 详细讲解傅里叶级数和傅里叶变换，阐述其如何揭示信号的频率成分，并广泛应用于频谱分析、滤波设计等领域。 拉普拉斯变换与Z变换： 介绍复频域分析工具——拉普拉斯变换和Z变换，重点讲解它们在分析连续时间和离散时间系统稳定性、瞬态响应和稳态响应中的强大能力。 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）： 阐述DFT在离散信号频谱分析中的重要性，并详细介绍FFT算法，展示其在实际应用中的高效性。 采样理论： 深入理解奈奎斯特定理，探讨采样率对信号恢复的影响，以及过采样、欠采样等不同采样方式。 滤波器设计： 介绍不同类型的滤波器，包括FIR滤波器和IIR滤波器，讲解它们的特性、设计方法和应用场景，如低通、高通、带通和带阻滤波器。 随机信号分析： 引入随机信号的概念，包括概率密度函数、自相关函数、功率谱密度等，并讨论其在噪声分析和信号检测中的作用。 现代信号处理技术： 简要介绍一些更高级的主题，如小波变换、自适应滤波、谱估计等，为读者提供进一步学习的指引。 本书特色： 理论严谨，讲解清晰： 每一个概念的引入都辅以详实的数学推导和直观的解释，力求让读者对信号处理的原理有深刻的理解。 应用导向，实例丰富： 结合了大量实际工程应用案例，如语音处理、图像处理、通信系统、生物医学信号分析等，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 循序渐进，逻辑性强： 内容组织严谨，从基础到高级，层层递进，确保读者能够逐步掌握复杂的概念。 配套资源： （此处可根据实际情况补充，例如：提供代码示例、习题解答、在线论坛等，如果无则不写） 适合读者： 本书适合电子工程、通信工程、计算机科学、自动化、物理学等相关专业的本科生、研究生，以及从事信号处理相关工作的工程师和研究人员。通过学习本书，读者将能够熟练运用现代信号处理工具解决各种工程和科学问题。

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这本书的编辑质量和专业术语的统一性达到了极高的水准。在整个阅读过程中，我几乎没有发现任何印刷错误或者概念上的歧义。这一点对于理工科教材尤为重要，因为一个微小的符号错误或者定义不一致，都可能导致读者在理解和计算中产生巨大的偏差。可以看到，编者团队在审校环节投入了巨大的精力。此外，书中对各个知识点之间的逻辑关系进行了非常清晰的标注，比如哪些是基础必备，哪些是拓展阅读，这帮助我能够根据自己的学习进度来合理分配注意力和时间。对于一个希望高效学习的读者来说，这种清晰的路线图设计，极大地优化了学习路径的选择，避免了在非关键节点上过度耗费精力，体现了出版方对读者体验的深度尊重。

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从学术深度上来看，这本书的广度也令人印象深刻。它不仅仅停留在经典的反馈控制理论介绍，而是将前沿的数字信号处理技术与现代控制理论紧密地结合在了一起，这在同类教材中是比较少见的。书中对状态空间法、现代滤波器设计（如卡尔曼滤波的介绍）的阐述，既保持了数学上的严谨性，又兼顾了工程应用的直观性。我尤其欣赏作者在引入新技术时，总是会追溯其背后的基本原理，而不是简单地抛出一个“黑箱”算法。这种对源头刨根问底的态度，使得读者在面对新问题时，能够灵活地迁移和组合已有的知识工具，而不是被固定的方法论所束缚。它更像是一本“内功心法”的传授，而非简单的招式罗列，为后续的深入研究打下了极其坚实且具有前瞻性的基础。

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这本书的封面设计得非常有现代感，色彩搭配沉稳又不失活力，让人一拿到手里就对内容充满了期待。我尤其欣赏它在排版上的用心，字体选择清晰易读，段落之间的留白处理得恰到好处，即便是面对那些复杂的数学公式和图表，眼睛也不会感到疲劳。更值得一提的是，作者在理论讲解部分的处理方式非常巧妙，他们没有一味地堆砌晦涩的专业术语，而是用一种接近对话的语气，将抽象的物理概念和数学模型娓娓道来，仿佛一位经验丰富的导师在耳边细心指导。对于初学者来说，这种循序渐进的引导方式无疑是极大的福音，它有效地降低了入门的心理门槛，让人敢于深入探索这个看似深奥的领域。我能感觉到，编写者在每一个章节的衔接处都做了精心的打磨，逻辑链条异常顺畅，使得知识点的推进自然而然，读起来有一种水到渠成的酣畅淋漓之感，这对于建立一个完整的知识体系至关重要。

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这本书的实用性绝对是其最大的亮点。我试着按照书中的步骤去操作了几个仿真案例，结果发现即便是相对复杂的系统辨识和控制器设计，作者也能将其拆解成一系列清晰可执行的步骤。他们提供的代码示例不仅注释详尽，而且针对不同情况给出了多种实现路径的对比分析，这一点极大地拓宽了我的思路。我过去在自学过程中，常常因为找不到一个好的“锚点”而感到迷茫，但这本书就提供了这样坚实的实践基础。特别是关于MATLAB/Simulink环境下的应用部分，书中的截图和操作流程精确到每一个菜单选项，这对于确保实验的可重复性和准确性至关重要。通过跟随书中的引导完成几个实际的控制问题后，我对理论知识的理解不再停留在纸面层面，而是真正转化为了一种可以“触摸”和“验证”的工程能力，这种从理论到实践的飞跃，是任何纯理论书籍都无法比拟的。

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坦率地说，这本书给我的感觉是“厚重而友好”。它没有那种高高在上、拒人于千里之外的学院派气息，反而像一位耐心且要求严格的导师。在某些难度较高的章节，虽然需要反复研读和对照公式推导，但作者总能在关键时刻穿插一些历史背景或实际应用案例来“软化”理论的冲击力。例如，在介绍李雅普诺夫稳定性分析时，作者穿插讲述了早期航空系统遇到的失稳问题，这瞬间让原本抽象的数学条件变得鲜活且富有意义。这种叙事手法极大地增强了阅读的代入感和对学科的热情。它成功地在“严格性”和“可读性”之间找到了一个非常微妙的平衡点，使得学习过程虽然充满挑战，但每一步的进步都能带来实实在在的成就感，让人愿意持续投入时间和精力去攻克下一个难关。

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