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出版者:

作者:陆虹

出品人:

页数:346

译者:

出版时间:2003-9

价格:27.80元

装帧:

isbn号码:9787040126433

丛书系列:

图书标签:

• 程序设计
• 编程入门
• 计算机基础
• 算法
• 数据结构
• C语言
• Python
• Java
• 编程思想
• 逻辑思维

《算法的艺术与实践》 关于本书： 本书是一次对计算机科学核心——算法——的深度探索。我们将穿越算法设计、分析和优化的广阔天地，从经典的基本排序、搜索技术，到图论中的复杂路径寻找，再到动态规划解决的优化难题，无一不涵盖。本书旨在提供一个全面而深入的视角，帮助读者理解不同算法的内在逻辑、它们各自的优势与局限，以及如何在实际问题中选择和应用最合适的算法。 您将学到什么： 算法的构建哲学： 我们将从分治、贪心、回溯、分支限界等核心设计范式出发，揭示构建高效算法的思维框架。您将学会如何将复杂问题分解，如何做出局部最优选择，以及如何系统地探索解空间。 算法的性能评估： 理解时间复杂度和空间复杂度是评估算法效率的关键。本书将详尽讲解大O符号的含义，带领您分析常见算法的性能，并学习如何衡量和预测算法在不同规模数据下的表现。 排序与搜索的智慧： 从基础的冒泡排序、插入排序、选择排序，到更高效的快速排序、归并排序、堆排序，再到二分查找等，我们将深入剖析它们的实现细节、性能特点以及适用场景。 图论算法的奥秘： 图作为描述关系和连接的强大工具，在计算机科学中无处不在。本书将引导您掌握图的遍历（DFS、BFS）、最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）等，理解它们在网络分析、路径规划等领域的应用。 动态规划的力量： 面对具有重叠子问题和最优子结构的问题，动态规划是解决问题的利器。本书将从斐波那契数列、背包问题到最长公共子序列等经典案例，循序渐进地展示动态规划的递推关系构建与状态转移方程设计。 查找与哈希的效率： 除了基本的线性查找和二分查找，我们将探讨哈希表的原理、冲突解决方法以及它如何实现近乎常数时间的查找。 字符串匹配的艺术： 学习朴素匹配算法，以及更高效的KMP、Boyer-Moore等算法，理解它们如何优化模式在文本中的搜索过程。 数学在算法中的应用： 了解概率、数论等数学概念如何为算法设计提供灵感和支撑，例如随机化算法和密码学中的算法。 算法的实际运用： 通过丰富的实例分析，我们将展示算法在数据结构、操作系统、数据库、人工智能等各个计算机科学分支中的实际应用，以及如何将理论知识转化为解决实际问题的能力。 本书的特点： 理论与实践并重： 本书不仅讲解算法的理论基础，更强调通过代码示例、伪代码和详细的步骤来展示算法的实现过程。 循序渐进的学习路径： 从易于理解的基础概念开始，逐步引入更复杂和高级的算法，确保读者能够稳步提升。 清晰的逻辑结构： 每个算法都围绕其核心思想、工作原理、性能分析和应用场景进行阐述，逻辑清晰，易于学习和复习。 丰富的图示与示例： 通过大量的图表和具体的例子，将抽象的算法概念具象化，帮助读者更直观地理解算法的运作。 提升解决问题的能力： 本书的目标不仅仅是传授算法知识，更是要培养读者分析问题、设计和实现高效解决方案的能力，为进一步深入学习计算机科学打下坚实基础。 适合读者： 本书适合所有对计算机科学感兴趣，希望系统学习算法知识的读者，包括但不限于： 计算机科学专业的学生 希望提升编程技能和算法素养的软件开发者 对数据分析、人工智能、机器学习等领域感兴趣的从业者 任何希望理解计算思维并解决复杂问题的学习者 《算法的艺术与实践》 将是您在算法领域的一次充实而有意义的旅程，帮助您掌握驾驭计算世界的力量。

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这本书简直是我编程之路上的“启蒙之光”！我之前一直对编程充满了好奇，但又不知道从何下手，总觉得那些概念都高高在上、遥不可及。直到我翻开了《程序设计基础》，我才真正感受到编程的魅力。书中用非常生动形象的比喻，把那些抽象的概念变得触手可及，比如讲到变量的时候，它会把它比作一个可以装不同东西的盒子，而函数的概念则被解释成一个可以执行特定任务的小助手。我尤其喜欢它循序渐进的学习方式，从最基本的“打印‘Hello, World!’”开始，一步步引导我理解了数据类型、运算符、控制流程等等。每讲到一个新概念，都会配上清晰的代码示例，并且还会详细解释每一行代码的作用，让我能够理解“为什么”这么写，而不是死记硬背。更重要的是，这本书并没有止步于理论的讲解，而是提供了大量的练习题，这些题目由浅入深，涵盖了各种实际应用场景，让我能够立刻将学到的知识付诸实践。我记得有一次，我花了一个下午的时间去解决一道关于循环遍历数组的题目，一开始觉得很棘手，但当最终写出正确代码并成功运行的那一刻，那种成就感简直无法用言语形容！这本书真的让我从一个对编程一无所知的“小白”，变成了一个能够独立思考、解决问题的“初学者”。

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我一直对技术类的书籍持保留态度，因为很多这类书籍往往过于枯燥乏味，让人难以坚持下去。但《程序设计基础》却是一个例外。这本书的语言风格非常有趣，作者似乎有一种魔力，能够将那些晦涩难懂的技术概念，转化为生动有趣的故事和例子。我印象最深刻的是，书中关于“数据结构”的讲解，它用生动的比喻，把复杂的链表、树、图等概念，形象地描绘出来，让我瞬间就理解了它们的原理和用途。更重要的是，这本书不仅仅是理论知识的堆砌，它还非常注重实践能力的培养。书中提供了大量的代码示例，并且每一步都解释得非常清楚，让我能够跟着一步步地敲代码，亲身去体验编程的过程。我还特别喜欢书中设置的一些“小陷阱”和“调试技巧”，它们不仅增加了学习的趣味性，还让我学到了很多在实际编程中非常实用的技巧。这本书让我觉得，编程不再是遥不可及的科学，而是一种充满创造力和乐趣的艺术。我已经迫不及待地想用这本书的知识去构建我的第一个小程序了！

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在接触《程序设计基础》之前，我对“编程”这个词的理解，可能还停留在一些科幻电影的画面里，觉得那是极少数天才才能掌握的技能。这本书彻底颠覆了我的想法。它用一种非常“亲民”的方式，将编程的奥秘一层层地揭开。从最基础的语法规则，到复杂的算法逻辑，书中都做到了深入浅出的讲解。我尤其喜欢它在讲解过程中，经常会引用一些生活中的例子，让我能够将抽象的编程概念与具体的事物联系起来。例如，在讲解“递归”的时候，作者用了一个“套娃”的比喻，瞬间就让我茅塞顿开。这本书的排版也非常用心，大量的图示和表格，让原本可能枯燥的内容变得更加易于理解。我还注意到，书中有很多“进阶思考”的小栏目，它们就像是给读者提供了一些“彩蛋”，鼓励我们去进一步探索和学习。这本书让我感受到，编程并非高不可攀，只要掌握了正确的方法和思维，每个人都有可能成为一名优秀的程序员。

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坦白说，我抱着一种“试试看”的心态买的《程序设计基础》，毕竟市面上关于编程的书籍实在太多了，很难挑出真正适合自己的。但这本书的出现，彻底刷新了我对“入门书籍”的认知。它不像有些书那样，上来就抛出一大堆术语，让人望而却步；也不像有些书那样，过于“碎片化”，只讲皮毛。这本书的编排逻辑非常严谨，像是为你量身打造了一个学习路径图。从最基础的编程思维训练，到代码结构的设计，再到如何调试和优化程序，每一个环节都衔接得恰到好处。我特别欣赏书中对于“思考方式”的强调，它不仅仅教你“怎么做”，更重要的是教你“为什么这么做”，以及“如何思考才能找到更好的解决方案”。它鼓励读者主动去探索，去尝试，去犯错，并且从中学习。书中穿插的“挑战”和“进阶”环节，更是让人欲罢不能，总想一口气把它攻克下来。我记得有一个关于算法的章节，我反复看了好几遍，才算勉强理解了其中的精髓。虽然过程有些烧脑，但每一次的突破都让我对编程有了更深的认识。这本书的价值，绝不仅仅是教会我写几行代码，它教会了我如何用编程的语言去解决问题，如何构建逻辑，如何让计算机理解我的意图。

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我必须承认，《程序设计基础》这本书，在很大程度上改变了我对学习编程的看法。我曾经尝试过其他一些编程书籍，但往往都因为其晦涩难懂的语言或者过于理论化的讲解而半途而废。然而，《程序设计基础》却以一种截然不同的方式吸引了我。它没有故弄玄虚，也没有回避难点，而是用一种极其直观和易于理解的方式，将编程的精髓呈现在我面前。书中的每一个概念，都经过了精心设计，能够让初学者在最短的时间内掌握核心要义。我尤其欣赏书中对“代码规范”和“错误处理”的强调，这让我意识到，写出能运行的代码固然重要，但写出清晰、健壮的代码同样关键。书中提供的练习题，不仅仅是简单的重复性练习，而是引导我去思考问题的本质，去寻找最优雅的解决方案。每一次解决一个难题，都让我对编程的世界多了一份敬畏和热爱。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，引导我一步步走向更广阔的编程天地。

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