实用技术经济学

实用技术经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社 作者:段力平 出品人: 页数:295 译者: 出版时间:2003-6 价格:23.90元 装帧:简裝本 isbn号码:9787040124293 丛书系列:
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  • 技术经济学
  • 工程经济学
  • 成本效益分析
  • 投资评估
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具体描述

《高职高专教育普通高等教育十五国家级规划教材•实用技术经济学》是普通高等教育“十五”国家级规划教材(高职高专教育),是以《教育部关于加强高职高专教育人才培养工作的意见》为指导,以培养适应生产、建设、管理和服务一线需要的高等技术应用性人才为目标而编写的。

教材以“原理”、“方法”和“应用”为主线,由浅人深系统地介绍了技术经济学研究的技术、经济范畴;技术与经济的关系;技术经济学原理;经济效果评价原则;投资、成本、利润和税收;资金时间价值和等值计算;静态分析方法和动态分析方法;不确定分析;财务评价与国民经济评价以及项目可行性研究和工业企业的技术经济分析应用等内容。全书分为三篇十二章,第一篇“原理篇”论述技术经济学的原理与技术经济分析的理论基础;第二篇“方法篇”阐述技术经济分析与评价的基本方法;第三篇“应用篇”介绍技术经济分析的具体应用,意在培养学生将前两篇所学的基本理论和方法应用于实际之中。教材的重点在于突出实用性,不仅在第三篇用了五章内容来阐述具体应用和安排了与相关知识串接的练习,而且在多数章安排了应用案例,既便于教学,也便于应用,且能适合各种专业的不同要求。

《高职高专教育普通高等教育十五国家级规划教材•实用技术经济学》可作为高等职业院校、高等专科院校、成人高等院校、本科院校高职教育相关专业学生学习教材。

《科学思维的艺术:从概念到实践的智慧之旅》 这是一本关于如何培养严谨、高效的科学思维方法的入门指南。它不提供具体的学科知识,而是致力于教授读者一套通用的、能够应用于任何知识领域的思考工具和框架。通过深入浅出的讲解和生动的案例分析,本书将引导你穿越纷繁复杂的信息洪流,抵达清晰、准确的认知彼岸。 核心理念与结构: 本书的核心在于强调“思维的本质是过程,而非结果”。它将科学思维分解为一系列可操作的步骤和核心能力,并围绕这些能力构建内容。全书大致分为三个主要部分: 第一部分:构建思维的基石——认识你的认知 第一章:思维的迷宫与导航仪——为何需要科学思维? 本章将首先探讨人类思维的天然局限性,如认知偏差(确认偏差、锚定效应、可得性启发等)以及信息过载带来的挑战。 通过对比科学思维与日常思维的差异,阐述为何在信息爆炸、问题日益复杂的现代社会,掌握科学思维至关重要。 强调科学思维并非神秘的学识,而是人人皆可习得的理性工具,是做出明智决策、解决实际问题的关键。 第二章:洞察本质的眼睛——观察与提问的艺术 细致入微的观察: 教授如何从平凡的现象中发现不凡的细节,识别模式,捕捉关键信息。这包括区分“看到”和“看见”,以及如何运用多种感官进行多维度观察。 发掘真知的提问: 探讨不同类型的提问(事实性、探索性、假设性、反思性)及其在获取信息、厘清问题中的作用。强调“为什么”和“如何”的力量,以及如何提出开放性、引导性问题,避免封闭式或预设答案的问题。 案例分析: 选取不同领域的观察与提问范例,例如侦探破案、科学家发现新现象、记者采访等,展示成功的观察和提问如何导向关键突破。 第三章:概念的雕塑家——定义、分类与范式 精确定义的力量: 讲解如何清晰、准确地定义概念,避免模糊和歧义。探讨操作性定义的重要性,以及不同情境下定义可能存在的细微差别。 逻辑分类的智慧: 介绍基于不同标准(如属性、功能、层级)进行有效分类的方法。讲解如何构建互斥且穷尽的分类体系,以及分类如何帮助我们梳理知识、理解关系。 范式转换的启示: 引入“范式”的概念,解释一种固定思维模式如何影响我们的认知,以及打破原有范式、拥抱新视角的必要性。 练习: 设计练习,引导读者对日常概念进行定义和分类。 第二部分:驱动思维的引擎——逻辑、推理与论证 第四章:逻辑的筋骨——演绎、归纳与类比 演绎推理: 详细介绍演绎推理的原理,如三段论,以及如何在已知普遍规律的情况下推导出具体结论。强调演绎推理的确定性。 归纳推理: 讲解归纳推理的过程,如何从具体实例中概括出普遍规律。讨论归纳推理的概率性和潜在的局限性,如“黑天鹅”效应。 类比推理: 探讨类比在理解新事物、产生新想法中的作用。分析类比的有效性和局限性,如何避免不恰当的类比。 辨析: 区分不同推理形式的适用场景和有效性。 第五章:严谨的求证之路——证据、反证与批判性思维 证据的性质与评估: 学习如何识别、评估证据的质量、来源和相关性。区分事实性证据、专家意见、个人经历等,并评估其可信度。 反证法的力量: 介绍反证法在检验假设、驳斥错误观点中的关键作用。强调独立思考和勇于挑战既有观点的必要性。 批判性审视: 引导读者培养对信息、论点和结论进行质疑、分析和评估的能力。学习识别逻辑谬误、偏见和宣传技巧。 实践: 提供一系列短文或观点,引导读者运用批判性思维进行分析。 第六章:构建坚实的论证——结构、支持与说服 论证的构成要素: 讲解论证的三个基本要素:前提、推理过程和结论。 论证的结构: 介绍清晰、有条理的论证结构,如何将零散的观点组织成一个有说服力的整体。 论证的支持: 强调为论点提供充分、可靠的证据和理由的重要性。 有效的说服: 探讨如何通过清晰的逻辑、有力的证据和恰当的表达来有效地传达自己的观点,并影响他人。 反驳与辩论: 学习如何建设性地反驳他人的观点,以及如何在讨论中保持逻辑一致性。 第三部分:将思维转化为行动——应用与发展 第七章:解决问题的工具箱——分析、建模与决策 问题分析: 教授如何分解复杂问题,识别问题的根本原因,以及设定清晰的问题边界。 模型构建: 介绍不同类型的模型(概念模型、数学模型、流程模型等)如何帮助我们简化复杂系统、预测结果。 决策框架: 探讨各种决策方法,如成本效益分析、风险评估、情景分析等,以及如何根据不同情境选择合适的决策工具。 迭代与优化: 强调在解决问题和做出决策过程中,迭代和持续优化的重要性。 第八章:在不确定性中前行——预测、假设与学习 理解不确定性: 探讨信息不完整、未来不可预测的普遍性,以及如何在这种环境下做出理性判断。 构建有效假设: 学习如何基于现有信息提出可检验的、有意义的假设。 情景规划: 介绍如何设想和分析多种未来可能情景,为应对不确定性做好准备。 从错误中学习: 强调将失败和错误视为学习机会,并从中提炼经验教训,不断修正认知和行动。 第九章:持续进化的思维——学习、反思与创新 元认知: 引导读者认识和监控自己的思维过程,理解自己的学习模式和思维习惯。 反思性实践: 教授如何定期反思自己的经验、观点和决策,从中发现改进的空间。 培养好奇心与开放性: 强调保持好奇心、愿意接受新观点和挑战固有认知对于思维发展的重要性。 创新思维的种子: 探讨如何将严谨的逻辑与大胆的想象结合,孕育出创新性的想法。 终身学习的承诺: 鼓励读者将科学思维视为一种伴随终生的学习和成长方式。 本书特色: 通用性强: 读者无需具备特定专业知识背景,本书的原则和方法适用于学习、工作和生活的各个方面。 实践导向: 强调理论与实践相结合,通过大量案例分析和思考练习,帮助读者将所学知识内化为思维习惯。 循序渐进: 内容结构清晰,从基础概念到高级应用,层层递进,易于理解和掌握。 反思启发: 鼓励读者主动思考,质疑,从而真正掌握科学思维的精髓。 《科学思维的艺术》旨在成为你手中一把锋利的钥匙,打开通往更清晰认知、更明智决策、更有效解决问题的大门。它将赋能你成为一个更具独立思考能力、更能在复杂世界中游刃有余的学习者和实践者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的章节设置,总体上还是比较清晰的,从宏观经济环境分析到微观企业决策,都尝试进行覆盖。例如,在谈到国家层面的技术政策时,书中会提及研发投入、产业政策等议题。但对于这些政策的制定逻辑、实施难点以及政策效果评估,则显得有些笼统。我期待的是能够看到更多关于技术政策的案例研究,比如某个国家是如何通过精准的产业扶持政策,成功培育出具有国际竞争力的高科技产业的。书中也提及了技术风险,例如市场风险、技术成熟度风险等,并分析了这些风险可能带来的经济后果。然而,对于如何有效地识别、评估和管理这些技术风险,书中提供的指导性内容并不多。例如,在面对一个颠覆性技术时,企业应该如何做出是否投入巨资进行研发的决策?如何对技术本身的成功率进行预测?这些更偏向于实操层面的讨论,在书中并未得到充分的展开,这让我觉得在“技术经济学”的“实用”层面,还有很大的挖掘空间。

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这本书的标题是《实用技术经济学》,我一直对技术如何影响经济发展以及经济学原理如何指导技术创新非常感兴趣,所以抱着极大的期待入手了这本书。然而,在阅读过程中,我发现这本书虽然名字听起来很吸引人,但它似乎更侧重于介绍一些宏观的经济理论,例如供给与需求曲线、边际效用分析,以及一些经典的经济模型。书中花了大量的篇幅去阐述这些基础概念,例如在分析技术进步的经济效应时,更多的是从要素投入、生产函数这些角度出发,虽然理论上是严谨的,但总觉得离我想要的那种“实用”有点远。我期待的是能够看到一些具体的案例分析,比如某个技术革新是如何在一个行业内引发连锁反应,或者某个国家是如何通过扶持特定技术产业来实现经济腾飞的。书中偶尔也会提到一些技术,但更多的是作为理论模型中的变量,而不是深入剖析其内在的逻辑和发展脉络。读完一部分,我仍然觉得“技术”和“经济学”这两个概念之间的结合点不够鲜明,我渴望理解技术本身是如何驱动经济增长的,而不是仅仅将技术视为影响经济的外部因素。

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这本书的副标题中“实用”二字,是我选择它的重要原因。我希望能从中学习到如何将经济学理论应用于实际的技术决策和项目评估中。然而,当我深入阅读时,我发现书中更多的是在描绘一个理想化的市场模型,以及分析在这些模型下,技术创新应该如何被激励。举个例子,关于知识产权的保护,书中详细阐述了专利制度的理论基础和经济学上的合理性,也分析了其在鼓励研发方面的作用。但对于如何在一个复杂的现实世界中,有效地设计和实施专利策略,如何应对侵权风险,以及如何平衡创新激励与知识传播,书中并没有给出太多操作性的建议。我也期待这本书能提供一些关于技术评估的量化方法,比如如何通过成本效益分析来判断一个新技术的商业可行性,或者如何评估技术项目投资的回报率。虽然书中提到了投资回报率的概念,但更多的是停留在理论层面,并没有给出具体的计算框架或者实际案例的演算过程。这让我感觉,这本书更像是一本教材,而非一本指导实践的工具书,缺少了那种“拿来就能用”的实操性。

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总的来说,《实用技术经济学》这本书为我提供了一个宏观的框架,让我理解了技术和经济学之间的一些基本联系。它梳理了一些核心的经济学概念,并尝试将它们应用到技术分析的语境中。例如,书中讨论了技术作为一种“公共物品”的特性,以及如何通过市场机制和政府干预来解决其外部性问题。但同时,我也发现这本书在“技术”和“经济学”的结合点上,似乎更侧重于经济学理论的延展,而对“技术”本身的复杂性和多样性,挖掘得不够深入。我更希望这本书能够像一本“指南”,能够带领读者去探索具体的技术创新是如何在现实世界中落地生根,如何与市场需求产生互动,以及如何最终转化为经济价值。书中偶尔会提到一些前沿技术,但更多的是作为引子,而不是对这些技术本身的经济影响进行细致的分析。例如,对于区块链技术、基因编辑技术等,书中并没有深入探讨它们各自独特的经济模型和潜在的颠覆性影响,这让我觉得在“实用”二字上,这本书还有一些遗憾,未能完全满足我对将经济学原理与前沿技术紧密结合的期待。

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我购买《实用技术经济学》的初衷,是希望能够了解技术进步是如何影响劳动力市场、收入分配以及整体经济结构的。书中确实涉及了技术变革对就业的影响,比如自动化对传统岗位的影响,以及新兴技术创造新岗位的情况。然而,这些讨论更多的是一种定性的描述,例如“技术进步可能导致结构性失业”,或者“技术创新能够提升劳动生产率”。我更希望看到的是一些更深入的量化分析,例如,具体某项技术(例如人工智能)在未来五年内可能对不同行业就业人数造成的影响程度,或者新技术的普及如何改变不同收入群体的财富分配比例。书中也提及了技术扩散的速度和影响,但很多时候只是泛泛而谈,没有具体到不同技术在不同经济体中的扩散路径和影响机制。例如,一个新技术在发达国家和发展中国家的接受度和影响方式可能截然不同,这本书在这方面的分析相对较少,让我觉得对“实用”二字的体现还有提升空间。

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