現代控製理論與工程

現代控製理論與工程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:高等教育齣版社
作者:王積偉 編
出品人:
頁數:392
译者:
出版時間:2003-2
價格:34.60元
裝幀:簡裝本
isbn號碼:9787040116083
叢書系列:
圖書標籤:
  • 機械工程
  • C
  • *藉閱
  • 控製理論
  • 現代控製
  • 自動控製
  • 工程控製
  • 係統分析
  • 數學模型
  • 控製係統
  • 優化控製
  • 狀態空間
  • 魯棒控製
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具體描述

《現代控製理論與工程》係統闡述瞭現代控製理論與工程。全書共分7章,內容包括:控製係統的狀態空間描述,控製係統的狀態空間分析,控製係統的李雅普諾夫穩定性分析,綫性定常係統的綜閤,最優控製,卡爾曼濾波與隨機控製,自適應控製係統。

《現代控製理論與工程》突齣重點,增強瞭工程背景,吸納瞭最新科研成果,每章均采用瞭MATLAB軟件分析、計算或設計係統,並有較多例題和習題,書末附有習題參考答案。

《現代控製理論與工程》可作為高等學校機械工程學科碩士研究生的學位課程教材,也可供其它非自控專業研究生和高年級學生、科技工作者和教師學習現代控製理論時參考。

《智能係統設計與應用》 本書深入探討瞭當今科技前沿的智能係統設計與實現,為讀者提供瞭一個全麵而係統的學習框架。我們從智能係統的基本構成要素齣發,詳細闡述瞭傳感器技術、微處理器架構、數據采集與處理方法,以及執行器的工作原理。本書特彆關注嵌入式係統的開發,涵蓋瞭實時操作係統(RTOS)的選擇與應用、硬件平颱搭建、低功耗設計策略,以及嵌入式軟件的調試與優化技術。 在軟件層麵,我們重點介紹瞭數據驅動的智能算法。讀者將學習如何運用機器學習的基本原理,包括監督學習、無監督學習和強化學習,來構建具有感知、決策和行動能力的智能體。本書將深入講解常用的算法,如支持嚮量機(SVM)、決策樹、神經網絡(特彆是深度學習模型如捲積神經網絡CNN和循環神經網絡RNN)以及聚類算法。同時,我們還將探討這些算法在實際工程問題中的應用,例如模式識彆、預測分析、異常檢測和優化控製。 本書的另一大亮點是對通信協議與網絡化智能係統的深入解析。我們將詳細介紹物聯網(IoT)通信的核心協議,如MQTT、CoAP以及HTTP,並闡述如何構建和管理分布式智能係統。讀者將學習到如何設計低延遲、高可靠性的網絡通信架構,以及如何實現設備間的協同工作和數據共享。此外,我們還將涵蓋網絡安全的基礎知識,以及如何在智能係統中集成安全防護措施,確保數據的完整性和係統的安全性。 為瞭讓理論知識更貼近實際,本書提供瞭豐富的案例研究。這些案例涵蓋瞭多個智能應用領域,包括但不限於智能傢居、工業自動化(如預測性維護和過程優化)、自動駕駛汽車的感知與決策係統、醫療健康領域的智能診斷與監測設備,以及智慧城市的環境監測與交通管理係統。每個案例都將詳細介紹問題的背景、智能係統的設計思路、關鍵技術的選擇與實現,以及最終的性能評估與改進。 本書的編寫旨在培養讀者解決復雜工程問題的能力。我們不僅教授技術知識,更強調係統化思維和工程實踐的重要性。通過本書的學習,讀者將能夠理解和設計各種復雜的智能係統,掌握從概念到落地的全過程,並為未來的智能科技發展打下堅實的基礎。無論您是計算機科學、電子工程、自動化專業的學生,還是希望提升自身在智能技術領域能力的工程師,本書都將是您寶貴的參考資料。 主要內容概覽: 第一部分:智能係統基礎 1. 智能係統概述:定義、發展曆程與應用領域。 2. 傳感器技術:光學、聲學、力學、熱學等各類傳感器原理與選型。 3. 微處理器與嵌入式係統:CPU架構、內存管理、外設接口,嵌入式Linux與RTOS。 4. 數據采集與預處理:采樣定理、濾波技術、特徵提取與降維。 5. 執行器與驅動技術:電機、舵機、 hidráulico/pneumático執行器及其控製。 第二部分:智能感知與決策 6. 機器學習基礎:監督學習、無監督學習、強化學習概念。 7. 經典機器學習算法:綫性迴歸、邏輯迴歸、SVM、決策樹、K-means。 8. 深度學習模型:前饋神經網絡、捲積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)、Transformer。 9. 模式識彆與計算機視覺:圖像處理、目標檢測、圖像分割、人臉識彆。 10. 自然語言處理(NLP):文本分析、情感分析、機器翻譯、語音識彆。 第三部分:網絡化智能係統與通信 11. 物聯網(IoT)通信協議:MQTT、CoAP、HTTP、WebSocket。 12. 分布式係統設計:微服務架構、事件驅動架構。 13. 邊緣計算與雲計算:智能處理的部署策略。 14. 網絡安全基礎:加密、認證、授權、安全通信協議。 15. 係統集成與互操作性:不同智能設備與平颱的連接。 第四部分:智能係統應用案例 16. 智能傢居係統:環境感知、安防監控、能源管理。 17. 工業4.0與智能製造:預測性維護、流程優化、機器人協作。 18. 自動駕駛技術:感知融閤、路徑規劃、決策控製。 19. 智慧醫療:遠程診斷、智能監測、個性化治療。 20. 智能交通與城市管理:交通流量預測、信號優化、公共安全。 本書旨在為讀者提供一個從理論到實踐的完整導航,幫助您掌握設計、開發和部署各類智能係統所需的知識和技能。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度都非常齣色。作者從基礎的傳遞函數和時域分析入手,逐步深入到狀態空間方法、穩定性判據、可控性與可觀測性等核心概念。在討論非綫性係統時,作者沒有迴避其復雜性,而是提供瞭多種分析工具,如李雅普諾夫穩定性理論、相平麵分析等,並詳細解釋瞭這些方法的適用範圍和局限性。對於更高級的主題,比如魯棒控製、自適應控製和智能控製,書中也進行瞭精煉而準確的介紹,雖然篇幅可能不如前幾部分詳盡,但足以勾勒齣這些領域的核心思想和研究方嚮。這樣的編排使得讀者可以根據自己的需求,選擇性地深入學習,或者對整個領域有一個全麵的認識,既適閤初學者打牢基礎,也適閤有一定基礎的讀者拓展視野。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最大啓發在於其對工程應用的高度重視。盡管篇幅不小,但作者並沒有局限於純理論的探討,而是將大量的篇幅用在瞭如何將現代控製理論應用於實際工程問題上。例如,在介紹最優控製理論時,作者不僅詳細講解瞭LQR控製器等經典方法,還引入瞭模型預測控製(MPC)等先進技術,並結閤瞭無人駕駛、工業自動化等熱門領域,展示瞭這些理論如何在實際係統中發揮作用。書中還穿插瞭大量的仿真實例和實際案例分析,這對於我這樣希望將理論知識轉化為實際技能的工程師來說,無疑是極其寶貴的資源。這些案例不僅說明瞭理論的可行性,更揭示瞭在實際工程中可能遇到的挑戰以及相應的解決方案,讓我對理論的理解更加深刻,也更有信心去解決實際問題。

评分☆☆☆☆☆

這本書最大的亮點在於其對概念之間內在聯係的深刻揭示。作者不僅僅是羅列公式和理論,而是巧妙地將不同的概念有機地串聯起來,形成一個完整的知識體係。例如,在講解PID控製的改進時,作者自然而然地引齣瞭更高級的補償器設計方法,並與狀態反饋控製的思路進行瞭類比,讓我能夠理解不同控製策略之間的思想淵源和技術演進。書中還反復強調瞭“模型”在控製係統設計中的核心作用,從模型的建立、辨識到模型的應用,貫穿始終,使得我對控製係統的整體設計流程有瞭更清晰的認識。這種“由點及麵,由淺入深”的講解方式,讓我能夠舉一反三,不僅僅是記住書本上的知識,更能理解其背後的原理,從而在麵對新的問題時,能夠靈活運用所學知識。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書,我首先被它嚴謹的學術風格所吸引。作者在緒論部分就清晰地闡述瞭現代控製理論在工程領域日益增長的重要性,以及其研究方法和技術更新的必然性。我尤其欣賞作者對基本概念的深入剖析,例如對於“狀態空間”的引入,不僅給齣瞭嚴格的數學定義,還結閤瞭具體的工程實例,讓我能夠從不同角度理解其內涵。書中對綫性係統、非綫性係統、離散時間係統等不同類型係統的分析方法都有詳盡的介紹,並且層層遞進,使得初學者能夠逐步掌握。公式的推導過程清晰明瞭,每一步都有詳細的文字解釋,很少齣現跳步的情況,這對於需要紮實理解理論基礎的我來說,簡直是福音。而且,作者在闡述理論的同時,也大量引用瞭不同領域內的前沿研究成果,讓我能夠感知到這個學科的動態發展。

评分☆☆☆☆☆

這本書的印刷質量真是令人驚喜,紙張手感細膩,厚實且富有彈性,翻閱時幾乎聽不到沙沙的聲響,這對於長時間閱讀來說,無疑是一種舒適的享受。封麵設計簡潔大氣,充滿瞭科技感,深邃的藍色背景搭配醒目的書名,讓人一眼就能感受到其內容的專業與前沿。裝幀牢固,即使經常翻閱,頁碼也不會輕易鬆動。更讓我印象深刻的是,書中插圖的清晰度達到瞭新的高度,無論是復雜的控製框圖,還是精細的工程示意圖,都展現得淋灕盡緻,每一個細節都清晰可見,這對於理解抽象的概念非常有幫助。文字的排版也相當考究,字號適中,行間距閤理,使得閱讀體驗非常流暢,長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。細節之處,比如頁眉頁腳的設計,也體現瞭齣版方的用心。總而言之,從物理層麵來說,這是一本值得珍藏的書籍,它不僅僅是一本知識的載體,更是一件精緻的工藝品,能夠提升讀者的閱讀體驗和學習的愉悅感。

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作為教材這本其實還不錯

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作為教材這本其實還不錯

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