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出版者:武汉理工大学出版社

作者:钟珞 编

出品人:

页数:354

译者:

出版时间:2001-8

价格:29.50元

装帧:平装

isbn号码:9787562917199

丛书系列:

图书标签:

• 软件工程
• 计算机科学
• 编程基础
• 软件技术
• 入门教程
• 高等教育
• 教材
• 信息技术
• 计算机基础
• 算法

《编程的艺术与实践》 这本书深入探索了软件开发的核心理念与前沿实践，旨在为有志于在数字世界中挥洒创意的开发者们提供一座坚实的桥梁。我们不仅仅关注代码的语法和结构，更致力于揭示支撑这些表象之下的深刻原理。 第一部分：思想的基石——算法与数据结构的精髓 在软件世界的广袤图景中，算法与数据结构无疑是构建一切的基石。本书的开篇，我们将带领读者穿越算法设计的迷宫，从经典的排序与搜索算法，如快速排序、归并排序、二分查找，到更复杂图论算法的应用，如 Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法，深入剖析其设计思想、时间与空间复杂度分析，以及在不同场景下的优化策略。我们不仅会介绍这些算法的理论，更会结合生动的代码示例，展示如何在实际项目中高效地实现它们。 数据结构方面，我们将从基础的线性结构（数组、链表、栈、队列）出发，逐级深入到树（二叉树、平衡树、B-树）、图、哈希表等非线性结构。本书会详细讲解每种数据结构的内部机制、操作的复杂度，并着重分析它们在解决特定问题时的优势与劣势。例如，我们将探讨如何利用平衡二叉搜索树实现高效的数据查找和插入，如何用哈希表来加速字典查找，以及如何使用图结构来表示和分析网络关系。理解这些数据结构，如同掌握了构建复杂软件系统的基本“零件”，能够帮助开发者做出更优的设计决策。 第二部分：代码的灵魂——编程范式与设计模式的智慧 优秀的代码不仅仅是功能的实现，更是思想的载体。本部分将系统阐述各种主流的编程范式，包括面向过程、面向对象、函数式编程。我们会剖析不同范式背后的哲学思想，以及它们如何影响代码的组织、复用和维护。通过对比不同范式的优缺点，帮助读者理解如何在不同语境下选择最适合的编程风格。 在此基础上，我们将聚焦于软件设计的“内功”——设计模式。本书将系统介绍 GoF（Gang of Four）提出的经典设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式、装饰器模式等，并辅以大量实际应用案例，讲解这些模式如何解决软件设计中反复出现的共性问题。我们会深入分析每种模式的意图、结构、参与者以及优缺点，并提供清晰的代码实现示例，帮助读者掌握如何运用设计模式来提高代码的可读性、可维护性、可扩展性和可重用性。我们还会探讨一些现代软件开发中流行的设计原则，如 SOLID 原则，以及它们与设计模式之间的协同关系。 第三部分：工程的实践——软件开发流程与质量保障 再精妙的设计，也需要高效的工程实践才能转化为可运行的软件。本部分将带领读者深入了解软件开发的全生命周期。我们将探讨敏捷开发方法论，如 Scrum 和 Kanban，分析其在项目管理、需求迭代和团队协作中的优势。读者将了解如何进行需求分析、原型设计，以及如何制定有效的项目计划。 代码的质量是软件生命力的保障。本书将详细介绍各种代码质量保障的技术和方法，包括单元测试、集成测试、端到系统测试的策略和最佳实践，以及如何编写可测试的代码。我们还会讲解代码审查的重要性，以及如何进行有效的代码审查以发现潜在的缺陷和改进代码质量。此外，版本控制系统（如 Git）的使用及其工作流程也将是本部分的重点，帮助开发者掌握协同开发和代码管理的核心技能。我们还将触及持续集成（CI）和持续部署（CD）的概念，以及它们如何自动化软件交付流程，提高开发效率和软件质量。 第四部分：前沿的探索——现代软件架构与新兴技术 软件技术日新月异，本书的最后部分将带领读者展望软件开发的未来。我们将深入探讨现代软件架构的演进，包括微服务架构、事件驱动架构、Serverless 架构等。我们会分析这些架构的优势、挑战以及它们如何应对大规模、高并发的业务需求。 同时，我们也会对一些新兴的技术领域进行初步的介绍和探讨，例如容器化技术（Docker）在简化部署和环境管理中的作用，以及 Kubernetes 在容器编排领域的领导地位。此外，对云计算平台的理解，以及如何在云环境中构建和部署应用程序，也将是本部分的重要内容。我们还将简要介绍一些与软件开发紧密相关的前沿领域，例如人工智能在软件开发中的应用（如代码生成、智能调试）以及区块链技术对软件架构可能带来的影响。 《编程的艺术与实践》 是一本旨在培养开发者“深度思考”能力的著作。它不仅仅是一本技术手册，更是一份关于如何构建高质量、可维护、可扩展软件的指南。无论您是刚刚踏入编程殿堂的新手，还是寻求突破瓶颈的资深开发者，本书都将为您提供宝贵的见解和实用的工具，助您在软件开发的道路上不断精进，创造出更具影响力的数字作品。

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我最近在思考，我们现在用的各种软件，从操作系统到应用程序，它们在安全性方面是怎么考虑的？这本书作为“软件技术基础”，我觉得可能也会涉及到一些这方面的内容。我希望它能解释一些基本的安全概念，比如什么是“漏洞”，常见的漏洞类型有哪些，以及程序员应该如何编写安全的、不容易被攻击的代码。比如，输入验证的重要性，防止SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）等等，这些是不是都会在这本书里有所讲解？我希望它能教会我如何“写出安全的代码”，而不是仅仅停留在“写出能运行的代码”。另外，关于数据加密和解密的基础知识，比如对称加密和非对称加密的区别，公钥和私钥的作用，这些概念虽然听起来有点高深，但我觉得在现代软件开发中至关重要。我期望这本书能用比较通俗易懂的方式来介绍这些内容，让我能够对软件的安全性有一个初步的认识，并且在以后的开发中能够注意规避潜在的安全风险。也许，它还会讲到一些关于网络安全协议的基础，比如HTTPS的原理，TLS/SSL的作用等等。这些都是构建安全可靠的软件系统的重要组成部分。

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最近我一直在思考，为什么有些软件能够运行得如此流畅，而有些却卡顿得让人抓狂。我推测这和软件的架构设计以及代码的组织方式有很大的关系。这本书在“软件技术基础”这个大方向下，我想它应该会涵盖一些关于软件工程的入门知识。比如，它是否会介绍一些常见的软件开发模型，像瀑布模型、敏捷开发等等？了解这些模型有助于我们理解软件开发的整个生命周期，以及不同阶段的侧重点。另外，关于代码的复用性和可维护性，我觉得也是一个非常重要的方面。书中会不会讲解面向对象编程的一些核心思想，比如封装、继承、多态，以及如何利用设计模式来提高代码的质量？我希望这本书能够帮助我建立起良好的编程习惯，写出结构清晰、易于理解和维护的代码。对于初学者来说，有时候不知道如何组织代码，容易写出“面条式”的代码，时间长了自己都看不懂。如果这本书能提供一些关于代码规范、模块化设计方面的指导，那对我来说将是巨大的帮助。此外，对于一些初学者容易遇到的问题，比如版本控制工具的使用（比如Git），或者单元测试的重要性，这本书有没有相关的介绍呢？这些都是在实际开发中必不可少的技能。

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我之前一直以为编程就是写代码，然后把代码跑起来就行了，但最近在学习过程中，发现很多时候代码跑得不顺畅，效率不高，甚至会出现一些我看不懂的bug。我猜这可能跟我对一些底层技术的理解不够深入有关。这本书的名字《软件技术基础》听起来就很符合我的需求。我特别想了解一下，这本书里会不会讲到一些关于编译原理或者解释执行的知识。毕竟，我们写的代码最终是要被计算机理解并执行的，这个过程是怎么实现的，我觉得了解一下会很有帮助。比如，编译器是如何将高级语言翻译成机器码的？解释器又是如何一步步执行代码的？这些过程中的关键步骤和技术，比如词法分析、语法分析、语义分析，有没有在这本书里有所提及？而且，关于计算机的底层结构，比如CPU的工作原理、内存的管理方式、I/O设备的交互机制，这些跟我们写的代码性能又有什么关系呢？我希望这本书能够提供一个从宏观到微观的视角，帮助我理解代码是如何在计算机硬件上运行的，以及如何通过优化代码来提升程序的性能。当然，我更期望的是，这本书能提供一些实用的技巧和方法，让我能够更好地调试代码，找出问题的根源，而不是仅仅停留在表面。如果它能讲解一些关于性能调优的通用原则，或者介绍一些常用的性能分析工具，那就更好了。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的，简约的蓝白配色，中间一个抽象的齿轮图案，给人一种严谨而又充满活力的感觉。我刚拿到手的时候，就迫不及待地翻阅了一下目录。嗯，看起来内容很丰富，涵盖了计算机科学的很多基础知识，比如数据结构、算法、操作系统、计算机网络等等。我尤其对“数据结构”这一章比较感兴趣，因为我知道这在编程中非常重要，理解好它能帮助我写出更高效的代码。书中应该会详细介绍各种常用的数据结构，比如数组、链表、栈、队列、树、图等等，还会讲解它们的优缺点以及适用场景。然后，应该还会深入讲解算法，比如排序算法、查找算法、递归、分治等。我一直觉得算法是计算机科学的灵魂，掌握了好的算法，就能解决很多复杂的问题。这本书既然是“基础”，我想它应该会把这些概念讲得很透彻，甚至会给出一些经典算法的实现例子，方便我们理解和学习。另外，操作系统和计算机网络也是我一直想深入了解的领域。操作系统是计算机的“大脑”，它负责管理硬件资源，协调进程和线程的运行。而计算机网络则是现代信息社会的基础，没有它，我们可能就无法浏览网页、发送邮件、进行在线交流了。我期待这本书能用通俗易懂的语言，把这些复杂的概念解释清楚，让我能建立起对这些核心技术的清晰认识。总的来说，从目录和封面的初步印象来看，这本书很有可能是我踏入软件开发领域的一块坚实的基石。

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我一直对计算机系统是如何工作的感到好奇。从我们输入一个指令，到屏幕上显示出结果，这个过程中到底发生了什么？这本书的名字《软件技术基础》听起来就好像能回答我这些问题。我特别想知道，这本书会不会深入讲解一下“并发”和“并行”的概念。我常常听到这两个词，但总是有点混淆。如果书中能详细解释它们之间的区别，以及在多核处理器时代，如何利用并发和并行来提高程序的执行效率，那将是非常有价值的。比如，线程的创建和管理，进程间的通信方式，这些是不是都会在这本书里有所涉及？另外，关于内存管理，比如堆和栈的区别，垃圾回收机制的原理，这些对理解程序运行时的内存占用和性能瓶颈应该也很有帮助。我期望这本书能够带我从更底层的角度去理解软件是如何运行的，而不只是停留在API调用的层面。它会不会还讲到一些关于数据库的基础知识？毕竟，绝大多数的应用程序都需要与数据库打交道，理解数据库的原理，比如关系型数据库和非关系型数据库的区别，SQL语句的常用用法，索引的优化原理等等，我觉得对于一个软件开发者来说是必不可少的。

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