计算机文化基础

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出版者:化学工业
作者:尤峥
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:2003-8
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787502545888
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 文化
  • 科普
  • 入门
  • 知识
  • 信息技术
  • 数字素养
  • 学习
  • 教育
  • 通识
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具体描述

《计算机文化基础(三年制)》是根据计算机基础教育培养目标编写的高职高专院校公共课教材,本教材将充分体现“高等教育”与“职业教育”的双重性,贴近实际需要,更加完整地体现教学内涵,贯彻理论与实践相结合的指导思想。全书分为七章,系统地阐述了计算机基础知识、微型计算机操作系统(Windows 98)、文字处理软件(Word 2000)、电子表格处理软件(excel 2000)、演示文稿制作软件(Powerpoint 2000)、计算机网络基础知识与Internet的应用以及一些常用计算机工具软件。本教材内容丰富、通俗易懂、插图适当、简明流畅,融系统性、实用性、先进性为一体。

《人工智能:新时代的黎明》 本书深入探讨了人工智能(AI)的起源、发展及其对我们社会产生的深远影响。从早期的理论探索到如今机器学习、深度学习等前沿技术的突破,我们详细梳理了AI发展的关键里程碑。书中不仅介绍了AI的核心概念,如神经网络、决策树、强化学习等,更着重剖析了AI在各个领域的实际应用,从自动驾驶、智能医疗,到自然语言处理、图像识别,展现了AI如何重塑我们的生活和工作方式。 本书的独特之处在于,它不仅关注AI的技术层面,更将视角投向了AI带来的伦理、法律和社会挑战。我们审视了AI的偏见问题、隐私保护的困境,以及就业市场的变革。同时,我们也探讨了如何负责任地开发和使用AI,以确保其服务于人类福祉。 第一部分:人工智能的起源与演进 早期思潮与奠基: 回溯AI的萌芽时期,从图灵测试的提出到早期专家系统的尝试,勾勒出AI学科的最初轮廓。 机器学习的兴起: 深入介绍机器学习的核心思想,包括监督学习、无监督学习和强化学习,以及支持向量机(SVM)、决策树等经典算法。 深度学习的革命: 详细阐述深度学习的原理,特别是卷积神经网络(CNN)在图像识别领域的突破,以及循环神经网络(RNN)在序列数据处理上的优势。 自然语言处理(NLP)的进展: 探讨NLP如何让机器理解和生成人类语言,涵盖词向量、Transformer模型等关键技术,以及机器翻译、情感分析等应用。 计算机视觉的飞跃: 介绍计算机视觉技术如何使机器“看懂”世界,涵盖图像识别、目标检测、图像分割等,以及在安防、医疗影像分析等领域的应用。 第二部分:人工智能在各行各业的应用 智能交通与自动驾驶: 分析AI在自动驾驶汽车中的作用,包括感知、决策和控制,以及其对未来交通模式的潜在影响。 医疗健康与精准医疗: 探讨AI如何赋能医疗诊断、药物研发、个性化治疗方案的制定,以及其在疾病预测和健康管理上的应用。 金融科技与智能投资: 介绍AI在风险评估、欺诈检测、量化交易、智能投顾等方面的应用,以及如何优化金融服务。 教育与个性化学习: 讨论AI在智能辅导系统、个性化学习路径规划、教育资源智能推荐等方面的潜力,以及如何提升教育效率和质量。 娱乐与创意产业: 剖析AI在游戏开发、音乐创作、影视特效、内容生成等领域的应用,以及AI如何激发新的创意表达方式。 制造业与智能工厂: 阐述AI在生产优化、质量检测、预测性维护、机器人协作等方面的作用,以及如何推动工业4.0的发展。 第三部分:人工智能的伦理、挑战与未来展望 AI伦理与社会责任: 深入探讨AI可能带来的伦理困境,如算法偏见、数据隐私、问责制问题,以及如何构建公平、透明和负责任的AI系统。 AI对就业市场的影响: 分析AI自动化对传统就业岗位带来的冲击,以及未来劳动力市场所需的技能和转型策略。 人机协作与共生: 探讨AI与人类如何在工作和生活中协同合作,发挥各自优势,实现人机共生。 AI安全与可解释性: 关注AI系统的安全性,以及如何提高AI模型的透明度和可解释性,增强人们对AI的信任。 通用人工智能(AGI)的探索: 展望未来AI的发展方向,包括AGI的可能性及其可能带来的颠覆性变革。 政策法规与治理框架: 讨论各国政府和国际组织在AI监管、标准制定和治理方面的努力,以及如何构建良好的AI发展生态。 本书旨在为读者提供一个全面、深入且富有洞察力的AI视角,帮助理解这个正在深刻改变世界的强大技术。无论您是技术爱好者、行业从业者,还是对未来社会发展充满好奇的普通读者,都能从中获益。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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拿到这本书,我本以为会看到一些关于如何使用Office软件或者操作系统的“傻瓜式”教程。但阅读之后,我发现它的深度远超我的预期。它不仅仅是一本“how-to”的书,更是一本“why”的书。作者并没有直接教你如何点击鼠标,而是引导你去思考计算机背后的原理。我特别喜欢关于算法的章节,虽然一开始我以为这会是数学家的专属领域,但书中用生活中的例子,比如如何规划一条最高效的回家路线,将算法的逻辑巧妙地融入其中。这让我明白,算法并非遥不可及,而是我们日常生活中解决问题的思维方式。它教会我如何去分析问题,分解问题,并寻找最优解。这种思维模式的培养,我觉得比记住几个具体的电脑操作步骤更有价值。书中还涉及了一些关于人工智能和大数据的基础知识,虽然篇幅不多,但点出了这些前沿技术的发展方向和对未来的影响。这让我对未来科技的发展有了更清晰的轮廓,也激发了我进一步学习的兴趣。这本书就像一扇窗户,让我得以窥见计算机科学的广阔天地,并思考它在我们生活中的深远意义。

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这本书的封面设计非常有吸引力,深邃的蓝色背景搭配抽象的电路板纹理,给人一种科技感和未来感,仿佛预示着即将展开的数字世界之旅。翻开扉页,油墨的清香扑面而来,纸张的触感也十分舒适,这让我对即将阅读的内容充满了期待。虽然我原本以为这可能是一本枯燥的理论书籍,但随着阅读的深入,我发现它以一种非常生动有趣的方式,将复杂的计算机概念娓娓道来。作者似乎深谙如何将艰深的知识转化为易于理解的语言,即使是我这个对计算机硬件了解不多的人,也能在阅读过程中感受到乐趣,并且逐渐建立起对计算机工作原理的初步认识。书中大量的图示和实例,就像一个个生动的讲解员,将抽象的概念具象化,让我在脑海中勾勒出清晰的画面。我尤其喜欢其中关于信息编码的章节,作者用生活中的例子,比如二进制的灯泡开关,形象地解释了计算机如何处理和存储信息。这让我不再觉得计算机是高深莫测的机器,而是可以被我们理解和掌握的工具。而且,这本书不仅仅停留在基础知识的介绍,它还探讨了计算机技术在社会生活中的广泛应用,以及对人类文明进程的影响,这无疑拓宽了我的视野,让我思考科技与生活的关系。

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初次翻阅这本书,我并没有抱有太高的期望,毕竟“基础”二字往往意味着枯燥和简单。然而,这本书却给了我一个惊喜。它以一种非常宏观的视角,勾勒出了计算机技术的发展图景,并将它置于人类文明演进的大背景下进行审视。我尤其欣赏其中关于信息时代的社会变革的分析,书中不仅仅描述了技术如何改变了我们的生活方式,更深入探讨了它对社会结构、经济模式,乃至人类思维方式产生的深层影响。它让我从一个更广阔的视野去理解计算机,不再局限于它作为一种工具,而是将其视为一种驱动社会进步的重要力量。书中还对未来计算的趋势进行了前瞻性的探讨,虽然只是点到为止,但足以激发读者对未来的无限遐想。它让我思考,在不久的将来,计算机将以何种形态融入我们的生活,又将为我们带来怎样的改变。总而言之,这本书给我带来的,不仅仅是知识的增长,更是对数字时代的一次深刻的哲学思考。它是一本值得反复品读,并且能够随着时间的推移,不断从中获得新感悟的书籍。

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这本书的语言风格非常独特,它没有那些冰冷的技术术语堆砌,反而充满了人性化的温度。作者似乎是一位非常善于沟通的朋友,用一种轻松愉快的语气,将一个可能让人望而生畏的领域变得亲切可人。我特别喜欢书中关于人机交互的探讨,它不仅仅是关于界面设计,更是关于如何让计算机更好地服务于人类。书中列举了许多成功的和失败的交互设计案例,让我深刻理解了用户体验的重要性。它让我意识到,一个好的软件或硬件,不仅仅是功能强大,更重要的是它是否能够被我们直观、便捷地使用。此外,书中关于信息素养的讨论也让我受益匪浅。它不仅仅是教你如何查找信息,更重要的是如何辨别信息的真伪,如何批判性地思考,以及如何负责任地使用和传播信息。在如今信息泛滥的时代,拥有良好的信息素养,就像拥有了一张“数字时代的通行证”。这本书就像一位良师益友,在潜移默化中,提升了我对计算机的理解,以及我在数字世界中生存和发展的能力。

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我一直觉得,学习一门新知识,尤其是像计算机这样快速发展的领域,最怕的就是遇到一本“过时”的书。而这本《计算机文化基础》,恰恰给了我耳目一新的感觉。它并没有局限于陈旧的硬件型号和过时的软件界面,而是着重于计算机的核心概念和发展脉络。作者在介绍网络技术时,并没有罗列过多的技术名词,而是着重于讲解网络是如何连接我们,以及它如何改变了信息的传播方式。我印象深刻的是关于互联网的演变史,从最初的ARPANET到如今无处不在的全球网络,书中用简洁的笔触描绘了这场革命性的变革。它让我意识到,互联网不仅仅是电脑屏幕上的信息海洋,更是连接人与人、信息与信息的桥梁。此外,书中对信息安全和隐私的讨论也十分及时和重要,在如今信息爆炸的时代,了解如何保护自己的数字身份,以及理解数据隐私的重要性,变得尤为关键。作者用案例分析的方式,让我们看到了信息泄露可能带来的风险,也提供了实用的建议。这让我在享受科技便利的同时,也能保持警惕,更加理性地使用网络。整本书的逻辑清晰,章节之间的过渡自然,让我在阅读过程中不会感到突兀。

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