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出版者:清华大学出版社

作者:张航等译

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-07-01

价格:69.0

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isbn号码:9787302554516

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• MATLAB
• 数值计算
• 科学计算
• 工程计算
• 算法
• 编程
• 数学建模
• 数据分析
• 仿真
• 控制系统

《精通MATLAB 6》是一本旨在帮助用户深入理解和熟练运用MATLAB 6强大功能的实用指南。本书内容涵盖了MATLAB 6的核心概念、函数库以及高级编程技巧，无论您是初学者还是有一定MATLAB使用经验的用户，都能从中获益匪浅。 本书从MATLAB 6的安装与基础界面介绍入手，带领读者熟悉命令窗口、编辑器、工作区、当前文件夹等关键组件。随后，将详细讲解MATLAB 6的基本数据类型，如数值型、字符型、逻辑型，以及数组和矩阵的操作，包括向量化运算、矩阵的创建与运算、特殊矩阵的生成等。 在函数应用方面，本书将系统性地介绍MATLAB 6内置的丰富函数库，涵盖数学计算、科学绘图、数据分析、算法实现等多个领域。读者将学习如何运用这些函数高效地解决各种工程计算和科学研究问题，例如线性代数运算、微积分、复数运算、统计分析、信号处理等。 本书的一大亮点是深入探讨了MATLAB 6的图形绘制能力。您将学习如何创建各种二维和三维图形，包括线图、散点图、柱状图、曲面图、等高线图等，并掌握图形的定制化设置，如添加标题、坐标轴标签、图例，调整线条样式、颜色、标记，以及运用子图和动画效果来更直观地展示数据。 对于需要进行复杂计算和模型开发的读者，本书将重点介绍MATLAB 6的编程部分。您将学习M文件的编写，包括函数文件和脚本文件，掌握变量的作用域、流程控制语句（if-else, for, while）、循环结构以及错误处理机制。此外，还将讲解如何编写高效的MATLAB代码，例如利用向量化和矩阵运算来优化程序性能。 本书还将深入介绍MATLAB 6在特定领域的应用。例如，在信号处理方面，读者将学习傅里叶变换、滤波器设计、谱分析等关键技术；在图像处理方面，将涵盖图像的读取、显示、增强、滤波、边缘检测以及形态学操作；在优化和拟合方面，将介绍曲线拟合、多项式拟合、非线性方程求解等方法。 此外，本书还将触及MATLAB 6与其他外部工具的交互，如导入和导出数据（例如，CSV、Excel文件）、调用C/C++或Fortran代码，以及介绍MATLAB 6的调试工具，帮助用户有效地定位和修复程序中的错误。 为了帮助读者巩固所学知识，本书在每个章节都配有丰富的实例和练习题，这些实例紧密结合实际应用，覆盖了工程、科学、金融等多个领域。通过亲手实践，读者可以更好地理解和掌握MATLAB 6的各项功能，并将其应用到自己的学习和工作中。 总而言之，《精通MATLAB 6》是一本全面、深入且实用的MATLAB 6学习资源，它将为您打开一个高效的计算和可视化世界，助您在数据分析、科学计算、工程仿真等领域取得更大的成就。

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我是一名对科学计算和工程仿真充满热情的业余爱好者。在接触到《精通 MATLAB 6》之前，我对 MATLAB 的了解仅限于一些基础的数学运算。我购买这本书的初衷是想了解 MATLAB 在物理模拟和工程分析中的应用。这本书没有让我失望。它不仅提供了关于 MATLAB 基础语法的详细讲解，还深入探讨了 MATLAB 在力学、电磁学、热力学等领域的应用。我特别喜欢书中关于“有限元分析”的介绍。虽然我还没有完全掌握，但通过书中的讲解和示例，我大致了解了有限元分析的基本原理和 MATLAB 的实现方法。我尝试着利用 MATLAB 来模拟一个简单的物理场景，比如弹簧振子的运动，并观察其运动轨迹。这个过程让我对物理学的理解更加直观和深刻。这本书为我打开了一个全新的世界，让我看到了 MATLAB 在探索科学奥秘方面的巨大潜力。

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我是一名在读研究生，我的研究领域涉及信号处理和通信系统。在学习过程中，我发现 MATLAB 是一个非常强大的工具，能够帮助我进行各种仿真和分析。在选择学习资料时，我看了很多，最终选择了《精通 MATLAB 6》。这本书的质量超出了我的预期。它的内容非常丰富，涵盖了 MATLAB 的基础知识，以及在信号处理、通信系统等领域的应用。书中对数字信号处理的部分，我花了大量时间去学习。它详细讲解了采样、量化、滤波、频谱分析等概念，并提供了相应的 MATLAB 函数和代码示例。我尝试用书中的方法来分析我实验采集到的信号，并对信号进行各种滤波处理，效果非常好。特别是书中关于傅里叶变换和 Z 变换的讲解，让我对信号的频域特性有了更深刻的理解。此外，书中还涉及了通信系统的仿真，比如星座图、误码率分析等，这对我理解通信原理非常有帮助。这本书的专业性和实用性都非常高，是我学习 MATLAB 过程中不可多得的好帮手。

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我是一名在校的博士生，研究方向是图像处理。在查找相关文献和学习新的算法时，我发现 MATLAB 是一个非常重要的工具。很多最新的研究成果都会提供 MATLAB 的实现代码，而我也需要用 MATLAB 来进行自己的实验和数据分析。在选择教材时，我非常看重书的专业性和深度。《精通 MATLAB 6》这本书，我不得不说，它真的做到了。它对 MATLAB 在科学计算和工程应用中的各种专业领域都有涉及，并且讲解得非常深入。特别是我关注的图像处理部分，书中对图像的读取、显示、变换、滤波、分割等操作都有详尽的介绍，并且提供了大量的代码示例。我尝试用书中的算法来实现一些经典的图像处理任务，比如边缘检测和特征提取，效果非常好。更让我惊喜的是，书中还提到了 MATLAB 在一些前沿领域的应用，比如机器学习和深度学习。虽然不是重点讲解，但这些内容的出现让我看到了 MATLAB 在未来发展中的巨大潜力，也为我后续的学习指明了方向。这本书绝对是我在学术研究中最得力的助手之一。

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我是一名机械工程专业的学生，在接触到《精通 MATLAB 6》之前，我对 MATLAB 的认知仅仅停留在可以用它来进行一些简单的数值计算，比如求个导数、积分什么的。然而，随着课程的深入，我发现很多高级的仿真和分析都需要更强大的工具，而 MATLAB 正是其中佼佼者。这本书真正让我看到了 MATLAB 的潜力。它不仅仅局限于基础的数值计算，还深入探讨了数据可视化、信号处理、控制系统设计等多个领域。书中关于绘制各种类型图表（线图、散点图、三维图等）的部分，我花了很多时间去研究，并尝试用它来可视化我的实验数据。我发现，通过精心设计的图表，能够更直观地发现数据中的规律和趋势，这对于我撰写实验报告和论文非常有帮助。此外，书中关于 Simulink 的介绍也让我眼前一亮。Simulink 是一个强大的图形化仿真工具，它允许我以模块化的方式构建复杂的系统模型，并进行动态仿真。我尝试着用 Simulink 来搭建一个简单的控制系统模型，并对其进行参数调整和性能评估，整个过程的直观性和交互性让我感到非常兴奋。这本书让我看到了 MATLAB 在工程领域中的广泛应用，也激发了我进一步深入学习的兴趣。

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这本书的作者在讲解 MATLAB 的过程中，展现了一种非常严谨和专业的态度。他不仅仅是在罗列 MATLAB 的函数和语法，更是在传授一种科学的研究方法和工程实践。我印象最深的是书中关于“矩阵运算的效率优化”的章节。我之前一直习惯于写大量的 for 循环来处理数据，虽然也能实现功能，但效率确实不高。这本书通过对比循环和向量化操作，清晰地展示了向量化编程的巨大优势，并提供了一系列实用的技巧来优化代码性能。例如，它讲解了如何利用 MATLAB 内置的函数来代替显式的循环，如何避免不必要的中间变量，以及如何利用 MATLAB 的剖析器（profiler）来找出性能瓶颈。我将书中学到的技巧应用到我之前的一个数据分析项目中，结果发现程序的运行时间缩短了近一半，这让我非常激动。此外，书中还涉及了 MATLAB 的并行计算和GPU加速等内容，虽然这些我还没有深入学习，但这些前沿技术的介绍让我看到了 MATLAB 在处理大规模数据和复杂计算方面的强大能力，也为我未来的学习和研究提供了新的思路。

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这本书的编写风格非常独特，它没有那种枯燥乏味的理论堆砌，而是通过大量的实例来引导读者一步步深入。我是一位对编程有一定基础但对 MATLAB 不太熟悉的学习者，这本书恰好满足了我的需求。我从这本书中学到了如何快速上手 MATLAB，如何利用它进行高效的数值计算，以及如何通过它来解决工程问题。我印象最深的是书中关于“GUI设计”的部分。我之前从未想过可以用 MATLAB 来制作图形用户界面，这本书详细介绍了如何利用 App Designer 等工具来创建交互式的应用程序，这对我开发一些小型工具类软件非常有帮助。我尝试着根据书中的教程，自己制作了一个简单的计算器应用，整个过程非常有趣，而且成果也让我感到很满意。这本书让我看到了 MATLAB 的更多可能性，它不仅仅是一个用于科学计算的工具，还可以是一个强大的应用程序开发平台。

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我是一名软件工程师，我经常需要处理各种数据和进行算法开发。虽然我的主业是其他编程语言，但我发现 MATLAB 在数据分析和可视化方面有着独特的优势，因此我决定学习它。《精通 MATLAB 6》这本书，真的让我大开眼界。它不仅仅是讲解 MATLAB 的语法，更重要的是，它教我如何用 MATLAB 来解决实际问题。我尤其喜欢书中关于数据可视化部分的讲解。它不仅介绍了各种基本的图表类型，还讲解了如何自定义图表的样式，如何添加标签、图例，如何进行多图组合，甚至如何制作交互式的图表。我尝试用书中的方法来可视化我项目中的实验数据，发现原来数据可以如此直观和有说服力。此外，书中还讲解了 MATLAB 在数据预处理、特征工程、模型构建等方面的应用，这对于我进行数据科学项目非常有帮助。这本书让我意识到，MATLAB 不仅仅是一个计算工具，更是一个强大的数据科学平台。

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说实话，我一开始买这本书并没有太高的期望，以为就是一本普通的“XX技术入门”，结果完全出乎我的意料。这本书的深度和广度都远超我的想象。它不仅仅讲解了 MATLAB 的语法和命令，更重要的是，它传递了一种解决问题的思维方式。作者在讲解每个功能时，都会联系实际的应用场景，让我明白这个功能为什么存在，它能解决什么问题，以及如何用最有效率的方式去使用它。我特别喜欢书中关于“M文件编写规范”和“程序调试技巧”的章节，这些内容在很多入门书籍中往往被一带而过，但对于编写高质量、可维护的代码至关重要。书中提供了一系列的实践建议，比如如何给变量和函数起有意义的名字，如何组织代码结构，以及如何利用 MATLAB 的调试工具来定位和修复错误。我尝试着将这些建议应用到我自己的项目中，确实感觉代码的可读性和稳定性有了很大的提升。而且，书中还涉及了一些高级主题，比如 MEX 文件开发、优化工具箱的使用等，虽然我目前还没有深入研究，但这些内容的出现让我看到了这本书的“成长空间”，它能够伴随我从入门到精通。

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这本书的封面设计相当朴实，没有那些花里胡哨的图示，反而给我一种踏实的感觉。我之前学习 MATLAB 的时候，尝试过一些在线教程和零散的文章，总觉得不成体系，知识点也跳跃得厉害。拿到《精通 MATLAB 6》这本书，我一开始也只是抱着试一试的心态，毕竟“精通”这个词听起来就有点距离感。然而，当我翻开第一章，接触到 MATLAB 的基本界面和语法时，立刻就感觉到一种清晰的脉络在展开。作者在讲解过程中，并没有一开始就抛出复杂的概念，而是循序渐进，从最基础的变量赋值、运算符号，到矩阵的创建和基本操作，都讲解得非常到位。特别是书中对矩阵运算的解释，我感觉比我之前看过的任何资料都要透彻，它不仅告诉你怎么做，还解释了为什么这么做，以及矩阵运算在实际工程问题中的应用场景。书中的代码示例也十分丰富，而且每一段代码都有详细的注释，让我能够清楚地理解每一行的作用，甚至在自己尝试修改和扩展代码时，也能少走很多弯路。我尤其喜欢书中关于“向量化编程”的讲解，这对于提高 MATLAB 程序的运行效率至关重要，以前我写循环语句写得很顺手，但是学了向量化之后，才发现原来可以如此简洁高效地处理数据。这本书真的给我打开了一个新的视角，让我意识到 MATLAB 的强大不仅仅在于它是一个计算工具，更在于它提供了一种全新的思考和解决问题的方式。

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这本书的作者在内容组织上做得非常出色，它将 MATLAB 的学习过程划分为不同的阶段，并根据不同的学习目标提供了相应的学习路径。我是一名对 MATLAB 的高级功能和应用开发感兴趣的学习者，这本书正好满足了我的需求。它在讲解基础知识的同时，也深入探讨了 MATLAB 在文件I/O、数据库连接、网络通信、代码优化等方面的应用。我特别喜欢书中关于“MEX文件开发”的章节。通过 MEX 文件，我可以调用 C/C++ 等语言编写的代码，从而极大地提高 MATLAB 程序的运行效率。我尝试着将我之前用 C++ 编写的一个计算密集型算法封装成 MEX 文件，并在 MATLAB 中调用它，效果非常显著。此外，书中还涉及了 MATLAB Compiler 的使用，它可以将 MATLAB 程序打包成独立的可执行文件，方便在没有安装 MATLAB 的环境中运行，这对我分享我的开发成果非常有帮助。这本书的实用性和前瞻性都非常高，是我学习 MATLAB 的必备参考。

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