数据结构复习与应试指导

数据结构复习与应试指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第1版 (2002年3月1日)
作者:孙家骕
出品人:
页数:282 页
译者:
出版时间:2002年3月1日
价格:24.0
装帧:平装
isbn号码:9787301053614
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 复习
  • 应试
  • 考研
  • 教材
  • 算法
  • 编程
  • 计算机
  • 数据结构导论
  • 面试
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书根据全国高等教育自学考试指导委员会制定的《数据结构自学考试大纲》的要求,结合编者多年的《数据结构》教学经验,详细地介绍、讲解了数据结构的基本概念、术语;讲述了线性结构、树型结构、图结构及各种排序、查找算法。为了帮助自学考生学好数据结构以及作好应试准备,书中各章都给出了内容提要、题例分析和解答;还配合各章内容设计了大量习题,并给出了答案,最后一章给出了五套模拟试题和答案。

《数据结构复习与应试指导》并非一本关于如何复习数据结构或指导考试技巧的书籍。 这本书是作者通过多年的教学和实践经验,对数据结构这一计算机科学核心领域进行的深度剖析与系统梳理。它着重于数据结构本身的思想、原理及其在实际问题中的应用,而非学习方法或应试策略。 全书分为理论基础、经典数据结构、高级数据结构、图结构与算法、以及数据结构的应用等几个主要部分,力求为读者构建一个完整而深刻的知识体系。 理论基础部分,作者首先从数据的概念入手,阐述了数据与数据结构的关系,以及数据结构在解决复杂问题中的基础性作用。它详细介绍了数据结构的抽象、逻辑结构和存储结构的概念,并通过清晰的图示和严谨的数学描述,解释了算法的概念、特性、以及评价方法(时间复杂度和空间复杂度)。这部分内容为后续深入学习各种数据结构奠定了坚实的基础。 经典数据结构部分,本书系统地介绍了线性表、栈、队列、串、数组和广义表等几种最基本、最常用的数据结构。对于每一种数据结构,作者都从其定义、逻辑特性、存储方式(顺序存储、链式存储等)、基本操作(插入、删除、查找、遍历等)以及这些操作的实现算法和性能分析等方面进行了详尽的讲解。例如,在讲解线性表时,它不仅阐述了顺序存储线性表和链式存储线性表的优缺点,还详细分析了它们在不同场景下的适用性。对于栈和队列,则重点介绍了它们的后进先出(LIFO)和先进先出(FIFO)特性,以及在函数调用、表达式求值、缓冲区管理等方面的实际应用。 树结构部分,本书深入探讨了树的概念,包括二叉树、普通树(多叉树)及其存储方式。特别地,它详细介绍了二叉树的各种遍历方法(前序、中序、后序、层序),并着重讲解了平衡二叉树(如AVL树、红黑树)的原理、构造、查找、插入和删除操作,以及这些平衡树在提高查找效率方面的关键作用。此外,堆(最大堆、最小堆)作为一种特殊的完全二叉树,其构建、插入、删除和堆排序算法也得到了详细的阐述。 图结构部分,本书将图作为一种重要的非线性数据结构进行深入研究。它定义了图的基本概念,包括顶点、边、有向图、无向图、加权图、邻接矩阵和邻接表等存储方式。本书花费大量篇幅讲解了图的遍历算法,特别是深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),并探讨了它们在连通性判断、拓扑排序、最短路径查找等问题中的应用。经典的图算法,如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Prim算法和Kruskal算法,都被详细地解析,解释了它们如何解决单源最短路径、所有顶点对最短路径、最小生成树等问题。 数据结构的应用部分,本书将前面介绍的各种数据结构和算法与实际问题相结合,展示了数据结构在计算机科学中的广泛应用。它探讨了哈希表在快速查找中的高效性,以及各种冲突解决方法(如链地址法、开放地址法);它分析了排序算法的各种思路和性能,包括插入排序、选择排序、交换排序(冒泡排序、快速排序)、归并排序、堆排序等,并对它们的稳定性、时间复杂度和空间复杂度进行了详细的比较。此外,本书还涉及了字符串匹配算法(如KMP算法)、动态规划等内容,这些都是数据结构和算法思想的延伸和重要应用。 总而言之,《数据结构复习与应试指导》并非一本关于复习方法或考试技巧的书。它是一本严谨、系统、深入的计算机科学教材,旨在为读者提供扎实的数据结构理论知识和丰富的算法实践经验,帮助读者真正理解和掌握这一核心领域。这本书的价值在于其内容的深度和广度,以及对数据结构概念和应用的清晰阐释,有助于读者建立起计算思维,并为解决更复杂的计算机问题打下坚实基础。

作者简介

目录信息

1,概论
2,线性表
3,栈和队列
4,串
5,多维数组和广义表
6,树
7,图
8,排序
9,查找
10,文件
11,综合练习
· · · · · · (收起)

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

一直以来,我对数据结构的学习都带着一种“敬畏”的态度,总觉得这门课程是计算机科学的基石,掌握不好就如同建筑的地基不稳。市面上关于数据结构的书籍汗牛充栋,但真正能让我感到“心领神会”的却不多。许多书籍要么过于晦涩,要么过于浅显,很难找到一个恰到好处的平衡点。《数据结构复习与应试指导》这本书,从名字上就透着一股“亲民”和“实用”的气息,它没有故弄玄虚,而是直接点明了读者的需求——复习和应试。拿到这本书,我迫不及待地翻阅。其编排结构清晰明了,每个章节都围绕着一个核心数据结构展开,从最基础的概念介绍,到各种操作的实现原理,再到性能分析,层层递进,逻辑严谨。作者在讲解时,非常注重细节,比如在解释指针操作时,会详细阐述每一步指针移动的含义,以及可能出现的边界情况,这对于我这样容易在细节处犯错的读者来说,简直是福音。更让我惊喜的是,书中包含了大量的例题,这些例题的难度和形式都非常贴合实际考试的需求。很多时候,理论知识我能理解,但一旦遇到稍微变化的题目,就大脑一片空白。而本书的例题,通过不同的切入点,让我能够将理论知识灵活运用到实际问题中,并且学会举一反三。我觉得,这本书最大的亮点在于,它真正做到了“指导”二字,它不仅仅是教授知识,更是传授一种解决问题的方法和思维方式。

评分

我是一名即将面临重要考试的学生,对于数据结构这门课程,我一直感到既重要又棘手。之前的学习过程中,我尝试过许多不同的教材,有些过于理论化,对我来说如同天书;有些则过于侧重某一种编程语言的实现,忽略了算法本身的思想。因此,我一直在寻找一本能够真正帮助我梳理知识、巩固基础、并最终提升应试能力的指导书。《数据结构复习与应试指导》这本书的出现,对我来说无疑是一场及时雨。首先,这本书的编排非常合理,每个数据结构都进行了详细的讲解,从基本概念、结构特点,到各种操作的实现算法,再到复杂度分析,都做到面面俱到。我尤其喜欢它在分析算法效率的部分,作者并没有简单地给出公式,而是通过剖析代码中的具体语句,详细解释了算法的执行流程,让我能够更直观地理解时间复杂度和空间复杂度的概念。此外,书中大量的例题更是让我眼前一亮。这些例题不仅覆盖了数据结构的核心知识点,而且形式多样,能够从不同的角度考察同一个知识点,并且提供了详细的解题思路和步骤。这对于我这种需要通过练习来巩固和加深理解的学生来说,非常有价值。通过做这些例题,我不仅能够检验自己的学习成果,更能从中学习到解决问题的不同思路和方法。我觉得,这本书不仅仅是一本教科书,更像是一位循循善诱的良师益友,它能够清晰地指引我前进的方向,帮助我克服学习中的困难,最终走向成功。

评分

在我的学习生涯中,数据结构无疑是我遇到的一个“拦路虎”。虽然我深知其在计算机科学中的重要性,但每次面对教材里那些复杂的算法和抽象的概念,总是感到力不从心。市面上关于数据结构的书籍不在少数,但我总觉得它们要么过于学术化,要么过于偏重实践,很难找到一本能够真正帮助我理解核心思想,并有效提升应试能力的书籍。《数据结构复习与应试指导》这本书,从它的名字就可以看出它的定位非常明确。这本书的结构非常清晰,每个章节都围绕一个核心数据结构展开,从概念的引入,到各种操作的实现,再到性能的分析,都做到了层层递进,逻辑严谨。作者在讲解时,非常注重细节,比如在讲解二叉树的遍历时,不仅给出了前序、中序、后序遍历的递归和非递归实现,还详细分析了它们在不同场景下的应用,以及如何通过这些遍历顺序来构建树,这让我对二叉树的理解上升了一个层次。更让我感到惊喜的是,书中提供了大量的例题,这些例题的难度和形式都非常贴近实际考试,并且解答详细,思路清晰。我尤其喜欢它在分析例题时,会先引导读者思考,而不是直接给出答案,这种方式能够真正锻炼我的解题能力。我觉得,这本书不仅仅是一本数据结构的书,更像是一位经验丰富的考前辅导老师,它能够准确地把握考试的重点和难点,并提供最有效的学习方法和策略。

评分

这本书的封面设计就足够吸引人,那种深沉的蓝色背景,搭配上简洁有力的白色字体,一眼就能看出它不是那种花里胡哨的入门读物,而是直击核心、认真做学问的风格。翻开书页,纸张的质感也很好,不像有些书那样薄得透光,摸起来就有一种踏实感。我一直对数据结构这个领域充满好奇,也知道它在计算机科学中的基础地位,但总觉得有些概念抽象难懂,尤其是算法的分析部分,每次看到时间复杂度和空间复杂度这些公式和符号,脑袋里就开始打结。市面上也有不少数据结构的书,但很多都过于理论化,读起来像在啃一本枯燥的数学教材,要么就是侧重于某一种编程语言的实现,忽略了算法本身的思想。而这本书,从名字上看就有一种“复习”和“应试”的结合,这正是我需要的。我希望它能帮助我梳理那些模糊不清的概念,并且在应试方面能够提供一些实用的方法和技巧,毕竟很多时候,理解是一回事,能够在考试中清晰准确地表达出来又是另一回事。我特别关注那些关于如何分析算法效率的部分,以及如何选择合适的数据结构来解决实际问题。在我看来,数据结构的学习不应该仅仅是为了应付考试,更重要的是培养一种解决问题的思维方式,能够根据问题的特点,选择最有效率的工具。这本书的出版,让我看到了希望,我迫不及待地想深入其中,去探索那些隐藏在代码之下的逻辑之美。

评分

我的大学生涯中,数据结构一直是我学习生涯中一个重要的“攻坚”对象。我深知它的重要性,但每次翻开教材,看着那些抽象的概念和复杂的算法,总会有一种无从下手的感觉。直到我遇见了《数据结构复习与应试指导》,这本书的封面设计简洁而有力量,仿佛预示着它将带领我穿越数据结构的迷雾。《数据结构复习与应试指导》这本书,从内容上看,它并没有采用过于艰深晦涩的语言,而是用一种清晰易懂的方式,将每一个数据结构的概念、原理和应用娓娓道来。我尤其欣赏作者在讲解递归和分治策略时,所采用的生动比喻和详细的图示,这让我这种对抽象概念比较敏感的学生,能够迅速抓住问题的核心。书中对于各种算法的时间复杂度和空间复杂度的分析,也做得非常到位。它不仅仅是给出结论,而是会逐步推导,让你明白为什么某个算法的效率是这样的,这种“授人以渔”的教学方式,是我一直所追求的。最让我感到振奋的是,书中提供的各种习题,覆盖了从基础概念到复杂算法的各个层面,并且解答部分还附有详细的思路分析,让我不仅知道“是什么”,更知道“为什么”。这种全方位的练习和指导,让我能够有效地查漏补缺,提升自己的应试能力。这本书,对我来说,更像是一位经验丰富的引路人,它不仅为我指明了学习的方向,更教会了我如何在这个领域里披荆斩将,取得胜利。

评分

我一直认为,数据结构是计算机科学的“内功心法”,掌握好了,才能为后续的学习打下坚实的基础。然而,在这条学习之路上,我曾遇到不少障碍,市面上的数据结构书籍,有些过于理论化,读起来像在啃一本厚重的学术论文;有些则过于偏重编程实现,忽略了算法本身的设计思想。因此,我一直在寻找一本能够真正帮助我理解核心概念,并能有效提升应试技巧的书籍。《数据结构复习与应试指导》这本书,从名字上看就定位精准,直击读者的痛点。《数据结构复习与应试指导》这本书,在内容组织上,逻辑性极强,每个章节都围绕一个核心的数据结构展开,从概念的起源,到其内部的结构,再到对其进行的操作,以及最后对这些操作的效率进行分析,整个过程一气呵成。我尤其喜欢作者在讲解堆栈和队列部分时,所采用的“实际生活类比”的方式,例如用栈来比喻叠盘子,用队列来比喻排队买票,这些生动的例子,让我能够非常直观地理解这些抽象的概念。更让我惊喜的是,书中提供了大量的练习题,这些题目不仅覆盖了数据结构的核心知识点,而且题型多样,能够从不同角度检验我的理解程度,并且解答部分都附有详细的解题思路,让我不仅知道答案,更知道“为什么”。我觉得,这本书不仅仅是一本学习资料,更像是一位经验丰富的教练,它能够帮助我巩固知识,发现盲点,并指导我如何在考试中发挥出最佳水平,让我对即将到来的考试充满了信心。

评分

在我学习计算机科学的过程中,数据结构一直是我攻克的重点和难点。我曾尝试过多种教材,有的内容过于理论化,读起来像是在啃一本枯燥的数学著作;有的则过于注重特定编程语言的实现,忽略了算法本身的思想精髓。因此,我一直在寻找一本能够系统梳理知识、夯实基础,并有效提升应试能力的书籍。《数据结构复习与应试指导》这本书的出现,无疑为我带来了希望。从书籍的封面设计到内容编排,都透露出一种专业而实用的气息。本书在讲解每个数据结构时,都做到了由浅入深,从基本概念的介绍,到各种操作的实现原理,再到性能分析,层层递进,逻辑清晰。我尤其欣赏作者在讲解排序算法时,不仅仅是罗列各种排序方法,而是深入分析了它们的优缺点、适用场景以及稳定性,并且详细阐述了它们的时间复杂度和空间复杂度是如何得出的,这让我对排序算法有了更深刻的理解。更让我惊喜的是,书中提供了大量的例题,这些例题的难度和形式都非常贴合实际考试的要求,并且附有详细的解题思路和步骤。很多时候,我们在学习理论知识时能够理解,但一旦遇到稍有变化的题目,就无从下手。而本书的例题,通过不同的角度和方式来考察同一个知识点,能够有效地锻炼我的解题能力,并教会我举一反三。我觉得,这本书不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的导师,它能够指引我学习的方向,帮助我克服学习中的困难,最终在考试中取得优异的成绩。

评分

这本《数据结构复习与应试指导》给我的第一印象是其内容的条理性非常强,不像我之前看的某些教材,知识点跳跃性比较大,让人难以形成完整的知识体系。这本书在讲解每个数据结构时,都会先从其基本概念入手,然后深入到各种操作的实现原理,最后再进行效率分析,这个循序渐进的过程非常适合我这种需要系统梳理知识的读者。尤其是在链表和树的部分,作者没有仅仅停留在代码的堆砌上,而是详细解释了各种操作背后的逻辑,例如在单链表的删除操作中,为什么需要一个前驱指针,以及在头插法和尾插法中,指针的更新过程是怎样的,这些细节的讲解,让我对链表的理解更加透彻。更让我惊喜的是,书中有大量的例题,这些例题都非常贴近考试可能出现的形式,并且提供了详细的解题思路和步骤,不仅仅是给出答案,而是教会你如何思考。很多时候,我在学习理论知识时能理解,但一旦遇到稍有变化的题目,就束手无策了。这本书通过这些精心挑选的例题,让我能够将理论知识应用到实际问题中,并且学会举一反三。我觉得这本书最棒的地方在于,它真正做到了“应试指导”,它不仅告诉你“是什么”,更告诉你“怎么做”,以及“为什么这样做”。这种全方位的指导,让我觉得自己在学习的道路上不再孤单,而是有一个经验丰富的向导在指引我前进。

评分

我一直认为,数据结构是计算机科学的“骨架”,而算法则是驱动它的“灵魂”。在我学习数据结构的旅途中,曾经尝试过不少书籍,但总觉得它们要么侧重于理论的深度,让我望而却步;要么侧重于代码的实现,忽略了算法的思想本质。直到我遇到了《数据结构复习与应试指导》这本书,它的名字就像一束光,照亮了我学习的道路。《数据结构复习与应试指导》这本书,从内容上看,它并没有采用堆砌大量公式和晦涩概念的方式,而是用一种非常友好的语言,将每一个数据结构的概念、原理和应用都阐述得清晰明了。我特别喜欢作者在讲解图论部分时,那种从实际应用场景出发,逐步引入各种图的表示方法(邻接矩阵、邻接表)以及经典算法(DFS、BFS、Dijkstra)的过程,这让我能够更容易地理解这些抽象概念的由来和意义。更让我惊喜的是,书中提供的练习题,其设计非常巧妙,能够从不同的角度来考察同一个知识点,而且题目难度适中,既能巩固基础,又能挑战思维。最重要的是,本书的解答部分,不仅仅给出答案,更重要的是分析了思考过程,以及在解题过程中可能遇到的陷阱和需要注意的地方,这对我来说,是非常宝贵的学习经验。我觉得,这本书不仅仅是一本工具书,更像是一位经验丰富的导师,它能够引导我深入理解数据结构的核心思想,并有效地提升我的应试能力,让我对未来的学习充满了信心。

评分

坦白说,我对数据结构这个科目一直以来都有种“爱恨交加”的情感。喜欢它在计算机科学中的核心地位,但又常常被它的复杂性和抽象性所困扰。市面上关于数据结构的书籍琳琅满目,很多都以“经典”为名,但读起来却像在啃一本古老的辞典,晦涩难懂,让人望而却步。直到我看到了《数据结构复习与应试指导》,我被它的命名深深吸引。它没有故弄玄虚,直接点明了“复习”和“应试”这两个读者最迫切的需求。拿到这本书,我迫不及待地翻阅。首先吸引我的是它的结构设计,清晰的章节划分,每个章节都围绕着一个核心数据结构展开,从概念到实现,再到性能分析,层层递进,逻辑严谨。作者在讲解过程中,非常注重细节,比如在分析算法的时间复杂度时,不仅仅是给出公式,而是会深入剖析代码中的循环次数、递归层数等,让你真正理解为什么会是这样的结果。更让我印象深刻的是,书中提供了大量的练习题,并且这些练习题的难度和形式都非常贴近实际的考试情况。很多时候,我们学习理论知识容易,但一遇到稍微变化一点的题目,就不知道如何下手了。而这本书的练习题,恰恰弥补了这一点,它通过不同的角度和方式来考察同一个知识点,迫使我们思考,最终掌握其精髓。我觉得,这本书不仅仅是一本数据结构的书,更像是一位经验丰富的导师,它能准确地把握学生的学习痛点,并提供最有效的解决方案。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有