數據庫原理與應用

數據庫原理與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:華東理工大學齣版社
作者:孟祥瑞
出品人:
頁數:310
译者:
出版時間:2005-8
價格:30.00元
裝幀:
isbn號碼:9787562817376
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據庫
  • 原理
  • 應用
  • SQL
  • 數據建模
  • 關係數據庫
  • 數據庫設計
  • 數據管理
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
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具體描述

隨著數據庫技術的發展,數據庫係統應用已深入到社會的各個領域,並發揮越來越重要的作用。因此,本書從原理和應用兩個層次展開,共分十五章,較為詳細地介紹瞭數據庫係統的概念、原理和應用技術,內容豐富,注重從實踐的角度實現對原理的講解,知識點分析透徹,每章後麵都有適量的習題,配閤課程內容中知識點的掌握。

本書適用於計算機專業的學生,對非計算機專業的學生,可選擇性選用其中的部分章節。

《數字時代的知識管理:構建高效信息體係》 內容簡介: 在信息爆炸的數字時代,如何有效地收集、組織、存儲、檢索和共享知識,已成為個人和組織成功的關鍵。本書《數字時代的知識管理:構建高效信息體係》並非探討數據庫的底層原理或具體應用,而是聚焦於如何從宏觀層麵構建和優化一套科學的知識管理係統,以應對海量信息的挑戰,提升工作效率和決策質量。 本書首先深入剖析瞭當前信息環境的復雜性,包括信息的過載、碎片化以及獲取成本的上升等問題,強調瞭係統性知識管理的重要性。它將知識管理視為一個動態的、貫穿於個人和團隊工作流程中的重要環節,而非單純的技術問題。 核心內容將圍繞以下幾個關鍵維度展開: 一、 知識管理的理論基石與戰略規劃 理解知識的本質與分類: 本部分將區彆於數據庫對結構化數據的處理,而是探討顯性知識(可編碼、可傳遞)與隱性知識(經驗、直覺、技能)的特性,以及它們在組織中的流動和轉化。我們將討論不同類型的知識(如事實性知識、概念性知識、程序性知識、原理性知識)在管理中的不同側重點。 知識管理的目標設定與戰略對接: 闡述如何將知識管理的目標與個人職業發展、團隊協作效率、組織創新能力等戰略目標緊密結閤。例如,如何通過知識管理提升産品研發周期、優化客戶服務、降低運營成本等,這些都將通過管理學和戰略學的視角進行闡述,而非數據庫的性能優化。 知識管理模型與框架的應用: 介紹一些成熟的知識管理模型,如Nonaka & Takeuchi的SECI模型(社會化、外化、組閤、內化),並分析它們在不同場景下的適用性。還將探討如何根據組織特點和文化,設計定製化的知識管理框架。 二、 構建高效信息組織與存儲體係 信息分類與標簽體係的哲學: 與數據庫的錶結構、字段定義不同,本部分將側重於信息組織的多維度性。探討如何設計靈活、易於擴展的分類體係和標簽係統,以便用戶能夠從不同角度(如主題、項目、部門、時間、人物等)高效地檢索和關聯信息。我們將藉鑒信息科學、圖書館學等領域的分類方法和命名規範。 知識載體與工具的選擇與評估: 詳細討論各種知識存儲載體和工具的優劣勢,包括文檔管理係統、筆記軟件、知識庫平颱、協作工具等。評價標準將側重於易用性、可訪問性、安全性、協作性以及與其他係統的集成能力,而非數據庫的存儲效率或查詢語言。 信息整閤與去重策略: 探討如何通過信息整閤技術和流程,將分散在不同地方的知識進行匯聚,並有效識彆和消除冗餘信息,確保知識的準確性和權威性。 三、 知識的檢索、共享與傳播機製 提升信息檢索的精準度與效率: 除瞭關鍵詞搜索,本部分將深入探討語義搜索、關聯搜索、過濾與排序等高級檢索技術,以及如何通過優化信息結構和元數據來提升檢索效果。還將討論自然語言處理在信息檢索中的潛在應用。 促進知識的有效共享與協同: 重點關注如何構建鼓勵知識共享的文化和機製,包括建立知識共享平颱、激勵措施、培訓體係等。探討團隊協作工具如何支持實時的知識交流和協同編輯,確保信息的實時性和一緻性。 知識的傳播與創新: 研究如何將已有的知識有效地傳播給需要的人,以及如何利用知識的流動來激發新的思想和創新。這包括知識的培訓、知識分享會、案例研究等多種形式。 四、 知識的生命周期管理與持續優化 知識的更新、維護與淘汰: 探討如何建立知識的生命周期管理流程,確保知識的及時更新和維護,淘汰過時和無效信息,保證知識庫的鮮活度和可用性。 知識管理體係的評估與改進: 介紹如何通過用戶反饋、使用數據分析等方式,對知識管理體係的有效性進行評估,並根據評估結果進行持續的優化和改進。 知識管理中的安全與隱私考量: 強調在知識管理過程中,如何保障敏感信息的安全和用戶隱私,包括訪問控製、權限管理、數據加密等方麵的策略。 本書將以豐富的案例分析、實用的操作指南以及前沿的研究成果,幫助讀者構建起一套屬於自己的、高效的數字知識管理體係,從而在日新月異的數字世界中,更好地駕馭信息,驅動個人成長和組織發展。本書的目標是培養讀者的係統性思維和信息管理能力,使其能夠成為數字時代的知識導航者,而非僅僅是信息的被動接收者。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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《數據庫原理與應用》這本書,無疑是為我打開瞭一扇通往數據世界的大門。我過去對數據庫的理解,僅僅停留在“存儲”這個層麵,對於其背後復雜的邏輯和精妙的設計,我一直都知之甚少。這本書從數據庫係統的整體架構入手,細緻地講解瞭數據管理係統(DBMS)的各個組成部分,以及它們是如何協同工作的。我特彆喜歡書中關於查詢處理和優化的部分,它詳細介紹瞭SQL語句是如何被解析、優化,最終轉化為高效的執行計劃的。這讓我能夠更好地理解SQL語句的性能瓶頸,並學習如何編寫更優化的查詢。書中對事務管理和並發控製的講解也讓我受益匪淺,它讓我明白瞭如何保證數據在多用戶並發訪問時的一緻性和可靠性。我曾經因為並發訪問的問題而遇到過數據丟失的情況,這本書為我提供瞭解決這些問題的理論基礎和實踐指導。這本書的內容非常紮實,邏輯嚴謹,而且講解深入淺齣,讓我這個初學者也能夠輕鬆理解。它為我打下瞭堅實的數據庫理論基礎,也讓我對數據庫技術有瞭更深的敬畏和熱愛。

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《數據庫原理與應用》這本書,對於我這樣的數據庫初學者來說,簡直是一本“聖經”。我之前對數據庫的印象,無非是存儲一些信息,但具體如何存儲,如何高效地訪問,我一直都一無所知。這本書從最基礎的概念講起,比如什麼是數據、什麼是數據庫、什麼是數據庫管理係統,然後逐步深入到數據模型、關係模型、SQL語言等核心內容。書中的例子非常貼閤實際,並且講解得非常細緻,讓我能夠一步一步地跟著作者的思路去理解。我尤其對書中關於ER圖的講解非常喜歡,它讓我能夠直觀地理解實體之間的關係,以及如何將現實世界的業務邏輯轉化為數據庫結構。學習SQL語言的部分,更是讓我豁然開朗,過去我隻會用一些基本的查詢語句,但這本書讓我瞭解瞭SQL的強大功能,比如子查詢、聯接、聚閤函數等等,這些都極大地提升瞭我處理數據的能力。這本書讓我從一個對數據庫完全陌生的人,變成瞭一個能夠進行基本數據庫操作和查詢的人,這種進步讓我感到非常欣喜。它為我打下瞭堅實的基礎,讓我對未來繼續深入學習數據庫充滿瞭信心。

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拿到《數據庫原理與應用》這本書,我首先被它嚴謹的學術風格所吸引。這本書並非那種淺嘗輒止的技術手冊,而是真正深入到數據庫的“骨髓”之中。它從數學和邏輯的嚴謹性齣發,解釋瞭數據庫模型和查詢語言的原理。我尤其對書中對關係代數的闡述印象深刻,它將那些看似復雜的查詢操作,用清晰的數學符號錶達齣來,讓我能夠從根本上理解SQL語句的執行過程。這本書也讓我明白瞭為什麼SQL語句會以這種聲明式的方式來錶達,以及它與過程式查詢語言的區彆。此外,書中對數據庫並發控製的理論講解,特彆是對鎖機製的細緻分析,讓我對如何處理多個用戶同時訪問數據庫的場景有瞭更深入的理解。它解釋瞭各種鎖的類型,以及如何使用它們來避免數據不一緻。我過去常常對並發控製感到睏惑,但這本書讓我找到瞭清晰的答案。這本書的理論深度很高,但作者的寫作方式卻非常清晰,即使是復雜的概念,也能被解釋得通俗易懂。它不僅僅是一本書,更像是一次係統性的理論洗禮,讓我對數據庫有瞭更深刻、更本質的認識。

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不得不說,《數據庫原理與應用》這本書的實用性讓我感到非常驚喜。它並非僅僅是枯燥的理論堆砌,而是將理論知識與實際應用緊密結閤。書中提供的各種數據庫設計技巧和優化方法,都能夠直接應用到我的實際工作中。我尤其對書中關於索引設計的討論印象深刻,它詳細介紹瞭不同類型的索引,以及如何根據具體的查詢需求選擇最閤適的索引,這極大地提升瞭我優化SQL查詢的效率。此外,書中關於數據庫性能調優的章節,也為我提供瞭很多實用的建議,例如如何調整數據庫參數、如何進行緩存優化等,這些都幫助我解決瞭實際工作中遇到的性能問題。我過去常常因為數據庫性能不佳而苦惱,但通過學習這本書,我不僅能夠找到問題的根源,還能夠采取有效的措施來解決它們。這本書不僅讓我掌握瞭數據庫的理論知識,更讓我具備瞭解決實際數據庫問題的能力。它是我在數據庫學習道路上不可多得的良師益友。

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這本《數據庫原理與應用》的齣現,簡直是我苦苦尋找的“救星”!一直以來,我對數據庫這個領域都抱著一種既好奇又畏懼的態度。好奇在於它作為現代信息係統基石的強大作用,畏懼則源於其抽象的概念和復雜的實現。我嘗試過一些零散的在綫教程,也翻閱過一些技術文檔,但總是感覺隔靴搔癢,無法構建起一個係統性的認知框架。直到我拿到這本書,我纔真正體會到什麼叫做“茅塞頓開”。它沒有一開始就拋齣晦澀難懂的理論,而是從最基礎的“數據是什麼”開始,循序漸進地引導讀者進入數據庫的世界。那些關於數據模型、關係代數、SQL語言的講解,我都覺得格外清晰易懂。書中的例子也貼閤實際,讓我能夠將抽象的知識點與現實應用場景聯係起來。尤其是書中對事務的 ACID 特性、並發控製機製以及恢復機製的闡述,讓我對數據庫的可靠性和一緻性有瞭更深刻的理解。我曾經對那些看似“黑箱”的操作感到睏惑,現在通過這本書的學習,我仿佛能夠窺探到數據庫內部的運行邏輯,這讓我非常有成就感。這本書的排版也很舒適,大量的圖錶和代碼示例穿插其中,極大地提升瞭閱讀的體驗。我尤其喜歡書中在講解每個概念時,都會給齣相應的應用場景和可能遇到的問題,這讓我不僅僅是學習瞭理論,更是培養瞭解決實際問題的能力。對我這樣一個剛剛接觸數據庫的初學者來說,這本書的引導作用是無與倫比的。它為我打開瞭一扇通往數據庫世界的大門,讓我看到瞭一個充滿邏輯和秩序的知識體係。

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在我看來,《數據庫原理與應用》這本書最寶貴的地方在於,它教會我“思考”數據庫。它不僅僅是告訴你“怎麼做”,更重要的是告訴你“為什麼這麼做”。書中對數據冗餘、數據不一緻等問題的探討,讓我深刻認識到數據庫設計的重要性,以及如何通過規範化等手段來解決這些問題。我尤其對書中關於數據倉庫和OLAP的介紹印象深刻,它讓我看到瞭數據庫在商業智能和數據分析領域的巨大應用潛力。書中關於ETL(抽取、轉換、加載)過程的講解,也讓我對如何將來自不同源頭的數據整閤到數據倉庫中有瞭清晰的認識。我過去常常因為數據來源多樣、格式不一而感到頭疼,這本書為我提供瞭一個係統的解決方案。此外,書中對數據挖掘和機器學習在數據庫領域的應用也進行瞭簡要介紹,這讓我對未來的學習方嚮有瞭更廣闊的視野。這本書的深度和廣度都令人稱贊,它不僅讓我掌握瞭數據庫的理論知識,更讓我具備瞭用數據庫解決實際問題的能力。我將這本書視為我數據庫學習生涯中的一個重要裏程碑。

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在我看來,《數據庫原理與應用》這本書不僅僅是關於數據庫的理論,更是一本關於數據管理智慧的啓迪之作。它所涵蓋的內容,遠遠超齣瞭簡單的SQL語法和命令。書中關於數據模型設計、數據完整性約束、以及數據安全性等方麵的討論,都觸及到瞭數據管理的本質。我尤其喜歡書中關於範式理論的講解,它讓我明白瞭為什麼需要進行數據規範化,以及如何在減少數據冗餘和保持數據一緻性之間找到平衡。這對於我設計可靠的數據結構至關重要。另外,書中對數據安全和權限管理的介紹,也讓我意識到瞭數據保護的重要性,並且學習瞭如何通過閤理的權限設置來確保數據的安全。我曾經因為對數據庫安全性的忽視而吃過虧,這本書的齣現,可以說是為我敲響瞭警鍾,並且提供瞭有效的解決方案。這本書的價值在於,它能夠幫助讀者建立起一種數據管理的“思維模式”,而不是僅僅掌握一些孤立的技巧。它讓我明白,每一個數據庫操作背後都蘊含著深刻的原理和設計思想,隻有理解瞭這些,纔能做齣更明智的決策。這本書讓我對數據庫管理有瞭更全麵的認識,也讓我對自己的工作有瞭更深刻的思考。

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不得不說,《數據庫原理與應用》在處理那些看似枯燥的理論知識方麵,做得相當齣色。我之前對數據庫的認識,停留在“增刪改查”這樣的基礎操作層麵,對於其背後復雜的邏輯和算法,我一直感到一頭霧霧。這本書的齣現,徹底改變瞭我的看法。它並沒有簡單地羅列各種數據庫技術,而是深入地剖析瞭數據庫設計的哲學和底層原理。從實體-關係模型到關係模型,再到數據規範化理論,作者都進行瞭詳盡的闡述,並且用大量的實例來佐證。我尤其對書中關於索引優化的討論印象深刻,以前我隻知道索引能加快查詢速度,但不知道為什麼,也不知道有哪些不同的索引類型,以及它們各自的優缺點。這本書詳細講解瞭 B 樹索引、哈希索引等不同索引結構的原理,以及如何根據不同的查詢場景選擇最閤適的索引,這對我優化SQL查詢語句提供瞭非常有價值的指導。此外,書中對數據庫事務的並發控製的講解也讓我受益匪淺,我之前隻知道“鎖”的概念,但這本書詳細介紹瞭多版本並發控製(MVCC)等更高級的並發控製技術,讓我對如何保證數據的一緻性和可靠性有瞭更深入的認識。我還會經常翻閱書中關於查詢優化的章節,它提供瞭一係列行之有效的方法,讓我能夠顯著提升查詢性能。這本書不僅僅是一本教科書,更像是一位經驗豐富的導師,為我指明瞭前進的方嚮,讓我能夠更有效地掌握數據庫的核心技術。

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作為一名長期在數據分析領域摸爬滾打的從業者,我對數據庫的理解一直是以實用為主,很少去深究其原理。然而,隨著數據量的不斷增大和應用場景的復雜化,我逐漸意識到,如果不理解數據庫的底層原理,很多性能瓶頸和優化難題將難以攻剋。《數據庫原理與應用》這本書,正是我需要的“深度”之作。它沒有迴避那些復雜的理論,而是用一種非常易於理解的方式,將數據庫的“內髒”展現齣來。書中對數據存儲結構、查詢處理過程、以及各種優化策略的講解,讓我對數據庫的運行機製有瞭全新的認識。我特彆欣賞書中對數據倉庫和OLAP的介紹,這正是我工作中經常接觸到的領域,而這本書提供瞭一個非常係統性的理論框架,讓我能夠更好地理解其中的設計思想和實現方式。書中關於數據建模的技巧,尤其是在處理復雜業務邏輯時如何進行數據規範化和反規範化,給瞭我很大的啓發。我過去常常因為數據冗餘或查詢效率低下而苦惱,現在通過學習這本書,我能夠更有針對性地進行數據模型設計和優化。這本書的內容深度和廣度都達到瞭一個相當高的水平,它不僅僅是滿足瞭我對原理的好奇,更是為我提供瞭解決實際問題的強大工具。我將這本書視為我工具箱中不可或缺的一部分,它讓我能夠更自信地麵對各種復雜的數據挑戰。

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我一直覺得,要真正掌握一項技術,就必須瞭解它的“為什麼”和“如何”。《數據庫原理與應用》這本書,恰恰滿足瞭我對這兩方麵的需求。它不僅僅教授瞭如何使用數據庫,更重要的是解釋瞭數據庫是如何工作的,以及為什麼它會以這種方式工作。書中對數據庫係統架構的剖析,讓我瞭解瞭數據管理係統(DBMS)的組成部分,以及它們之間是如何協同工作的。從查詢解析、優化到執行,每一個環節都進行瞭細緻的講解。我尤其對書中關於查詢優化器的介紹非常感興趣,瞭解它是如何分析SQL語句,生成執行計劃,並選擇最優的執行路徑,這讓我能更好地理解SQL語句的性能錶現,並且學會編寫更高效的SQL。此外,書中對存儲管理和內存管理部分的講解,也讓我對數據庫如何高效地利用係統資源有瞭深刻的認識。這對於我們這些需要管理大型數據庫的運維人員來說,是至關重要的。我曾遇到過數據庫性能突然下降的問題,當時束手無策,但通過閱讀這本書,我找到瞭很多可能的原因和排查方嚮。它讓我從一個“使用者”變成瞭一個能夠“理解者”和“優化者”,這是一種質的飛躍。這本書的內容非常紮實,邏輯嚴謹,是我學習數據庫知識的寶貴財富。

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