摩擦市场下的投资组合与无套利分析

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出版者:科学出版
作者:余湄
出品人:
页数:161
译者:
出版时间:2005-1
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787030139825
丛书系列:
图书标签:
  • 套利
  • 投资组合
  • 摩擦市场
  • 无套利分析
  • 金融工程
  • 市场微观结构
  • 资产定价
  • 风险管理
  • 量化交易
  • 金融数学
  • 行为金融学
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具体描述

《摩擦市场下的投资组合与无套利分析》应用凸分析、线性与非线性规划、动态规划、非光滑分析等数学工具,对无套利分析和投资组合理论两个方面展开了系统深入的研究。《摩擦市场下的投资组合与无套利分析》的主要特色有:一是在更一般的摩擦条件下对投资组合理论进行了研究,并且把无套利分析与投资组合理论有机地结合起来,所得结论更适用于实际金融市场的情形;二是提出了一些新的投资模型,并给出了一个无套利理论分析框架及相应的求解方法,丰富了现有的投资组合理论。

《摩擦市场下的投资组合与无套利分析》可供从事金融数学、金融工程和金融管理的研究人员以及实际从事投资决策分析的专业人员阅读,也可作为相关专业的高年级大学生或研究生的教学参考书。

金融市场动态与策略:风险、定价与实证研究 第一部分:金融市场的微观结构与动态 第一章:市场微观结构基础 本章深入探讨现代金融市场的运作机制,着重于交易制度、订单簿动态以及信息流动如何塑造市场价格的形成过程。我们将从信息不对称的角度出发,分析做市商与交易者的互动关系,并建立描述市场价格波动的基本数学模型。内容涵盖限价订单与市价订单的执行机制、滑点现象的量化分析,以及不同交易基础设施(如交易所、暗池)对流动性和价格发现效率的影响。特别关注高频交易(HFT)策略的兴起如何改变了市场的短期动态特征,并探讨了其对市场稳定性的潜在影响。 第二章:资产定价的基准模型与扩展 本章将回顾并批判性地评估经典的资产定价模型,包括资本资产定价模型(CAPM)、套利定价理论(APT)以及跨期模型。在此基础上,我们将引入更具现实意义的定价框架,例如基于消费和宏观经济状态变量的定价模型。重点讨论期望收益与风险之间的关系,并利用多因子模型(如Fama-French五因子模型)来检验因子溢价的持续性和可解释性。本章还将探讨市场摩擦对定价的影响,例如交易成本、信息延迟和投资者异质性如何导致模型预测与实际观察到的收益之间的偏差。 第三章:流动性风险的量化与管理 流动性是金融市场中一个关键但难以精确衡量的概念。本章致力于流动性风险的定义、度量和管理。我们介绍多种流动性风险指标,包括基于交易量、买卖价差和订单簿深度的指标。通过实证分析,我们将检验在市场压力时期(如金融危机或突发事件)流动性如何迅速枯竭,以及这种枯竭如何影响资产的折价率。此外,本章还将讨论流动性供给方的行为,分析做市商在不同市场环境下调整其做市策略的决策过程,并探讨流动性风险在投资组合优化中的纳入方法。 第二部分:投资组合构建与绩效评估 第四章:现代投资组合理论的再审视 本章从严格的数学和统计学角度重新审视马科维茨的均值-方差优化框架。我们分析在输入参数(期望收益和协方差矩阵)估计存在误差时,最优投资组合的稳定性问题。讨论如何利用技术来稳定协方差矩阵的估计,例如使用收缩估计(Shrinkage Estimation)。同时,本章引入了非正态性(如尖度和偏度)在投资组合选择中的影响,并探索了基于更全面的风险度量(如条件风险价值CVaR)的优化方法。 第五章:风险预算与目标导向型投资 超越传统的基于权重的投资组合构建,本章聚焦于风险平价(Risk Parity)和风险贡献度分析。我们将详细阐述如何将总风险预算在不同资产类别之间进行分配,以确保投资组合的风险敞口是均衡的。本章提供了实用的方法来计算每项资产对整体投资组合风险的边际贡献和百分比贡献。此外,我们探讨了基于目标日期或特定风险限制(如最大回撤限制)的投资组合构建策略,以满足机构投资者和个人投资者的特定需求。 第六章:绩效归因与基准选择 有效的投资组合管理需要精确的绩效评估。本章提供了一套系统的绩效归因框架,用于分解投资组合相对于基准的超额收益。内容涵盖布伦南-法马分解法以及更细致的因子暴露归因分析,用以区分由资产选择、市场时机把握或特定风险因子暴露带来的回报。本章还深入讨论了选择合适基准(Benchmark)的复杂性,分析了当基准本身存在缺陷或与投资策略不匹配时,绩效评估可能产生的偏差。 第三部分:实证计量经济学与金融时间序列分析 第七章:金融时间序列的特性与建模 金融数据以其波动率聚集、尖峰厚尾等非正态特征而闻名。本章系统介绍处理这些特征的计量经济学工具。我们将详细分析自回归条件异方াক(ARCH)及其广义模型(GARCH)族,包括EGARCH和GJR-GARCH,用于捕捉波动率的非对称性(杠杆效应)。此外,本章还将探讨时间序列的协整性与误差修正模型(ECM),用于分析资产价格间的长期均衡关系和短期调整路径。 第八章:波动率建模与预测 波动率是风险管理和期权定价的核心要素。本章专注于波动率的预测技术。除了标准的GARCH模型外,我们还将研究随机波动率(Stochastic Volatility, SV)模型,这些模型将波动率视为一个不可观测的随机过程。我们对比了基于观测数据和基于潜变量模型的波动率预测性能,并利用滚动回归和滚动窗口方法来评估不同预测模型的实际准确性。本章还将引入多重尺度分析(Wavelet Analysis)来研究不同频率下的波动率动态。 第九章:事件研究与因果推断 在金融领域,我们常常需要量化特定事件(如财报发布、政策变动或并购活动)对股价的影响。本章提供了严谨的事件研究方法,包括参数与非参数检验,以及如何构建合适的控制组以进行更具因果推断意义的分析。我们还将介绍双重差分法(Difference-in-Differences, DiD)和断点回归(Regression Discontinuity Design, RDD)在金融市场研究中的应用,以解决内生性问题,并更可靠地识别政策或市场冲击的真实影响。 第四部分:高级金融工具与衍生品应用 第十章:期权定价理论与波动率微笑 本章从布莱克-斯科尔斯-默顿(BSM)模型出发,分析其理论假设与市场现实之间的差距。我们将重点探讨波动率微笑(Volatility Smile)和波动率偏度(Skew)现象,并引入局部波动率模型(Local Volatility Models)和随机局部波动率模型(SLV)来更好地拟合观测到的期权价格。内容包括平价套利(Put-Call Parity)的检验、希腊字母的敏感性分析以及如何利用期权市场隐含波动率来推断市场对未来风险的预期。 第十一章:信用风险建模与违约分析 本章转向固定收益和信用衍生品市场。我们探讨了衡量和定价信用风险的两种主要方法:结构化模型(如Merton模型)和信息结构模型(如强度模型)。内容涵盖违约概率(PD)、违约损失率(LGD)的估计,以及信用风险平价的理论基础。特别关注信用风险的集中度风险和系统性风险,并分析了信用违约互换(CDS)在对冲和风险转移中的作用。 第十二章:固定收益证券的风险管理 本章关注债券投资组合的构建和风险敞口管理。我们深入分析久期(Duration)和凸性(Convexity)作为利率风险的主要度量,并探讨在利率环境变化下,如何使用这些工具进行投资组合的免疫化和积极管理。此外,本章还包括对收益率曲线的动态建模,如Vasicek和Hull-White模型,用以描述利率过程并为远期利率和远期掉期的定价提供基础。

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当我翻开这本《摩擦市场下的投资组合与无套利分析》的扉页,一种严谨而又贴近现实的学术探求精神扑面而来。书名中的“摩擦市场”四个字,准确地击中了我在理解金融市场时常常遇到的一个关键点。许多经典的金融模型,例如有效市场假说、现代投资组合理论等等,在构建时都隐含着对市场“完美”的假设,认为信息流通迅速无阻碍,交易成本微乎其微。然而,实际的金融市场远非如此。交易费用、信息不对称、市场波动性、甚至心理学上的偏差,这些“摩擦”因素,无时无刻不在影响着资产的价格形成和投资组合的实际表现。我迫切地想知道,作者将如何界定和量化这些“摩擦”,并在此基础上,如何重新审视投资组合的构建和优化问题。在考虑了这些现实的“摩擦”之后,传统的投资组合理论是否需要修正?例如,在存在高交易成本的市场中,资产配置的频率和方式是否会发生根本性改变?而“无套利分析”这一概念,更是金融定价理论的基石。我非常好奇,在充斥着“摩擦”的市场中,无套利机会是否依然存在?又或者,这些“摩擦”本身是否会创造出新的、更微妙的套利空间?是否存在一些“近似无套利”的情况,其背后的原理和实践意义是什么?这本书的标题给我一种“解剖市场”的感觉,预示着一种更深入、更细致的市场洞察,这正是我作为一名求知欲旺盛的读者所渴望的。

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对于我这样的长期投资者而言,理解市场真正的运行机制比追逐短期热点更为重要。这本书的书名,特别是“摩擦市场”这个概念,引起了我极大的兴趣。在很多主流的金融理论中,市场往往被假设为高效且无摩擦的,但这与我日常观察到的现实情况相去甚远。我经常会遇到诸如交易费用、信息不对称、市场情绪波动等“摩擦”因素,它们都会影响我的投资决策和最终的收益。因此,一本能够系统地探讨这些摩擦因素如何影响投资组合构建和资产定价的书籍,对我来说非常有价值。我很好奇作者是如何定义和量化这些“摩擦”的,并且在“摩擦市场”的框架下,投资组合的优化目标和方法会有哪些调整?例如,在存在交易成本的情况下,更频繁的交易是否反而会降低收益?又或者,信息传递的滞后性是否会为某些类型的投资者创造信息优势?而“无套利分析”更是我一直想深入学习的领域。它不仅仅是关于寻找无风险收益,更是对市场定价效率的一种检验。在存在摩擦的市场中,传统的无套利定价模型是否需要修正?是否存在一些“近似无套利”的机会,这些机会虽然不是完全无风险,但其潜在的回报仍然具有吸引力?我希望这本书能够提供清晰的逻辑和严谨的分析,帮助我理解如何在复杂多变的摩擦市场中,运用无套利分析的思维来审视和评估投资机会,从而构建出更稳健、更具韧性的投资组合。这本书的标题就给我一种“务实”的感觉,这正是我所需要的。

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作为一名对金融投资理论充满好奇的读者,我总是试图寻找那些能够填补理论与实践之间鸿沟的优秀著作。《摩擦市场下的投资组合与无套利分析》这本书的题目,便立刻勾起了我的探索欲。它不仅仅是在谈论投资组合,更重要的是将“摩擦市场”这一现实存在的复杂因素纳入了分析的范畴,这与很多教科书中理想化的市场假设形成了鲜明的对比。我非常好奇作者是如何界定和衡量这些“摩擦”的。它们可能包括但不限于交易成本(如佣金、滑点、税收)、信息不对称、市场流动性、监管政策、甚至投资者情绪等。这些因素如何系统性地影响投资组合的构建和优化过程?例如,在存在交易成本的情况下,最优的资产配置策略是否会倾向于更低的交易频率?又或者,信息的不完全性和不对称性会如何影响资产的风险溢价和市场定价?而“无套利分析”作为金融学中的一个核心概念,我期待作者能深入探讨它在摩擦市场中的适用性。传统的无套利定价理论通常依赖于信息对称和市场效率,那么在存在摩擦的情况下,无套利机会是否依然存在?是否存在一些“近似无套利”或者“受摩擦影响”的套利机会,它们虽然不是绝对无风险,但其潜在的风险收益特征仍然值得关注?这本书的标题预示着一种更加贴近现实、更加深刻的市场理解,它不仅能提升我的理论认知,更能为我的投资实践提供有益的指导。

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在我个人对金融市场的探索过程中,总感觉很多现有的理论模型,虽然在学术上很严谨,但在实际操作中却显得有些“脱离地气”。特别是一些关于市场效率和资产定价的经典理论,往往建立在“完美市场”的假设之上,而现实中的金融市场,无论多么成熟,总会存在各种各样的“摩擦”。这本书的书名——《摩擦市场下的投资组合与无套利分析》——恰恰点出了我一直以来所关注的焦点。我非常好奇作者是如何定义和量化这些“摩擦”的。它仅仅是简单的交易成本吗?还是包含了更深层次的,比如信息传播的滞后性、市场参与者的行为异质性、或者甚至是一些结构性的市场限制?在这样的“摩擦市场”中,传统的投资组合优化理论会受到怎样的挑战?例如,在存在交易成本的情况下,最优的资产配置策略是否会发生根本性的变化?又或者,信息不对称会如何影响不同资产的风险收益特征?更令我着迷的是“无套利分析”在摩擦市场下的应用。传统的无套利定价理论是建立在市场效率和信息对称的基础上的,那么当市场存在摩擦时,这种无套利的可能性是否还会存在?如果存在,这些“受摩擦影响”的套利机会又有什么特点?是否存在一些看似“无套利”但实际上隐藏着非理性风险的陷阱?我非常期待作者能够提供一套新的分析框架,或者对现有理论进行修正,以适应现实的“摩擦市场”。这本书的标题预示着一种更接近现实、更具洞察力的金融分析方法,这正是我所渴望的。

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这本《摩擦市场下的投资组合与无套利分析》,光是书名就带着一种严谨而又引人深思的学术气息,让我对书中内容的深度和前沿性充满了期待。我一直对金融市场运作的底层逻辑非常感兴趣,而“摩擦市场”这个概念,无疑点出了金融市场中最真实、最复杂的一面。相比于那些假设市场完全有效、信息无障碍传播的理论模型,我更倾向于理解那些真实存在的、会影响决策的“摩擦”因素——例如交易成本、信息不对称、市场流动性、以及可能存在的市场操纵等等。我想知道作者将如何系统地梳理和量化这些“摩擦”,并探讨它们对投资组合构建的实际影响。比如,在考虑了交易成本之后,投资组合的有效前沿会发生怎样的变化?又或者,信息不对称的情况下,如何识别和评估那些被市场低估的资产?更让我感到兴奋的是“无套利分析”的应用。这不仅仅是一种寻找绝对收益的手段,更是对市场定价效率的一种检验。在存在“摩擦”的市场中,传统的无套利定价模型是否仍然适用?又或者,这些“摩擦”本身是否会催生出一些新的、独特的套利机会?是否存在一些“受摩擦影响”的无套利机会,它们虽然不是完全的无风险,但其背后的逻辑和操作方式却值得深入研究?我非常期待这本书能为我揭示这些在现实金融市场中至关重要的、但又常常被忽略的分析视角和工具。

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在众多的金融投资类书籍中,一本能够深刻洞察市场本质的书往往能给我留下深刻印象,而《摩擦市场下的投资组合与无套利分析》这本书的标题无疑具备了这样的潜力。我过去接触过不少关于投资组合理论的书籍,它们通常会介绍马科维茨的均值-方差模型,以及CAPM等经典的资产定价模型。但这些模型往往建立在一些过于理想化的市场假设之上,例如信息的完全性和即时性、交易成本的缺失等。然而,现实世界的金融市场充满了各种“摩擦”,这些摩擦,如交易费用、税收、信息不对称、市场流动性限制、心理偏见等等,无时无刻不在影响着市场的效率和投资者的决策。因此,我非常期待本书能够深入剖析这些“摩擦”因素在投资组合构建过程中所扮演的角色,以及它们如何改变传统的投资组合优化方法。例如,在存在交易成本的情况下,最优的资产配置是否会倾向于更低的交易频率?又或者,信息不对称会如何影响资产的风险溢价?另一方面,“无套利分析”是金融定价的核心理论之一,它基于理性预期和市场效率的假设。在存在“摩擦”的市场中,传统的无套利定价是否仍然成立?是否存在一些“受摩擦影响”的无套利机会,它们既不是完全无风险,也并非恒定的?我希望本书能够提供一套严谨的理论框架和分析工具,帮助读者理解如何在这些非理想化的市场环境中进行有效的投资组合管理和风险评估。这本书的深度和广度,让我对其内容充满期待。

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这本书的封面设计就足够吸引眼球,那种沉静而又充满力量的蓝色,让人联想到金融市场深邃的海洋,也暗示着作者将要带领读者潜入其中,探索那些隐藏在表面之下的规则和奥秘。我一直对金融投资抱有浓厚的兴趣,尤其是在理解那些看似混乱的市场波动背后是否存在某种可循的规律。这本书的书名,特别是“摩擦市场”和“无套利分析”这两个关键词,立刻抓住了我的注意力。摩擦市场,听起来就有一种现实的厚重感,它意味着我们不能假设市场是完美的、信息是瞬间传导的,而是要考虑那些可能阻碍效率、造成偏差的实际因素。这与许多理论模型中过于理想化的设定形成了鲜明对比,让我觉得这本书更贴近真实的投资实践。而“无套利分析”,更是金融学中一个令人着迷的概念。它不仅仅是寻找无风险利润,更是一种对市场定价效率的深刻审视,是检验模型是否可靠的重要标尺。我非常期待作者能够通过生动详实的案例,将这些抽象的概念具象化,让我能够更直观地理解它们在实际投资组合构建和风险管理中的应用。比如,在摩擦市场下,不同类型的交易成本(如佣金、滑点、税收)是如何影响投资策略的有效性的?它们又会如何改变我们对套利机会的判断?作者是否会探讨一些在摩擦条件下才出现的、但又被传统理论所忽略的投资机会?我对书中可能涉及的数学模型和统计方法也充满了好奇,希望作者能够用一种清晰易懂的方式进行阐释,即使对于我这样的非数学专业背景的读者,也能有所启发。这本书不仅仅是关于如何“赚钱”,更是关于如何“理解”市场,如何在这个复杂多变的环境中做出更明智的决策,这正是我想从一本优秀的金融投资读物中获得的。

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这本书的封面设计简约而富有质感,传递出一种沉静思考的氛围,这与金融市场那种既充满机会又暗藏风险的特质不谋而合。书名《摩擦市场下的投资组合与无套利分析》更是精准地抓住了我的兴趣点。我一直认为,金融理论的价值在于它能够解释和指导现实世界中的投资行为,而现实世界,尤其是金融市场,从来都不是真空的、理想化的。各种各样的“摩擦”——比如交易成本、信息不对称、流动性限制、甚至监管政策的变化——无时无刻不在影响着市场的效率和投资者的决策。“摩擦市场”的概念,恰恰是对这种现实的深刻反映。我非常期待作者能够深入剖析这些“摩擦”因素是如何影响投资组合的构建和优化的。例如,在存在显性或隐性交易成本的情况下,最优的资产配置策略是否会与无摩擦市场下的结果大相径庭?又或者,信息不对称会如何影响不同资产的风险溢价和定价?而“无套利分析”作为金融学中的一个重要理论工具,我希望看到作者如何在“摩擦市场”这一更贴近现实的框架下对其进行应用。传统的无套利定价模型,是否在存在摩擦时仍能保持其有效性?又或者,这些“摩擦”本身是否会催生出一些新的、非传统的套利机会?本书的标题本身就构成了一种强大的吸引力,它预示着一种更深入、更具洞察力的金融分析方法,能帮助我更好地理解和驾驭复杂的金融市场。

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拿到这本书的那一刻,我就被它传递出的严谨学术氛围所吸引。装帧精美,纸张厚实,字迹清晰,这些都让人感受到作者和出版社在内容呈现上的用心。书名《摩擦市场下的投资组合与无套利分析》本身就点明了本书的核心主题,这是一个在金融学研究领域极具深度和挑战性的方向。我过去阅读过一些关于投资组合理论的书籍,但很多都基于理想化的市场假设,例如完全信息、无交易成本等等。然而,现实中的金融市场远非如此,交易成本、信息不对称、市场流动性不足等“摩擦”因素无处不在,它们深刻地影响着投资者的决策和市场的运行效率。因此,能够深入探讨这些“摩擦”对投资组合构建和无套利分析带来的影响,这本书无疑具有极高的理论和实践价值。我尤其关注作者在“摩擦市场”这一概念上的具体界定和分析框架。是会侧重于交易成本的量化和影响?还是会涵盖信息传递的延迟、市场参与者的异质性等更广泛的摩擦来源?无套利分析作为本书的另一核心,我希望能看到作者如何将其应用到摩擦市场这一更复杂的环境中。传统的无套利定价模型在存在摩擦的情况下是否仍然有效?又或者,摩擦本身是否会创造出新的、看似“无套利”但实则隐藏风险的机会?我期待书中能够给出一些具体的分析工具和实证研究,帮助我理解如何在真实的市场环境中识别和利用套利机会,同时规避因摩擦而产生的潜在风险。这本书的书名让我感到既有理论深度,又有实践指导意义,非常符合我作为一名希望提升投资分析能力的读者的需求。

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这本《摩擦市场下的投资组合与无套利分析》的书名,本身就带着一种探究金融市场深层逻辑的魅力。在我看来,很多金融理论之所以难以完全解释现实市场的波动,很大程度上是因为它们过于简化了市场的运行环境,往往忽略了“摩擦”的存在。从交易成本到信息不对称,再到市场参与者的行为模式差异,“摩擦”是金融市场不可分割的一部分。因此,我非常好奇作者是如何界定和量化这些“摩擦”的,并且在“摩擦市场”的框架下,投资组合的构建和优化会面临哪些新的挑战和机遇。例如,在考虑了显性的交易费用和隐性的流动性成本后,最优的资产选择和配置比例会发生怎样的变化?又或者,信息不对称如何影响资产的风险溢价和市场定价?更让我感到兴奋的是“无套利分析”在这一背景下的应用。传统的无套利定价理论是金融市场效率的基石,但在存在“摩擦”的情况下,这种无套利性是否依然成立?是否存在一些“受摩擦影响”的套利机会,它们虽然并非完全无风险,但其潜在的回报仍具有吸引力?是否存在一些市场上的“定价扭曲”,而这些扭曲正是由“摩擦”所引起?我非常期待作者能够提供一套严谨的分析工具,帮助我理解如何在复杂且充满“摩擦”的金融市场中,进行更有效的投资组合管理和风险控制。这本书的标题预示着一种更深入、更具现实意义的金融理论探讨,这正是我所追求的。

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