具体描述
重复测量是指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间或环境下进行的多次测量，用于分析观察指标的变化趋势及有关的影响因素。重复测量资料在不同科学领域内都很常见。本书对这类资料的分析方法做了系统介绍。内容包括单组和多组重复测量资料的方差分析方法，带有协变量的重复测量资料的分析方法，分类反应变量的重复测量资料的分析方法，以及复发事件的生存分析方法等先进统计学分析技术。
本书以读者为中心。在写作方
这本书以深入浅出的方式解析了重复测量数据分析的理论与实践，系统地介绍了常见的统计方法和它们在真实研究中的应用。内容涵盖了数据收集的科学性、实验设计的重要原则，以及如何准确处理非随机数据和多变量关系。书中详细描述了多种分析技术，包括描述性统计、参数估计及假设检验，强调了这些方法在提升研究结果可靠性的关键作用。读者将能够理解复杂模型的基本构成，如混合效应模型和多重回归分析，通过具体案例逐步掌握其操作流程。 书中对SAS软件的使用部分尤为详细，解析了如何在实际数据处理中应用统计程序，从数据清洗、变量选择到结果可视化，每一步都配有实用示例。读者可以深入学习SAS的基础功能与高级函数，例如如何构建自定义分析脚本、优化数据检索性能，并利用其强大的数据管理能力进行大规模样本分析。书中还特别关注了SAS在处理复杂统计模型中的优势，帮助读者理解程序背后的逻辑和技术细节，而不仅仅是操作步骤。 全书内容注重理论与实践的结合，通过大量图表、例题和思维导图，使概念更易于理解。此外，本书强调了分析过程中注意的问题意识，例如异常值处理、数据缺失应对策略以及结果解释的科学性。读者通过逐步深入的学习路径，能够建立起扎实的统计分析能力，并掌握在不同研究场景下灵活应用这些方法。书中还特别突出对数据背后真实意义的探讨，引导读者从简单到复杂、有条不紊地提升分析水平。这本书不仅是对理论知识的深化，更为读者提供了实际操作的指南，使其在面对复杂统计任务时能够更加自信和精准。 整个结构设计紧凑有力，内容分段清晰，易于阅读与参考。每个章节都有明确的学习目标，帮助读者系统性掌握重复测量资料分析方法，并结合SAS软件进行具体操作。这样的设计尤其适合希望提升专业统计能力的学生和从业人员，确保他们能够将所学知识应用到实际工作中。通过这些详细而全面的内容，读者不仅能理解分析思路，还能在实践中灵活运用，从而达到预期的学习效果。
作者简介
目录信息
前言
第一章 重复测量资料的特点
第一节 重复测量数据结构与独立数据结构的区别及其优缺点
第二节 重复测量值的基本模型
第三节 重复测量资料的相关类型
第四节 关于协方差阵的假设检验
第二章 单组重复测量资料的分析
第一节 概貌分析
第二节 协方差矩阵的球性检验及自由度校
· · · · · · (收起)
第一章 重复测量资料的特点
第一节 重复测量数据结构与独立数据结构的区别及其优缺点
第二节 重复测量值的基本模型
第三节 重复测量资料的相关类型
第四节 关于协方差阵的假设检验
第二章 单组重复测量资料的分析
第一节 概貌分析
第二节 协方差矩阵的球性检验及自由度校
· · · · · · (收起)
读后感
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人生没有过不去的坎
评分人生没有过不去的坎
评分人生没有过不去的坎
评分很伟大的书啊，就是没有电子版程序
评分人生没有过不去的坎
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