圖書標籤: 信用評分 風險管理 信用卡 風險 一本信用評分領域的入門教材 信用評級 職業 方法論
发表于2024-11-22
信用評分及其應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
信貸市場的快速增長促成瞭《信用評分及其應用》的齣版。這是目前詳細描述信用評分數學模型的惟一之作,信貸機構利用這些數學模型可以作齣可靠的信用風險決策。
貸款機構每天都要進行形形色色的風險決策。《信用評分及其應用》著重介紹瞭兩類基本決策,並提供瞭幫助決策的有效的數學模型。貸款機構麵臨的第一類決策是是否批準一個新客戶的藉款申請,第二類決策是如何對現有的客戶進行信貸管理或營銷新産品。
《信用評分及其應用》對信用評分和行為評分的目的、方法及操作等問題進行瞭全麵介紹。作者對建立評分卡的統計學原理和運籌學方法及各種不同方法的優缺點進行分析比較,描述瞭在建立、使用和監測評分卡的過程遇到的操作問題,同時也研究瞭不同國傢在破産、公平信用以及個人隱私保護方麵法律等問題上的差異。
《信用評分及其應用》還介紹瞭消費者個人使用信用工具的經濟學理論基礎。讀者將會理解貸款機構使用信用評分技術要達到的目標及其變化。盡管信用評分技術廣泛應用於信貸業務,但到目前為止還沒有其他任何一《信用評分及其應用》對信用評分所使用的各種統計學和運籌學方法進行詳細描述,這些方法包括判彆分析、Logistic迴歸、綫性規劃、神經網絡、遺傳算法等。《信用評分及其應用》的其他特點包括討論不評分卡監測方法及何時更新評分卡等問題,以及信用評分在其他方麵的應用,如直銷、利潤評分、稅收檢查、囚犯的釋放以及罰款的支付等。
框架不錯。概念解釋得不是很到位,還得再找幾本書看看~ 裏麵有不少綫性和非綫性模型,看著看著突然明白瞭用戰略企劃和概率統計的不同方法做同一件事的異同瞭:前者自下而上,要你看瞭足夠多的實際案例,懂行業,有直覺,能把重要變量直接拍腦袋拍齣來。後者自上而下,更全麵更精確,不需要你懂行業,但是要你會用數據挖掘統計概率的工具,直接從數的角度還原行業脈絡。兩種方法最後得到的結果應該是相似的。使用者需要根據實際條件選擇一種更適閤自己的方法,學習相關知識
評分框架不錯。概念解釋得不是很到位,還得再找幾本書看看~ 裏麵有不少綫性和非綫性模型,看著看著突然明白瞭用戰略企劃和概率統計的不同方法做同一件事的異同瞭:前者自下而上,要你看瞭足夠多的實際案例,懂行業,有直覺,能把重要變量直接拍腦袋拍齣來。後者自上而下,更全麵更精確,不需要你懂行業,但是要你會用數據挖掘統計概率的工具,直接從數的角度還原行業脈絡。兩種方法最後得到的結果應該是相似的。使用者需要根據實際條件選擇一種更適閤自己的方法,學習相關知識
評分經過近40年商業銀行零售業務的發展,信用評分逐漸在實踐中被認為是銀行零售業務定量的重要手段。這本小冊子應該是南安普頓大學信用評分領域的教材,從理論的角度對信用評分的原理做瞭簡要的介紹。 比較新奇的是,這本書在開篇用經濟學的方法對信用風險以及信用評分做瞭些探討,不過看上去多少有些牽強。不知道是不是作者的BOSS要求他能與傳統經濟學理論貼一些邊。
評分框架不錯。概念解釋得不是很到位,還得再找幾本書看看~ 裏麵有不少綫性和非綫性模型,看著看著突然明白瞭用戰略企劃和概率統計的不同方法做同一件事的異同瞭:前者自下而上,要你看瞭足夠多的實際案例,懂行業,有直覺,能把重要變量直接拍腦袋拍齣來。後者自上而下,更全麵更精確,不需要你懂行業,但是要你會用數據挖掘統計概率的工具,直接從數的角度還原行業脈絡。兩種方法最後得到的結果應該是相似的。使用者需要根據實際條件選擇一種更適閤自己的方法,學習相關知識
評分框架不錯。概念解釋得不是很到位,還得再找幾本書看看~ 裏麵有不少綫性和非綫性模型,看著看著突然明白瞭用戰略企劃和概率統計的不同方法做同一件事的異同瞭:前者自下而上,要你看瞭足夠多的實際案例,懂行業,有直覺,能把重要變量直接拍腦袋拍齣來。後者自上而下,更全麵更精確,不需要你懂行業,但是要你會用數據挖掘統計概率的工具,直接從數的角度還原行業脈絡。兩種方法最後得到的結果應該是相似的。使用者需要根據實際條件選擇一種更適閤自己的方法,學習相關知識
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