具体描述
本书主要介绍全面而深入的Excel报表解决方案。通过本书的学习，读者可以开发和分析一致的自定义报表。本书的作者从各个常用领域介绍了Excel报表的应用，此外还详细介绍了数据透视表和电子报表的功能与应用，并阐述如何实现报表自动化、Web组件的使用、数据源访问方法，此外还包括Microsoft Query程序的详尽稳当。本书既适合于Excel 高级用户，也适合于SQL程序员、IT专家和报表开发人员。
作者简介
目录信息
第1章 excel报表工具一览
1.1 为什么要用excel制作报表
1.2 数据透视表
1.3 数据透视图
1.4 电子表格报表
1.5 参数查询
1.6 web查询
1.7 相关的office组件
1.7.1 microsoft mappoint
1.7.2 microsoft frontpage
1.7.3 microsoft access
1.8 小结
第2章 数据透视表入门
2.1 数据透视表的数据组织
2.2 创建第一个数据透视表
2.3 修改数据透视表
2.3.1 删除数据透视表的字段
2.3.2 修改汇总方式
2.3.3 刷新报表数据
.2.3.4 挖掘报表数据
2.4 基本组件和术语
2.4.1 数据透视表区域
2.4.2 数据透视表工具栏，
2.4.3 数据透视表字段列表
2.4.4 术语
2.5 实际试验
2.5.1 步骤
2.5.2 例简评
2.6 小结
第3章 理解和访问源数据
3.1 数据源的特点
3.1.1 数据源的类型
3.1.2 数据源的位置
3.1.3 数据源的认证
3.2 导入文本文件
3.2.1 数据用符号分隔的文件
3.2.2 固定宽度文件
3.3 创建文本文件的数据源
3.3.1 设置目录
3.3.2 定义文件格式
3.3.3 文本文件dsn的支持文件
3.4 创建sql数据库的数据源
3.4.1 数据库认证
3.4.2 数据库dsn的支持文件
3.5 创建olap多维数据集的数据源
3.5.1 访问olap多维数据集
3.5.2 olap多维数据集的支持文件
3.6 实际试验
3.6.1 步骤
3.6.2 示例简评
3.7 小结
第4章 使用查询向导
4.1 查询向导概述
4.2 启动向导
4.3 选择对象
4.3.1 使用“表选项”
4.3.2 选择字段
4.4 筛选数据
4.4.1 用向导筛选数据
4.4.2 应用多个筛选条件
4.4.3 数学运算符
4.4.4 字符串运算符
4.4.5 查看和修改筛选条件
4.5 对数据排序
4.6 完成向导
4.6.1 保存笪饲
4.6.2 查看所保存的查询
4.6.3 打开已保存的查询
4.6.4 用microsoft query编辑查询
4.7 实际试验
4.7.1 步骤
4.7.2 示例简评
4.8 小结
第5章 microsoft query入门
5.1 microsoft query程序简介
5.2 启动microsoft query程序
5.2.1 新报表
5.2.2 现有报表
5.3 理解基本知识
5.3.1 认识环境
5.3.2 定制环境
5.3.3 环境
5.4 实际试验
5.4.1 步骤
5.4.2 示例简评
5.5 小结
第6章 microsoft query中的查询
6.1 管理sql查询
6.1.1 准备工作
6.1.2 sql查询的select部分
6.1.3 sql查询的where和having部分
6.1.4 sql查询的orderby部分
6.2 管理表连接
6.2.1 准备工作
6.2.2 理解连接和连接类型
6.2.3 执行sql命令
6.2.4 管理表
6.3 microsoft query程序如何使用sql
6.3.1 自动修改查询
6.3.2 隐藏sql查询
6.3.3 用方括号代替单引号
6.3.4 将条件不正确地放在having子句中
6.3.5 带输入参数的存储过程
6.4 插入存储过程
6.5 使用参数
6.6 在单个会话中访问多个数据库
6.6.1 单个服务器上的多个数据库
6.6.2 不同服务器上的多个数据库
6.7 实际试验
6.7.1 步骤
6.7.2 示例简评
6.8 小结
第2部分 高级报表特性
第7章 设计数据透视表..
7.1 数据透视表要素简介
7.1.1 准备工作
7.1.2 布局管理器
7.1.3 数据透视表工具栏
7.2 设置数据透视表格式
7.2.1 自动和手工格式化特性
7.2.2 格式化选项
7.2.3 为打印准备报表
7.2.4 设计和使用页区域字段
7.2.5 排序
7.2.6 条件格式
7.2.7 组合数据项
7.3 管理内层和外层字段
7.3.1 显示内层和外层行或列字段
7.3.2 管理总计和分类汇总
7.3.3 管理空值
7.3.4 给字段重命名
7.3.5 管理数据项的显示
7.3.6 格式化数据区域字段
7.4 管理数据透视表的功能
7.4.1 创建计算项和计算字段
7.4.2 管理数据区域字段
7.5 实际试验
7.5.1 步骤
7.5.2 示例简评
7.6 小结
第8章 管理数据透视表数据
8.1 准备工作
8.2 配置数据透视表数据选项
8.2.1 用表形式保存数据
8.2.2 显示明细数据
8.2.3 打开时刷新
8.2.4 刷新频率
8.2.5 保存密码
8.3 管理数据源
8.3.1 识别和修改有效的数据源
8.3.2 为共享源数据而配置数据透视表
8.3.3 为使用单独的源数据而配置数据透视表
8.3.4 清除“假”值
8.4 实际试验
8.4.1 步骤
8.4.2 示例简评
8.5 小结
第9章 探讨数据透视图的功能
9.1 准备工作
9.2 基本要素和术语
9.2.1 创建数据透视图
9.2.2 术语和显示
9.2.3 数据透视图工具栏
9.2.4 修改数据透视图的位置
9.2.5 字段列表窗口
9.3 设置数据透视图的格式
9.3.1 选择图表类型
9.3.2 管理三维图表视图
9.3.3 设置背景墙区域的格式
9.3.4 设置数据系列的格式
9.4 数据透视图选项
9.4.1 设置图表标题
9.4.2 配置图例
9.4.3 添加数据表
9.5 实际试验
9.5.1 步骤
9.5.2 示例简评
9.6 小结
第10章 使用olap多维数据集
10.1 olap简介
10.1.1 理解olap多维数据集和数据仓库
10.1.2 olap的重要概念和术语
10.2 基于客户端和服务器的olap处理
10.2.1 理解基于服务器端的olap
10.2.2 理解基于客户端的olap
10.3 操作基于服务器端的多维数据集
10.3.1 访问分析服务器上的olap
10.3.2 创建和操作脱机多维数据集文件
10.4 操作基于客户端的olap
10.4.1 选项1——按需检索数据
10.4.2 选项2——一次检索所有数据
10.4.3 选项3——保存多维数据集文件
10.4.4 与脱机多维数据集有关的安全性选项
10.4.5 使用olap多维数据集向导
10.5 在数据透视表中操作olap
10.5.1 比较olap和oltp
10.5.2 理解olap报表字段的显示
10.5.3 维的使用
10.5.4 使用度量
10.6 实际试验
10.6.1 步骤
10.6.2 示例简评
10.7 小结
第11章 创建和使用电子表格报表
11.1 电子表格报表简介
11.1.1 电子表格报表的一些特性
11.1.2 电子表格报表和数据透视表的比较
11.2 电子表格报表的要素
11.2.1 准备工作
11.2.2 使用电子表格报表工具栏
11.3 管理电子表格报表
11.3.1 配置电子表格报表格式选项
11.3.2修改列的位置
11.3.3 使用筛选
11.3.4 数据排序
11.3.5 计算分类汇总
11.3.6 使用向下填充公式
11.3.7 条件格式
11.3.8 配置电子表格报表数据选项
11.3.9 删除外部数据
11.3.10 修改电子表格报表的查询
11.4 使用web查询
11.4.1 体验web查询
11.4.2 使用web查询对话框
11.5 使用查询参数
11.5.1 理解参数
11.5.2 把参数集成到sql查询中
11.5.3 把参数集成到视图中
11.5.4 把参数集成进存储过程
11.5.5 自定义参数
11.5.6 在报表中使用参数
11.6 实际试验
11.6.1 步骤
11.6.2 示例简评
11.7 小结
第12章 在web上使用excel报表
12.1 把excel报表发布到web上的基本知识
12.1.1 准备工作
12.1，2 数据透视表列表简评
12.1.3 数据透视表列表简介
12.1.4 比较数据透视表列表与数据透视表
12.2 基本要素和术语
12.2.1 使用数据透视表列表的工具栏
12.2.2 访问数据透视表列表菜单
12.2.3 理解数据透视表列表的术语和显示
12.2.4 把字段拖到数据透视表列表
12.3 管理数据透视表列表
12.3.1 操作汇总字段
12.3.2 操作数据字段
12.3.3 把数据导出到excel
12.4 设置数据透视表列表的格式
12.4.1 配置显示行为选项
12.4.2 标题和字段的格式化和重命名
12.5 实际试验
12.5.1 步骤
12.5.2 示例简评
12.6 小结
12.7 结束语
第3部分 附录
附录a 系统配置
附录b sol参考
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的排版和印刷质量超出了我的预期。纸张的厚度和触感都很棒，阅读体验非常舒适，长时间盯着屏幕看久了，手里拿着实体书翻阅，对眼睛的负担也小很多。更重要的是，书中的图文结合做得相当到位。很多复杂的函数公式和操作步骤，仅仅依靠文字描述是很难理解的，但这本书配上了大量的截图和流程图，让每一步操作都变得清晰明了。我个人对细节的把控要求比较高，尤其是在学习技术性强的书籍时，图示的准确性至关重要。我注意到作者在很多关键点都用粗体或不同的颜色进行了标注，这极大地提高了我的学习效率，让我能快速抓住重点。我希望书中对一些常见的错误操作能有“避坑指南”式的提醒，这样可以避免我在实践中走不必要的弯路。
从一个资深用户，或者说一个对效率有极致追求的“表格玩家”的角度来看，我更看重的是这本书在“技巧的深度”和“自动化潜力”上的挖掘。我日常处理的数据量非常庞大，动辄几十万行，常规的手动处理方法早就被我淘汰了。我真正需要的是那些能够显著提升处理速度、减少重复劳动的高级技巧。比如，书中对数组公式的讲解是否足够深入？有没有涉及到VBA宏来定制化功能模块的实例？我期待看到一些颠覆性的操作思路，比如如何用巧妙的公式组合，在不借助编程的情况下实现复杂的条件判断和数据聚合。如果这本书能提供一套系统的、可复制的“报表自动化工作流”模板，并详细解释其背后的逻辑，那么对我的价值将是巨大的。我希望它不仅仅是“教我做”，更是“教我如何想得更高效”。
这本书的装帧设计真的很吸引人，封面的配色和字体选择都透着一股专业又不失活力的气息。我一直对数据可视化和商业智能（BI）领域很感兴趣，所以看到这本书的宣传语就忍不住入手了。拿到手后，我首先被它清晰的目录结构所打动。作者显然花了不少心思在内容组织上，从基础的数据清洗到复杂的建模分析，再到最终的报告呈现，整个逻辑链条非常顺畅。我特别期待看到其中关于Power Query和DAX函数的实战应用部分，因为这正是我目前工作中的瓶颈所在。我希望它能提供一些深入浅出的讲解，让我能真正掌握这些工具的精髓，而不是停留在表面操作的层面。这本书如果能包含大量真实案例的剖析，比如市场销售数据分析、财务预算对比等，那就更完美了。毕竟，理论知识只有在实战中才能真正转化为生产力，我非常看重这一点。希望这本书能成为我工具箱里那个解决棘手问题的“秘密武器”。
我是一个刚接触数据分析工作不久的新人，目前对如何将零散的数据转化为有洞察力的商业报告感到非常迷茫。我购买了市面上好几本关于Excel的书籍，但大多都过于偏向基础功能介绍，或者内容过于陈旧，缺乏针对现代商业环境的分析视角。我寄希望于这本书能带来一些“新意”。我尤其关注书中是否会涉及到如何利用Excel与外部数据源（比如数据库或在线API）进行高效对接的内容。在如今大数据环境下，孤立地处理本地文件已经越来越不现实了。如果这本书能提供一些关于如何构建动态、可刷新报告的方案，那就太棒了。一个好的报表，不仅要展示“发生了什么”，更要能解释“为什么发生”，并预测“接下来会怎样”。这本书的潜力似乎就在于此，我期待它能弥补我在战略分析层面的知识空白。
这本书的价值对我来说，很大程度上取决于它在“报告美学”和“受众沟通”方面的指导力度。技术能力固然重要，但一份技术上无可挑剔的报告，如果排版杂乱、逻辑不清，最终也无法打动决策层。我希望书中能用专门的章节来探讨“好的可视化标准”——比如，何时使用柱状图、何时使用折线图，以及如何利用颜色和布局引导读者的注意力。我尤其关注关于“叙事性报告”的撰写方法，如何用数据故事来支持业务决策。如果书中能包含一些关于如何为不同层级的管理者定制不同详略程度报告的案例分析，那就非常贴合我的实际需求了。最终，数据分析的目的是为了驱动行动，而行动的发生，往往取决于报告的“说服力”，而非单纯的“准确性”。我期待这本书能帮我把分析的深度，有效地转化为商业的力度。
excellent
excellent
对于初学者来说可能有点难懂。偏理论化
excellent
对于初学者来说可能有点难懂。偏理论化
