How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Green Tea Press

作者:Allen B. Downey

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2002-1-4

价格:USD 24.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780971677500

丛书系列:

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探索数据驱动的世界：一个关于如何理解和构建智能系统的入门指南 在这个信息爆炸的时代，理解数据如何运作，以及如何利用计算的力量来解决问题，已经不再是少数专业人士的专属技能。从个性化推荐到自动驾驶，从疾病诊断到气候模型，计算机科学的原理正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。本书旨在为你打开这扇通往数字世界的大门，让你不再是被动的信息接收者，而是能够主动理解、分析并构建智能解决方案的创造者。 超越表象，洞察本质：学习逻辑思维与问题分解 我们常常惊叹于那些能够解决复杂问题的计算机程序，但其背后并非神秘莫测。本书将带领你深入探索计算思维的核心——那就是如何像一位计算机科学家那样去思考。这不仅仅是关于编写代码，更是关于一种严谨的、逻辑性的问题解决方式。你将学会如何将一个宏大的、看似棘手的难题，分解成一系列更小、更易于管理、可执行的步骤。我们将通过一系列生动的案例，展示如何通过清晰的逻辑链条，一步步走向最终的解决方案，培养你观察、分析、推理和抽象的能力，让你在面对任何挑战时，都能找到系统性的解决路径。 构建你的数字工具箱：掌握编程语言的强大力量 要将你的想法转化为可运行的程序，掌握一门强大的编程语言至关重要。本书将以一门广泛应用且易于上手的编程语言（具体语言在此不详述）为载体，让你亲手实践计算思维。你将从零开始，学习变量、数据类型、控制流（如条件判断和循环）、函数等编程的基础概念。这些不仅仅是技术性的术语，它们是你构建复杂程序的基石。通过大量的练习和实际项目，你将体会到如何运用这些工具来处理信息、自动化任务、甚至创造互动式的体验。你将学会如何将抽象的逻辑转化为具体的代码，并理解代码如何被计算机解读和执行。 数据，数据的艺术：理解信息如何被表示与处理 数据是我们理解世界、做出决策的基础。本书将深入探讨数据是如何在计算机中表示、存储和处理的。你将了解不同类型的数据结构，比如列表、字典和集合，以及它们各自的优势和适用场景。我们将学习如何有效地组织和访问数据，如何进行数据的清洗、转换和分析，从而从中提取有价值的信息。你将明白，数据不仅仅是一串数字或文字，它承载着意义，而计算机科学正是赋予我们能力去解锁这些意义的钥匙。 走向智能的殿堂：探索算法的奥秘 算法是解决问题的“食谱”，是计算机执行任务的精确指令。本书将为你揭示算法的魅力，让你理解不同算法的精妙之处。我们将学习排序算法、搜索算法等基础算法，理解它们的工作原理、效率以及适用范围。你将明白，一个好的算法能够显著提升程序的性能，节省宝贵的计算资源。更重要的是，你将学会如何根据问题的特性，设计出高效、优雅的算法，为解决更复杂的问题打下坚实的基础。 实践出真知：通过项目驱动学习 理论知识的学习固然重要，但真正的理解源于实践。本书强调“做中学”的理念，每一个概念的引入都将伴随着实际的代码示例和练习题。你将有机会亲手编写代码，解决实际问题，并将所学知识融会贯通。从简单的脚本到更具挑战性的项目，你将逐步建立起解决实际问题的信心和能力。本书的设计旨在让你在完成每一个学习单元后，都能有所收获，并能自信地将所学应用于实际场景。 不止于编程：培养持续学习与解决问题的能力 学习计算思维，不仅仅是为了成为一名程序员。它是一种解决问题的哲学，一种理解世界的新视角。本书将帮助你培养独立思考、主动探索、以及在遇到困难时不畏惧、勇于尝试的精神。你将学会如何查找资料、理解文档，并与其他开发者交流协作。这些能力将让你在快速发展的技术领域中保持竞争力，并能持续地学习和成长。 无论你是对科技充满好奇的学生，还是希望在工作中提升效率的职场人士，亦或是渴望掌握未来发展趋势的爱好者，本书都将为你提供一条清晰的学习路径。准备好迎接挑战，踏上这场探索计算世界、解锁智能潜能的精彩旅程吧！

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

对于一个自学程序设计的入门者而言，他需要一本什么样的书呢？我认为标准有以下三个： 第一，介绍足够用的知识。这一点看似简单，但是却不易掌握，像许多人推荐的 A Byte of Python，内容就明显过少了，而处于另一个极端的 Learning Python 篇幅超过一千页，又明显超出入门者...  

评分☆☆☆☆☆

1.很适合没学过编程的人 2.也只适合没学过编程的人，对于学过编程想入门python的人，不太建议看这本书，里面介绍的内容太基础，太少了，更推荐官方的python tutorial 3.作者很用心，我看的很不耐烦，因为我学了编程好久了！sorry to say that  

评分☆☆☆☆☆

个人推荐指数三星半，原本是一本Java书，在他人的建议与合作下，变成了python书。 书一般，把简单问题复杂化，阅读过程中不懂的地方还要去网上查找，网上的解释更易懂。案例不佳，实践内容过少。不如《python编程从入门到实践》 本书查漏补缺笔记： 1函数 自定义函数中，用retu...  

评分☆☆☆☆☆

这本书包括的内容并不多，但对于一些初学者容易产生疑惑的地方解释的很清楚，非常适合短时间内入门。 不过由于我读的是英文版，花的时间并不在少数。我大概花了一个月时间，在午休睡着之前来看。不得不说，外国书还是看原版比较易懂，虽然英文会花掉你更多的时间，但总比看中文...  

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真的让人眼前一亮，简约又不失科技感，立刻吸引了我的注意。虽然我并不是计算机科学领域的专业人士，但“像计算机科学家一样思考”这个副标题深深地触动了我，总觉得这是一种解决问题、分析事物的新视角。我一直在寻找能够帮助我提升逻辑思维和抽象能力的书籍，而这本书似乎提供了一个非常棒的切入点。我尤其喜欢它强调“学习”的过程，而不是仅仅罗列枯燥的理论。这让我觉得，即使我之前对编程一窍不通，也能循序渐进地掌握其中的奥秘。我脑海里已经开始想象，通过这本书，我或许能用一种全新的方式去理解我们周围的世界，将一些看似复杂的问题分解成更小的、可管理的模块，就像计算机处理信息一样。这不仅能在技术层面有所启发，更可能在生活和工作中的决策上带来积极的影响。我特别期待书中关于“如何调试”的部分，因为我相信，在任何学习和实践过程中，遇到问题并找到解决之道是至关重要的一环。我希望这本书能够让我养成一种细致、严谨的思考习惯，而不是匆匆忙忙地得出结论。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者似乎很擅长用通俗易懂的语言来解释一些看似高深的计算机概念。我翻阅了一下目录，看到了一些熟悉的词汇，比如“变量”、“函数”、“循环”，但它们被放在一个更宏观的“思考方式”的框架下进行阐述，这让我感到非常好奇。我猜想，作者并不是想让我们成为代码的堆砌者，而是要我们理解代码背后所蕴含的逻辑和思维模式。我一直觉得，很多时候，我们之所以会卡壳，并不是因为我们不够聪明，而是因为我们的思考方式不够系统化。这本书可能就是提供了一个构建这种系统化思维的蓝图。我非常期待书中关于“算法”的部分，虽然“算法”这个词听起来很技术化，但我相信作者会用一种更贴近生活的方式来讲解，让我们明白，算法其实无处不在，并且它是一种高效解决问题的模式。我希望通过这本书，我能够掌握一些通用的解决问题的框架，并将它们应用到我自己的学习和工作中，从而更有效地应对各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我的第一感觉是它内容丰富，但又不至于让人望而生畏。我喜欢这种有条理、结构清晰的书籍。封面上的“Learning with Python”让我觉得，这本书不仅仅是理论的灌输，更是伴随着实际操作的学习过程。我虽然对Python这个语言没有深入了解，但一直有接触它的想法，觉得它在当下非常流行，而且用途广泛。如果能通过学习这本书，掌握一门实用的编程语言，并且在学习过程中提升自己的逻辑思维能力，那绝对是事半功倍。我尤其关注书中关于“面向对象编程”的介绍，虽然这个概念听起来有点抽象，但我相信作者会将其拆解成易于理解的部分，让我们明白它的核心思想以及如何在实际编程中运用。我希望这本书能够让我对编程产生浓厚的兴趣，并且建立起用代码解决问题的信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书传递出一种非常积极的学习氛围，仿佛在告诉我，“嘿，别怕，编程并不像你想的那么难！”我喜欢这种鼓励性的基调。我之前尝试过一些编程教程，但很多都太注重细节，让我觉得枯燥乏味，最后不了了之。而这本书似乎更侧重于“为什么”以及“如何思考”，这对我来说是一个非常重要的区分点。我希望通过这本书，我能够真正理解编程的本质，而不仅仅是记住一些语法规则。我尤其期待书中关于“数据结构”的讲解，我相信理解不同的数据组织方式，对于高效地处理信息至关重要。我希望这本书能帮助我建立一种“由内而外”的编程思维，让我能够灵活运用学到的知识，去解决各种实际问题，而不是被动地模仿。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格应该会比较轻松愉快，即使是初学者也能轻松驾驭。我猜想，作者在撰写这本书时，一定花了大量心思去揣摩读者的感受，力求将复杂的问题简单化，将枯燥的知识趣味化。我一直相信，学习的乐趣是驱动进步的重要因素，如果一本书能够让我边学边笑，那它一定是本好书。我非常期待书中关于“递归”的章节，我总觉得递归是一种非常优雅的解决问题的方式，虽然有时会让人觉得有点绕，但一旦理解了，就会发现它的强大之处。我希望这本书能让我领略到计算机科学的魅力，并从中获得解决问题的灵感，让我在未来的学习和工作中，能够以更清晰、更具条理的方式思考问题。

评分☆☆☆☆☆

本书优点是生动有趣，适于入门者阅读。但平心而论在 Python 和 CS 方面都不够深入，不少地方没有引导读者思考而是过早给出代码，而且结构稍显混乱。不过考虑到本书给我的帮助，还是给出四星的评分吧。

评分☆☆☆☆☆

补点基础知识和练习，对python和编程都是

评分☆☆☆☆☆

MIT的教材，目前已用于南方科大的CS课程中

评分☆☆☆☆☆

这书讲Python的部分注重细节而有节制，后面讲了好多数据结构的知识，用来入门很不错。但这本书不适合作为语法参考，也不适合无编程经验的人入门。另外我都入门这么久了，该可以写点东西了……

评分☆☆☆☆☆

不知道到底是讲Python还是讲cs的