Data Abstraction and Problem Solving with Java pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Addison Wesley

作者:Frank M. Carrano

出品人:

页数:912

译者:

出版时间:2005-10-19

价格:USD 96.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780321304285

丛书系列:

图书标签:

• 课本
• ComputerScience
• Java
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《数据抽象与问题解决：Java之道》 在这本引人入胜的指南中，我们将踏上一段探索 Java 核心精髓的旅程，深入理解数据抽象的力量，并掌握运用它来高效解决复杂问题的艺术。本书并非仅仅罗列枯燥的语法规则，而是着重于培养一种深刻的编程思维，让你能够构建出优雅、可维护且富有弹性的软件解决方案。 为何选择数据抽象？ 在软件开发的广阔领域中，数据的组织和管理是构建任何复杂系统的基石。数据抽象，作为一种强大的概念，允许我们屏蔽底层实现的细节，只关注数据的本质和操作。它就像一个精心设计的接口，让我们能够以更高级别的视角来看待问题，从而大大简化了程序的编写和理解。通过数据抽象，我们可以将复杂的数据结构和算法封装起来，为开发者提供清晰、易于使用的工具。这不仅提高了开发效率，还使得代码更具模块化和可重用性，为大型项目的协作开发奠定了坚实的基础。 Java：语言的魅力与力量 Java，作为一门久经考验的面向对象编程语言，以其跨平台性、健壮性和丰富的库而闻名。它天生就支持数据抽象，为我们提供了实现这一理念的绝佳平台。从类（Class）的封装到接口（Interface）的定义，Java 提供了丰富的机制来帮助我们构建抽象的数据类型。我们将深入探讨如何利用 Java 的面向对象特性，如封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）和多态（Polymorphism），来构建清晰、高效且可扩展的代码。 本书将带你解锁的技能： 理解数据结构： 我们将从最基础的数组（Array）和链表（Linked List）开始，逐步深入到更复杂的数据结构，如栈（Stack）、队列（Queue）、树（Tree）和图（Graph）。对于每种数据结构，我们不仅会介绍它们的内部原理，还会深入分析它们在不同场景下的适用性以及如何利用 Java 的抽象能力来高效地实现它们。 算法的精髓： 数据结构与算法密不可分。我们将探索各种经典的算法，包括搜索（Searching）、排序（Sorting）、递归（Recursion）和图算法等。理解算法的效率（时间复杂度和空间复杂度）至关重要，我们将通过详细的分析和示例，让你能够选择并实现最高效的解决方案。 面向对象的实战： Java 的面向对象特性是实现数据抽象的关键。本书将提供大量的实践示例，演示如何通过设计类、接口和抽象类来创建可复用的组件。你将学习如何利用封装来保护数据，如何通过继承来构建层次结构，以及如何运用多态来实现灵活的代码。 抽象数据类型（ADT）的构建： 我们将重点讲解如何使用 Java 来定义和实现抽象数据类型。你将学会如何将一组数据以及对这些数据的操作封装在一起，从而创造出具有清晰界面的独立模块。这包括对集合（Collection）框架的深入理解和应用。 问题解决的策略： 除了技术细节，本书还将引导你掌握通用的问题解决策略。我们将分解复杂的问题，识别其中的关键数据和操作，然后运用数据抽象和算法来构建解决方案。你将学会如何从问题描述中提炼出抽象模型，并将其转化为可执行的 Java 代码。 设计模式的启蒙： 随着你对数据抽象和面向对象设计的理解不断加深，我们将引入一些常见的设计模式，例如工厂模式（Factory Pattern）、策略模式（Strategy Pattern）等。这些模式是经过时间检验的、解决特定软件设计问题的可复用解决方案，它们能够帮助你编写更健壮、更易于维护的代码。 性能优化与调试： 理解算法的复杂度不仅仅是为了理论知识，更是为了实际的性能优化。我们将讨论如何通过选择合适的数据结构和算法来提高程序的运行效率，以及如何有效地调试和定位代码中的问题。 适合读者 无论你是编程新手，渴望建立坚实的编程基础，还是有一定经验的开发者，希望提升解决复杂问题的能力，本书都将为你提供宝贵的指导。它特别适合那些希望深入理解 Java 语言精髓，并将其应用于实际项目开发的学习者。 学习的收获 通过本书的学习，你将不仅能够熟练掌握 Java 编程语言，更重要的是，你将培养出一种系统性的、面向对象的思维方式。你将能够自信地应对各种软件开发挑战，设计出高质量、高效率的程序。你将不再仅仅是编写代码的执行者，而是能够成为一名优秀的软件问题解决者。 准备好迎接挑战，用 Java 征服数据抽象和问题解决的领域吧！

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一本真正意义上能够提升编程“内功”的书籍，而不是仅仅传授“招式”。《Data Abstraction and Problem Solving with Java》这本书给我最大的感受是，它教会了我如何“思考”而不是“背诵”。在阅读的过程中，我仿佛置身于一个充满智慧的课堂，作者以一种极其耐心且深刻的方式，引导我一步步揭开数据抽象的神秘面纱。一开始，我以为抽象只是关于如何定义类和方法，但这本书让我明白，抽象的意义远不止于此。它关乎如何从纷繁复杂的世界中提炼出事物的本质，如何用代码去模拟和解决现实世界中的问题。书中的案例设计非常有代表性，从简单的学生信息管理，到复杂的图形界面开发，无不体现了抽象在其中的核心作用。我尤其喜欢作者关于“数据结构”和“算法”的讲解，他并没有将它们割裂开来，而是强调了数据结构的设计如何直接影响算法的效率，以及如何通过抽象来选择最合适的数据结构。我花了很多时间去理解书中关于“链表”和“树”的实现，以及它们在不同场景下的优劣势。这不仅仅是学习了如何编写代码，更是一种对计算机科学基础原理的深刻理解。书中的面向对象编程部分更是让我受益匪浅，作者对“接口”、“抽象类”以及“设计模式”的阐述，让我对如何构建可维护、可扩展的软件系统有了全新的认识。我感觉这本书的内容非常系统和全面，它不仅仅是针对Java的教程，更是一种通用的编程思想的培养。我还能感受到作者对教学的热情，他在讲解过程中，总会穿插一些有趣的类比和故事，让复杂的概念变得容易理解。

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在我翻开这本书之前，我以为“数据抽象”只是一个听起来很学术的术语，但这本书彻底颠覆了我的认知。它就像一位经验丰富的导师，循序渐进地引导我认识到，数据抽象并非只是隐藏实现细节那么简单，它更是构建清晰、高效、可维护软件系统的基石。作者通过引人入胜的语言和富有洞察力的例子，将原本可能枯燥的概念变得生动有趣。我尤其欣赏书中关于“如何思考问题”的篇章，它教会了我如何从用户的角度出发，如何识别问题的核心需求，以及如何将这些需求转化为清晰的数据结构和算法。举个例子，书中对于如何设计一个“银行账户”的讨论，让我明白了为什么要区分“账户余额”和“交易记录”，以及这些抽象如何影响着后续功能的实现。这种从宏观到微观的分析方式，让我不再仅仅满足于写出能运行的代码，而是开始追求写出“好”的代码。书中的面向对象设计部分更是让我茅塞顿开，我之前对类和对象的理解总是停留在表面，而这本书则深入讲解了如何通过抽象来定义类的行为和属性，如何利用继承和多态来构建灵活的软件体系。我印象最深的是关于“桥接模式”和“策略模式”的讲解，作者通过生动的比喻，比如“不同品牌的打印机”和“不同的付款方式”，让我瞬间理解了这些设计模式的精髓，以及它们在实际开发中的应用场景。更重要的是，这本书让我认识到，编程不仅仅是敲击键盘，它更是一种创造性的思维活动，而数据抽象正是这种创造力的重要来源。我感觉这本书的内容非常扎实，每一个概念的提出都有充分的论证和大量的实例支撑，让我能够深入理解并牢固掌握。

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这是一本我一直在寻找的宝藏！这本书不仅仅是关于“数据抽象”这个概念的讲解，更像是开启了一扇通往如何真正理解和解决复杂问题的智慧之门。我喜欢作者在开篇就强调“抽象”在编程中的核心地位，这与许多仅仅罗列语法和API的书籍截然不同。它引导我思考“是什么”而不是“怎么做”，从更高层次上去审视问题的本质。书中通过大量贴近实际的案例，比如如何组织一个学生管理系统，如何设计一个图书馆借阅系统，让我看到了抽象的力量是如何将庞大而复杂的任务分解成可管理、可理解的模块的。每个章节都像是一个精心设计的谜题，在解答的过程中，我不仅学会了新的Java特性，更重要的是培养了一种严谨的逻辑思维和解决问题的能力。作者对面向对象编程（OOP）原则的讲解也是我受益匪浅的地方，他不是简单地罗列封装、继承、多态这些术语，而是深入剖析了它们如何在实际设计中发挥作用，如何通过合理的抽象来提高代码的可维护性、可扩展性和可重用性。我尤其喜欢书中关于接口和抽象类的比较分析，以及何时使用哪种设计模式的讨论，这些内容让我对如何写出“好代码”有了更深刻的认识。书中的练习题也很有挑战性，它们不会过于刁钻，但足够让我去思考和实践书中的概念，有时候我甚至会花上好几个小时去琢磨一个问题的不同解法，这种沉浸式的学习体验让我觉得非常充实。我还能感受到作者对Java语言的深厚理解，他不仅讲解了基础知识，还时不时地分享一些更高级的技巧和最佳实践，比如如何有效地利用集合框架，如何处理异常，以及一些性能优化的考量。总而言之，这本书是一本真正能够提升读者编程思维和解决问题能力的必读之作，强烈推荐给所有希望在编程领域走得更远的学习者。

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这是一本让我对编程的看法发生根本性转变的书籍。在阅读《Data Abstraction and Problem Solving with Java》之前，我总觉得编程就是把实现某个功能所需的步骤写出来，而这本书则让我认识到了“数据抽象”在解决复杂问题中的核心地位。《Data Abstraction》这个标题本身就非常有吸引力，而书中的内容更是让我惊喜连连。作者以一种非常清晰且富有逻辑的方式，将抽象的概念与Java语言的特性紧密结合，并通过大量贴近实际的案例，让我深刻理解了抽象在软件开发中的重要性。我特别欣赏书中对于“问题分析”和“需求建模”的讲解，它教会我如何从问题的本质出发，如何识别核心的数据和操作，并在此基础上进行抽象。例如，书中对于如何设计一个“文件管理系统”的讨论，让我明白了为什么要将“文件”、“目录”和“权限”等概念进行抽象，以及这些抽象如何影响着后续功能的实现。作者对面向对象编程（OOP）原则的讲解也是我的一大收获，他不仅仅是简单地介绍封装、继承、多态这些术语，而是深入剖析了它们在抽象过程中的作用，以及如何通过合理的OOP设计来提升代码的灵活性和可维护性。我印象最深的是关于“适配器模式”和“装饰器模式”的讲解，作者用非常形象的例子，让我瞬间理解了这些设计模式的应用场景和优势。更让我惊喜的是，这本书的内容还涉及了一些更高级的主题，比如“集合框架的深入应用”、“异常处理的最佳实践”以及“简单的并发编程概念”。这些内容让我觉得，这本书不仅仅是教我如何写Java代码，更是教我如何成为一个更优秀的、更具解决问题能力的程序员。

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如果你想摆脱“代码搬运工”的身份，真正成为一个能够解决问题的程序员，那么这本书绝对是你的不二之选。《Data Abstraction and Problem Solving with Java》这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一本关于“编程哲学”的启蒙读物。作者以一种极其细腻和深入的方式，阐述了“数据抽象”在解决复杂问题中的核心地位。我喜欢作者开篇就强调“理解问题”的重要性，这与许多直接进入代码讲解的书籍截然不同。它引导我去思考“为什么”需要这样的数据结构，而不是仅仅学习“如何”实现它。书中的案例设计非常巧妙，从基础的链表、栈、队列，到更复杂的树和图，作者都通过生动的例子，让我理解了每种数据结构的设计理念和适用场景。我尤其对书中关于“递归”的讲解印象深刻，作者通过“汉诺塔”和“斐波那契数列”等经典例子，让我对递归的思维方式有了深刻的理解。这种对基本概念的深入剖析，让我能够举一反三，解决更复杂的问题。此外，书中关于面向对象编程（OOP）的讲解也是我的一大收获。作者不仅仅是罗列了封装、继承、多态这些概念，而是将它们融入到实际的代码设计中，让我明白如何通过OOP来构建清晰、灵活、易于维护的软件系统。我记得书中有关于“策略模式”和“模板方法模式”的讨论，作者通过一个“不同支付方式”的案例，让我清晰地看到了这些设计模式如何解决具体的问题。总而言之，这本书的内容非常扎实，它不仅仅教授了Java的语法和API，更重要的是培养了我解决问题的能力和编程思维。

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这是一本让我对编程的理解提升到了一个新的高度的书籍。在读这本书之前，我总觉得编程就是一行行代码的堆砌，然而《Data Abstraction and Problem Solving with Java》这本书让我看到了更深层次的东西——如何通过“抽象”来驾驭复杂性。《Data Abstraction》这个标题本身就极具吸引力，而书中的内容更是没有让我失望。作者巧妙地将抽象的概念与Java语言的特性紧密结合，通过大量精心设计的案例，让我深刻理解了抽象在软件开发中的重要性。我特别欣赏书中对于“问题分解”的讲解，它教会我如何将一个宏大而复杂的问题，一步步拆解成更小、更易于管理的部分，并且在拆解的过程中，自然而然地引入了数据抽象的思路。例如，书中对于如何设计一个“音乐播放器”的讨论，让我明白了为什么要将“歌曲”、“播放列表”和“播放器控制”等概念进行抽象，以及这些抽象如何决定了代码的结构和可维护性。作者对面向对象编程（OOP）原则的讲解也非常到位，他不仅仅是简单地介绍封装、继承、多态这些术语，而是深入剖析了它们在抽象过程中的作用，以及如何通过合理的OOP设计来提升代码的灵活性和可读性。我印象最深的是关于“工厂模式”和“观察者模式”的讲解，作者用非常形象的例子，让我瞬间理解了这些设计模式的应用场景和优势。更让我惊喜的是，这本书的内容还涉及了一些更高级的主题，比如“接口的实现”、“多态的应用”以及“异常处理的最佳实践”。这些内容让我觉得，这本书不仅仅是教我如何写Java代码，更是教我如何成为一个更优秀的程序员。

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这本书给我最大的启发在于，它让我明白了“好代码”的真正含义。在阅读《Data Abstraction and Problem Solving with Java》之前，我总以为只要代码能运行，功能实现就算完成。然而，这本书通过对“数据抽象”的深入探讨，让我看到了更广阔的视野。作者以一种极其清晰且富有逻辑的方式，阐述了数据抽象在构建可维护、可扩展、可重用软件系统中的关键作用。《Data Abstraction》这个标题本身就非常引人注目，而书中的内容更是让我受益匪浅。我尤其欣赏书中对于“面向对象设计原则”的讲解，它不仅仅是罗列了SOLID原则，而是通过大量的实例，让我深刻理解了这些原则在实际代码设计中的应用。例如，书中关于如何设计一个“图形绘制库”的讨论，让我明白了为什么要遵循“单一职责原则”和“开闭原则”，以及这些原则如何帮助我写出更易于修改和扩展的代码。作者对“接口”和“抽象类”的讲解也是我的一大收获，他让我明白了它们在实现多态和解耦方面的作用，以及如何根据具体情况选择使用哪一个。我记得书中有关于“组合优于继承”的讨论，作者通过一个“不同类型的动物”的案例，让我清晰地看到了组合模式的优势。总而言之，这本书的内容非常扎实，它不仅仅教授了Java的语法和API，更重要的是培养了我成为一名优秀程序员所需的思维方式和设计能力。

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我一直以来都在寻找一本能够帮助我真正理解“如何思考”的编程书籍，而《Data Abstraction and Problem Solving with Java》这本书恰好满足了我的需求。它不仅仅是关于Java语言本身，更是关于如何运用“数据抽象”这一核心概念来解决复杂问题。《Data Abstraction》这个标题就暗示了本书的深度，而作者更是以一种极其精妙的方式，将抽象的思想贯穿于整个学习过程中。我喜欢作者在书中强调的“自顶向下”的设计思路，它教会我如何先从宏观层面去理解问题，然后再逐步细化到具体的实现细节。书中通过大量的案例，让我看到了抽象是如何将复杂的问题分解成更易于管理和理解的模块的。例如，书中对于如何设计一个“简单的虚拟机”的讨论，让我明白了为什么要将“指令集”、“内存模型”和“执行引擎”等概念进行抽象，以及这些抽象如何决定了虚拟机的整体架构。作者对“数据结构”的讲解也是我的一大收获，他并没有简单地介绍各种数据结构，而是深入分析了它们的设计思想、时间复杂度和空间复杂度，以及它们在不同场景下的适用性。我尤其对书中关于“散列表”的实现以及其在快速查找方面的应用印象深刻。这种对基础知识的深刻理解，让我能够写出更高效、更优化的代码。同时，书中关于面向对象编程（OOP）的讲解也是我的一大收获。作者通过大量实例，让我明白了封装、继承、多态等概念是如何在抽象过程中发挥作用的，以及如何利用OOP来构建模块化、易于扩展的软件系统。我感觉这本书的内容非常系统和全面，它不仅仅教会了我如何使用Java，更重要的是教会了我如何“思考”和“设计”，从而成为一名真正的“问题解决者”。

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如果说之前的编程学习是“点”的积累，那么这本书则为我构建了一个“面”，让我看到了编程的全局观。我之前对“数据抽象”这个概念总是模模糊糊，直到读了《Data Abstraction and Problem Solving with Java》，才真正理解了它的深刻含义。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一堂关于如何“思考”编程的课程。作者以一种极其耐心且富有启发性的方式，引导我认识到，数据抽象并非仅仅是隐藏实现细节，它更是理解和解决复杂问题的核心工具。书中的案例设计非常精彩，从基础的数据结构，如链表、栈、队列，到更复杂的树和图，作者都通过生动的例子，让我理解了每种数据结构的设计理念和应用场景。我尤其对书中关于“二叉搜索树”的实现以及其在搜索和排序方面的应用印象深刻。这种对基本概念的深入剖析，让我能够举一反三，解决更复杂的问题。此外，书中关于面向对象编程（OOP）的讲解也是我的一大收获。作者并没有将OOP原则割裂开来，而是将其融入到实际的代码设计中，让我明白了如何通过OOP来构建清晰、灵活、易于维护的软件系统。我记得书中有关于“工厂方法模式”和“组合模式”的讨论，作者通过一个“不同类型的数据库连接”的案例，让我清晰地看到了这些设计模式如何解决具体的问题。总而言之，这本书的内容非常扎实，它不仅仅教授了Java的语法和API，更重要的是培养了我解决问题的能力和编程思维，让我从一个“代码执行者”变成了一个“问题解决者”。

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这本书给我最大的惊喜是，它让我看到了“抽象”的力量是如何将编程从一项枯燥的任务，变成一种创造性的思维过程。我之前学习Java，总是在纠结于各种语法细节，而《Data Abstraction and Problem Solving with Java》这本书，则把我带到了一个更高的层面。《Data Abstraction》这个标题非常精准地概括了本书的核心内容，它不仅仅是关于如何定义类和方法，更是关于如何从现实世界的复杂性中提炼出事物的本质，并用代码来表达这些本质。作者通过一系列精心挑选的案例，让我看到了抽象是如何在实际开发中发挥作用的。例如，书中对于如何设计一个“简单的文本编辑器”的讨论，让我明白了为什么要将“文本内容”、“光标位置”和“编辑操作”等概念进行抽象，以及这些抽象如何决定了后续功能的实现。我尤其欣赏书中关于“数据结构”的讲解，它不是简单地罗列各种数据结构，而是深入剖析了每种数据结构的设计理念、优势和劣势，以及它们在不同场景下的最佳应用。我对书中关于“链表”和“二叉树”的实现以及它们的性能分析印象特别深刻。这种对基础知识的深入理解，让我能够写出更高效、更优化的代码。同时，书中关于面向对象编程（OOP）的讲解也是我的一大收获。作者通过大量实例，让我明白了封装、继承、多态等概念是如何在抽象过程中发挥作用的，以及如何利用OOP来构建模块化、易于扩展的软件系统。我感觉这本书的内容非常系统和全面，它不仅教会了我如何使用Java，更重要的是教会了我如何“思考”和“设计”。

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