具体描述
Problem solving is an essential part of every scientific discipline. It has two components: (1) problem identification and formulation, and (2) solution of the formulated problem. One can solve a problem on its own using ad hoc techniques or follow those techniques that have produced efficient solutions to similar problems. This requires the understanding of various algorithm design techniques, how and when to use them to formulate solutions and the context appropriate for each of them. This book advocates the study of algorithm design techniques by presenting most of the useful algorithm design techniques and illustrating them through numerous examples.
作者简介
目录信息
读后感
基本上，amazon上面给了这本书不错的评价。但是这段时间因为某些因缘，我仔细阅读了这本书的某些章节。 公平的说，有些章节写得的确是不错的，尤其是前面几章。但是不得不说，在后续的不少章节中，例如分支定界，随机算法等。作者的描述实在是不清楚的，读者在不少地方需要费...
评分基本上，amazon上面给了这本书不错的评价。但是这段时间因为某些因缘，我仔细阅读了这本书的某些章节。 公平的说，有些章节写得的确是不错的，尤其是前面几章。但是不得不说，在后续的不少章节中，例如分支定界，随机算法等。作者的描述实在是不清楚的，读者在不少地方需要费...
评分基本上，amazon上面给了这本书不错的评价。但是这段时间因为某些因缘，我仔细阅读了这本书的某些章节。 公平的说，有些章节写得的确是不错的，尤其是前面几章。但是不得不说，在后续的不少章节中，例如分支定界，随机算法等。作者的描述实在是不清楚的，读者在不少地方需要费...
评分基本上，amazon上面给了这本书不错的评价。但是这段时间因为某些因缘，我仔细阅读了这本书的某些章节。 公平的说，有些章节写得的确是不错的，尤其是前面几章。但是不得不说，在后续的不少章节中，例如分支定界，随机算法等。作者的描述实在是不清楚的，读者在不少地方需要费...
评分基本上，amazon上面给了这本书不错的评价。但是这段时间因为某些因缘，我仔细阅读了这本书的某些章节。 公平的说，有些章节写得的确是不错的，尤其是前面几章。但是不得不说，在后续的不少章节中，例如分支定界，随机算法等。作者的描述实在是不清楚的，读者在不少地方需要费...
用户评价
这本书最让我印象深刻的是其对算法的“情怀”的展现。作者在字里行间流露出的对算法的热爱，以及对计算机科学发展历程的尊重，深深地感染了我。他/她不仅仅是机械地介绍算法，更像是怀揣着一种使命感，希望将这些宝贵的知识传承下去。尤其是在介绍一些经典的算法，如快速傅里叶变换（FFT）或哈希函数时，作者会穿插介绍其发明者的故事，以及算法在推动科技进步中的关键作用。这种将技术与人文相结合的方式，让冰冷的算法变得有温度，也让我对计算机科学有了更深层次的理解和敬畏。
评分这本书的内容组织结构非常合理，每一章都围绕着一个核心算法展开，并且在前一章的基础上进行延伸和拓展。作者在讲解完一个算法后，通常会分析其最优性和局限性，并引出下一个与之相关的算法，形成一个有机的整体。例如，在介绍完二分查找后，作者会自然地过渡到其他搜索算法，并对比它们的优劣。这种循序渐进、层层递进的编排方式，不仅能够帮助读者建立起系统的知识体系，也能够让他们深刻理解不同算法之间的联系与区别。
评分阅读这本书的过程，就像是与一位经验丰富的导师在进行一场深度对话。作者在讲解每一个算法时，都会抛出一些引导性的问题，鼓励读者自己去思考、去探索。例如，在讲解动态规划时，作者并没有直接给出最优解，而是先引导读者分析问题的子结构和重叠子问题，然后一步步引导读者构建递推关系，最终得出状态转移方程。这种“授人以渔”的教学方式，让我不仅学会了具体的算法，更重要的是掌握了解决问题的思维框架和方法论，这对于我日后应对各种未知挑战至关重要。
评分对于初学者而言，这本书的引导性非常强。作者并没有一开始就抛出复杂的定义和定理，而是从最基础的概念讲起，循序渐进地引导读者进入算法的世界。例如，在讲解递归时，作者就从一个简单的数学问题开始，逐步引入递归的思想，并通过“汉诺塔”等经典例子，让读者对递归的理解更加透彻。这种由浅入深、循序渐进的教学方式，让我这个对算法几乎一无所知的新手，也能轻松地跟上作者的思路，并且逐渐建立起自信。
评分这本书的叙事风格非常流畅，读起来一点也不枯燥。作者善于运用类比和生动的生活化场景来解释抽象的算法概念，这使得学习过程变得充满乐趣。比如，在解释贪心算法时，作者就用了一个“找零钱”的经典问题，详细地说明了贪心策略是如何一步步达到最优解的。这种将抽象数学逻辑融入具体生活情境的写作手法，不仅让理解过程更加轻松，也让我看到了算法在日常生活中的广泛应用，这种“润物细无声”的教学方式，让我受益匪浅。
评分这本书的深度和广度都给我留下了深刻的印象。它并没有止步于介绍常见的排序、搜索、图算法，而是深入到了一些更高级的主题，例如近似算法、随机算法，甚至是关于算法复杂性理论的探讨。作者在处理这些更具挑战性的概念时，依然保持着清晰的逻辑和易于理解的解释。我尤其欣赏作者在介绍 NP-完备性问题时，那种严谨的态度和深入的剖析，虽然这个话题本身就充满哲学思辨，但作者通过清晰的定义和形象的比喻，让我得以窥见这个计算机科学中最引人入胜的领域之一的冰山一角。
评分这本书的封面设计就足够吸引我了，简洁的线条勾勒出复杂的结构，仿佛预示着书中内容的深度与广度。刚翻开第一页，就被作者那种严谨又不失趣味的文笔所吸引。他/她对于算法的阐述，不仅仅是枯燥的数学公式和代码堆砌，更像是在讲述一个个精彩的“智慧故事”，每一个算法都有其诞生的背景、解决的问题以及巧妙的思维方式。例如，在介绍排序算法时，作者并没有仅仅列出各种排序方法的优缺点，而是深入剖析了它们在不同场景下的性能表现，甚至还追溯到了算法设计的哲学思考，让人不禁感叹算法背后蕴含的人类智慧结晶。
评分这本书的排版和图示运用堪称典范。清晰的逻辑脉络，配合恰到好处的插图，极大地降低了理解复杂概念的门槛。当我第一次接触到图论相关的算法时，那些密密麻麻的节点和边曾让我望而却步，但作者通过生动形象的图形化解释，将抽象的概念变得具体可感。每一个图示都经过精心设计，能够直观地展示算法的执行过程，例如在演示最短路径算法时，不仅展示了算法的步骤，还用颜色区分了已访问节点和待访问节点，甚至用箭头指示了路径的构建过程，这种细致入微的处理方式，让我仿佛置身于算法的“现场”，亲身感受其运作的精妙。
评分这本书的语言风格非常严谨，但又不会让人感到生硬。作者在保证学术严谨性的同时，也注重语言的表达能力，使得整本书读起来非常顺畅。他对算法的描述，往往既有数学上的精确性，又不乏逻辑上的连贯性。在一些关键的证明过程，作者会细致地分析每一步的合理性，并辅以图示或表格来辅助说明，这使得复杂的证明过程变得清晰可见，让我能够真正理解算法的原理，而不仅仅是记忆它的形式。
评分坦白说，在开始阅读之前，我曾担心这本书会过于理论化，难以与实际应用相结合。然而，这本书的作者用大量的实例和练习题，彻底打消了我的疑虑。每一章的结尾，都会有精心设计的习题，这些习题不仅涵盖了本章的核心概念，还拓展到了一些实际应用场景，比如在描述字符串匹配算法时，作者就举例说明了如何在搜索引擎中快速查找文本，或者如何在代码编辑器中实现智能提示。这种理论与实践相结合的方式，让我学到的知识能够立刻得到检验和巩固，并且能够看到算法在现实世界中的强大生命力。
评分很棒的书~
评分很棒的书~
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