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出版者:Wiley

作者:Tom Soukup

出品人:

页数:424

译者:

出版时间:2002-5-30

价格:USD 65.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780471149996

丛书系列:

图书标签:

统计
数据挖掘
可视化
数据分析
机器学习
数据科学
信息可视化
模式识别
商业智能
统计学
数据探索

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具体描述

Marketing analysts use data mining techniques to gain a reliable understanding of customer buying habits and then use that information to develop new marketing campaigns and products. Visual mining tools introduce a world of possibilities to a much broader and non-technical audience to help them solve common business problems. Explains how to select the appropriate data sets for analysis, transform the data sets into usable formats, and verify that the sets are error-free Reviews how to choose the right model for the specific type of analysis project, how to analyze the model, and present the results for decision making Shows how to solve numerous business problems by applying various tools and techniques Companion Web site offers links to data visualization and visual data mining tools, and real-world success stories using visual data mining

“Visual Data Mining”是一本专注于图形化信息处理与挖掘技术的书籍，旨在帮助读者深入理解数据通过视觉化的形式被解析和利用的全过程。这本书详细介绍了如何将复杂的数据结构转换为直观的图像，以便更快捷地发现模式、趋势与关联关系。它不仅涵盖了基本的数据可视化方法，还探讨了先进的技术手段，如动态图形建构、交互式分析工具及多维数据展示。书中内容丰富，内容设计严谨，适合希望掌握现代数据分析趋势的人士。作者对每一种可视化手法进行系统讲解，从静态图表到动态仪表盘，详细介绍了如何在不同业务场景下应用这些工具来支持决策制定。这本书特别注重理论与实践的结合，强调数据呈现的重要性以及如何通过良好的视觉设计提升信息传达效率。读者将学会运用多种图形元素、颜色编码和布局技巧，使数据更加易于理解与共享。在内容结构上，这本书分为多个章节，首先介绍了数据可视化的基本概念和原理，接着逐步深入讲解具体技术手段，如散点图、热力图、时间序列图等的制作方法和应用场景。此外，还包括探讨大数据时代对可视化需求的变化以及未来的发展趋势。这些内容为读者提供了全面而系统的知识框架，使他们能够更灵活地处理复杂的信息流。书中特别强调了用户在实际操作中的应用，例如如何选择合适的图形类型、调整视觉参数以优化展示效果，以及利用软件工具进行快速原型设计。这些实用建议让读者不仅能掌握理论知识，更能将其灵活运用于实际项目中。通过丰富的案例分析和真实数据演示，这本书帮助读者提升了数据处理能力与分析效率。总体而言，"Visual Data Mining"是一本内容全面、结构严谨的图书，特别适合希望提升自身数据可视化水平的专业人士、研究人员及数据从业者。它不仅关注技术层面，更注重用户体验和实际应用，为读者提供了坚实的理论与实践双重支持。这种对内容深度和广度的高要求，使其在图书市场中具有较强的竞争力。通过阅读，这本书将帮助读者更好地理解和运用现代数据分析中的视觉语言，从而实现信息的有效传递和价值提升。