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出版者:The MIT Press

作者:

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:1998-07-31

價格:USD 120.00

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780262511025

叢書系列:

圖書標籤:

神經科學
神經網絡
腦理論
認知科學
人工智能
機器學習
計算神經科學
生物信息學
復雜係統
理論神經科學

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具體描述

In hundreds of articles by experts from around the world, and in overviews and "road maps" prepared by the editor, The Handbook of Brain Theory and Neural Networks charts the immense progress made in recent years in many specific areas related to great questions: How does the brain work? How can we build intelligent machines?<br /> <br /> While many books discuss limited aspects of one subfield or another of brain theory and neural networks, the Handbook covers the entire sweep of topics--from detailed models of single neurons, analyses of a wide variety of biological neural networks, and connectionist studies of psychology and language, to mathematical analyses of a variety of abstract neural networks, and technological applications of adaptive, artificial neural networks.<br /> <br /> Expository material makes the book accessible to readers with varied backgrounds while still offering a clear view of the recent, specialized research on specific topics.

《The Handbook of Brain Theory and Neural Networks》是一本全麵而係統的著作，旨在深入探討腦科學與神經網絡研究之間的緊密聯係。該書以詳盡的內容展現瞭人類和動物大腦的復雜結構及其運作機製，覆蓋從基礎生物學到前沿科技的各個方麵。它不僅係統地介紹瞭神經元的基本功能，還深入分析瞭信息傳遞過程中的信號處理、整閤與反饋機製，使讀者能夠全麵理解大腦如何在不同情境下協調和響應環境變化。該手冊對科學研究人員、教育工作者以及對神經科學感興趣的讀者具有極高的參考價值。書中詳細描述瞭多種神經網絡模型及其與實際神經係統功能的對照，為跨學科研究提供瞭重要的理論基礎和技術支持。同時，它還注重介紹最新的計算機模擬工具、實驗方法以及數據分析技巧，使讀者能夠掌握前沿的科研技能。書籍內容強調瞭腦科學與人工智能之間的重要交匯點，探討瞭如何通過神經網絡模型來模擬大腦的工作方式，從而推動人工智能技術的發展。此外，該手冊還特彆關注腦損傷、神經退行性疾病以及新興乾預策略，為醫學研究和臨床應用提供瞭重要的參考依據。在結構上，書中采用瞭清晰的章節劃分，使讀者能夠按主題進行有序學習，從基礎理論逐步深入到實際應用。各章節都配有大量圖示、案例分析以及實驗設計建議，便於讀者直觀理解復雜概念。同時，書中還特彆注重對跨學科知識的整閤，幫助讀者建立係統性的認知框架，打通科學研究與實際應用之間的鴻溝。《The Handbook of Brain Theory and Neural Networks》不僅是一本神經科學領域的經典之作，更是推動現代科技進步的重要文獻。通過詳細而全麵的內容，這本書為廣大讀者提供瞭豐富的知識儲備，也為未來的研究奠定瞭堅實基礎。在不斷發展的人類認知能力與科技需求下，該書無疑將發揮不可替代的重要作用。