运筹学

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出版者:机械工业出版社
作者:鲍祥霖
出品人:
页数:187
译者:
出版时间:2005-8
价格:23.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111164319
丛书系列:
图书标签:
  • 管理
  • 运筹学
  • 优化
  • 数学建模
  • 决策分析
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 非线性规划
  • 图论
  • 排队论
  • 库存管理
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具体描述

与同类教材相比,该书具有以下特色:

内容齐全,涵盖了运筹学各分支的主要内容。

注意理论与实践相结合,实例较多。

每章均配有数量及难度合适的习题,并给出了答案或提示,方便自学。

为采用本书作教材的教师提供教学光盘。

《运筹学》是一本涵盖了现代商业和管理决策的重要理论著作,旨在帮助读者更好地理解市场行为、资源配置与风险管理的核心原则。这本书系统地介绍了运筹学作为一门科学方法的基本概念,探讨其在企业战略规划、成本控制、优化问题解决等方面的应用。作者通过丰富的案例和实证数据,展示了运筹学如何将复杂的商业环境转化为可操作的决策工具。内容覆盖的是从理论基础到实际操作的各个层面,为读者提供了一种全新的视角来分析市场动态和提升商业效能。 书中首先详细阐述了运筹学的起源与发展历程,追溯其在20世纪后期由数学模型和计算技术推动的重要性。通过解析经典问题,如线性规划、整数规划等技术,作者展示了这些工具如何帮助企业进行高效资源配置和利润最大化。在这一过程中,还强调了运筹学与其他管理学科如经济学、统计学和信息科学的有机结合,为读者提供全面的理论框架。 一部分章节聚焦于应用层面,详细讲解了运筹学在供应链管理、库存控制、生产调度以及市场需求预测等领域的具体实施方法。作者通过真实案例分析,展示如何利用数学模型和算法优化企业运营效率,减少成本,提升服务质量。这些内容不仅帮助读者理解理论模型在实际中的落地,也强调了运筹学对决策过程的深远影响。 书中还特别注重技术发展的前沿趋势,如人工智能与大数据在运筹学中的融合应用。通过探讨机器学习算法、优化算法和仿真工具的发展,作者展示了未来运筹学可能走向的方向,为读者提供对该领域创新潜力的预见。此外,书中还包括详尽的参考文献和研究数据,使得每个理论点都具备实证支持。 整体来看,这本书不仅是一场关于数学与管理结合的知识传播过程,更是一部探索商业智能与科学决策路径的深具启发性作品。它系统地整理了复杂的概念,帮助读者从严谨的理论出发,逐步建立起自己的分析能力和应用思维。对于对运筹学感兴趣的管理人员、经济学专业学生以及商业领域从业者而言,这是一本极具参考价值的资源。通过全面深入的内容解析,这本书不仅传授知识,更培养了读者独立思考与解决实际问题的能力。 在整个过程中,作者力求让每一个概念都清晰可理解,同时通过生动的例子和数据支撑,增强了理论与实践的结合。这种详尽而深入的写作方式,使书籍不仅适合学术研究读者,也为业内从业人员提供了实用的参考依据。无论是初学者还是有一定背景的读者,都可以通过这本书系统地提升自己的运筹学知识储备,进而更好地应对复杂商业环境中的挑战和机遇。

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