计算机文化基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:褚建立

出品人:

页数:298

译者:

出版时间:2001-8-1

价格:25.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787504631510

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 文化
• 科普
• 入门
• 知识
• 信息技术
• 数字素养
• 学习
• 教育
• 通识

好的，以下是一本名为《数字时代的思维跃迁：从信息处理到智能构建》的图书简介，其内容完全不涉及《计算机文化基础》中常见的操作系统、硬件基础、基础编程概念等内容。 --- 数字时代的思维跃迁：从信息处理到智能构建 导言：范式转移的时代呼唤 我们正处于一个由数据驱动、算法塑造的全新纪元。如果说工业革命的核心在于物质与能量的驾驭，那么信息革命的核心，则在于对“意义”和“智能”的模拟与构建。传统的“计算机文化基础”往往聚焦于如何操作既有的工具，理解底层的机械原理。然而，在人工智能、大数据和物联网交织的今天，更迫切的需求是掌握一种更高维度的思维模式——一种能让我们从信息的使用者，转变为智能的架构师的心智框架。 《数字时代的思维跃迁：从信息处理到智能构建》正是一本致力于完成这一心智转型的指南。它并非一本关于特定软件或硬件的入门手册，而是一部关于认知重构和系统设计的哲学与实践之作。本书将带领读者穿越信息论的表层，深入探究复杂系统的涌现行为、算法决策的伦理边界，以及人类创造力在数字蓝图中的新定位。 第一部分：超越比特：数据、结构与涌现的宇宙 本部分旨在解构我们对“信息”的传统认知，将其提升到关于“结构”和“关系”的层面。 第一章：信息熵的第二生命 我们探讨信息熵不再仅仅是衡量不确定性的工具，而是设计高效、鲁棒系统的底层约束。本章深入研究香农信息论在复杂网络中的应用，重点解析信息冗余如何转化为系统弹性（Resilience），以及信息稀疏性（Sparsity）如何驱动学习的效率。我们分析了生物系统（如DNA编码）如何利用有限的资源实现最大化的信息存储与检索，并将这些原理映射到现代数据库设计与知识图谱构建中。 第二章：图论与隐性关联的显现 本书将图论从纯粹的数学分支中解放出来，视其为理解社会、经济和认知结构的终极语言。我们详细剖析了复杂网络理论，包括小世界效应、无标度网络和社群发现算法。重点在于，我们不只是讲解如何计算中心性（Centrality），而是如何利用中心性指标来预测信息流、社会影响力乃至金融风险的传导路径。读者将学会如何“阅读”网络的拓扑结构，识别隐藏的依赖关系，从而避免系统性脆弱性。 第三章：涌现现象：从规则到智能的桥梁 涌现性是复杂系统最引人入胜的特性：简单的局部规则如何导致宏观上不可预测的复杂行为？本章以元胞自动机（Cellular Automata）为起点，延伸至自组织临界性（Self-Organized Criticality, SOC）理论。我们考察了雪崩、交通堵塞和市场波动的内在机制，并探讨如何设计具有受控涌现特性的系统——既能自我修复，又能适应未知变化。 第二部分：算法的逻辑与创造：从决策到生成 本部分聚焦于现代人工智能的核心驱动力——算法的设计、优化及其对人类决策模式的深刻影响。 第四章：概率思维与不确定性下的决策框架 面对海量数据，确定性成为一种奢望。本章侧重于贝叶斯推理（Bayesian Inference）在实时决策中的应用。我们超越了简单的频率派统计，深入探讨如何利用先验知识更新后验概率，构建适应性模型。讨论内容包括马尔可夫链蒙特卡洛方法（MCMC）在复杂模型参数估计中的作用，以及如何量化“不知道自己不知道”的知识边界。 第五章：结构化学习与表示的艺术 深度学习的成功不在于其计算能力，而在于其学习“特征表示”的能力。本章深入探讨如何设计更高效的特征空间。我们对比了传统的人工特征工程与端到端的表示学习（Representation Learning），分析了自编码器（Autoencoders）和生成对抗网络（GANs）在数据压缩、去噪和数据增强中的独特作用。重点在于理解嵌入空间（Latent Space）的几何结构如何捕获语义信息。 第六章：生成式范式：模拟创造力的机制 本章探讨如何设计能够“创造”新内容的系统。我们分析了变分自编码器（VAEs）和扩散模型（Diffusion Models）背后的概率流原理，理解它们如何从数据分布中采样出全新的、合理的实例。读者将获得一个清晰的框架，以评估一个生成模型的“新颖性”和“保真度”，并探讨生成模型在艺术、设计和科学假设生成中的潜力与局限。 第三部分：伦理、边界与人类智能的再定义 本书的最后一部分，将视野从技术内部转向技术与人类社会的交汇点，探讨构建智能系统的责任与哲学基础。 第七章：算法偏见与公平性的形式化挑战 算法决策系统正在重塑社会资源分配。本章严肃探讨了数据偏差如何转化为系统性歧视，并介绍了度量算法公平性的多种数学定义（如平等机会、统计均等）。我们分析了后处理、预处理和在过程中的干预技术，旨在指导读者构建具有可解释性和可问责性的系统。这不是关于修补代码，而是关于校准决策的价值取向。 第八章：可解释性（XAI）：信任的架构 “黑箱”模型在关键领域的使用是不可持续的。本章系统梳理了可解释人工智能（XAI）的技术谱系，从局部解释（如LIME, SHAP值）到全局模型理解。我们探讨了因果推断（Causal Inference）在建立可信赖的解释中的核心地位，强调解释不应是事后的补充，而应是设计过程的内在组成部分。 第九章：人类智能的边界拓展与未来共生 我们考察了“智能增强”（Intelligence Augmentation, IA）而非单纯的“人工智能”（AI）。本章讨论了人类与机器如何通过认知负荷的有效分配，实现超越个体极限的复合智能。探讨内容包括认知负荷理论在人机协作界面设计中的应用、以及如何利用智能系统作为“外部皮层”，增强人类的长期记忆、复杂规划和跨领域联想能力。 --- 《数字时代的思维跃迁：从信息处理到智能构建》是一本面向工程师、产品设计师、政策制定者和任何对未来心智图景充满好奇的思考者。它不教授工具的使用，而是雕琢工具的设计思想。通过阅读本书，您将获得驾驭下一代数字系统的关键心智工具箱，实现从被动的信息接收者到主动的智能构建者的质的飞跃。

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