新编统计学

新编统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:立信会计出版社
作者:李海波
出品人:
页数:437
译者:
出版时间:2005-4
价格:24.50元
装帧:简裝本
isbn号码:9787542914347
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 概率论
  • 数理统计
  • 统计方法
  • 数据分析
  • 高等教育
  • 教材
  • 学术研究
  • 统计建模
  • 回归分析
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具体描述

本书共分十三章,附录中收录了九个统计常用数表。内容涵盖统计资料的搜集、整理和分析一般原理和方法,主要包括总论、统计数据搜集、整理、总理指标和相对指标、概率分析、抽样调查、相关与回归分析、时间数列分析、统计指数、统计综合分析,以及统计分析报告和国民经济核算等内容。

本书的特点:其一,通过对实际问题深入浅出、循序渐进的分析,系统地介绍了统计学的基本原理,使读者能在愉快的心情中学习统计学最实用的知识,是一本通俗易懂的教科书。其二,在本书编写过程中,参考了国内外许多统计专家、学者的教学科研成果,充分分析了我国目前大多数统计学教材重说理、轻实践的情况,在内容编排上,尽可能以大量的实际数据为基础,通过对问题的分析和解答,展示了统计世界丰富多彩的本来面目,让读者“学而有用”,其三,本书叙述了统计分析报告的编写要求和方法,强化了“统计”的信息职能。

《新编统计学》—— 洞悉数据,理解世界 在这信息爆炸的时代,掌握分析和理解数据的能力,已成为通往认知世界的基石。《新编统计学》,正是为你量身打造的一把钥匙,它将带领你深入统计学的殿堂,解锁数据背后的奥秘。无论你是初涉统计领域的学生,希望系统学习这门学科的严谨逻辑;还是身处科研一线,需要提升数据分析的精度与深度;抑或是在商业浪潮中搏击,渴望通过数据洞察市场脉搏,这本书都将是你不可或缺的伙伴。 本书并非仅仅是枯燥的公式与定理的堆砌,而是以一种更具启发性和实践性的方式,展现统计学的魅力。它将统计学的核心概念,如描述性统计、概率论、推断性统计、回归分析、时间序列分析等,娓娓道来,层层递进,让你在理解理论的同时,也能感受到统计学在现实生活中的强大应用。 体系化学习,构建坚实基础: 《新编统计学》为你构建了一个全面而系统的学习框架。从最基础的数据收集与整理方法,到描述性统计中如何用图表和数值概括数据的特征;从概率论的基石,理解随机现象的可能性,到如何利用概率分布模拟现实世界;再到推断性统计中,如何从样本推断整体的规律,如何进行假设检验和区间估计,每一个环节都经过精心设计,确保你能够循序渐进,扎实掌握。 理论与实践并重,融会贯通: 本书深谙“学以致用”的道理,在理论讲解的同时,大量融入了贴近实际的案例分析。这些案例涵盖了经济学、社会学、医学、工程学、市场营销等多个领域,让你清晰地看到统计学在不同场景下的应用价值。无论是分析经济增长数据,研究社会现象的分布,评估医疗效果,优化生产流程,还是预测市场趋势,你都能在书中找到相应的统计工具和方法。书中提供的详细案例解析,将帮助你理解如何将抽象的统计理论转化为解决实际问题的有力武器。 循序渐进,易于理解: 《新编统计学》注重学习的连续性和易懂性。语言风格力求清晰、简洁,避免使用过于晦涩的术语。对于初学者,书中提供了大量的图示、表格和直观的比喻,帮助理解抽象的统计概念。每一个重要概念的引入,都伴随着清晰的定义、详尽的解释和相应的示例,让你能够轻松跟上学习的节奏。即使你没有深厚的数学背景,也能通过本书逐步建立起统计学的知识体系。 精选统计方法,聚焦核心能力: 本书精选了统计学中最常用、最重要的方法,并对这些方法进行了深入浅出的讲解。这包括: 数据可视化: 学习如何使用柱状图、折线图、散点图、饼图等图表有效地展示数据,从中发现隐藏的模式和趋势。 概率分布: 掌握正态分布、二项分布、泊松分布等常见概率分布的性质及其应用,理解随机变量的行为。 参数估计: 学习如何利用样本数据估计总体参数,了解点估计和区间估计的区别与联系。 假设检验: 掌握t检验、卡方检验、F检验等常用的假设检验方法,学习如何根据数据判断统计假设的真伪。 相关与回归分析: 深入理解变量之间的线性关系,学习如何构建回归模型,预测变量之间的相互影响。 方差分析(ANOVA): 学习如何比较多个组的均值是否存在显著差异,广泛应用于实验设计和效果评估。 非参数统计: 介绍在数据不满足参数统计模型假设时,如何使用非参数方法进行分析。 时间序列分析: 学习如何分析具有时间顺序的数据,理解其变化规律,并进行预测。 抽样调查: 了解不同的抽样方法,掌握如何设计有效的抽样调查,以获取可靠的数据。 培养批判性思维,提升数据素养: 《新编统计学》不仅仅是传授技巧,更重要的是培养你运用统计学进行批判性思考的能力。它会引导你思考数据的来源、抽样的代表性、统计结果的局限性,以及如何避免常见的统计误导。通过本书的学习,你将能够更敏锐地识别数据中的偏差,更审慎地解读统计报告,从而做出更明智的决策。 面向未来,赋能成长: 无论你的职业目标是学术研究、数据科学家、市场分析师、经济学家,还是任何需要与数据打交道的领域,《新编统计学》都将为你打下坚实的基础,为你未来的学习和职业发展提供强大的支撑。它将帮助你在这个数据驱动的世界中,保持竞争优势,发现新的机遇。 《新编统计学》,不仅是一本书,更是你开启数据智慧之旅的向导。它将帮助你从“看懂数据”到“用好数据”,从“理解现状”到“预测未来”,让你在纷繁复杂的数据世界中,游刃有余,洞察先机。现在,就翻开它,让统计学成为你认识和改变世界的有力工具。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版布局简直是艺术品级别的存在,每一个公式、每一个图表都经过了精心的编排和校对。尤其是那些复杂的数学推导过程,作者没有简单粗暴地堆砌公式,而是通过大量的留白和结构化的区块划分,让逻辑的脉络清晰可见。图表的清晰度和准确性更是无可挑剔,色彩搭配合理,标注信息详尽,即便是初学者也能迅速捕捉到数据背后的含义。这种对细节的极致追求,极大地减轻了读者在处理复杂信息时的认知负担,让人感觉作者真正站在读者的角度去思考如何呈现知识。

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与其他同类书籍相比,这本书最让我赞叹的是它所展现出的那种跨学科的视野和广度。它不仅仅局限于传统的描述性统计或推断性统计的范畴,而是巧妙地融入了现代数据科学的思维方式。我在阅读关于回归分析的章节时,发现作者竟然能将经济学模型与机器学习中的一些基础概念进行类比说明,这种融合让统计学不再是孤立的学科,而是成为了理解复杂世界的有力工具。这种前瞻性和融会贯通的能力,使得这本书的价值远远超出了普通教材的范畴,更像是一本面向未来数据素养的指南。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面采用了一种沉稳的深蓝色调,搭配着烫金的字体,显得既专业又不失档次。纸张的质感也相当出色,厚实且光滑,翻阅起来非常舒适,即便是长时间阅读,手指也不会感到疲惫。装帧的工艺处理得非常细致,书脊连接紧密,给人一种非常扎实可靠的感觉,仿佛这本书本身就蕴含着知识的重量。整体来看,这本书在视觉和触觉上都提供了一种高品质的阅读体验,看得出来出版方在细节上是下了不少功夫的。对于我这样一个非常看重书籍实体感的读者来说,光是捧着它就已经觉得物有所值了。

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我花了几天时间通读了这本书的部分章节,它的行文风格简直像一位经验丰富、循循善诱的导师在耳边细语。作者的叙事方式非常流畅自然,完全没有那种教科书常见的晦涩和枯燥感。他总能用非常贴近生活的例子来阐释那些原本抽象的统计学概念,比如在讲解概率分布时,他会不自觉地引用到日常购物中的折扣概率,这种代入感极强。语言的组织上,时而幽默风趣,时而又带着一种严谨的思辨性,读起来丝毫没有压力,反而像是参与了一场精彩的学术对话。我发现自己不知不觉中就被那种娓娓道来的节奏所吸引,学习的效率也大大提高了。

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这本书的索引和目录设计简直是为快速查找和复习量身定制的。目录层级划分得极其清晰,主标题、副标题的对应关系一目了然,我只需要扫一眼就能定位到自己感兴趣的具体知识点。更贴心的是书末的专业术语索引,收录得非常详尽且排版工整,查找特定术语时效率极高,省去了我翻阅全文的麻烦。这种对检索便利性的重视,体现了出版者深知读者在学习过程中对效率的要求。对于需要经常回顾特定章节或概念的读者来说,这个细节设计无疑是一个巨大的加分项,极大地提升了这本书的实用价值和作为参考手册的潜力。

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