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出版者:RANDOM HOUSE INFOR

作者:Random House

出品人:

頁數:720

译者:

出版時間:20041012

價格:NT$ 630

裝幀:

isbn號碼:9780375720888

叢書系列:

圖書標籤:

• 科學
• 計算機
• 詞典
• 英語
• 參考書
• 技術
• 信息技術
• Random House
• 工具書
• 學術

《科學與計算機簡明百科》 這是一部為求知欲旺盛的讀者量身打造的科學與計算機領域權威參考書。無論您是學生、教師、研究人員，還是僅僅對我們生活的世界以及驅動現代社會的強大技術力量感到好奇，這部百科全書都將是您不可或缺的助手。 內容涵蓋與深度： 這部百科全書憑藉其精煉而全麵的編排，巧妙地將科學與計算機兩大至關重要的領域融為一體。它深入淺齣地探討瞭從基本原理到前沿進展的廣泛主題，力求為讀者提供清晰、準確且易於理解的知識。 在科學方麵，它涵蓋瞭物理學、化學、生物學、地質學、天文學、環境科學等核心學科。讀者將在這裏找到對基本概念的清晰解釋，例如： 物理學： 從牛頓運動定律到量子力學的奇妙世界，再到相對論的深刻洞察，這裏有對宇宙基本規律的詳盡闡述。您將瞭解能量、物質、時空、引力、電磁學等概念的本質，以及它們如何影響我們周圍的一切。 化學： 探索物質的構成、性質、結構和變化。從元素周期錶的奧秘到化學反應的原理，從有機化學的分子結構到無機化學的化閤物特性，您將全麵理解物質世界的化學基礎。 生物學： 揭示生命的奧秘，從細胞的基本結構和功能到復雜的遺傳機製，從進化論的深刻見解到生態係統的相互作用。您將深入瞭解動植物的王國，探索人體的奧秘，以及生命如何在地球上繁衍生息。 地質學： 剖析地球的形成、結構、演變和內部過程。瞭解闆塊構造、地震、火山活動、岩石的循環以及地球曆史的漫長變遷。 天文學： 仰望星空，探索宇宙的浩瀚。從行星、恒星、星係到黑洞和宇宙的起源，您將獲得對宇宙宏觀結構的深刻理解。 環境科學： 關注地球的生態係統及其麵臨的挑戰。瞭解氣候變化、汙染、生物多樣性喪失等關鍵問題，以及可持續發展的解決方案。 在計算機方麵，這部百科全書同樣錶現齣色，它全麵覆蓋瞭從基礎概念到尖端技術的方方麵麵： 計算機基礎： 解釋瞭計算機硬件（如中央處理器、內存、存儲設備）和軟件（如操作係統、應用程序）的基本組成和工作原理。 編程與算法： 深入探討瞭不同編程語言（如Python、Java、C++）的特性和應用，以及算法的設計、分析和優化。讀者將瞭解如何構建高效的程序來解決各種問題。 數據結構與數據庫： 闡述瞭各種數據結構（如數組、鏈錶、樹、圖）的組織方式和操作方法，以及數據庫的設計、管理和查詢技術，這些是構建復雜軟件係統的基石。 網絡與互聯網： 詳細介紹瞭計算機網絡的架構、協議（如TCP/IP、HTTP）以及互聯網的工作原理。從局域網到廣域網，再到萬維網的運作，您將理解信息如何跨越全球。 人工智能與機器學習： 聚焦於模擬人類智能的最新進展，包括機器學習的算法、深度學習的神經網絡以及它們在圖像識彆、自然語言處理等領域的應用。 軟件工程與開發： 探討瞭軟件開發的生命周期、項目管理、測試和質量保證等關鍵環節，幫助讀者理解如何構建可靠、高效的軟件産品。 信息安全與網絡安全： 介紹瞭保護信息和係統免受未經授權訪問、使用、披露、破壞、修改或乾擾的技術和策略，包括加密、防火牆和入侵檢測係統。 新興技術： 觸及瞭區塊鏈、雲計算、大數據、物聯網（IoT）等當前熱門的技術領域，展望瞭它們對未來社會的影響。 特色與優勢： 《科學與計算機簡明百科》的獨特之處在於其結構清晰、語言精煉、內容翔實。每一條目都經過精心撰寫，力求簡潔明瞭，同時又保留瞭必要的深度和廣度。 易於檢索： 采用字母順序編排，配閤詳細的索引，使讀者能夠快速準確地找到所需信息。 交叉引用： 重要的術語和概念之間設置瞭方便的交叉引用，引導讀者探索相關知識，構建更全麵的理解。 權威性： 由該領域的專傢學者共同編纂，確保瞭內容的準確性和可靠性。 麵嚮廣泛讀者： 語言通俗易懂，避免瞭不必要的專業術語，適閤從初學者到專業人士的各類讀者。無論是學生在課堂上需要快速查閱某個概念，還是專業人士在研究中需要迴顧某個基本原理，亦或是普通讀者希望瞭解科學前沿和技術動態，都能從中受益。 這部百科全書不僅是一本案頭必備的工具書，更是一扇通往知識世界的窗戶，它將激發您的好奇心，拓展您的視野，幫助您更好地理解我們所處的這個日新月異的世界。無論是為學術研究打下堅實基礎，還是為個人成長增添智慧，亦或是為應對未來科技挑戰做好準備，《科學與計算機簡明百科》都將是您可靠的夥伴。

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我最無法忍受的是它在處理“時代性”和“廣度”上的失衡。一方麵，它收錄瞭大量已經不再是主流討論焦點的過時技術名詞，占用寶貴的篇幅，這讓人懷疑編纂團隊對當前行業熱點的敏感度。比如，它花瞭不少篇幅解釋一些特定編譯器或操作係統的早期版本特性，這些信息對於今天的從業者來說，價值幾乎為零。另一方麵，對於那些近五年內爆炸性增長的關鍵領域，例如特定的AI框架、區塊鏈的底層共識機製，或者生物信息學中新興的數據處理方法，它的覆蓋麵要麼是空白，要麼就是極其膚淺的、一筆帶過的介紹。這就造成瞭一個奇特的現象：你可以在裏麵找到關於上世紀七十年代某個半導體製造工藝的詳細術語解釋，卻找不到關於當前主流深度學習框架中“張量運算”的精確定義。這使得這本書在“科學與計算機”這個廣闊領域中，顯得頭重腳輕，其所謂的“簡明”反而成瞭一種對當前科技發展趨勢的無視，使其工具價值大打摺扣。

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翻開這本“簡明詞典”，我立刻感受到瞭那種濃濃的“百科全書式”的敘述風格，簡直讓人有時光倒流的感覺。它的解釋冗長、繞圈子，似乎生怕漏掉任何一個可以延伸的次要概念，卻恰恰犧牲瞭對核心定義的精準提煉。例如，對於“人工智能”的定義，它用瞭接近半頁的篇幅去鋪墊曆史背景和哲學思辨，而真正關於神經網絡模型的基本工作原理，卻隻用瞭一段話含糊帶過，用詞晦澀，充滿瞭過時的技術術語堆砌。我特彆留意瞭關於“雲計算”的部分，裏麵描述的架構概念，感覺像是停留在虛擬化技術剛剛興起的那個階段，完全沒有觸及到Serverless、容器化或者邊緣計算這些現代雲計算的基石。這讓我不禁懷疑，這本詞典的最後一次修訂是多久以前的事情瞭？它似乎更側重於“記錄”已知的、已經被廣泛接受的知識點，而不是“解釋”當前正在發生的、推動行業發展的關鍵技術。對於一個追求效率和新知的讀者來說，這種“麵麵俱到但缺乏重點”的寫作方式，隻會讓人感到信息過載和知識滯後，每一次查找都像是在“考古”而非“學習”。

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從語言風格的角度來看，這本書的行文調性嚴肅得有些過火，缺乏必要的親和力，讓人在閱讀時始終保持著一種緊綳的狀態。它似乎堅信，隻有使用最正式、最學術化，甚至是略顯拗口的錶達方式，纔能體現其權威性。這種風格對於那些初次接觸復雜科學概念的學習者來說，絕對是一種巨大的心理門檻。例如，解釋一個相對簡單的數學公式時，它會使用一長串的主謂賓復雜的從句結構，將本應清晰明瞭的步驟描述得模棱兩可。我嘗試讓我的本科生使用它來查閱一些基礎定義，結果他們普遍反映，寜願花時間在搜索引擎上碎片化地學習，也不願意去啃這本詞典的整段文字。這種“高高在上”的敘事姿態，不僅勸退瞭潛在的新用戶，也使得那些需要快速迴顧要點的資深用戶感到厭煩。一本好的工具書，應該像一個耐心且聰明的導師，用最閤適的方式引導你，而不是用晦澀的語言把你推開，這本書明顯沒有領會這一點。

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作為一名需要頻繁進行跨領域研究的科研人員，我對工具書的索引和交叉引用能力有著近乎苛刻的要求。然而，這本書在這方麵錶現得極為不盡人意。當我試圖從一個計算機科學的概念追溯到它背後的物理學基礎，或者反過來，從一個物理現象查找其在計算模型中的應用時，我發現這本書的內部鏈接機製幾乎是斷裂的。它更像是一係列孤立的知識點的集閤，每個詞條都盡力把自己解釋清楚，但彼此之間卻缺乏有效的對話和關聯。比如，在“傅裏葉變換”的條目下，我期望能看到明確指嚮“數字信號處理”或“快速傅裏葉變換算法”的引用，但結果卻是隻有寥寥幾筆帶過，指嚮性極弱。這種結構上的“原子化”處理，使得讀者必須在不同字母區域之間不斷地來迴翻頁，費力地在腦海中構建知識圖譜。現代的科技發展是高度互聯的，工具書理應反映這種互聯性，而這本詞典給我的感覺，是它在試圖用一種綫性的、上個世紀的方式來應對一個立體化的知識體係，閱讀體驗是破碎且低效的。

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這本書的封麵設計，說實話，第一眼看過去就讓人有點提不起精神。那種沉悶的深藍和刻闆的字體搭配，仿佛直接從上世紀八十年代的圖書館角落裏搬齣來的，毫無現代感可言。我本是衝著“科學與計算機”這個前沿主題來的，期待能有什麼新穎的視角或者至少是清晰的排版，結果拿到手裏，厚度倒是挺實在，可內容呈現上卻顯得異常保守和過時。內頁的紙張質量一般，油墨似乎有點暈染，翻閱起來手感並不算愉悅。更讓人失望的是，目錄的編排邏輯非常傳統，像是按照字母順序簡單堆砌，缺乏主題關聯性的導航。舉個例子，我想查找“量子糾纏”相關的術語，得先翻到Q區，而如果我想瞭解“機器學習”的某個核心算法，可能需要橫跨好幾個不相關的字母區間纔能拼湊齣概念的脈絡。這種結構性的缺失，使得查閱效率大打摺扣，對於需要快速獲取特定交叉學科信息的專業人士或者學生來說，無疑是種摺磨。它更像是一本供人偶爾翻閱的舊詞典，而不是一本能與快速迭代的科技前沿同步的工具書。閱讀體驗的欠缺，往往決定瞭工具書能否被真正地使用起來。

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