儀器分析總整理.

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出版者:鼎茂
作者:何雍
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20040501
价格:NT$ 520
装帧:
isbn号码:9789861221649
丛书系列:
图书标签:
  • 仪器分析
  • 分析化学
  • 化学分析
  • 光谱学
  • 色谱学
  • 电化学
  • 质谱
  • 原子光谱
  • 分子光谱
  • 分析方法
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具体描述

《分析化学原理与实践》 本书旨在为化学、药学、环境科学、食品科学以及相关理工科专业的学生和研究人员提供全面而深入的分析化学知识体系。全书共分为十二章,内容涵盖了分析化学的各个核心领域,从基础理论到前沿应用,力求理论与实践相结合,帮助读者构建扎实的分析化学功底。 第一章:分析化学导论 本章首先阐述了分析化学在现代科学技术中的重要地位和应用领域,如物质鉴定、含量测定、结构分析、质量控制等。随后,系统介绍了化学分析的分类,包括定性分析、定量分析、仪器分析以及它们之间的联系。此外,还详细讲解了化学分析的基本方法和流程,包括样品采集、前处理、测量、数据处理和结果报告等关键环节。为了培养严谨的科学态度,本章还强调了分析化学中的误差来源及其控制方法,以及分析结果的有效性评价,如准确度、精密度、灵敏度、选择性等重要概念。 第二章:溶液中的化学平衡 溶液中的化学平衡是分析化学的基础,本章对此进行了详尽的论述。内容涵盖了酸碱理论,包括质子理论、阿伦尼乌斯理论和布朗斯特-劳里理论,以及强酸、强碱、弱酸、弱碱及其共轭酸碱的性质。重点讲解了溶液pH值的计算,包括单一酸碱、多质子酸碱、混合酸碱以及盐的水解。此外,还深入探讨了沉淀溶解平衡,介绍了溶度积常数及其在沉淀和溶解过程中的应用,并阐述了沉淀的选择性控制。缓冲溶液的原理、配制与应用也是本章的重点,为后续的滴定分析等实验打下基础。 第三章:氧化还原反应与电化学分析 氧化还原反应是分析化学中另一重要组成部分。本章首先介绍了氧化还原反应的基本概念、电子转移和氧化数的变化,以及氧化还原反应式的配平。重点讲解了标准电极电势,并阐述了能斯特方程在计算不同条件下电极电势中的应用。随后,详细介绍了电化学分析的常用方法,包括电位分析法(如pH计、离子选择性电极)、伏安法(如循环伏安法、溶出伏安法)以及库仑分析法。这些方法在物质定量测定、反应机理研究以及物质成分分析等方面具有广泛应用。 第四章:络合反应与络合滴定 络合反应在分析化学中扮演着重要角色。本章系统介绍了络合平衡,包括络合剂的性质、稳定常数及其影响因素。详细阐述了金属指示剂的原理和应用,以及各种络合滴定方法,如EDTA滴定法,并重点介绍了EDTA滴定的终点判断方法和应用。通过这些方法,可以精确测定多种金属离子的含量,广泛应用于水质分析、金属材料分析等领域。 第五章:沉淀反应与沉淀滴定 沉淀反应是分析化学中常用的反应类型。本章首先回顾了沉淀溶解平衡,并详细介绍了沉淀滴定法的原理,包括莫尔法、佛尔哈德法和齐奥-詹士法等。每种方法都配以具体的应用实例,展示了其在卤离子、银离子等物质测定中的优势。本章内容旨在帮助读者理解沉淀的形成和溶解规律,并掌握利用沉淀反应进行定量分析的技巧。 第六章:重量分析法 重量分析法是最古老也是最基础的定量分析方法之一。本章详细介绍了重量分析法的基本原理,即通过称量物质的质量来确定被测组分的含量。重点讲解了沉淀的选择性生成、完全沉淀的条件、沉淀的陈化、洗涤、干燥及灼烧等关键操作步骤,以及它们对分析结果准确度的影响。此外,本章还介绍了不同的重量分析形式,如沉淀法、挥发法和萃取法,并提供了实际应用案例,如测定水中的钙含量、空气中的二氧化碳含量等。 第七章:容量分析法(滴定分析法) 容量分析法是定量分析中最常用、最经济的方法之一。本章系统介绍了容量分析法的基本原理,即通过测量两种物质反应时,一种物质(滴定剂)的体积来确定另一种物质(被测物质)的含量。详细讲解了滴定曲线的绘制与分析,以及指示剂的选择与使用。重点介绍了酸碱滴定法、氧化还原滴定法、沉淀滴定法和络合滴定法这四种主要的滴定方法,并提供了相关的应用实例,如测定醋的酸度、铁的含量、氯离子的浓度等。 第八章:色度分析法 色度分析法是一种基于物质颜色的定量分析方法。本章首先介绍了颜色的形成机理和光吸收的基本原理,包括比尔-朗伯定律及其适用范围。随后,详细介绍了各种色度分析仪器,如比色计和分光光度计,以及它们的工作原理。重点讲解了分光光度法在物质定量分析中的应用,包括单组分和多组分体系的测定。此外,还介绍了其他色度分析方法,如火焰光度法和原子吸收光谱法(作为后续仪器分析的铺垫),它们在痕量元素分析中具有重要价值。 第九章:色谱分析法 色谱法是现代分析化学中最强大的分离和定量技术之一。本章详细介绍了色谱法的基本原理,即利用物质在固定相和流动相之间分配系数的差异来实现分离。重点讲解了气相色谱法(GC)和液相色谱法(LC)这两种最主要的色谱技术。内容涵盖了各种色谱柱的类型、流动相的选择、进样技术、检测器的工作原理(如FID、TCD、UV-Vis、荧光检测器等)以及数据处理方法。此外,还介绍了高效液相色谱(HPLC)和气相-质谱联用(GC-MS)、液相-质谱联用(LC-MS)等先进技术,它们在复杂混合物分析和结构鉴定中发挥着关键作用。 第十章:光谱分析法(原子光谱与分子光谱) 本章深入探讨了光谱分析法,涵盖了原子光谱和分子光谱两大领域。在原子光谱方面,详细介绍了原子发射光谱(AES)、原子吸收光谱(AAS)和原子荧光光谱(AFS)的基本原理、仪器结构以及在金属元素分析中的应用。在分子光谱方面,重点讲解了紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)、红外吸收光谱(IR)和拉曼光谱(Raman)的原理、特点以及在有机物鉴定、结构分析和定量测定中的应用。此外,还简要介绍了核磁共振谱(NMR)和质谱(MS)在结构解析方面的独特优势,为理解更复杂的分子结构分析提供了基础。 第十一章:电分析化学方法 电分析化学方法利用物质的电化学性质进行分析。本章在前几章介绍的基础上,对电分析方法进行了系统梳理和深化。重点讲解了电位分析法,包括离子选择性电极(ISE)的原理、类型和应用,如pH电极、氟离子电极、氨气电极等。随后,详细介绍了伏安法,包括循环伏安法(CV)、线性扫描伏安法(LSV)和溶出伏安法(SV),以及它们的原理、仪器和应用,尤其是在痕量金属和有机物分析中的重要性。此外,还介绍了电化学传感器和生物传感器的基本原理及发展趋势。 第十二章:分析化学的应用与发展 本章将前述的分析技术进行整合,展示分析化学在各个领域的广泛应用。内容涵盖了环境监测(水质、空气、土壤分析)、食品安全(农药残留、添加剂、重金属检测)、药品分析(质量控制、药物代谢研究)、材料科学(成分分析、结构表征)以及生命科学(生物分子分析、疾病诊断)等。最后,展望了分析化学未来的发展趋势,包括微型化、便携化、自动化、高通量分析以及与其他学科的交叉融合,强调了分析化学作为现代科学技术基石的重要作用。 本书力求结构清晰,逻辑严谨,语言通俗易懂,并辅以丰富的图表和实例,旨在帮助读者构建完整的分析化学知识框架,掌握常用的分析技术,并能灵活应用于实际问题解决。无论是初学者还是有经验的研究者,都能从中获得有价值的信息和启发。

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读后感

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用户评价

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作为一本面向“总整理”的专业书籍,其对分析质量保证与控制(QA/QC)的重视程度远远不够。在任何一个规范的实验室环境中,仪器的校准、方法的验证以及日常的系统适用性测试(SST)是确保数据可靠性的基石。这本书在涉及方法开发的部分,仅仅提到了线性范围和检测限的确定,但对于如何科学地选择合适的标准物质、如何进行准确度(回收率)和精密度(重复性/再现性)的系统评估,却缺乏详细的、可操作性的指南。例如,在进行痕量金属分析时,如何评估空白样品中的背景干扰,如何设定并监控质控(QC)样品以确保批次间的一致性,书中都没有给出具体的流程图或公式推导。这种对实验规范性流程的忽视,使得这本书在实用性上大打折扣。它似乎假设读者已经完全掌握了实验误差的来源和控制方法,但对于初学者而言,这恰恰是他们最需要系统学习的部分。缺乏对GLP/GMP等规范要求的提及,也让它在面向制药或食品安全等强监管行业的读者时,显得不够专业和全面。

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这本书的案例分析部分极为单薄且缺乏新意,这是让我感到最失望的地方之一。教科书的价值很大程度上体现在它如何将枯燥的理论知识与实际复杂问题联系起来。然而,这本书提供的案例大多是几十年前的经典范例,比如简单的水质分析或基础有机物的分离。我期待看到更多针对当前社会热点问题的分析挑战,例如,微塑料颗粒的鉴定、环境内分泌干扰物的超痕量检测、或者复杂生物样本(如血清)中特定代谢物的指纹图谱构建。这些前沿应用往往涉及到多步衍生化、复杂的基质效应消除以及多维数据解析,正是仪器分析技术价值的集中体现。书中对于这些复杂场景的处理,只是停留在“可以使用某某技术”的层面,而没有深入剖析“如何克服该场景下的特定难题”。一个真正“总整理”的工具书,应该能够提供从样品前处理到最终数据报告的完整链条思考,展示分析方法的强大适应性和解决真实问题的能力,很遗憾,这本书在这方面的展示显得苍白无力,更像是一本理论概念的堆砌,缺乏实战的血肉和深度。

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这本号称“仪器分析总整理”的书,我拿到手时满怀期待,希望能一窥现代分析化学的宏大图景。然而,翻阅后发现,它更像是一本为初学者准备的入门向导,对于那些真正想深入研究复杂仪器原理和前沿应用的研究者来说,深度显然是不够的。比如,在谈到液相色谱法时,书中花了大量的篇幅去解释基础的流动相、固定相的概念,以及基础的理论分离效率,这些内容在任何一本基础化学教材中都能找到,实在算不上“总整理”。真正让人期待的高效液相色谱(HPLC)的梯度洗脱优化、超高压液相色谱(UHPLC)的柱效提升机制、质谱联用(LC-MS/MS)的数据解析技巧,都只是蜻蜓点水,给出的例证也相对陈旧。我本希望看到不同检测器(如DAD、ELSD、RI)在特定复杂基质中的优劣势对比分析,或者针对特定难分离化合物的色谱柱选择策略,但这些深度内容几乎付之阙M。更令人失望的是,对于仪器维护和常见故障排除方面,也只是泛泛而谈,没有提供任何实用的、一线操作人员能直接借鉴的经验总结。整体而言,它更适合在校本科生进行课程复习,想靠它完成进阶研究的案头工作,恐怕要另寻高见了。

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我对这本书的排版和图示设计感到非常不满意,这直接影响了阅读的流畅性和知识的吸收效率。作为一本技术类书籍,清晰直观的图表是至关重要的,但这本书在这方面做得十分粗糙。许多仪器结构示意图都显得模糊不清,像是直接从上世纪的旧文献中扫描出来的一样,连关键部件的标签都难以辨认。例如,在讲解原子吸收光谱(AAS)的光路设计时,理想的图像应该是能清晰展示火焰、光源、单色器和检测器之间的精确路径,但书中的图例不仅比例失调,而且缺乏必要的动画或三维透视图来辅助理解光束在复杂光学系统中的传播过程。此外,文字的编排也显得杂乱无章,章节之间的逻辑跳跃性较大,有时前一页还在讨论电化学分析的电极材料,下一页突然就跳到了核磁共振(NMR)的基本原理,读者需要花费额外的精力去构建知识间的联系。这本书给我的感觉更像是一堆零散的讲义被简单地拼凑在一起,缺乏一位经验丰富的编辑进行系统性的梳理和重构。购买一本号称“总整理”的书,期待的是体系化的知识架构,而非这种零散堆砌的阅读体验。

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这本书在理论深度上的探讨,尤其是与现代计算化学和人工智能结合的趋势方面,明显滞后于行业发展。仪器分析早已不再是孤立的物理化学实验,数据处理和模型构建的能力正变得越来越重要。然而,我翻遍全书,几乎找不到任何关于化学计量学(Chemometrics)在处理复杂光谱数据时的深入应用,比如偏最小二乘法(PLS)回归模型在光谱校正中的应用,或是主成分分析(PCA)在数据降维和异常值检测中的实际案例。对于质谱数据处理中常用的峰识别算法、基线校正技术,书中也只是草草带过,没有提供任何算法的数学基础或软件实现层面的讨论。在当前大数据和机器学习日益渗透到科学研究的背景下,一本21世纪的“总整理”教材,如果不能涵盖这些工具性方法的介绍,无疑是错失了重要的时代脉络。它似乎固守于上一个时代的分析范式,对于如何利用强大的计算工具来提升仪器分析的灵敏度、选择性和自动化水平,几乎没有提供有价值的见解,这使得它在指导前沿研究方面显得力不从心。

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