統計學歷屆英文題型解析（附名詞解釋）. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:沈平山

作者:陳大銘

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040201

价格:NT$ 500

装帧:

isbn号码:9789577566867

丛书系列:

图书标签:

• 統計學
• 歷屆試題
• 英文
• 題型解析
• 名詞解釋
• 考試準備
• 學術研究
• 數據分析
• 概率統計
• 高等教育
• 參考書

探索統計學的英文世界：解構歷屆試題，掌握核心概念 本書旨在為所有對統計學英文學科感興趣的學習者提供一份全面且深入的學習指南。我們理解，許多學生在接觸統計學的英文文獻或參加相關英文考試時，常會遇到語言上的障礙，難以準確把握題意，進而影響學習成效。因此，本書的核心目標是透過對大量歷屆英文試題的詳細解析，幫助讀者克服這些挑戰，建立起紮實的統計學英文知識體系。 試題解析：透視學術語言的精髓 本書蒐集了來自不同國家、不同考試級別的統計學英文試題，涵蓋了從基礎概念到進階應用等廣泛的主題。每一道題目都經過精心挑選，旨在體現統計學學術語言的精煉與準確。我們不僅會提供標準答案，更重要的是，會對題目的出題思路、關鍵詞語的含義、常見的陷阱設置進行深入剖析。 詞彙與句型辨析： 統計學術語往往具有特定且嚴謹的定義，而英文試題的表述方式也常常考驗著學習者對細微語義差異的理解。本書將詳細解釋試題中出現的關鍵統計學名詞，例如「hypothesis testing」、「confidence interval」、「regression analysis」、「ANOVA」、「p-value」、「null hypothesis」、「alternative hypothesis」、「Type I error」、「Type II error」、「sampling distribution」、「central limit theorem」、「correlation vs. causation」、「bias」、「variance」、「standard deviation」、「mean」、「median」、「mode」、「quartiles」、「percentiles」等等，並結合具體的試題例證，展示這些詞彙在不同語境下的準確含義。同時，我們也會對試題中常用的英文句型結構進行分析，幫助讀者熟悉統計學論文和考題的表達習慣，例如「It is hypothesized that...」、「The results suggest that...」、「We observe a significant correlation between...」、「This indicates that...」等。 解題策略與技巧： 除了詞彙和語法的講解，本書更側重於教授有效的解題策略。對於選擇題，我們會分析選項之間的關聯性，以及如何快速排除錯誤選項；對於計算題，我們會一步步展示解題過程，並強調各步驟的理論依據；對於應用題，我們會引導讀者識別題幹中的關鍵信息，並將其實現為數學模型。我們將深入探討如何從英文描述中提煉出核心的統計問題，例如識別變量類型（定量、定性）、確定研究設計（實驗、觀察）、判斷所需的統計方法等。 常見錯誤歸納與預防： 在分析歷屆試題的過程中，我們也將總結學習者在解答英文統計學題目時容易犯的常見錯誤，例如對統計術語的誤解、對統計方法的混淆、對數據解讀的偏差等。針對這些常見錯誤，我們將提供具體的預防措施和糾正建議，幫助讀者避免重蹈覆轍，提高答題的準確性。 名詞解釋：構築統計學的堅實語彙庫 為了讓讀者能夠更全面、更深入地理解統計學的英文術語，本書特別闢出了「名詞解釋」部分。這一部分將收錄統計學領域中最常用、最核心的詞彙，並為每一個詞彙提供清晰、準確、簡潔的英文定義，並輔以必要的中文釋義和例句。 系統性梳理： 名詞解釋部分將按照統計學的學科分支進行系統性梳理，從描述性統計到推論性統計，從單變量分析到多變量分析，力求涵蓋所有重要的統計學概念。我們將確保每個名詞的解釋都符合學術標準，並且易於理解。 上下文關聯性： 在提供名詞定義的同時，我們也會強調這些術語在實際應用中的上下文關聯性。例如，在解釋「significance level」時，我們會將其與「p-value」和「Type I error」聯繫起來，說明它們之間的互動關係。這樣的講解方式有助於讀者將零散的詞彙知識融會貫通，形成一個完整的統計學知識體系。 實用性與可操作性： 本書的名詞解釋不僅僅是詞彙的羅列，更是為了解決實際學習和應試問題而設計。讀者可以將其作為一本隨身的統計學英文詞典，在遇到不理解的術語時隨時查閱。同時，我們也會鼓勵讀者主動記憶和運用這些術語，將其融入到自己的學習和表達中。 本書的獨特價值： 實戰導向： 全書緊密圍繞歷屆英文試題展開，確保內容的實用性和針對性，幫助學習者直接提升應試能力。 深入解析： 不僅提供答案，更注重解析出題思路、詞彙用法和解題技巧，讓學習者知其然更知其所以然。 豐富資源： 涵蓋大量核心統計學名詞，並提供準確、易懂的定義，幫助學習者構建紮實的英文術語庫。 系統性學習： 內容結構清晰，由淺入深，適合各個水平的統計學英文學習者。 無論您是正在準備國際統計學考試、希望深入閱讀英文統計學文獻，還是僅僅想提升自己在統計學領域的英文溝通能力，本書都將是您不可或缺的學習夥伴。讓我們一同踏上解構統計學英文世界、掌握核心概念的旅程！

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这本书的装帧设计和排版风格给我的第一印象相当不错，纸张的质感摸起来很舒服，印刷清晰度也很高，这一点对于需要反复查阅和做笔记的备考资料来说至关重要。封面的设计虽然简约，但色调搭配得很有专业感，让人一眼就能感受到这是一本严肃的学术参考书，而不是那种花里胡哨的应试小册子。内页的留白处理得很到位，文字的行距和段落划分也适中，长时间阅读下来眼睛不会感到特别疲劳。特别是对于那些需要长时间埋头苦学的人来说，这种细节上的考量真的能体现出版方对读者的用心。我尤其欣赏它在章节划分和目录编排上的逻辑性，结构清晰明了，想找特定年份或特定主题的题目时，能够迅速定位，极大地提高了学习效率。不过，如果能在关键概念的解释部分增加一些更生动、更具象化的图示辅助理解，那就更完美了，毕竟统计学中的一些抽象概念，单纯依靠文字描述有时还是显得有些单薄。总而言之，从物理媒介的角度来看，这是一本令人愉悦的阅读工具。

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这本书在语言组织和逻辑叙事上的流畅度，着实让我感到惊喜。作为一本涉及到大量专业术语和复杂句式的英文参考书，我原本预料到会遭遇阅读上的重重障碍，但作者的行文风格却出奇地平易近人，没有过多的冗余修饰，直击核心。在对那些专业名词的解释部分，作者采用了非常精准且符合当前学术界主流用法的定义，这对于确保我们学习到的知识与国际标准保持同步至关重要。我特别留意了它处理长难句时的技巧，它没有简单地翻译或意译，而是通过拆解句子结构，标出主谓宾和修饰成分，帮助读者重建理解的路径。这种“授人以渔”的写作方式，让我在学习专业知识的同时，也潜移默化地提升了自己的学术英语阅读能力，这是一种额外的、但极为重要的附加价值。这本书有效地降低了统计学专业英语的学习门槛，使得复杂概念的获取不再被语言障碍所阻碍。

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这本书的深度和广度无疑是为那些立志于在统计学领域深耕的学子量身定制的。它不仅仅是简单地罗列历年试题，更是在试题背后挖掘了出题人的思维脉络和知识点的考察侧重点。我发现，许多其他资料可能只是给出标准答案，而这本书却花了大量的篇幅去剖析“为什么”这个答案是正确的，并且详细阐述了其他干扰选项为何是错误的，这种深入的辨析过程对于建立起完整的知识体系起到了决定性的作用。特别是对于那些经常在相似概念中混淆的同学，这种细致入微的对比分析简直是雪中送炭。我个人对它处理那些涉及复杂概率分布和假设检验的题目时所展现出的严谨性印象深刻，它没有回避那些晦涩难懂的数学推导，而是用一种循序渐进的方式，引导读者去理解每一个公式背后的统计学意义。这种注重“理解”而非“死记硬背”的教学理念，让我感觉自己不仅仅是在准备一场考试，更是在进行一次扎实的统计学思维训练。

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这本书的综合效用是显著的，它提供了一个从宏观到微观的全景式学习体验。它不仅仅是一本“题库”，更像是一个结构精密的知识地图。通过反复研读书中对不同题型解题策略的剖析，我开始能够预判出题人可能设置的陷阱，从而在实际测试中更加从容不迫。例如，在处理涉及中心极限定理的题目时，书中强调了样本量和总体分布的相互作用，这种对限制条件的强调，避免了我在应用公式时犯下过于绝对化的错误。此外，它对一些高频词汇和短语的“名词解释”部分，组织得极其精炼，它们并非孤立的定义，而是嵌入在具体的语境和应用场景中进行阐述，这样记忆起来既牢固又不容易混淆。总而言之，这本书的设计初衷显然是帮助读者实现从“知道”到“精通”的飞跃，它在方法论和知识点的双重维度上都给予了强大的支撑，是我备考过程中不可或缺的得力助手。

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从实战应用的层面来评价，这本书的价值体现得淋漓尽致。它很巧妙地将历年的真题按照不同的知识模块进行了重组，而不是简单地按年份顺序堆砌，这对于系统性复习至关重要。这意味着我可以针对性地攻克自己的薄弱环节，比如，我可以集中火力解决所有关于回归分析的题目，然后立刻回顾相关的理论知识点，形成“学习—实践—回顾”的闭环。更值得称赞的是，书中对不同考试中对同一概念的表述差异也做了细致的标注，这对于那些需要参加多机构或跨国考试的考生来说，是极其宝贵的经验。我曾经遇到过一个概念在A机构的题目中用术语X表述，在B机构的题目中却用更口语化的描述，这本书恰恰点明了这种细微的语境转换，大大减少了临场反应的难度。这种对考试“潜规则”的洞察力，远超一般教科书的范畴，更像是一位身经百战的导师在传授独家秘笈。

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