資料庫系統原理與設計.

資料庫系統原理與設計. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:松崗(文魁)
作者:黃義弘
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20040401
价格:NT$ 490
装帧:
isbn号码:9789861251585
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 数据库系统
  • 数据库原理
  • 数据库设计
  • 資料庫
  • 資料庫系統
  • 資料庫原理
  • 資料庫設計
  • 计算机科学
  • 信息技术
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具体描述

資料庫不只是資訊人員必學的知識,在現代科技發達的時代,資料庫的應用可以說是越來越廣,深入生活的每一個角落,而且藉由資料庫的運用,可以讓我們的生活更加的方便。許多人對資料庫望而卻步,總是覺得資料庫是很難學的東西,本書以淺顯易懂的文字,並輔以生活中常見的例子為範例,讓讀者可以輕鬆地學會資料庫的相關知識。本書五大特點:

•循序漸進

依資料庫的特性,由淺入深,編排每個章節所適合的習題。

•圖文並茂

以圖文導引的方式來教導讀者更容易的學習,每一個學習重點,讓讀者能有效率的學習。

•常見的案例說明

本書輔以生活中常見的案例,讓讀者可以了解資料庫的應用。

•詳實的資料庫理論

包含完整資料庫入門與進階各項主題。

•精彩的習題

本書附上各種精彩習題,讓讀者可以重新溫習書中的重點,加強學習效果。

《数据库系统:原理与实践》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数据库系统知识体系。我们从最基础的数据库概念出发,逐步引导读者理解数据模型、关系代数、SQL语言以及数据库设计的基本原则。随后,我们将深入探讨数据库的内部工作机制,包括查询处理、事务管理、并发控制和恢复技术。 第一部分:数据库基础与数据建模 引言: 介绍数据库的定义、重要性以及在现代信息系统中的作用。我们将回顾数据库技术的发展历程,并展望未来的趋势。 数据库系统结构: 详细阐述数据库系统的组成部分,包括数据库管理系统(DBMS)、数据库文件、数据字典以及用户界面等。我们将分析不同类型的DBMS(如关系型、NoSQL)及其特点。 数据模型: 深入介绍几种重要的数据模型,重点关注关系模型。我们将讲解实体-联系(ER)模型,以及如何将其转化为关系模型。读者将学习如何识别实体、属性、关系以及如何表示它们。 关系代数: 作为查询关系数据库的数学基础,我们将详细介绍关系代数的基本运算,如选择、投影、连接、并、差和笛卡尔积。通过实例,读者将掌握如何使用这些运算来表达复杂的数据查询。 SQL语言: SQL是关系数据库的事实标准。本书将提供详尽的SQL教程,涵盖数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)。读者将学会如何创建表、插入、更新、删除数据,以及如何执行复杂的查询,包括子查询、连接查询、聚合函数和分组。 第二部分:数据库设计与规范化 数据库设计过程: 介绍结构化的数据库设计方法,包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。我们将强调在整个过程中进行迭代和优化的重要性。 函数依赖与规范化: 函数依赖是衡量关系模式质量的关键。我们将详细讲解不同类型的函数依赖(平凡、平凡、传递),并深入探讨数据库规范化的概念和目的。 范式: 我们将详细介绍第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及 Boyce-Codd 范式(BCNF)。通过大量的例子,读者将学会如何识别和消除冗余,以及如何将关系模式分解到更高的范式。 数据库物理设计: 讨论如何根据逻辑设计选择合适的存储结构和存取路径。我们将介绍索引的类型(如B+树索引、哈希索引)及其在提高查询性能方面的作用。 第三部分:数据库内部工作机制 查询处理: 这是一个核心章节,我们将分解查询处理的各个阶段:查询解析、查询优化和查询执行。读者将了解查询优化器如何选择最佳的执行计划,并学习如何评估不同执行策略的成本。 事务管理: 事务是数据库操作的基本单位。我们将深入讲解ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),以及如何保证这些特性。 并发控制: 在多用户环境下,必须管理并发访问以防止数据不一致。我们将介绍多种并发控制技术,如锁协议(两阶段锁)、时间戳排序和多版本并发控制(MVCC)。 数据库恢复: 即使在系统崩溃的情况下,数据库也必须保持其持久性。我们将讲解数据库恢复的基本原理,包括日志记录、检查点和恢复技术。 第四部分:高级数据库概念与应用 索引结构: 除了在物理设计中介绍的索引,我们将更深入地探讨各种索引结构的实现细节及其优缺点。 存储管理: 了解数据库如何管理磁盘空间,包括缓冲管理、页式存储和记录式存储。 分布式数据库: 介绍分布式数据库系统的概念、架构和挑战,以及分布式事务和数据一致性问题。 数据仓库与数据挖掘: 简要介绍数据仓库的概念、设计原则以及数据挖掘的基本技术,为读者拓展数据处理的视野。 通过本书的学习,读者将不仅掌握数据库系统的理论知识,还能培养实际的数据库设计和管理能力,为处理和分析海量数据奠定坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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最近读了一本叫做《資料庫系統原理與設計》的书,虽说书名听起来就充满了技术性和深度,但我确实是从一个完全零基础的门外汉视角去接触它的。一开始,我最关心的就是这本书到底能不能让我这个“小白”理解数据库究竟是个什么东西,以及它在实际应用中到底能做什么。翻开书页,我发现作者非常细心地从最基础的概念讲起,比如什么是数据、什么是数据库,为什么要使用数据库而不是简单的文件来存储信息。那些关于实体、属性、关系的图示,虽然一开始有点抽象,但在作者一步步的引导下,我渐渐理解了数据之间是如何关联的,就像搭积木一样,每一个小块都有它自己的特点,但组合起来就能形成一个更大的、有意义的整体。尤其让我印象深刻的是关于数据模型的部分,让我明白了不同的数据模型(比如关系型、非关系型)是如何影响我们存储和查询数据的效率的,这对我来说是全新的认知。读这本书的过程中,我感觉自己就像一个初学者在学习一门新语言,每一个概念都是一个新单词,但随着阅读的深入,我开始能把这些单词串联起来,形成句子,理解作者想要表达的“意思”,虽然离精通还有很远的距离,但至少迈出了坚实的第一步,不再对数据库这个词感到畏惧。

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在阅读《資料庫系統原理與設計》的过程中,我深刻体会到了数据库在构建复杂应用程序中所扮演的关键角色,以及其设计理念的深远影响。这本书不仅仅是介绍数据库的“是什么”,更是探讨“为什么”以及“如何”做得更好。关于数据库的安全性和权限管理部分,让我意识到数据保护的重要性。作者详细讲解了用户认证、授权机制,以及如何设置访问控制列表(ACL)来限制不同用户对数据的访问范围。这就像给一座宝库设置了重重关卡,只有持有合法钥匙的人才能进入特定的房间,接触特定的宝物。让我印象深刻的是SQL注入攻击的介绍,以及如何通过参数化查询等方式来防范这类安全威胁。这让我明白,在设计数据库系统时,安全必须贯穿始终,而不是事后补救。此外,书中还简要提及了分布式数据库的一些概念,虽然篇幅不多,但足以让我窥见未来数据库技术发展的方向。总的来说,这本书为我打开了一扇门,让我看到了数据库技术广阔的应用前景和持续演进的生命力。

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从技术的角度来看,《資料庫系統原理與設計》这本书的内容绝对是干货满满,让我对数据库的底层运作机制有了更深入的理解。特别是关于事务处理的部分,我之前对“事务”这个概念只有模糊的认识,这本书把它拆解得非常透彻。作者解释了ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)这四个特性是如何保证数据在并发访问和故障发生时依然能够保持完整和准确的。我尤其对“隔离性”印象深刻,它就像多个人同时在银行取钱,虽然都在操作,但系统需要确保每个人的交易都不会相互干扰,最终结果仍然是正确的。作者通过讲解不同事务隔离级别(如读未提交、读已提交、可重复读、串行化)的优缺点,让我看到了在性能和数据一致性之间如何进行权衡。此外,关于并发控制的技术,比如锁机制和多版本并发控制(MVCC),虽然听起来很专业,但作者用逻辑清晰的方式解释了它们是如何工作的,以及它们在解决并发问题时各自扮演的角色。这让我不再觉得数据库只是一个简单的存储工具,而是一个高度复杂的、能够处理高并发场景的智能系统。

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这本书让我对于数据库系统的“优化”这个概念有了全新的认识。我一直以为数据库性能的提升只是靠硬件升级,但读了这本书后,我发现软件层面的优化同样至关重要,甚至更为根本。关于查询优化器的原理,我之前是完全不知道的。作者详细介绍了查询优化器是如何分析SQL语句,并生成最高效的执行计划的。这就像一个聪明的厨师,拿到一份菜谱(SQL语句),他会考虑用什么顺序切菜、什么时候放调料,才能最快最好地完成这道菜。书里提到了各种启发式规则和代价估算方法,让我初步了解了优化器是如何“思考”的。另外,对于数据库的存储结构和文件组织,这本书也进行了深入的探讨。不同的存储引擎(比如InnoDB、MyISAM)在设计上的差异,以及它们如何影响读写性能,让我大开眼界。作者还解释了缓存机制的重要性,以及如何通过合理地设置缓存参数来提高查询速度。这些内容让我明白,一个高效的数据库系统,背后是无数精巧的设计和不断优化的结果。

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这本书在深入探讨数据库的“设计”层面时,给了我很多启发,让我看到了一个系统是如何从无到有构建起来的。我之前总觉得数据库就是一堆数据堆在一起,但这本书让我明白,好的设计是高效和稳定运行的关键。关于范式的内容,我花了相当长的时间去理解,尤其是第一、第二、第三范式的区别和它们为什么要这样设计。作者通过举例说明,让我理解了什么是冗余,以及如何通过分解表来减少冗余,从而避免数据不一致的问题。这就像在建造一栋大楼,如果地基不稳或者材料堆砌得乱七八糟,楼就容易塌。范式就是这个“稳固地基”的理论基础,它告诉我们如何更有条理地组织数据。另外,书里还提到了索引的设计,这让我明白了为什么有些查询快如闪电,而有些却慢如蜗牛。精心设计的索引就像一个图书馆的目录,能够帮助我们快速找到所需的信息,而没有索引的数据库则像是大海捞针。作者详细解释了不同类型的索引(如B树索引、哈希索引)的原理和适用场景,这让我对数据库的性能优化有了初步的认识。总的来说,这本书让我意识到,数据库的设计绝非儿戏,而是需要深思熟虑的工程。

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