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出版者:文魁

作者:凱際資訊工

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004年09月30日

价格:NT$ 560

装帧:

isbn号码:9789861251912

丛书系列:

图书标签:

• Access 2003
• 数据库
• 商学
• 应用
• 数据分析
• 管理
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• 信息技术
• 教学
• 案例
• 实战

《商业应用统计学：数据驱动的决策》 在这瞬息万变的商业环境中，数据已成为企业最宝贵的资产。掌握数据分析的技巧，并将其应用于实际业务决策，是脱颖而出的关键。本书《商业应用统计学：数据驱动的决策》正是为渴望提升数据分析能力、优化经营策略的商业人士量身打造。 本书旨在系统性地介绍统计学在现代商业活动中的核心应用，内容涵盖了从基础的数据描述到复杂的预测建模，以及如何将这些统计工具转化为可行的商业洞察。我们深知，理论知识必须与实际应用相结合，因此本书的编写理念始终围绕着“应用”二字，力求让读者能够轻松理解并掌握统计学在各个商业领域中的实用价值。 本书主要内容框架： 第一部分：数据基础与描述性统计 商业数据的类型与获取： 深入探讨企业经营中常见的数据类型，如客户数据、销售数据、市场调研数据、财务数据等，并介绍数据收集的各种渠道和方法，包括数据库查询、问卷调查、网络爬虫等。我们将强调数据质量的重要性，以及如何进行初步的数据清洗和预处理，为后续分析打下坚实基础。 数据可视化： 学习如何运用各种图表（如柱状图、折线图、饼图、散点图、箱线图等）来直观地展示和解读数据。本书将引导读者理解不同图表的适用场景，并教授如何利用常见的商业智能工具（不具体提及特定软件）制作出清晰、有说服力的数据图表，从而有效地沟通分析结果。 集中趋势与离散程度： 掌握均值、中位数、众数、方差、标准差等统计指标，理解它们在描述数据集中心位置和分散程度方面的作用。例如，我们将展示如何利用平均销售额和销售额的标准差来评估不同营销活动的效果，或者如何通过分析客户满意度的分布来识别潜在问题。 相关性分析： 学习如何计算和解释变量之间的相关系数，理解正相关、负相关和无相关性的含义。本书将通过具体的商业案例，如分析广告投入与产品销量的关系，或者客户年龄与购买频率的相关性，来展示相关性分析在洞察变量间联系中的重要性。 第二部分：推断性统计与假设检验 抽样分布与参数估计： 介绍抽样调查的基本原理，以及如何从样本数据推断总体特征。读者将学习点估计和区间估计的方法，例如如何根据小规模客户调研结果来估计整体客户的平均购买金额，并计算置信区间，从而量化估计的不确定性。 假设检验的核心概念： 深入理解假设检验的逻辑，包括零假设、备择假设、P值、显著性水平等关键概念。我们将通过实际场景，如检验新产品上市后是否显著提升了销售额，或者比较两种不同定价策略对客户转化率的影响，来演示如何进行假设检验。 常见假设检验方法的应用： 重点介绍t检验、卡方检验、ANOVA（方差分析）等在商业决策中广泛应用的统计检验方法。例如，我们将展示如何使用t检验比较两个不同广告版本的点击率差异，如何用卡方检验分析不同客户群体对产品偏好的分布差异，以及如何用ANOVA比较不同促销活动的销售增长率。 第三部分：回归分析与预测建模 简单线性回归： 学习如何建立和解释简单的线性回归模型，理解自变量和因变量之间的线性关系。本书将重点介绍如何利用历史数据预测未来的销售额，例如基于广告支出、季节性因素等变量构建预测模型，并评估模型的预测精度。 多元线性回归： 拓展至多元回归模型，学习如何处理多个自变量对因变量的影响。我们将展示如何构建一个更全面的销售预测模型，纳入产品价格、竞争对手活动、宏观经济指标等多个因素，并解释模型中各系数的商业含义。 回归模型的评估与优化： 教授如何评估回归模型的拟合优度（如R方）、模型残差分析，以及如何识别和处理多重共线性等问题，以确保模型的可靠性和有效性。 时间序列分析简介： 介绍时间序列数据的基本概念和特点，以及用于预测时间序列数据的初步方法，如移动平均法、指数平滑法等。我们将探讨如何在波动性较大的市场环境中，利用历史销售数据来预测未来一段时间的销售趋势。 第四部分：其他高级统计工具与商业应用 方差分析（ANOVA）的进阶应用： 进一步探讨多因素方差分析，理解如何分析多个因素的联合效应以及交互作用，例如分析产品颜色、促销方式和销售渠道如何共同影响销量。 非参数统计方法： 在不严格假设数据分布的情况下，介绍一些常用的非参数统计方法，适用于某些特定类型的数据分析场景。 决策分析与统计： 探讨如何将统计学原理应用于风险评估和决策制定，例如使用概率模型进行新项目投资的效益分析。 统计软件在商业分析中的辅助作用： 简要介绍主流的商业智能和数据分析软件（不具体点名），以及它们如何帮助企业更高效地进行数据处理、统计分析和结果呈现。 本书的特色与优势： 高度的商业相关性： 每一章节的讲解都紧密结合商业实际场景，通过丰富的案例研究，帮助读者理解统计学原理如何在营销、销售、运营、财务、人力资源等各个商业领域发挥作用。 循序渐进的学习路径： 从基础的描述性统计到复杂的预测模型，本书构建了一条清晰的学习路径，确保读者能够逐步建立起扎实的统计学知识体系。 强调实践操作： 书中提供了大量的练习题和思考题，鼓励读者动手实践，将所学知识应用于解决实际商业问题。 易于理解的语言： 避免使用过于晦涩的数学术语，采用通俗易懂的语言进行解释，即使是统计学初学者也能轻松掌握。 数据驱动的思维培养： 引导读者养成通过数据来分析问题、验证假设、指导决策的思维模式，从而提升在信息时代的核心竞争力。 《商业应用统计学：数据驱动的决策》将成为您在商业分析领域不可或缺的指南。无论您是企业管理者、市场分析师、数据科学家，还是希望提升数据素养的任何商业人士，本书都将为您提供强大的工具和深刻的洞察，帮助您在激烈的商业竞争中做出更明智、更具数据支持的决策。 立即翻开本书，开启您的数据驱动转型之旅！

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作为一名刚刚接触Access的初学者，我一直对它充满好奇，但又不知从何下手。《Access 2003在商學上的應用》这个书名，给我一种非常接地气的感受，它似乎承诺了我能够学到如何在真实的商业环境中运用Access。我最希望这本书能够从最基础的概念讲起，例如什么是数据库，为什么需要关系型数据库，以及Access的基本界面和操作。我希望它能够循序渐进地引导我学会如何创建数据表，如何定义字段，如何设置主键和外键，以及如何建立表之间的关系，比如一对一、一对多关系。更重要的是，我希望书中能有大量的图文并茂的示例，能够让我跟着一步一步操作，亲手体验创建数据库的过程。如果它还能包含一些关于如何利用Access进行数据录入、数据验证以及简单的查询和报表制作的指导，那我将感到非常满意。我期望这本书能为我打下坚实的基础，让我能够对Access有一个全面而清晰的认识，并具备独立解决一些简单数据管理问题的能力。

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这本书，我简直是抱持着一种“救星”的心情去翻阅的，毕竟在我的领域里，数据量越来越庞大，传统的Excel表格已经显得捉襟见肘，简直是寸步难行。我一直听说Access在处理大量信息、构建复杂关系型数据库方面有着独到之处，但苦于一直没有找到一本真正能够引领我入门的书籍。直到我看到了《Access 2003在商學上的應用》，我才觉得看到了希望。从书名来看，它就直指我最迫切的需求——在实际的商业环境中如何有效地运用Access。我特别期待它能详细讲解如何从零开始设计一个能满足我公司业务流程的数据库，比如如何进行数据表的设计、字段类型的选择、以及如何建立表之间的关联，这对我来说是至关重要的。同时，我也希望书中能够提供一些实用的案例，能够让我看到Access是如何被应用在库存管理、客户关系管理、销售订单处理等具体商业场景中的，并且能够一步步地指导我如何模仿和实践。毕竟，理论知识再好，也比不上一个清晰明了、可以复制的实操过程来得有吸引力。这本书如果能在这方面做得足够出色，那它绝对会成为我工作桌上不可或缺的参考书。

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在我看来，一本好的技术书籍，不仅仅在于它提供了多少功能介绍，更在于它能否真正解决实际工作中的问题。《Access 2003在商學上的應用》这个书名，让我对其在商业领域的实际应用充满了期待。我之前接触过一些Access的教程，但总觉得过于偏重技术细节，而缺乏与实际商业场景的紧密结合。我希望这本书能够更深入地探讨如何将Access应用于诸如客户管理、产品目录、销售分析等具体的商业流程中。例如，它是否能提供一些关于如何设计一个功能完善的客户关系管理系统的详细步骤？又或者，如何利用Access来高效地管理产品信息，并进行库存预警？我非常关注书中能否提供一些在实际应用中可能遇到的难题及其解决方案，例如数据迁移、与其他软件的集成、以及如何优化数据库性能等。如果这本书能够通过丰富的案例和深入的分析，展现Access在提升商业效率、优化决策过程方面的强大能力，那它无疑将是一本极具价值的学习资源。

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我购买这本书的原因，纯粹是因为我所在的部门需要对公司内部的各项资源进行更系统化的管理。我们目前使用的很多信息都是分散在各个同事的手中，不成体系，查找起来效率极低，而且经常出现信息不一致的情况。我了解到Access作为一个桌面型数据库管理系统，在构建小型到中型数据库方面有着不错的表现，而且相较于一些大型数据库系统，它的学习曲线可能相对平缓一些。我希望《Access 2003在商學上的應用》这本书能够为我提供一个清晰的指导，让我能够了解如何根据我们部门的具体需求，设计出合适的数据库结构。比如，如何设计表来存储员工信息、项目进度、财务记录等等，以及如何建立这些表之间的联系，确保数据的完整性和准确性。我更关注的是，这本书能否教授一些关于如何提高数据录入效率，以及如何通过查询来快速检索和整合所需信息的方法。毕竟，一旦数据库建立起来，最关键的就是如何方便有效地使用它，让它真正服务于我们的日常工作，而不是成为一个摆设。

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坦白说，我对这本书的期望值是抱着一种“试一试”的心态。我的工作主要集中在市场分析，需要对海量的消费者数据进行挖掘和整理，以便从中提炼出有价值的市场洞察。目前我主要依赖Excel，但随着数据量的爆炸式增长，其性能瓶颈和易出错性让我非常头疼。我一直听说Access在数据库管理方面比Excel更强大，能够处理更复杂的数据结构和更庞大的数据集。因此，《Access 2003在商學上的應用》这个书名立刻吸引了我，它暗示了这本书不仅仅是关于Access的功能介绍，更是关于如何在商业实践中发挥其应用价值。我尤其关心书中是否能教会我如何进行高效的数据导入和导出，如何利用Access的查询功能来筛选、排序和聚合数据，从而快速生成我需要的各种报表。我对报表制作这部分内容非常看重，因为我需要将分析结果以直观、清晰的方式呈现给团队和决策者。如果这本书能够提供一些关于如何设计专业、易懂的报表的技巧和模板，那对我来说将是极大的福音。希望它能帮我摆脱Excel的束缚，真正释放数据分析的潜力。

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