Delphi與資料庫開發手札－存貨財務會計系.開發實錄 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:上奇科技

作者:陳惟彬

出品人:

页数:928

译者:

出版时间:20040715

价格:NT$ 760

装帧:

isbn号码:9789867529473

丛书系列:

图书标签:

• Delphi
• 数据库
• 财务会计
• 存货管理
• 开发实录
• 编程
• 软件开发
• Delphi编程
• 会计系统
• 库存管理
• 财务系统

《資料結構與演算法實務導引》 內容簡介 本書旨在為程式設計初學者和希望深化理解基礎計算科學概念的開發者，提供一套全面且實用的資料結構與演算法學習指南。我們聚焦於理論與實務的完美結合，確保讀者不僅能理解抽象的演算法原理，更能掌握如何在實際的軟體開發專案中，高效地選用和實作這些核心工具。 全書結構經過精心設計，從最基礎的資料組織單元開始，逐步引導讀者進入複雜的結構設計與高效能的求解策略。每一章節都配備了詳盡的範例、程式碼實現（主要基於現代主流語言，如 C++ 或 Python，以體現其在業界的廣泛應用性），以及對複雜度分析的深入探討。 第一部：基礎資料組織與抽象數據類型（ADT） 本部分奠定堅實的基礎，介紹資料在電腦記憶體中組織的基礎方式以及抽象數據類型的概念。 第一章：緒論與效率分析 首先探討程式設計中效率的重要性，區分時間複雜度和空間複雜度。詳細介紹大O符號（$O$）、大Ω符號（$Omega$）與大Θ符號（$Theta$）的嚴謹定義與應用。透過簡單的排序與搜尋操作，示範如何進行漸進分析，建立未來章節進行性能評估的共同標準。 第二章：線性結構的深度探索 本章集中於一維資料的組織方式。首先複習陣列（Array）的優缺點，特別是其隨機存取與連續記憶體分配的特性。接著深入探討鏈結串列（Linked List），包括單向、雙向及環狀鏈結串列的實作細節與應用場景，分析其在動態記憶體分配上的優勢。隨後，介紹堆疊（Stack）作為後進先出（LIFO）的抽象結構，探討其在函式呼叫堆疊、表達式求值（如中綴轉後綴）中的應用。隊列（Queue）作為先進先出（FIFO）的結構，將詳細討論循環隊列（Circular Queue）的優化實現，及其在排程、廣度優先搜尋（BFS）中的核心地位。 第二部：非線性資料結構的建構與應用 進入更複雜的資料組織形式，這些結構是處理樹狀層級關係和網狀連結的關鍵。 第三章：樹結構：層級的藝術 樹（Tree）是資料結構的基石之一。本章從基礎的樹的術語（根、節點、深度、高度）開始，重點介紹二元樹（Binary Tree）及其遍歷方法（前序、中序、後序）。隨後，深入探討二元搜尋樹（BST），分析其在平均與最壞情況下的時間複雜度。為了解決BST可能退化成鏈結串列的問題，我們將詳細介紹自平衡樹的概念，並著重實作AVL樹與紅黑樹（Red-Black Tree）的插入與刪除操作，理解它們如何維持對數時間複雜度的查詢效率。 第四章：專用樹結構與應用 本章探討專門化樹結構。優先級隊列（Priority Queue）的實現將完全基於堆（Heap）結構，分別介紹最大堆與最小堆的建構與操作，並展示其在堆排序（Heap Sort）中的應用。此外，本章還會涵蓋適用於範圍查詢的結構，如區間樹（Segment Tree）或 Fenwick Tree（又稱 Binary Indexed Tree, BIT），並提供這些結構在區間更新與查詢問題中的實務範例。 第五章：圖論基礎與遍歷 圖（Graph）是模擬現實世界複雜關係的理想模型。本章界定圖的基本術語（邊、權重、有向/無向），並討論圖的兩種主要儲存方式：鄰接矩陣（Adjacency Matrix）與鄰接串列（Adjacency List）。圖的遍歷是基礎算法的核心，將詳細比較廣度優先搜尋（BFS）與深度優先搜尋（DFS）的機制、輸出結果與應用場景（例如迷宮問題、拓撲排序）。 第三部：高效能演算法設計範式 本部分從解決問題的思維模式切入，介紹幾種改變效率的通用演算法設計哲學。 第六章：排序演算法的精進 除了在基礎章節提及的堆排序外，本章將全面檢視其他重要的比較排序方法。詳細分析合併排序（Merge Sort）與快速排序（Quick Sort）的遞迴結構、穩定性及最佳/最差情況分析。特別針對快速排序，我們將探討不同的基準點選擇策略（Pivot Selection）對性能的實質影響。最後，探討不基於比較的排序，如計數排序（Counting Sort）和基數排序（Radix Sort），並明確它們適用的數據範圍限制。 第七章：貪婪演算法的決策藝術 貪婪演算法的精髓在於每一步都做出當下看來最好的選擇。本章將介紹其應用條件與局限性。透過經典問題，如活動選擇問題、霍夫曼編碼（Huffman Coding）的構建過程，來體現貪婪策略的優雅與高效。 第八章：分治法與動態規劃 分治法（Divide and Conquer）是許多高效演算法的通用框架，本章將重溫快速排序與合併排序，並擴展至更複雜的矩陣乘法（如 Strassen 演算法的原理介紹）。 動態規劃（Dynamic Programming, DP）是處理重疊子問題和最佳子結構問題的強大工具。我們將透過費氏數列、背包問題（0/1 Knapsack）、最長共同子序列（LCS）等經典案例，詳細解釋「備忘錄化」（Memoization）與「表格填補法」（Tabulation）兩種實現方式的差異與優劣。 第四部：進階圖演算法與雜項主題 本部分將圖結構的應用推向極致，並涵蓋了其他重要的實務主題。 第九章：圖的權重路徑問題 在帶權重的圖中，尋找最短路徑是核心課題。本章將區分單源最短路徑與所有節點對之間的最短路徑。詳細分析迪傑斯特拉演算法（Dijkstra's Algorithm）（針對非負權重），以及當圖中存在負權重邊時，貝爾曼-福特演算法（Bellman-Ford Algorithm）的運作機制與負環路檢測。最後，探討處理所有節點對最短路徑的弗洛伊德-沃沙爾演算法（Floyd-Warshall Algorithm）。 第十章：最小生成樹與流網路 本章專注於連通性的優化問題。深入講解普里姆演算法（Prim's Algorithm）和克魯斯卡爾演算法（Kruskal's Algorithm）如何構建最小生成樹（MST），並比較它們在不同圖稀疏度下的性能表現。此外，本章還會觸及基礎的流網路概念，介紹最大流/最小割定理的背景，並簡要介紹福特-富爾克森方法的基本思想。 第十一章：雜湊技術與搜尋優化 本章介紹如何利用雜湊（Hashing）來實現近乎 $O(1)$ 的平均時間複雜度存取。詳述雜湊函數的設計原則，並深入探討碰撞（Collision）的解決策略，包括鏈地址法（Chaining）與開放定址法（Open Addressing，如線性探測法、二次探測法、雙重雜湊）。此外，本章還會探討自平衡搜尋樹的另一種重要結構——B樹（B-Tree），特別強調其在外部儲存和資料庫索引中的關鍵作用。 全書強調從問題定義到演算法選擇、再到複雜度驗證的完整思考鏈條，旨在培養讀者具備獨立分析和設計高效演算法的能力，是所有嚴謹的軟體工程師不可或缺的參考書。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我之所以对这类主题的书籍抱有期待，很大程度上是因为它们往往能捕捉到一些特定技术栈在特定历史时期的思维定式和架构哲学。这本书的标题里蕴含的“手札”二字，就暗示了它不是一套冰冷的代码大全，而更像是一位资深工程师在漫长开发岁月里，用自己的血汗和经验凝练出的心法口诀。它可能不会追逐最新的框架版本，但它所阐述的底层逻辑、数据结构的设计哲学、以及处理并发和事务时的“潜规则”，才是真正难能可贵的财富。想象一下，作者是如何在一个特定的业务场景——存货与财务会计——中，用 Delphi 这种语言构建起一套完整的、能够支撑企业运营的骨架的。这种从需求到实现的全景式梳理，远比单纯学习语法要来得有价值。它提供的，是一种解决实际问题的完整思维模型，而非仅仅是语法层面的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

我关注的重点在于，书中对“存货”和“财务会计”这两个高度敏感领域的处理细节。这两个领域的数据一致性和时间序列的完整性是容不得半点闪失的。因此，这本书很可能包含大量关于事务管理、数据校验、以及跨模块数据同步的独到见解。它会不会详细阐述在当时的开发环境下，如何高效地进行批处理，如何设计那些确保期末结账准确无误的复杂报表生成逻辑？这些都是在教科书上几乎找不到，却是在真实企业环境中决定生死存亡的关键技术点。如果书中能提供一些关于性能调优的侧边栏注释，记录下在处理海量历史单据时，数据库索引策略的演变和取舍，那这本书的实用价值将再次飙升，成为案头常备的参考宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅和厚度，从侧面反映了作者在课题上投入的深度。在如今这个追求“快速上手”和“微服务”的时代，能有一本如此详尽地记录一个完整、哪怕是传统架构的系统开发历程，是非常难得的。它提供了一个完整的案例研究，可以让我们回溯到那个技术栈尚处于巅峰的年代，看一看大型、稳健的本地化应用是如何被精心雕琢出来的。阅读这样的作品，就像是考古学家在挖掘一座保存完好的古城遗址，你能从中看到当时人们的生活方式、城市规划的智慧，以及他们为解决日常问题所付出的努力。这种对系统整体性的把握，对于培养一个能够设计出高内聚、低耦合的复杂系统的工程师来说，具有不可替代的启发作用。

评分☆☆☆☆☆

从内容的气质上看，这本书散发着一种强烈的“务实派”气息。它没有使用太多华丽的辞藻去包装那些已经被无数人写烂的理论概念，而是直接切入到业务流的核心痛点。对于一个希望深入理解企业资源规划（ERP）类系统如何被构建出来的人来说，这本书的价值是无法估量的。它不只是教你怎么写代码，更重要的是，它在展示一种“系统构建者”的心态：如何将复杂的会计准则、复杂的库存流转规则，一步步地转化为可执行、可维护的软件模块。这种跨领域的整合能力，是现代软件工程师常常欠缺的维度。它迫使读者去思考，代码背后的业务逻辑是如何驱动数据模型的，以及在数据持久化层面，如何确保财务数据的绝对准确性和不可篡改性，这需要极高的自律和对细节的苛求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，乍一看，透露出一种厚重而扎实的专业气息。油墨的质感和排版布局，让人联想到上世纪末那些经典的技术手册，那种对知识的尊重和对实操的强调，似乎穿越时空回来了。装帧坚固，拿在手里沉甸甸的，预示着里面承载的内容绝非浮光掠影的教程，而是经过时间沉淀下来的实践精华。我特别欣赏它在设计上没有过多地追逐时下流行的扁平化或极简风格，而是选择了一种更贴近“工程记录”的美学，这对于一个正在处理复杂系统开发的开发者来说，无疑是一种视觉上的安慰和专业上的认同感。那种老派的严谨，恰恰是我们在快速迭代的技术浪潮中越来越稀缺的品质。封面上的字体选择也颇为考究，笔画的粗细和间距都经过了细致的平衡，既保证了清晰度，又营造出一种历史感和权威性，让人不由得感到，这本书里记载的，是经过无数次磨练和失败后才总结出的真理。这种对细节的关注，往往预示着内文的质量也会同样精细。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆