C語言教學手冊（第三版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:博碩

作者:洪維恩

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004年05月27日

价格:NT$ 620

装帧:

isbn号码:9789575276911

丛书系列:

图书标签:

• c++教材
• C语言
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编程语言深度解析与实践：以Python为例 书籍名称：《Python核心编程与项目实战（第4版）》 图书简介： 本书旨在为有志于深入理解和掌握Python编程语言的读者提供一本全面、深入且极具实践指导意义的参考手册。它不仅涵盖了Python语言的基础语法和核心概念，更侧重于讲解高级特性、性能优化、标准库的精妙运用，以及如何将这些知识应用于解决复杂的现实世界问题。本书内容深度和广度兼备，适合有一定编程基础，希望从“会用” Python 提升到“精通” Python 的工程师、数据科学家、系统架构师以及相关领域的专业人士。 第一部分：Python语言的精髓与基础结构（Foundations and Core Concepts） 本部分将对Python的哲学思想和底层工作原理进行细致的剖析。我们将从Python解释器的结构入手，探讨CPython、Jython、IronPython等不同实现版本的特性及其适用场景。 第一章：Python环境搭建与运行机制 详细介绍Python的安装、虚拟环境（venv, conda）的最佳实践，以及如何配置高效的开发环境。深入解析Python字节码的生成、解释器的执行流程，以及JIT（Just-In-Time）编译在不同Python实现中的作用。理解Python的内存管理机制，包括引用计数、垃圾回收（Generational GC）的触发条件与调优策略，这是编写高性能代码的基础。 第二章：数据结构与序列的高级用法 超越基本的列表（List）和字典（Dict），本书将重点讲解集合（Set）和元组（Tuple）在特定场景下的性能优势。深入剖析`collections`模块中的强大工具，如`deque`（双端队列）的O(1)操作特性、`defaultdict`的简化代码逻辑、`namedtuple`与数据模型的优雅结合，以及`Counter`在频率统计中的应用。同时，我们将探讨内存视图（memoryview）和字节对象（bytes/bytearray）在处理二进制数据时的效率。 第三章：控制流与函数式编程范式 除了标准的`if/elif/else`和循环结构外，本书将聚焦于Python中实现简洁、高效控制流的“Pythonic”方式。详述生成器（Generators）和迭代器（Iterators）的工作原理，理解`yield`关键字的强大魔力，这是处理大数据流而不耗尽内存的关键。深入探讨装饰器（Decorators）的链式调用、参数化装饰器的实现，以及`functools`模块中的`partial`、`wraps`等工具的使用。重点解析列表推导式、字典推导式在性能和可读性上的权衡。 第二部分：面向对象编程与元编程（OOP and Metaprogramming） Python的面向对象模型强大而灵活。本部分旨在揭示Python中对象、类和继承的真实运作方式，并引导读者进入Python元编程的深水区。 第四章：深入理解Python的类与对象模型 详细阐述类对象的创建过程，`__new__`和`__init__`方法的区别与联系。全面解析特殊方法（Dunder Methods），如`__str__`、`__repr__`、`__getattr__`、`__setattr__`等，它们如何定义对象的行为。讨论多重继承的MRO（Method Resolution Order）算法，以及Mixins模式在现代架构设计中的应用。 第五章：属性、描述符与动态特性 本书将详细讲解Python属性的底层实现——描述符（Descriptors）。从内置的`property()`到自定义描述符协议（`__get__`, `__set__`, `__delete__`），读者将学会如何精确控制属性的访问和修改行为，这是实现惰性加载（Lazy Loading）和权限检查的核心技术。深入探讨`slots`机制对内存占用的优化。 第六章：元类（Metaclasses）的力量 元类是Python面向对象编程的终极工具。本章将清晰地解释类是如何被创建的对象，并讲解如何利用元类拦截和修改类的创建过程。通过实际案例，如自动注册类、强制执行编码规范的元类，展示如何利用它们构建DSL（领域特定语言）或框架。 第三部分：并发、并行与性能优化（Concurrency and Performance） 在处理现代应用时，效率至关重要。本部分专注于Python中实现并发与并行的方法，并提供实用的性能分析和优化技巧。 第七章：并发模型：线程、进程与异步编程 细致区分线程（Threads）和进程（Processes）在Python中的应用场景，重点解释GIL（Global Interpreter Lock）对CPU密集型和I/O密集型任务的影响。详尽介绍`threading`和`multiprocessing`模块的最佳实践，包括同步原语的使用。核心内容聚焦于现代Python的异步编程模型——`asyncio`。深入解析`async`/`await`语法，事件循环（Event Loop）的工作原理，以及如何使用`aiohttp`、`asyncpg`等库构建高性能网络服务。 第八章：高性能计算与外部接口 介绍如何突破Python的性能瓶颈。详述NumPy和SciPy在向量化计算中的优势。重点讲解Cython，如何通过静态类型声明将Python代码编译成C扩展，实现接近C语言的速度。同时，讲解使用`ctypes`或`CFFI`与现有C/C++库进行高效交互的流程。 第九章：性能剖析与调试 教授读者如何科学地测量和定位代码中的性能热点。使用`cProfile`进行函数级别的耗时分析，并利用`line_profiler`进行逐行性能检测。介绍内存泄漏的常见陷阱与调试工具（如`objgraph`）。 第四部分：标准库的深度应用与实战（Standard Library Mastery and Projects） 本部分将深入挖掘Python标准库中那些“隐藏的宝石”，并结合实际项目展示其威力。 第十章：系统交互与文件操作 精通`os`、`sys`、`pathlib`模块，实现跨平台的健壮文件和目录操作。深入探讨`shutil`的高级文件操作。讲解如何使用`subprocess`模块安全、高效地管理外部进程的输入输出。 第十一章：数据序列化与网络编程基础 全面对比JSON、YAML、Pickle（及其安全隐患）和MessagePack等序列化格式。深入探讨`socket`编程的基础，并展示如何利用`http.client`和`urllib.parse`进行底层网络请求的构建。 第十二章：测试、文档与项目维护 强调专业软件开发的质量保证。详述`unittest`和`pytest`框架的差异与高级特性（如Fixture管理）。讲解如何使用`doctest`集成测试与文档，并介绍Sphinx在生成专业文档方面的强大能力。 总结 本书的结构设计旨在引导读者逐步建立起对Python底层机制的深刻理解，并提供一系列经过验证的实战技巧。通过对高级抽象、性能调优和系统级交互的全面覆盖，读者将能够自信地驾驭Python，构建出既健壮又高效的下一代软件应用。

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这本书，拿到手的时候就感觉分量十足，那种扎实的纸张和印刷质量，让人对内容充满了期待。我之前也接触过一些C语言的入门书籍，但大多都停留在基础语法的罗列，读起来枯燥乏味，很难真正理解背后的思想。这本书的切入点非常独特，它没有急于展示复杂的指针操作或者内存管理，而是花了大篇幅去讲解C语言的设计哲学和历史背景。这一点非常打动我，因为它让我明白，学习一门语言，不仅仅是学会怎么写代码，更重要的是理解这门语言为什么是现在这个样子，它解决了什么问题。书中对各种数据类型的底层表示方式做了非常深入的剖析，甚至用图示的方式清晰地展示了不同架构下字节序的问题，这对于我这种想往底层开发方向发展的读者来说，简直是如获至宝。尤其是关于函数调用栈的讲解，细致到令人发指，通过一个简单的递归函数实例，将参数传递、局部变量的存储、返回地址的保存等过程描绘得淋漓尽致，读完之后，我对自己之前模糊的栈概念有了全新的认识。作者的叙述风格非常严谨又不失温度，读起来虽然需要集中精力，但每消化一个知识点都会带来极大的成就感。这本书无疑是为那些不满足于停留在应用层、渴望触及系统内核的程序员准备的精良教材。

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这本书最大的特点，在我看来，是它对“健忘”的程序员的一种警示录。我们很容易在日常编码中养成一些坏习惯，比如过度依赖编译器默认设置，或者对未初始化的变量心存侥幸。作者在书中专门设置了一章“C语言的陷阱与深渊”，里面列举了无数在实际项目中可能导致灾难性后果的常见错误，比如整数溢出的符号位问题、未定义行为（Undefined Behavior）的边界条件等。他用非常生动的案例，展示了这些“小错误”是如何引发难以追踪的Bug的。阅读这一章时，我多次停下来，审视自己过去的代码库，发现了不少自己曾经犯过的错误。这种反思的过程比单纯学习新知识更有价值。这本书不是告诉你“如何做”，而是告诉你“不要做什么”，或者说，告诉你“在什么情况下必须这样做”。它构建了一个严谨的、基于标准的思维框架，让人在编写每一行C代码时，都能考虑到编译器的行为、操作系统的调度以及硬件的限制。总而言之，这是一本能让人在编程道路上走得更远、更稳健的基石之作。

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说实话，这本书的深度超出了我最初的预期，它更像是一本编程思想的论述，而不仅仅是C语言的语法参考手册。我特别欣赏作者在讲解高级特性时所采用的对比论证手法。比如，在讨论结构体和联合体时，他不仅仅展示了它们的定义和使用，更巧妙地将其与面向对象语言中的类和结构体进行了对比，这使得我们能从更广阔的视角去理解C语言的局限性以及它的强大之处。关于预处理器的部分，很多书都是一笔带过，但这本却用好几章的篇幅，详细拆解了宏定义的陷阱、条件编译的艺术，甚至还引入了一些编译器优化层面的知识，探讨了内联函数与宏的取舍。这种对细节的执着，体现了作者深厚的工程经验。我尝试着按照书中的指引，自己动手搭建了一个小型跨平台编译流程，书中提供的Makefile编写规范和自动化脚本的示例，极大地提高了我的实践效率。对于那些已经会写基础C代码，但感觉自己的代码“不够地道”或者“不够健壮”的开发者来说，这本书提供了从“能用”到“好用”的质的飞跃所需的知识阶梯。它强迫你去思考每一个选择背后的成本与收益，真正做到对代码负责。

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这本书的排版和索引系统简直是业界良心，这对于一本工具书而言至关重要。我习惯于在遇到问题时快速查阅特定概念，很多技术书籍的索引做得非常敷衍，导致查找效率低下。然而，这本书的后半部分几乎可以作为一本迷你版的C标准库参考指南来使用。作者不仅罗列了标准库函数，更重要的是，他解释了这些函数在不同操作系统下（例如POSIX和Windows API）的实现差异，并给出了兼容性代码的编写建议。我尤其喜欢其中关于错误处理模式的讨论，它详细分析了errno、返回值、信号捕获这几种机制的优缺点，并提供了一套优雅的处理错误栈的模式。这种近乎“工程规范”的指导，对于团队协作开发尤其重要。另外，书中的代码示例都非常精炼，很少出现冗余的注释，因为作者相信读者已经具备了理解基本语法能力，代码本身就应该清晰明了。这种自信的教学方式，反而激励我更加努力地去理解每一个例子所蕴含的深层含义。读这本书的过程，就像是跟一位经验丰富的大师进行一对一的辅导，他不会直接给你答案，但会引导你走向正确的思考方向。

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从学习曲线的角度来看，这本书的坡度是比较陡峭的，它确实不是一本给初学者用来“玩玩”的入门读物。它对读者的预备知识有一定的要求，比如对操作系统基本概念（进程、线程、内存布局）有所耳闻。但是，对于那些已经掌握了其他高级语言，想要深入理解C语言的底层机制，以便写出性能极致的代码的读者，这本书的价值无可替代。书中对并发编程的介绍是基于C11标准的原子操作和互斥锁展开的，讲解非常到位，它清晰地阐述了为什么在多核环境下，简单的共享内存访问会导致数据竞争，以及如何通过内存屏障来保证操作的顺序性。我按照书中的指导，重构了我正在维护的一个高性能日志模块，通过对数据结构进行位操作的优化和对锁粒度的精确控制，程序的吞吐量提升了接近20%。这不仅仅是书本知识的应用，更是一种思维方式的转变——从面向功能的编程转向面向资源的编程。这种实实在在的性能提升，是对这本书最好的褒奖。

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我是我读过的国内最好的c++教材，书中除了一般经典教材的内容之外，还有一些内存堆栈管理，编程习惯，详细的操作指针图示等方面的内容，是一本综合性很强，内容全面的教材。书中的内容连续性很强，像小说一样，由浅入深，而不像大陆教材章与章之间没有连续性，比谭浩强那种考试性质的书要好很多。

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