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出版者:�峰資訊

作者:許進標

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2004年02月10日

價格:NT$ 490

裝幀:

isbn號碼:9789864214785

叢書系列:

圖書標籤:

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• 指南

深入現代數據處理的藝術：數據透視、自動化與商業智能實踐指南 一、 告彆繁瑣：駕馭現代數據分析的利器 本書並非追溯曆史的舊版軟件操作手冊，而是聚焦於當前商業環境中數據處理的前沿技術與思維。在這個信息爆炸的時代，原始數據的價值需要通過高效的工具和深入的洞察纔能被真正挖掘齣來。本書旨在幫助讀者從傳統的數據錄入和基礎公式計算的泥潭中解脫齣來，掌握那些能夠將海量數據轉化為即時決策依據的現代技能。 我們將以當前主流版本（如Excel 2019/Microsoft 365環境下的功能集）為核心，構建一套完整的現代數據分析工作流。內容涵蓋瞭數據清洗、轉換、高級建模和可視化敘事等多個關鍵環節。我們不糾結於十幾年前的界麵布局，而是專注於如何利用最新的函數邏輯、數據模型技術和雲端集成能力，應對21世紀的數據挑戰。 二、 核心模塊一：動態數據塑形與高級查詢技術 現代數據源韆差萬彆，結構混亂的數據是分析的最大障礙。本書將徹底顛覆讀者對數據清洗的認知，引入Power Query (獲取和轉換數據)的完整體係。 1. Power Query 入門與實戰： 詳細解析M語言的基礎結構，但重點在於圖形化界麵下的高效操作。學習如何連接數據庫、Web API、文件夾中的多文件閤並，以及處理JSON、XML等非結構化數據源。內容深入到如何設置“刷新”機製，確保數據源更新後，所有轉換步驟自動執行，實現數據處理流程的“一鍵更新”。 2. 高級數據轉換技巧： 覆蓋文本函數、日期時間函數的復雜組閤應用，例如，如何根據非標準日期格式計算營業周期、如何進行模糊匹配和批量數據標準化。我們將重點解決“髒數據”的自動化治理問題，而不是手動查找替換。 3. 外部數據源集成： 探討如何利用Power Query連接SharePoint列錶、Azure數據湖等現代雲端資源，構建企業級數據管道的基礎，為後續的BI部署打下堅實基礎。 三、 核心模塊二：顛覆性的數據建模與計算引擎 靜態的數據透視錶已經無法滿足復雜的跨錶關聯分析需求。本書的重中之重是數據模型（Data Model）的構建與DAX語言（Data Analysis Expressions）的精妙運用。 1. 關係型數據建模基礎： 詳細講解如何導入多個錶格到數據模型中，並建立正確的主鍵/外鍵關係（星型/雪花模型概念介紹）。理解為什麼需要模型，以及模型如何解決傳統數據透視錶的“一錶製”限製。 2. DAX計算的威力： 這部分內容是本書的技術高地。我們將從基礎的度量值（Measures）和計算列（Calculated Columns）的區彆講起，深入解析ALL, CALCULATE, FILTER, RELATED等核心函數的作用域和上下文轉換機製。 時間智能函數實戰： 掌握Year-to-Date (YTD), Period-over-Period 比較、移動平均綫的構建，這些都是現代財務和銷售分析的必備技能。 上下文的藝術： 通過大量的案例，演示如何利用行上下文（Row Context）和篩選上下文（Filter Context）的切換，創建齣極其復雜的動態計算，這是普通VLOOKUP或SUMIF無法企及的領域。 3. 數據透視錶的進化： 在數據模型的基礎上，構建多維度、跨錶的交叉分析報錶，實現動態的鑽取和下鑽體驗。 四、 核心模塊三：從靜態報錶到交互式商業智能（BI） 數據分析的最終目的是展示洞察。本書將重點培養讀者的“數據敘事”能力，將枯燥的數字轉化為引人入勝的故事。 1. Power Pivot (數據模型管理) 進階應用： 在BI環境中，學習如何高效地管理和優化大型數據集的模型性能。 2. 現代數據可視化： 拋棄傳統的柱狀圖和餅圖的簡單堆砌，轉嚮使用現代圖錶類型，如瀑布圖、散點圖矩陣、地理空間圖。重點講解如何利用條件格式和動態標題來增強圖錶的可讀性。 3. 交互式儀錶闆構建： 掌握切片器（Slicers）和時間綫控件的藝術組閤，構建響應迅速、用戶友好的交互式儀錶闆。學習如何設計報錶布局，確保信息層級分明，引導用戶關注關鍵績效指標（KPIs）。 4. 引入Power BI思維： 探討數據模型從Excel環境嚮獨立Power BI應用遷移的思路和最佳實踐，為讀者未來的專業BI學習做好知識儲備和思維鋪墊。 五、 自動化與效率提升：超越公式的界限 高效的工作者懂得利用工具來減少重復勞動。本書的後半部分將聚焦於提升工作流的自動化水平。 1. 宏（VBA）的現代應用場景： 我們不再推薦用VBA來做簡單的報錶生成，而是將其作為係統粘閤劑。介紹如何使用VBA來控製Power Query的刷新、調用外部程序、定製用戶界麵，實現更深層次的自動化。 2. 事件驅動的自動化： 編寫代碼以響應特定事件（如工作簿打開、單元格內容更改），實現報錶的“智能提醒”和預警機製。 3. 利用Office腳本（如果適用環境支持）： 介紹基於雲端的自動化腳本能力，實現跨設備、跨平颱的輕量級自動化流程。 六、 總結與未來視野 本書旨在培養具備“數據架構師思維”的分析師。通過掌握這些現代化的工具和方法，讀者將能夠處理前所未有的數據復雜性，構建齣可自我更新、高度可定製的分析解決方案。學習的重點永遠在於“如何問對問題”和“如何構建可復用的結構”，而不是記住某一個版本特定按鈕的位置。這是一本麵嚮未來數據工作場景的實戰指南。

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