硬式網球學習法2 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:大坤書局

作者:

出品人:

页数:0

译者:許隆雄編譯

出版时间:1993年03月30日

价格:NT$ 200

装帧:

isbn号码:9789575383411

丛书系列:

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好的，这是一份关于《硬式網球學習法2》之外的图书简介，内容详实，侧重于其他主题，以确保不涉及您提到的那本书的具体内容。 --- 《從零開始：深度學習與現代數據科學實踐指南》 第一部分：數據科學核心理念與基礎 本書概述： 在信息爆炸的時代，數據已成為推動技術革新與商業決策的關鍵資產。本書並非探討體育運動或技能訓練，而是作為一本專門針對希望從基礎知識邁向專業應用級數據科學的讀者所編寫的綜合性指南。我們旨在為初學者構建堅實的理論框架，同時為有經驗的實踐者提供深入探討現代演算法與最佳實踐的途徑。全書結構嚴謹，從概率統計的基石出發，逐步深入到機器學習模型的構建、評估與部署。 第1章：數據科學家的工具箱與思維模式 本章首先定義了數據科學在當代工業界的角色與職責範圍。我們將探討如何建立數據驅動的決策思維，區分描述性分析、預測性分析和規範性分析的差異。工具箱部分，重點介紹了Python作為核心語言的生態系統：NumPy用於高效數組操作、Pandas用於數據清洗與處理，以及Matplotlib/Seaborn在數據可視化中的重要性。強調代碼的可讀性、模塊化設計是專業數據工作流程的基石。 第2章：重溫統計學基礎：概率論與推論統計 雖然許多入門書籍略過統計學細節，但本書堅信，紮實的統計基礎是區分「調用庫函數」和「理解模型機制」的關鍵。本章深入探討隨機變量、常見分佈（二項分佈、泊松分佈、正態分佈）的應用場景。接著，重點講解了中央極限定理、假設檢驗的邏輯（零假設與備擇假設）、P值與信賴區間的正確解讀。最後，引入了貝葉斯統計的基本概念，為後續的高級建模打下基礎。 第3章：數據預處理的藝術與科學 原始數據是混亂的。本章聚焦於將「髒數據」轉化為「可用數據」的過程，這通常佔據數據科學項目80%的時間。內容包括：處理缺失值（插值法、刪除法、模型預測法）的優劣比較；異常值檢測與處理（基於統計的Z-Score/IQR與基於距離的LOF）；特徵編碼（獨熱編碼、目標編碼、哈希編碼）的選擇標準；以及至關重要的特徵縮放（標準化與歸一化）對梯度下降類算法收斂速度的影響。 --- 第二部分：機器學習核心模型與演算法 第4章：監督式學習：線性模型與決策樹 本章從最基礎的監督式學習開始。線性回歸部分，我們不僅討論最小二乘法，更詳細分析了正則化技術——Lasso（L1）和Ridge（L2）如何有效解決多重共線性問題並進行特徵選擇。隨後進入決策樹，深入解析如何使用信息增益（ID3）和基尼不純度（CART）來構建樹結構，並探討過擬合的直觀表現。 第5章：集成學習：提升（Boosting）與裝袋（Bagging） 集成學習是現代機器學習競賽中的常勝法寶。本章專注於兩種主要範式。Bagging部分以隨機森林（Random Forest）為核心，解釋其如何通過增加模型的方差來降低偏差。Boosting部分，詳細闡述AdaBoost的迭代權重分配機制，並提供XGBoost和LightGBM的詳盡架構分析，包括如何優化樹的生長策略和利用梯度信息。 第6章：非監督式學習：聚類與降維技術 當數據中沒有明確的標籤時，非監督式學習展現其價值。K-Means的算法細節、肘部法則的應用是基礎。更進一步，本書介紹了基於密度的DBSCAN，特別適用於發現任意形狀的簇。降維方面，PCA（主成分分析）的數學推導與SVD分解在其中的作用被清晰呈現，並對t-SNE和UMAP在數據可視化中的應用進行了對比分析。 第7章：模型評估、驗證與超參數調優 建立模型只是第一步，如何客觀地評估其性能至關重要。本章詳述了分類問題中的混淆矩陣、精確率、召回率、F1分數，以及ROC曲線和AUC值的含義。我們將重點講解交叉驗證（K-Fold、Stratified K-Fold）的必要性，並深入探討網格搜索（Grid Search）與隨機搜索（Randomized Search）的效率比較，以及引入貝葉斯優化（Bayesian Optimization）以實現更高效的超參數搜索。 --- 第三部分：深度學習與前沿應用 第8章：深度前饋網絡（DNN）與反向傳播 本章將讀者帶入深度學習領域。首先，解釋神經元、激活函數（ReLU, Sigmoid, Tanh）的特性與選擇依據。核心內容是對反向傳播（Backpropagation）算法的詳細推導，展示如何使用鏈式法則高效計算梯度。此外，還涵蓋了優化器（SGD, Momentum, Adam）的演進過程及其收斂速度的差異。 第9章：序列數據處理：循環神經網絡（RNN）及其變體 對於時間序列、文本等序列數據，RNN是基礎結構。本章講解了標準RNN在長距離依賴問題上的局限性（梯度消失/爆炸）。接著，深入剖析LSTM（長短期記憶網絡）的門控機制（輸入門、遺忘門、輸出門）如何有效地控制信息流動，並簡要介紹GRU的結構優化。 第10章：計算機視覺基礎：卷積神經網絡（CNN） 本章專注於圖像處理。詳細解釋卷積層的操作（濾波器、步長、填充），池化層（最大池化、平均池化）的作用，以及全連接層的整合。我們將探討經典網絡架構，如LeNet、AlexNet到ResNet的基本設計思想，強調殘差連接（Residual Connections）對訓練深層網絡的革命性影響。 第11章：模型部署與 MLOps 簡介 數據科學的價值體現在實際應用中。本章從工程角度出發，討論如何將訓練好的模型投入生產環境。內容涵蓋模型序列化（Pickle, Joblib）、使用Flask/Streamlit構建簡單的API服務。最後，引導讀者了解持續集成/持續部署（CI/CD）在機器學習項目中的實踐，即MLOps的基本概念——確保模型性能在數據漂移後仍能維持穩定。 --- 目標讀者群： 本書適合具備基礎編程能力（Python），並希望系統性地掌握現代數據科學和機器學習理論與實戰技能的工程師、分析師、在校學生及轉行人士。無需預先具備高等數學背景，但對邏輯推演抱有熱情的讀者將獲益最大。 核心價值： 提供從統計學概念到前沿深度學習模型的無縫過渡，注重理論的數學直觀性與工程實踐的可操作性，確保讀者不僅會「使用」工具，更能「理解」工具背後的原理。

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对于喜欢研究历史建筑风格的爱好者来说，这本关于中世纪欧洲哥特式建筑演变历程的著作，无疑是一次思想上的盛宴。作者的论述逻辑严密，充满了对细节的敏锐洞察力。他不仅梳理了不同地区（如法国的兰斯、英国的约克）哥特式教堂在飞扶壁和肋拱结构上的地域性差异，还巧妙地将这些技术进步与当时的社会结构、神学思想的变迁联系起来。书中对玫瑰窗玻璃工艺的分析尤其精彩，详细描述了釉彩的配方和镶嵌技术的发展如何影响了教堂内部光线的象征意义。阅读过程中，我仿佛能听到石匠凿刻的“叮咚”声，感受到那个时代人们对“向上”的极致追求。文字密度很高，需要反复咀嚼，但每一次回味，都能发掘出新的理解层次。它不是一本休闲读物，而是一部需要投入精力的学术普及佳作，极大地拓宽了我对中世纪艺术与工程学的认知边界。

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最近我对古典音乐的赏析产生了浓厚兴趣，偶然间翻阅了这本专注于巴洛克时期室内乐演奏实践的专著。这本书的视角非常独特，它不是从作曲家生平或作品结构入手，而是完全从演奏者的角度切入。作者深入探讨了当时乐器（如羽管键琴、古提琴）的制造工艺对演奏风格的制约与塑造作用，以及“即兴装饰音”在不同流派中的规则差异。书中对巴赫赋格中声部线条的交叉与分离，提供了极富启发性的演奏指导，强调了“呼吸感”在复调音乐中的重要性。为了阐述观点，作者引用了大量当时音乐手稿的边注和私人信件，这使得整个论述充满了历史的温度和现场感。对于希望真正理解巴洛克音乐“味道”的乐手或资深听众而言，这本书提供了进入那个时代声响世界的密钥，其专业性和资料的详尽程度，令人叹服。

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我一直对个人时间管理和效率提升抱持怀疑态度，因为市面上大多数书籍都流于空泛的口号。然而，这本关于“深度工作流构建”的实操手册，提供了一套完全基于神经科学和行为经济学的框架，非常务实。作者没有鼓吹“一万小时定律”，而是聚焦于如何设计一个能让你在短时间内进入心流状态的工作环境和心理准备。书中关于“注意力预算”的概念让我醍醐灌顶，它教导我们如何量化和分配每日的认知资源，而不是被动地应对外部刺激。特别值得称赞的是，它提供了大量关于如何构建“数字排毒”环境的实用脚本和工具推荐，比如如何利用特定的软件设置来隔离干扰源。读完这本书，我不再是机械地列待办清单，而是开始有意识地设计我的工作节奏，明显感觉到产出的质量和数量都有了质的飞跃。它真正做到了将理论转化为日常可执行的微小习惯。

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这本关于基础烹饪技巧的书籍，简直是厨房新手的救星。从如何正确握刀开始，作者就用极其细致的图文并茂的方式，把那些看似简单却极其容易出错的步骤拆解得一清二楚。比如，讲到蔬菜的清洗和切割，他不仅仅是告诉你“洗干净”或者“切块”，而是深入到不同种类蔬菜的最佳处理方式，强调了保持食材新鲜度和口感的重要性。书中还花了不少篇幅介绍香料和调味料的基础搭配哲学，那种循序渐进的引导，让人感觉烹饪不再是一门玄学，而是完全可以掌握的科学。我特别喜欢其中关于“基础高汤”的那一章，详细说明了鸡骨、牛骨和蔬菜如何熬制出层次丰富的底味，这直接提升了我后续所有菜肴的风味基调。读完这一部分，我终于明白为什么餐厅的菜肴总是比我做出来的更有深度了。这本书的排版清晰，用词恳切，完全没有高高在上的说教感，更像是一位经验丰富的朋友在耐心指导你走进厨房，让人充满了实践的欲望。

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我最近沉迷于研究室内植物的养护，正好翻到了这本关于热带观赏植物栽培的专业指南。这本书的深度远超我预期的“入门”级别，它真正深入到了植物生理学的层面。作者对光照、湿度和土壤酸碱度（pH值）的讲解极其专业且系统化。比如，书中详细对比了不同光照强度下，龟背竹叶片光合作用效率的差异模型，这对于我这种想让植物状态达到最佳的“细节控”来说，简直是宝藏信息。更难得的是，它没有停留在理论层面，而是提供了详尽的病虫害诊断图谱和非化学防治方案，每一种常见病害都配有高清的病理照片和针对性的处理流程。我照着书中的步骤成功抢救了一株被介壳虫侵袭的空气凤梨，那种成就感是无法言喻的。这本书的专业性毋庸置疑，如果追求的是对植物“知其所以然”，而不是简单的“浇水-施肥”，那么这本书绝对是必备参考书。

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