量化研究與統計分析

量化研究與統計分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:五南
作者:邱皓政
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002年09月01日
价格:NT$ 580
装帧:
isbn号码:9789571130293
丛书系列:
图书标签:
  • 量化研究
  • 统计分析
  • 社会科学
  • 研究方法
  • 数据分析
  • SPSS
  • Stata
  • R语言
  • 学术研究
  • 统计学
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具体描述

本書有別於傳統統計教科書的深奧、研究方法教材的浩瀚無邊、SPSS操作指南的複雜,作者以其多年研究實務與豐富教學經驗,於書中萃取研究方法、統計學與資料分析三種教材之精華,簡化統計軟體的操作介紹,將量化研究的實務工作與SPSS中文視窗版軟體的應用加以整合,凸顯出本書實用性與工具性價值。

好的,以下是一本图书的详细简介,该书内容与“量化研究与统计分析”无关: --- 图书名称:《人类文明的兴衰:从史前曙光到信息时代》 作者: [此处可填入虚构作者名,例如:陈景文] 出版社: [此处可填入虚构出版社名,例如:鸿远文化出版社] ISBN: [此处可填入虚构ISBN,例如:978-7-5381-XXXX-X] 图书定价: [此处可填入虚构价格,例如:188.00 元] --- 内容简介 《人类文明的兴衰:从史前曙光到信息时代》是一部宏大叙事的人类通史著作,它超越了传统历史编纂的国界与地域限制,旨在探讨人类社会演进的底层逻辑、文明迭代的内在驱动力以及塑造我们今日世界的关键转折点。本书以时间为轴,以文明为单位,深入剖析了人类从走出非洲,到建立早期城邦,再到全球化时代的复杂演变历程。 本书的独特之处在于,它不仅关注“发生了什么”,更着力于“为什么会发生”以及“这带来了什么影响”。作者摒弃了孤立的事件叙述,而是力求构建一个多维度、跨学科的分析框架,整合了考古学、人类学、社会学、政治哲学乃至环境科学的最新研究成果,以期为读者提供一个全面而深刻的视角来理解人类文明的整体图景。 第一部分:文明的黎明——从石器时代到青铜革命 本部分追溯了人类起源的漫长岁月。从最早的工具制造者,到智人如何扩散至全球,探索了旧石器时代的狩猎采集生活方式的复杂性与适应性。重点探讨了农业革命的发生及其带来的结构性转变——定居生活如何催生了剩余产品、人口增长以及社会阶层的出现。随后,书籍详细描绘了美索不达米亚、尼罗河流域、印度河流域和黄河流域等地的早期文明的兴起。我们深入研究了文字的发明、灌溉系统的构建、早期法律的形成(如《汉谟拉比法典》)以及青铜技术如何作为第一次重大的物质技术革命,巩固了早期国家的权力结构。作者着重分析了这些早期社会在应对环境挑战(如洪水、干旱)时所展现出的组织能力与神权政治的结合。 第二部分:轴心时代的精神觉醒与帝国构建 公元前8世纪到公元前3世纪,被誉为“轴心时代”。本书将这一时期视为人类精神世界的一次空前飞跃。我们考察了从古希腊的哲学思辨、印度的奥义书与佛教的兴起、孔孟学说的创立到犹太教一神论的确立。这些思想体系不仅为各自的文化提供了道德与认知框架,更为后世的治理模式奠定了基础。 同时,轴心时代也是大规模帝国崛起的时代。本书详尽分析了波斯帝国的行省制度、亚历山大帝国的文化融合、秦汉帝国的中央集权模式,以及罗马共和国向帝国的转型。我们着重比较了不同帝国在治理模式、军事组织、基础设施建设(如道路与水道)以及法律体系上的异同,并探讨了这些帝国如何通过意识形态和强制力,将庞大的多元地域整合在一起。 第三部分:中古时期的区域整合与全球性网络的雏形 在古典帝国衰落之后,世界进入了区域性的整合阶段。本书不再以单一文明为主线,而是着重描绘了多中心的互动网络。在西方,考察了拜占庭帝国的持续性、伊斯兰黄金时代的学术繁荣(尤其是对古典知识的保存与发展),以及西欧封建制度的形成与演变。在中国,则聚焦于唐宋时期的商业繁荣、科举制度的成熟以及技术创新(如印刷术、火药)。 此阶段的另一重要议题是全球贸易网络的初步形成。丝绸之路的重振、印度洋贸易的活跃,以及维京人的远航,都标志着区域性贸易开始向更广阔的范围延伸。作者特别关注了宗教传播(如基督教、伊斯兰教、佛教)在促进文化交流和形成跨区域认同中的核心作用。 第四部分:大航海时代的碰撞与现代世界的奠基 从15世纪开始,欧洲的航海技术突破引发了人类历史上最大规模的地理重组。本书深入分析了“地理大发现”背后的经济动机、技术准备(如造船技术与导航仪器的改进),以及随之而来的殖民扩张与全球物种、疾病、技术和财富的交换(哥伦布大交换)。 这一时期,科学革命的兴起是理解现代性的关键。我们探讨了哥白尼、伽利略、牛顿等人的工作如何颠覆了传统的世界观,并最终催生了启蒙运动。启蒙思想家对理性、个人权利和政府形式的探讨,直接为随后的政治革命(美国独立战争、法国大革命)提供了理论武器,重塑了现代民族国家的概念和主权归属。 第五部分:工业化、意识形态的冲突与全球化浪潮 工业革命是人类历史上生产力的一次质的飞跃。本书详细考察了蒸汽机、纺织机等关键技术的发明如何改变了人类的劳动模式、城市结构和社会阶级关系。同时,工业化带来的财富分配不均也催生了新的社会思潮,如自由主义、社会主义和民族主义的激烈竞争。 20世纪,世界经历了两次毁灭性的世界大战,以及冷战时期的意识形态对峙。作者分析了民族主义的激进化、极权主义的兴起以及全球权力结构的重塑过程。最后,书籍展望了信息技术革命对当代社会带来的深刻影响——从全球供应链的形成到数字社会的构建,探讨了当前人类文明在应对气候变化、资源分配和文化冲突等全球性挑战时的复杂处境。 本书特色: 1. 宏观视野与微观细节的平衡: 既有对数千年文明轨迹的把握,又不失对特定时代关键人物和文化现象的深入剖析。 2. 跨文化比较分析: 避免欧洲中心论或任何单一文明的视角,强调不同地域文明之间的并行发展与相互影响。 3. 多学科交叉引用: 融合历史学、地理学、技术史和社会学的前沿洞见,提供多层次的解释。 4. 对“进步”概念的反思: 审视人类文明在技术、道德和治理层面上的真实进展与代价。 《人类文明的兴衰》是一部献给所有渴望理解我们从何处来、又将往何处去的读者的深刻指南。它提供了一张理解人类复杂历史的清晰地图,帮助读者定位自身在漫长历史长河中的坐标。 ---

作者简介

邱皓政

曾任:交通大學傳播研究所

世新大學社會心理學系

學歷:美國南加州大學哲學博士,主修心理計量與統計學

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书在处理方法论的系统性上,做得尤为出色。它似乎遵循着一个非常逻辑化的进阶路径,从最基础的描述性统计开始,稳步过渡到推断性统计,随后自然地引出了回归分析的各种变体。令我印象深刻的是,作者对多重共线性、异方差性等经典问题的讨论,绝非蜻蜓点水。他不仅指出了问题的存在,更重要的是,系统性地梳理了不同学派对这些问题的处理哲学——有人倾向于修正模型结构,有人则更偏向于使用稳健估计。这种对不同路径的并陈和比较,极大地拓宽了我的分析视野。我过去常常陷入“哪个方法是最好”的纠结中,而这本书让我明白,在研究中,选择往往是基于特定情境和研究目的的权衡。它教会我的,是如何在面对不完美数据和复杂现实时,做出最“合适”而非“绝对正确”的决策,这才是科研工作者真正需要的智慧。

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这本书的封面设计着实吸引人,那种深沉的蓝与稳重的黑交织在一起,仿佛在预示着即将展开的知识之旅的深度与广度。我本来是抱着一种试试看的心态翻开的,毕竟市面上关于理论基础的书籍太多,真正能让人眼前一亮的少之又少。然而,这本书的序言部分,那几段对“数据背后的故事”的阐述,立刻抓住了我的注意力。作者并没有急于抛出复杂的公式或晦涩的术语,而是用一种近乎哲学的笔触,探讨了我们如何通过数字去理解和重构现实世界。这种对研究本质的深刻反思,让我觉得这不仅仅是一本工具书,更像是一部研究方法的“心法”秘籍。特别是关于研究伦理和主观能动性在定量分析中的作用的讨论,处理得极为精妙,既保持了科学的严谨,又注入了人文关怀。读完前几章,我仿佛站在了一个高处,俯瞰着整个研究领域,对“为什么要做这样的选择”这个问题有了更清晰的认识。这为后续的技术学习打下了极其坚实的基础,让人迫不及待想深入了解具体的分析技术是如何支撑起这些宏大理念的。

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这本书的实操指导部分,简直是为我们这些习惯了用软件进行分析的研究人员量身定做的“操作手册”。虽然全书的立意很高,但它并没有忽视软件层面的具体应用。书中对主流统计软件的命令和输出结果的解读,细致入微,常常会点出软件默认设置背后的统计学假设,这一点非常关键。我记得有一段关于假设检验P值误读的讨论,作者列举了几个教科书上常见的错误案例,并对比了正确解读的路径,这种警示性的内容对于避免新手落入常见的统计陷阱非常有价值。更让我惊喜的是,作者似乎预料到了读者在处理真实世界数据时会遇到的“脏数据”问题,并插入了一些关于数据清洗和预处理的章节,这些内容在许多理论书中常常被忽略,但却是研究能否顺利进行的关键瓶颈。这本书真正做到了理论指导实践,实践又反哺理论的良性循环。

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让我最终决定向身边所有同行推荐这本书的,是它在“研究设计”这一块的深刻洞察。很多书籍只教你“如何分析数据”,却很少深入探讨“如何设计一个能得出有效结论的研究”。这本书的前半部分,对实验设计、抽样方法以及问卷构建的讨论,质量极高。作者强调了研究问题的界定是后续所有统计工作的基石,如果基础不牢,再高级的回归模型也只能得出华而不实的结论。特别是关于因果推断的章节,它并没有停留在简单的因果模型展示,而是深入探讨了工具变量法和倾向得分匹配等高级方法的适用边界和潜在偏误。这种对研究流程整体性的把握,让我重新审视了自己过去的研究习惯。读完后,我感觉自己不仅仅是掌握了一套分析工具,更是学会了一套严谨的科学思维模式,学会了如何从源头上保证研究的质量和可靠性。这本书的价值,远超出了其页码所能衡量的范围。

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坦白说,这本书的排版和字体选择,给我的阅读体验增添了不少舒适度。在阅读那些涉及复杂模型推导的部分时,清晰的图表和标注起到了至关重要的作用。我尤其欣赏作者在解释核心概念时所采用的“类比教学法”。例如,在讲解中心极限定理时,书中没有简单地罗列数学证明,而是构建了一个非常生动的场景,把抽象的概率分布具象化成日常生活中的事件流,这使得即便是初次接触统计推断的读者,也能迅速建立起直观的理解。我记得有一次,我在处理一个关于时间序列数据异常值处理的难题,翻到相关章节时,作者提供的那个“小窍门”——一个关于如何平衡模型拟合度和鲁棒性的实用技巧——简直是醍醐灌顶。这种从理论到实践的无缝衔接,体现了作者深厚的实战经验。它不是那种高高在上、只谈理论的书籍,而是真正愿意手把手带着读者走过每一个技术难点的良师益友。

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