入門SQL（增訂第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:博碩

作者:木村博文

出品人:

页数:0

译者:徐許信譯

出版时间:2004年03月11日

价格:NT$ 460

装帧:

isbn号码:9789575276737

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• 数据库
• 入门
• 编程
• 数据分析
• 增訂第二版
• 技术
• 计算机
• 信息技术
• 教程

图书简介：精进编程之道——面向现代开发的实践指南 书名：精进编程之道：面向现代开发的实践指南 作者：[虚构作者名，例如：陈力行、王宏伟] 出版社：[虚构出版社，例如：蓝鲸科技出版社] ISBN：[虚构ISBN，例如：978-7-5086-9876-5] --- 引言：新时代的软件构建哲学 在软件工程飞速迭代的今天，仅仅掌握一门或几门语言的基础语法已不足以应对复杂的工程挑战。我们正处于一个范式快速更迭的时代，从微服务架构的普及到云原生技术的兴起，再到对代码质量、可维护性及系统性能的极致追求，对每一位开发人员都提出了更高的综合要求。本书《精进编程之道：面向现代开发的实践指南》，正是在这样的背景下应运而生。它并非专注于某一门特定语言的入门教程，而是致力于构建一个全面的知识框架，引导读者从“能写代码”跃升至“能构建健壮、高效、可扩展的软件系统”。 本书的篇幅和深度，旨在为具备一定编程经验（例如，已掌握至少一门主流编程语言基础，并对数据结构和算法有初步了解）的工程师提供一套系统的进阶路线图和实战工具箱。 --- 第一部分：深入理解软件架构的演变与权衡 本部分聚焦于现代软件设计哲学的核心——架构。我们不再停留于传统的单体应用描述，而是深入探讨支撑当代互联网应用的关键模式及其背后的取舍。 第一章：从单体到分布式的里程碑 架构的生命周期： 探讨应用如何从最初的简单结构自然演化为复杂系统，识别架构退化（Architectural Decay）的早期信号。 微服务设计原则与陷阱： 详细剖析DDD（领域驱动设计）在微服务拆分中的应用，重点讨论服务边界的确定、数据一致性的挑战（如Saga模式的实现）以及服务间的通信策略（同步与异步）。 事件驱动架构（EDA）的蓝图： 不仅仅是引入消息队列，而是深入讲解事件溯源（Event Sourcing）和CQRS（命令查询职责分离）模式，展示如何利用事件流构建高并发、高可扩展的业务系统。 第二章：云原生基础设施与容器化实践 现代应用部署环境已经不可逆转地转向云原生。本章将构建一个完整的云环境部署认知。 容器化生态的深度解析： 不止于Docker的基础操作，重点讨论多阶段构建、镜像安全扫描、以及容器运行时环境（如containerd）的工作原理。 Kubernetes（K8s）的运维哲学： 深入Pod、Deployment、Service、Ingress背后的控制循环。重点介绍Operator模式在管理复杂有状态应用（如数据库集群）中的作用，以及资源管理和调度策略的精细调优。 服务网格（Service Mesh）的引入： 剖析Istio或Linkerd等工具如何接管流量管理、安全策略和服务可观测性，并评估在何种规模下引入它带来的收益大于复杂性。 --- 第二部分：构建高质量代码的工程实践 高质量的代码不仅是能运行的代码，更是易于理解、修改和测试的代码。本部分将从编码规范到设计模式，提升开发者的“内功”。 第三章：设计模式的实战应用与反模式 本书不会罗列所有经典设计模式，而是聚焦于在现代面向对象和函数式编程中真正高频出现的模式及其现代变体。 面向对象设计（SOLID）的再审视： 结合Go或Kotlin等现代语言特性，探讨如何更自然地应用开闭原则（OCP）和依赖倒置原则（DIP）。 构建健壮的并发模型： 深入讲解并发控制的原语（锁、信号量、原子操作）在不同语言中的实现，并重点剖析Go语言的CSP模型（Goroutines与Channels）在处理高并发任务时的优势与潜在的死锁风险。 函数式编程的思想借鉴： 如何将不可变性（Immutability）和纯函数（Pure Functions）的理念融入到命令式代码中，以降低状态管理的复杂性。 第四章：自动化测试与持续集成/持续部署（CI/CD） 一个没有充分测试的代码库是不可维护的。本章强调测试在开发流程中的核心地位。 测试金字塔的精细化构建： 区分单元测试、集成测试和端到端测试的边界。探讨如何使用Mocking/Stubbing工具有效隔离外部依赖，以及如何编写可测试的API接口。 契约测试（Contract Testing）的价值： 针对微服务环境，介绍Pact等工具如何确保服务间的接口兼容性，避免集成阶段出现意外中断。 Pipeline的优化与安全： 构建高效的CI/CD流水线，包括静态代码分析（Linting）、依赖项漏洞扫描和自动化部署策略（如蓝绿部署、金丝雀发布）的实施步骤。 --- 第三部分：性能优化与可观测性 软件系统一旦投入生产环境，其性能和稳定性就成为首要关注点。本部分侧重于系统剖析和问题诊断。 第五章：高效的数据存储与查询优化 虽然本书不是专门的数据库教材，但对数据访问的性能至关重要。 关系型数据库的深度调优： 分析执行计划（Execution Plan）的解读，索引设计的陷阱（如过度索引与缺失索引），以及事务隔离级别对性能的影响。 NoSQL数据库的选型艺术： 比较文档型、键值型、图数据库的适用场景，特别是如何根据读写模式选择合适的数据模型，避免“用错工具”。 缓存策略的进阶： 深入探讨缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等问题的解决方案，以及分布式缓存（如Redis Cluster）的HA（高可用）架构设计。 第六章：系统可观测性（Observability）的构建 告别“打日志看问题”的时代，拥抱现代可观测性三大支柱。 结构化日志与关联ID： 实施统一的日志格式，确保所有分布式请求流中携带的关联ID（Correlation ID）的有效传递，实现日志的快速聚合与追踪。 分布式追踪（Tracing）： 详解OpenTelemetry标准，如何在应用中植入追踪Span，并利用Jaeger/Zipkin等系统可视化请求在各个服务间的耗时分布，精准定位延迟瓶颈。 度量（Metrics）的采集与报警： 区分计数器（Counters）、计量器（Gauges）和直方图（Histograms）的使用场景，建立有效的SLO/SLA指标体系，并配置合理的Prometheus告警规则。 --- 结语：持续学习与工程伦理 软件开发是一场没有终点的马拉松。《精进编程之道》旨在提供的是一把坚实的镐头和清晰的地图，帮助您穿越技术丛林。本书强调的不仅仅是“做什么”，更是“为什么这样做”以及“在什么情况下不该这样做”。我们鼓励读者在实践中不断批判性地审视这些模式，并根据自身项目的具体约束条件做出最明智的技术决策。真正的精进，在于对基础原理的深刻理解和对工程伦理的持续坚守。

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对于自学编程的人来说，最大的挑战往往在于缺乏互动和即时答疑的环境。这本书通过其精心设计的配套资源和学习引导，在某种程度上弥补了这一缺陷。我发现，在每一章的关键概念讲解之后，作者都会列举出一系列“进阶思考题”，这些问题往往不是简单的代码填空，而是要求读者结合前面学到的多条知识点进行综合运用。例如，它会要求你设计一个包含多个关联和聚合操作的复杂查询来模拟一个报表生成过程。更重要的是，书的后面几章提供了一些关于如何利用SQL来辅助数据清洗和预处理的实战案例。这些案例的选择非常贴合现实工作中的常见痛点，而不是那些脱离实际的教科书式范例。通过这些案例的反复练习，我感到自己的“肌肉记忆”在不断加强，不再是查阅手册才能写出中等复杂度的查询。这本书真的像一位经验丰富、富有耐心的导师，在你需要的时候提供清晰的路径指引，在你迷茫的时候给出坚实的理论支撑，是工具书和教材完美结合的典范。

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这本书的语言风格非常独特，带着一种老派学者的严谨与现代工程师的实用主义相结合的特点。作者的行文逻辑清晰到近乎苛刻，每一个知识点的提出，都像是经过了数学证明般的过程，让人对其权威性深信不疑。但奇怪的是，尽管结构如此严谨，阅读起来却丝毫不枯燥。这可能源于作者在关键步骤会突然插入一些富有个人色彩的“经验之谈”或者对历史演变的简短回顾，比如他会提到某个特定函数最初被设计出来的初衷，这让冰冷的语法多了一层故事感。我个人最欣赏的是，当讲解到一些容易引起歧义的SQL特性时，作者总会用非常明确的措辞来界定“标准定义”和“常见实践”，这在很大程度上帮助我建立了一个稳固的、不易动摇的SQL认知框架。这种深入骨髓的逻辑性，让我感觉自己学的不是一门技术，而是一种思维模式的训练，这种训练对于任何需要处理复杂逻辑问题的领域都是至关重要的。

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这本书的深度和广度在我预想之上，尤其是在实战应用方面的阐述，让我受益匪浅。它不仅仅停留在讲解SELECT、INSERT这些基础命令，而是深入到了窗口函数（Window Functions）和公用表表达式（CTE）这些在实际工作中非常关键的高级特性。我记得有一次在处理一个复杂的数据聚合需求时，我还在努力构思如何用嵌套的子查询来解决，结果翻到这本书的相应章节，作者用CTE的写法提供了一个清晰、优雅的解决方案。这不仅仅是提供代码，更重要的是，作者详细分析了使用CTE的逻辑流程和性能考量，这种对底层原理的剖析，极大地提升了我对SQL语法的“理解度”，而不是简单的“记忆”。此外，书中关于索引优化和查询性能分析的部分，虽然有些技术性，但作者的讲解方式非常务实，他没有使用太多晦涩的理论，而是直接展示了“如何通过修改一个WHERE子句的写法，让查询速度提升十倍”的真实案例，这种“干货”满满的教学方式，让我对优化 SQL 代码产生了浓厚的兴趣。对于想要从“会写SQL”迈向“写好SQL”的读者来说，这部分内容绝对是物超所值。

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这本书的封面设计得非常简洁明了，黑白相间的字体配上一点点蓝色的点缀，给人一种专业又易懂的感觉。我拿到手时，首先就被它扎实的质感吸引了，纸张的厚度适中，印刷清晰，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。作为一个完全零基础的新手，我最担心的就是术语太多、讲解太抽象。但这本书在这方面做得相当出色，它没有一开始就抛出复杂的概念，而是循序渐进地引导读者进入数据库的世界。开篇部分用非常生动的比喻解释了什么是数据库、什么是表，让我这个以前只知道Excel表格的人，一下子就明白了它们之间的内在联系。尤其是讲解数据类型和基本约束那几章，作者似乎非常理解初学者的困惑点，总能在关键时刻给出非常接地气的解释和图示。我个人特别喜欢它在章节末尾设置的“小测验”环节，虽然很简单，但能立刻检验我是否真正理解了刚刚学到的知识点，这种即时反馈的学习方式对我这个需要反复确认才能前进的读者来说，简直是福音。可以说，这本书的排版和结构设计，充分考虑了读者的阅读体验，让人感觉学习SQL不是一项艰巨的任务，而是一次有趣的探索。

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我必须提到这本书的“增订”部分，这部分内容处理得非常及时和贴合行业发展。在当前大数据和云数据仓库越来越流行的背景下，很多老旧的教材对新技术的覆盖不足。而这本“增订第二版”明显注意到了这一点，它在保持对标准SQL（ANSI SQL）严谨讲解的同时，加入了对几种主流数据库系统（比如PostgreSQL和MySQL）在语法扩展和特性差异上的对比讨论。这对于我这种需要在不同技术栈之间切换的开发者来说，提供了极大的便利性。比如，它专门用了小节来解释不同数据库中日期时间函数的微妙区别，这在以前的学习中常常让我感到困惑，因为网上搜索到的零散答案往往没有一个系统的对比。这种细致入微的对比分析，避免了读者在实际工作中因为不熟悉特定数据库的“方言”而犯错。整体来看，这本书在“与时俱进”这一点上做得非常到位，保证了书中的知识不仅是基础，而且是当前工业界能够直接应用的前沿知识。

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