SQL語法查詢百科 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:培生

作者:夏雲浩

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003年07月08日

价格:NT$ 720

装帧:

isbn号码:9789867790095

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• 数据库
• 查询
• 语法
• 参考
• 编程
• 开发
• 数据分析
• 技巧
• 百科

数据库设计与管理实务：从理论到实践的全面指南 本书旨在为读者提供一个全面、深入、且极具实操性的数据库设计、开发与管理的全景式教程。 它不侧重于单一数据库系统的语法细节，而是聚焦于贯穿所有主流关系型数据库（如 Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server 等）的核心概念、设计哲学、性能优化原理以及现代数据架构下的管理挑战。 本指南面向的对象是那些希望从初级数据库用户成长为能够独立负责复杂数据系统生命周期的IT专业人士、系统架构师、资深开发人员，以及希望系统性夯实基础的数据库管理员（DBA）。 --- 第一部分：数据建模与关系理论基石 本部分深入剖析了现代数据管理系统的理论基础，确保读者在构建任何数据库之前，都能建立起稳固的理论框架。 第一章：信息系统中的数据角色与生命周期 数据在企业中的战略价值： 探讨数据如何成为驱动决策和业务创新的核心资产。 信息系统的架构演进： 从传统三层架构到微服务、云原生环境下的数据存储模式变迁。 数据治理的基础概念： 介绍数据质量、数据安全性和合规性（如 GDPR, CCPA）在设计初期的重要性。 第二章：关系代数与范式理论的实践应用 超越简单的“表”概念： 深入讲解关系模型的数学基础，理解什么是真正的“关系”。 第一到第五范式（1NF – 5NF）的深度解析： 不仅展示如何达到这些范式，更重要的是阐述在何种业务场景下可以适当地“反范式化”以换取性能。 BCNF 与 3NF 的权衡： 针对大型 OLTP（在线事务处理）系统的具体案例分析，讨论冗余与数据一致性之间的动态平衡。 反范式化策略与性能陷阱： 详细介绍如何安全地引入冗余数据，以及必须采取的同步和维护机制。 第三章：实体关系建模（ERM）的高级技巧 概念模型到逻辑模型的转化： 详细步骤指导如何将业务需求文档转化为精确的ER图。 复杂关系的处理： 掌握处理多对多、递归关系、超类型/子类型（Supertype/Subtype）的建模模式。 维度建模导论（面向数据仓库）： 介绍事实表和维度表的构建原则，为后续的数据分析和BI做准备。 --- 第二部分：高效数据库实现与查询优化原理 本部分将重点从数据库的内部工作机制出发，指导读者如何设计出高性能的表结构，并理解查询优化器的工作原理，而非仅仅停留在编写简单的`SELECT`语句层面。 第四章：物理存储与数据结构 索引的内部机制： 详述 B-Tree、B+ Tree 的结构、插入、删除和搜索过程。 超越标准索引： 深入探讨位图索引、函数索引、全文索引的适用场景和局限性。 聚集（Clustered）与非聚集（Non-Clustered）索引的差异： 解释它们如何影响数据检索和存储效率。 数据页与缓冲池管理： 解释数据库如何将数据从磁盘加载到内存中，以及如何通过优化查询来减少物理I/O。 第五章：事务管理与并发控制的深度剖析 ACID 特性的严格保证： 详细阐述原子性、一致性、隔离性和持久性在实际系统中的实现方式。 隔离级别与锁机制： 深入分析 Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable 四个隔离级别如何应对脏读、不可重复读和幻读。 死锁检测与预防策略： 讲解不同数据库如何检测并解决死锁问题，以及如何通过事务设计来避免它们。 第六章：查询执行计划的解读与调优艺术 优化器的工作流： 揭示数据库优化器如何评估成本模型、选择索引和确定连接顺序。 执行计划的阅读指南： 系统性地解读 Join 操作（Nested Loop, Hash Join, Merge Join）的性能特征。 统计信息的重要性： 讲解为什么过时或缺失的统计信息是导致低效查询的罪魁祸首。 优化目标： 如何从关注“返回结果”转向关注“资源消耗”（CPU, I/O, 内存）。 --- 第三部分：高级数据库管理与系统架构 本部分着眼于数据库系统的运维、安全性和面向未来的扩展性挑战。 第七章：存储过程、函数与触发器的规范化开发 过程式代码的性能考量： 讨论在数据库层级编写业务逻辑的优缺点。 代码规范与可维护性： 强调编写清晰、可测试的存储逻辑的重要性。 触发器在数据同步与审计中的应用： 介绍如何利用触发器实现自动化的数据完整性维护和审计跟踪。 第八章：数据安全、备份与恢复策略 权限模型精细化管理： 讨论基于角色的访问控制（RBAC）与最小权限原则的实施。 加密技术在数据库中的应用： 讲解传输中加密（TLS）与静态数据加密（TDE）的配置与管理。 备份的层次结构： 全备、差异备份与日志备份的组合策略。 灾难恢复（DR）与业务连续性： 建立 RPO（恢复点目标）和 RTO（恢复时间目标）的实践方案。 第九章：数据库扩展性与高可用架构 读写分离的实现： 探讨如何通过中间件或应用层实现负载均衡。 数据分片（Sharding）的挑战： 介绍水平扩展的必要性，并分析常见的分片键选择策略与分布式事务的复杂性。 复制技术（Replication）详解： 比较同步复制与异步复制的优劣，以及它们在实现故障转移中的作用。 NoSQL 数据库的互补角色： 探讨在特定场景下（如缓存、文档存储）如何将关系型数据库与 NoSQL 技术结合，构建混合持久化架构。 --- 总结： 本书通过对上述九大核心领域的系统性阐述，为读者提供了一套超越特定产品语法的、面向底层原理和架构决策的知识体系。 读者将学会的不仅仅是如何“写出”一条语句，更是如何“设计、构建、优化和维护”一个稳定、高效、可扩展的数据平台。 掌握这些原理，无论未来数据库技术如何演进，都将立于不败之地。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我购买技术书籍的频率很高，大多是冲着最新的框架或技术点去的，但真正能沉下心来精读的并不多。这本书《SQL語法查詢百科》之所以能吸引我，在于它对SQL“不那么新”但却至关重要的角落进行了深度挖掘。很多教程在讲到`GROUP BY`时，顶多提及聚合函数，但这本书用了大量的篇幅来讨论分组操作的边界条件和数据倾斜问题。它详细阐述了`ROLLUP`、`CUBE`和`GROUPING SETS`这三种扩展聚合方法的精确含义和不同数据库实现上的兼容性差异。对于处理多维度报表需求时，如果能熟练运用这些扩展聚合，工作效率能提升好几个量级。特别是它对窗口函数的“分区（Partitioning）”概念的解释，用到了物理学的“隔离系统”的比喻，一下子就让我彻底明白了为什么有时候需要对数据进行预处理才能得到正确的分组结果。此外，书中对SQL注入的防御性编程实践也有专门的章节，并且不是停留在“使用预编译语句”这种表面介绍，而是深入到了不同ORM框架在生成动态SQL时可能存在的陷阱，这体现了作者对数据安全和工程健壮性的高度重视。总的来说，这本书的价值在于它的“查漏补缺”能力，它能帮你发现那些因为日常工作中疏忽而遗漏的、但却是决定查询性能和数据准确性的关键细节。

评分☆☆☆☆☆

这本新近拿到的《SQL語法查詢百科》着实让我眼前一亮，光是翻开扉页，那厚实的纸张和精致的装帧就透着一股专业的气息。我本以为这又是一本市面上常见的、堆砌着标准查询语句的工具书，但深入阅读后才发现，它的视野远不止于此。首先，它在基础概念的阐述上，简直是教科书级别的细致。对于像我这样，虽然日常工作会用到SQL，但对底层逻辑，比如索引的B+树结构、事务的ACID特性在不同数据库实现中的细微差异，总是模棱两可的读者来说，这本书提供了极佳的清晰度。作者似乎深知初学者的困惑点，用大量生动的比喻将那些抽象的数据库原理具象化。比如，它解释锁机制时，没有直接抛出“共享锁”和“排他锁”的定义，而是模拟了一个多人编辑文档的场景，逐步引出并发控制的必要性和不同锁策略的优劣权衡。这种从应用痛点反推理论基础的叙述方式，极大地提升了我的学习效率和理解深度。更让我惊喜的是，书中对于那些“鲜为人知”的优化技巧的探讨。它没有满足于讲解`JOIN`的用法，而是深入剖析了不同`JOIN`类型在Oracle、MySQL和SQL Server中的执行计划差异，并给出针对特定查询场景的最佳实践建议，这对于编写高性能、可维护的复杂报表查询语句来说，无疑是金玉良言。这本书与其说是一本“查询百科”，不如说是一部数据库查询的“内功心法”修炼手册。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我原本对这类“百科”性质的技术书籍期望不高，往往是内容庞杂而深度不足，让人读起来像是在“翻字典”。然而，这本《SQL語法查詢百科》彻底颠覆了我的刻板印象。它的编排逻辑堪称匠心独运。它没有采用那种枯燥的、按字母顺序排列的语法罗列方式，而是巧妙地将查询需求场景化、模块化。比如，它专门开辟了一整章来讨论“时间序列数据的处理”，这对于金融和物联网数据分析师来说简直是福音。书中不仅涵盖了传统的日期函数，更对窗口函数（如`ROW_NUMBER()`、`LAG()`/`LEAD()`）在计算滚动平均、排名差异等复杂业务逻辑中的应用，给出了详尽的步骤和代码示例。我特别欣赏作者处理复杂性问题的态度——不是简单地给出答案，而是提供一套系统的思考框架。例如，在讲解子查询与CTE（Common Table Expressions，通用表表达式）的选择时，它没有武断地说哪个更好，而是从可读性、递归能力、性能开销等多个维度进行了对比分析，并给出了明确的指导方针。这种深入剖析不同技术路线背后权衡取舍的写作风格，体现了作者深厚的实战经验，让这本书的价值远远超越了一本简单的语法手册，更像是一位资深架构师的私人授课笔记，让人读完后感到豁然开朗，仿佛掌握了一门更精妙的“语言艺术”。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书时，我最先关注的是它的实用性。我工作的领域涉及大量异构数据源的整合，因此，对不同SQL方言的兼容性处理是我日常的痛点。翻开《SQL語法查詢百科》后，我惊喜地发现它在设计之初就充分考虑到了这一点。书中不仅仅罗列了标准SQL的语法，更在每一个关键特性旁边，都用小标题清晰地标注了主流数据库（如PostgreSQL、SQL Server、MySQL）的具体实现差异和专有函数。例如，关于递归查询（Recursive CTE），书里不仅给出了标准的SQL标准写法，还对比了Oracle的`CONNECT BY`语法，并详细解释了在处理深度遍历时的性能调优侧重点。这种“一本通吃，兼顾差异”的设计思路，极大地方便了像我这样需要在多平台间迁移或维护代码的工程师。更值得称赞的是，它对“数据类型”的讲解也极其到位。很多开发者忽略了数据类型对存储空间和计算速度的影响，这本书深入探讨了不同精度浮点数和定长/变长字符串在内存和磁盘I/O上的实际开销，并提供了如何在查询设计时进行恰当类型转换的实战建议。这使得这本书不仅仅是告诉你“怎么写”，更重要的是教会你“为什么要这么写”以及“这样写会带来什么后果”，是一种由内而外的系统性指导。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，市面上的数据库书籍常常陷于“官方文档的重述”，枯燥且缺乏生命力。但《SQL語法查詢百科》最让我欣赏的一点，是它在维护和调试复杂查询方面的哲学指导。它没有仅仅停留在“写出正确”的SQL，而是将重点放在了“如何调试和理解查询的执行过程”。书中详细介绍了如何解读数据库的执行计划（Execution Plan），包括对成本模型、扫描类型（全表扫描、索引扫描、片段扫描）的深入解读。它甚至提供了一套流程化的思维导图，教读者如何系统地定位一个运行缓慢的查询瓶颈，是数据源问题、逻辑结构问题还是索引缺失问题。这种以问题解决为导向的叙事结构，对我这种负责线上系统性能优化的技术人员来说，具有极高的实践价值。我尤其喜欢其中关于“错误处理与事务回滚”的章节，它不仅讲解了`BEGIN TRANSACTION`和`COMMIT`，还详细分析了在分布式事务场景下，如何利用数据库特定的锁和隔离级别来避免脏读、不可重复读和幻读，以及在应用程序层面如何设计健壮的幂等操作来应对网络延迟导致的重复提交。这本书的深度和广度，使得它几乎可以作为数据库开发人员从初级迈向高级的桥梁，它提供的知识体系是如此的完整和实用，让我感到物超所值。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆