高分子化学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:武汉大学出版社

作者:肖超渤

出品人:

页数:460

译者:

出版时间:1998-12

价格:18.00

装帧:平装

isbn号码:9787307025585

丛书系列:

图书标签:

• 高分子化学
• 聚合物
• 材料科学
• 化学
• 高分子材料
• 有机化学
• 高分子物理
• 高分子合成
• 应用化学
• 化学工程

好的，这是一份关于“高分子化学”之外的，涵盖了多种学科知识的、详尽的图书简介： --- 《寰宇探微：跨学科视野下的现代科学前沿》 内容概要 本书并非聚焦于某一特定学科的深入钻研，而是致力于构建一个宏大的知识图景，旨在引导读者跨越传统学科壁垒，探索二十一世纪科学的交叉前沿与未来趋势。全书以“连接”与“演化”为核心线索，将物理学、生物学、信息科学、环境科学乃至社会科学中的关键概念和最新发现串联起来，展示知识的系统性与互动性。 全书分为五大部分，共计三十个章节，每一章都力求以深入浅出的方式，揭示一个核心科学命题，并追溯其历史渊源与未来潜力。 --- 第一部分：物质的尺度与结构——从量子到宇宙 本部分着眼于物质存在的两个极端尺度——微观的量子世界与宏观的宇宙结构，探讨支配它们的基本规律。 第一章：量子纠缠与信息传输的极限 本章详细剖析了量子力学的核心概念，特别是量子纠缠现象的物理本质及其在量子计算中的应用前景。重点讨论了贝尔不等式、量子隐形传态的实验验证，以及纠缠态在未来超高速信息网络构建中的理论瓶颈与突破方向。不涉及任何关于宏观物质形态变化的讨论。 第二章：暗物质与暗能量的宇宙学证据 深入探讨现代宇宙学如何通过观测宇宙微波背景辐射（CMB）、星系团的动力学行为以及宇宙加速膨胀现象，推导出暗物质和暗能量的存在。本书将详细阐述ΛCDM模型，并梳理目前正在进行的直接和间接探测实验的最新数据，侧重于理论模型的数学构建，而非物质组分的化学性质。 第三章：拓扑绝缘体：材料物理的新范式 本章聚焦于凝聚态物理的前沿研究，解释拓扑学概念如何被引入到固体材料的电子能带结构描述中。详细阐述了体态绝缘而表面（或边缘）导电的奇特电子行为，以及这种材料在低能耗电子学和未来自旋电子学中的潜在应用，完全从电子能带理论和对称性保护角度进行分析。 --- 第二部分：生命的编码与重塑——生物学的计算视角 此部分将生命活动视为一种高度复杂的、基于信息和化学梯度的自组织系统，侧重于信息处理、基因编辑与合成生物学的计算基础。 第四章：基因组测序技术的迭代与生物信息学基础 本章梳理了从桑格测序到下一代高通量测序（NGS）的技术飞跃，重点分析了数据处理流程中的算法挑战，如序列比对、从头组装（De Novo Assembly）的计算复杂度。介绍序列比对算法（如BLAST的演进）及其在大规模生物数据挖掘中的应用，强调计算模型的精确性。 第五章：CRISPR-Cas系统：作用机制与脱靶效应的统计分析 深入剖析Cas蛋白的核酸酶活性、引导RNA（gRNA）的特异性设计原理，以及如何利用统计学模型评估基因编辑的脱靶风险。本书将重点讨论如何通过优化gRNA序列的熵值分布，来最小化非预期位点的切割概率，而不深入探讨其在具体生物体内的生理反应。 第六章：蛋白质折叠的能量景观与计算预测 从统计力学和动力学模拟的角度，解释蛋白质一级结构如何通过最小化自由能确定其三维空间构象。介绍AlphaFold等深度学习模型如何将序列信息转化为结构预测，重点分析卷积神经网络（CNN）和图神经网络（GNN）在处理蛋白质空间关系时的优势。 --- 第三部分：智能的构建与边界——信息科学的演进 本部分专注于信息、算法及其在构建复杂系统中的应用，尤其关注认知科学与人工智能的前沿发展。 第七章：深度学习的数学基础：反向传播与优化理论 本章深入剖析深度神经网络（DNN）训练过程中的核心数学工具——微积分中的链式法则在反向传播算法中的应用。详细推导梯度下降、动量法（Momentum）、Adam等优化器的收敛性条件和性能差异，侧重于损失函数的设计与梯度爆炸/消失问题的数学处理。 第八章：图神经网络在复杂网络分析中的应用 探讨如何将图论（Graph Theory）与深度学习相结合，用于分析社交网络、分子结构图谱和交通流量等非欧几里得数据结构。分析图卷积网络（GCN）和图注意力网络（GAT）的数学操作，以及它们在信息传播预测中的优势。 第九章：符号主义与联结主义的哲学交锋 本章不讨论任何具体的硬件或软件实现，而是聚焦于人工智能哲学基础的辩论。对比图灵测试、中文房间思想实验，分析基于规则的符号处理系统与基于统计学习的联结主义模型在模拟人类智能方面的优势与局限性，探讨“意识”的计算模型假设。 --- 第四部分：地球系统的反馈与调控——环境科学的量化分析 本部分关注地球生态、气候系统的复杂反馈机制，强调利用遥感数据和气候模型进行量化预测。 第十章：全球气候模型的耦合与不确定性分析 详述大气环流模型（GCMs）和海洋环流模型（OCMs）的数值求解方法，重点分析模型中关键参数（如云的形成和气溶胶效应）的参数化方案。通过蒙特卡洛模拟，量化不同模型对未来几十年气候情景预测的不确定性范围。 第十一：遥感影像数据反演：大气光学厚度与植被指数的物理模型 解释如何利用卫星获取的电磁波谱数据，通过辐射传输方程，反演出地表和大气层的关键物理参数。详细阐述MODIS和Landsat等传感器的工作原理，以及如何利用比尔-朗伯定律（Beer-Lambert Law）进行大气校正。 第十二章：生物地球化学循环的动态平衡：碳、氮和磷的全球流动 从速率方程的角度分析海洋、土壤和大气之间关键元素循环的速率限制步骤。重点讨论人类活动（如化石燃料燃烧和化肥使用）如何打破这些元素的自然平衡，并用系统动力学模型模拟其长期累积效应。 --- 第五部分：社会动力学与复杂系统的涌现 该部分将科学方法应用于人类社会现象的分析，探讨宏观模式如何从个体互动中“涌现”出来。 第十三章：交通流理论与拥堵的临界现象 运用经典物理学中的相变理论来类比分析城市交通系统。介绍Lighthill-Whitham-Richards (LWR) 模型和Aw-Katabako模型，分析交通流密度与速度之间的基本关系，以及如何通过最优信号配时避免相变导致的拥堵。 第十四章：金融市场的非线性动力学与价格形成 将金融市场视为一个由大量理性与非理性行为者构成的复杂系统。探讨布朗运动（Brownian Motion）在描述价格变动上的局限性，转而介绍分形几何和幂律分布在解释市场崩盘和波动率聚类现象中的作用。 第十五章：信息茧房与意见极化的数学建模 使用意见动力学模型（如DeGroot模型和Friedkin-Johnsen模型）来模拟社会群体中观点扩散和极化的过程。分析隔离度、信息源可信度等参数如何影响群体共识的形成或分裂，完全从社会网络结构和数学迭代的角度进行探讨。 --- 结语：知识的无界性 本书的最终目标是培养读者一种“全景式”的科学思维，认识到无论是描述星系的运动、破解生命的密码，还是预测经济的波动，其背后都依赖于一套共通的数学语言和逻辑框架。本书旨在成为一座桥梁，连接那些看似疏远的科学领域，激发对未来技术和挑战的深刻洞察。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我对比了好几本同类书籍，这本《高分子化学》的特色在于它对“结构-性能关系”的强调达到了一个非常高的水平。它不是简单地告诉你A结构对应B性能，而是通过细致的微观机制分析，解释了为什么会产生这种关联。例如，在谈到玻璃化转变温度（Tg）时，作者没有停留在解释自由体积理论，而是深入探讨了不同侧基的位阻效应如何影响主链的运动能力，这一点在讲解增塑剂机理时表现得尤为突出。通过这些精妙的联系，我开始能带着更强的预测性去分析新的高分子体系。美中不足的是，书中对高分子分离与纯化技术的着墨相对较少，而这在实际的科研和工业生产中是至关重要的环节。毕竟，合成出来的产物纯度直接决定了后续性能测试的准确性。希望未来的版本能在高分子分离技术（如膜分离、超临界萃取）方面能有更深入的专题介绍，让这本书的完整性更上一层楼。

评分☆☆☆☆☆

从一个更偏向于材料应用的角度来看，这本书的价值在于其对高分子反应动力学的深度挖掘。它详细描述了如何通过精确控制反应温度、压力和引发剂浓度来调控聚合物的分子量、分子量分布（PDI）以及端基官能度，这些都是实现特定材料功能的基础。我非常欣赏作者在处理复杂自由基链转移和终止反应时的数学模型构建能力，虽然推导过程复杂，但一旦掌握，就如同获得了精确调控聚合物“基因”的钥匙。书中对于活性聚合，如RAFT和ATRP的介绍，虽然篇幅不算长，但对这些工具的原理和应用限制的把握非常到位，体现了作者对高分子合成前沿的关注。然而，对于如何将这些精确合成的聚合物转化为实际可用的宏观器件（如药物载体、传感器元件）的转化研究，书中的案例略显不足。它更像是一本专注于“如何制造完美的分子砌块”的指南，而关于“如何用这些砌块搭建高功能建筑”的部分则需要读者自行拓展。总体而言，这是一本理论扎实、对反应机理有极高要求的专业参考书。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书主要是冲着它在工业应用方面的实例去的，毕竟理论学得再好，最终还是要落实到生产线上。这本书在这一点上确实没有让我失望，它详尽地剖析了聚乙烯、聚丙烯、聚氯乙烯这些大宗聚合物的工业化生产流程，从催化剂的选择到反应釜的设计参数，都有相当深入的探讨。我尤其对其中关于“反应工程”的部分印象深刻，作者用了很多实际的生产数据来佐证反应条件的优化策略，这对于我们这些未来打算从事工艺开发的人来说，简直是宝贵的财富。不过，我发现书中对新型功能性高分子材料的介绍略显单薄，比如智能高分子、导电聚合物在柔性电子器件中的最新进展，似乎没有得到足够的篇幅来展开。教材的深度显然更偏向于传统高分子，这一点可以理解，但对于希望紧跟时代前沿的读者来说，可能需要再补充一些最新的学术文献。尽管如此，单就基础理论和经典工艺的梳理来看，这本书的价值是无可替代的，它就像一本严谨的“工业圣经”。

评分☆☆☆☆☆

这本《高分子化学》的教材，初拿到手时，就被它那沉甸甸的质感和厚实的篇幅所震撼。作为一名刚刚接触这个领域的学生，我本以为它会是那种晦涩难懂的理论堆砌，但翻开目录才发现，内容安排得井井有条，从最基础的单体结构、聚合反应机理，一直延伸到高分子材料的性能测试和应用，覆盖面非常广。尤其值得称道的是，书中的图表制作得极其精良，那些复杂的反应过程和分子结构图，用彩色印刷清晰地展现出来，即便是初学者也能很快抓住重点。我特别喜欢它对不同聚合方式的对比分析，比如自由基聚合、配位聚合，作者不仅仅是描述步骤，更深入地探讨了每种方法的动力学控制因素和产物分子量分布的差异，这一点对于理解反应的精妙之处非常有帮助。不过，我个人感觉在涉及到一些前沿的“绿色”高分子合成方法时，内容稍微有些保守，希望能有更多关于生物可降解材料和可持续化学的案例来丰富实践性。总而言之，对于想要系统学习高分子合成与结构之间关系的读者来说，这本书无疑提供了一个坚实而全面的知识框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，说实话，更像是在跟一位经验丰富但略显严谨的导师对话。它的语言风格非常学术化，逻辑推导严密得几乎不留余地。每一个公式的出现，背后都有清晰的理论依据和数学推导过程，这对于我这种喜欢刨根问底的读者来说是极大的满足。我花了好大力气才啃完了关于“高分子溶液热力学”的章节，书中对Flory-Huggins理论的阐述非常到位，对粘度随浓度变化的曲线拟合分析也给出了详尽的图示说明。然而，这种严谨性也带来了一定的门槛，对于初次接触热力学背景的读者，可能需要在其他辅助材料的帮助下才能完全消化这些抽象的概念。书中后半部分对高分子形貌和超分子结构的讨论，也显示出作者对微观世界深入的洞察力，特别是对晶体生长和球晶形成的解释，极富启发性。如果能增加一些交互式的学习资源，比如在线模拟工具来帮助理解这些复杂的空间结构变化，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆