水资源保护规划理论及技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国水利水电出版社

作者:朱党生

出品人:

页数:275

译者:

出版时间:2001-1

价格:46.00元

装帧:

isbn号码:9787508405858

丛书系列:

图书标签:

• 水资源保护
• 水资源规划
• 环境保护
• 水利工程
• 可持续发展
• 规划技术
• 流域管理
• 水资源管理
• 生态水文
• 水安全

《现代城市交通管理与智能系统设计》 内容提要： 本书全面系统地探讨了面向二十一世纪复杂城市环境的交通流理论、规划设计方法以及前沿的智能交通系统（ITS）技术应用。全书围绕“效率、安全、绿色”三大核心目标，深入剖析了当前城市交通面临的挑战，并提出了切实可行的解决方案和技术路径。 第一部分：城市交通系统基础理论与规划 第一章：城市交通系统构成与演变 本章首先界定了现代城市交通系统的基本组成要素，包括基础设施（道路、轨道、公共交通网络）、交通流主体（车辆、行人、非机动车）以及管理控制体系。随后，追溯了城市交通规划理论的发展历程，从早期的以道路供给为中心，过渡到以需求管理和可持续发展为导向的现代规划理念。重点阐述了交通系统复杂性、非线性和涌现现象的理论基础，为后续的建模分析奠定理论基石。 第二章：交通需求分析与预测模型 详细介绍了交通需求生成的四大步骤：行程产生、行程分配、交通方式选择和路线选择。针对当前数据环境下交通需求预测的准确性要求，本章深入讲解了传统基于统计的预测方法（如四步法、三率法）的局限性，并重点介绍了基于行为决策的微观仿真模型（如基于个体出行决策的模拟，IDM）和基于大数据的深度学习预测模型（如LSTM、GRU在短期交通量预测中的应用）。强调了对非常规出行模式（如共享出行、非常态OD对）的捕捉与建模技术。 第三章：城市道路网络设计与优化 本章聚焦于城市道路网络的结构优化与容量评估。涵盖了交叉口设计理论，包括信号化交叉口的服务水平（LOS）分析、微观仿真验证以及新型几何设计（如多车道自由流通交叉口、旋转环岛）的适用性研究。对于主干道和快速路系统，详细阐述了匝道控制、汇入/汇出瓶颈分析及容量提升策略。此外，引入了网络鲁棒性指标，用于评估极端事件（如交通事故、自然灾害）对城市交通网络连通性的影响。 第四章：公共交通系统规划与运营优化 公共交通是解决城市拥堵的关键。本章系统梳理了城市公交系统规划的流程，包括线网结构优化（放射式、环状式、棋盘式）、站点布局的层次性与可达性分析。重点讨论了快速公交系统（BRT）的设计标准、专用路权保障机制以及运营调度优化模型，如基于实时客流变化的动态排班和车辆间隔控制策略。此外，探讨了轨道交通与地面公交的接驳效率提升技术。 第二部分：智能交通系统（ITS）核心技术与应用 第五章：交通信息采集与感知技术 深入探讨了支撑智能交通系统的核心技术——交通信息采集。详细介绍了传感器技术在交通流监测中的应用，包括地磁、线圈、视频检测等传统技术的精度提升与融合应用。重点讲解了基于新型技术的采集方案，如毫米波雷达、激光雷达（LiDAR）在车道级检测中的优势，以及基于云计算和边缘计算的数据预处理与质量控制流程。探讨了浮动车数据（FCD）的提取、清洗与空间插值技术。 第六章：交通信号控制理论与自适应系统 信号控制是城市交通管理的核心环节。本章从经典的排队论模型（如Webster模型）出发，逐步深入到实时、动态的自适应信号控制系统。详细介绍了基于区域协调控制的宏观优化算法（如SCATS、SCOOT原理），以及基于强化学习（RL）和深度Q网络（DQN）的智能信号配时决策系统。讨论了应对突发事件和特殊车辆优先（如公交优先、应急车优先）的动态干预策略。 第七章：车联网（V2X）通信与数据驱动决策 车联网技术是下一代ITS的关键。本章剖析了V2X通信的技术栈，包括DSRC和C-V2X标准（如LTE-V2X、NR-V2X）的性能对比与适用场景。重点阐述了V2X技术在提高交通安全（碰撞预警、盲区警告）、提升通行效率（协作式自适应巡航控制，C-ACC）中的具体应用案例。同时，探讨了海量车联网数据的存储、传输与安全防护体系。 第八章：自动驾驶环境下的交通流管理 随着自动驾驶技术的发展，交通流的管理范式正在发生根本性变革。本章分析了L4/L5级别自动驾驶车辆对现有交通流特性的影响，如车头时距的缩短、车道保持精度的提高等。讨论了面向自动驾驶的交通基础设施改造需求（如高精度地图、车路协同设施）。提出了在混合交通流（有人驾驶与自动驾驶共存）环境下，如何设计最优的交通组织策略和必要的管理干预措施，以最大限度地释放自动驾驶带来的交通效率潜力。 第三部分：交通安全、可持续性与管理实践 第九章：交通安全分析与风险评估 安全是交通管理的首要目标。本章运用统计学和机器学习方法，对交通事故数据进行深入挖掘和因果分析。介绍了基于危险点识别（Hot Spot Analysis）的风险地图生成技术。重点阐述了安全评价指标体系，包括事故概率模型、驾驶员行为风险建模，以及如何利用ITS数据主动预测和干预高风险驾驶行为。 第十章：绿色交通与低碳出行引导 本章关注交通系统的可持续发展。详细分析了机动车尾气排放对城市环境的影响，并提出了缓解措施。讨论了智能化的需求侧管理（TDM）策略，包括动态拥堵收费（Congestion Pricing）系统的设计原则、电子不停车收费（ETC）的应用优化。此外，探讨了电动汽车（EV）的充电基础设施布局规划及其对城市电网负荷的影响，以及如何通过智能引导鼓励慢行交通和公共交通使用。 第十一章：交通管理应急响应与仿真平台 本章介绍了城市交通管理体系的顶层设计与应急预案。阐述了交通管理中心（TMC）的运作流程、事件检测与响应机制。重点介绍了先进的交通仿真平台（如VISSIM, SUMO）在测试新规划方案、评估新控制策略以及进行应急演练中的核心作用。强调了仿真模型校核与不确定性分析的规范化流程。 结语：未来交通系统的展望 总结当前研究热点，展望未来城市交通系统的发展方向，包括城市交通大脑的构建、多模态融合出行服务（MaaS）的深入整合，以及构建弹性、韧性的未来城市交通网络。 本书特色： 理论与实践紧密结合： 不仅提供严谨的数学模型和理论推导，更结合大量的工程案例和实际应用数据进行阐述。 前沿技术覆盖全面： 集中涵盖了大数据、人工智能、车联网和自动驾驶等新兴技术在交通领域的最新研究成果。 系统性强： 从宏观规划到微观控制，从数据采集到决策支持，构建了完整的知识体系框架。 目标读者： 交通工程、城市规划、土木工程、计算机科学相关专业的高年级本科生、研究生，交通规划设计院所的工程师，城市交通管理部门的专业技术人员。

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我花了整整一个周末的时间，试图跟上作者在特定章节中介绍的复杂计算流程，坦白说，这部分内容对我的心智是一次严峻的考验。作者在描述那些多目标优化算法的迭代步骤时，行文略显过于学术化和密不透风，如果能增加一些分步详解的伪代码或者流程图注解，想必能极大降低读者的学习门槛。尤其是在涉及动态规划和多期决策模型时，文字描述的跳跃性较大，我不得不频繁地翻阅附录中的数学符号定义，才能勉强跟上思路。虽然最终我还是推导出了结论，但付出的认知努力是相当可观的。这本书的受众似乎更偏向于已经有扎实数理基础的专业人士，对于刚接触这一领域的本科生或工程技术人员来说，可能需要一位经验丰富的导师在旁辅导，才能有效吸收这部分精华。

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这本书的理论深度远超我的预期，内容组织逻辑严密得像一座精密的仪器。作者在阐述核心方法论时，没有停留在简单的概念堆砌，而是深入挖掘了背后的数学原理和统计学基础。比如，关于不确定性分析那几章，他将贝叶斯方法与传统频率学派的观点进行了细致的对比和批判性审视，这对于我这种希望深入理解“为什么”而非仅仅知道“怎么做”的科研人员来说，价值巨大。我特别欣赏作者在讨论不同规划尺度（从流域到区域乃至国家层面）时，对模型参数和输入数据差异性的敏感把握。然而，在讨论某些前沿的、交叉性的技术，比如如何将人工智能算法深度融入到长期水资源预测模型的优化中时，内容略显保守和笼统，更侧重于传统方法的变体，对于如何构建一个真正具有自学习能力的智慧水管理系统，似乎还没有给出足够前瞻性的指导蓝图。

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这本书的装帧设计简直让人眼前一亮，封面采用了深邃的湖蓝色调，配上简洁而有力的字体，透露出一种专业且沉稳的气息。当我翻开内页时，那种纸张的质感也相当不错，墨迹清晰，排版疏朗有致，阅读起来非常舒适，长时间盯着屏幕看书的眼睛得到了极大的放松。尤其是那些图表和插图部分，色彩过渡自然，线条精准，即便是对于初学者来说，也能清晰地理解复杂的概念。不过，如果能在章节开篇增加一些引人入胜的案例或者历史背景介绍，或许能更好地抓住读者的注意力，让理论学习过程不那么枯燥。比如，在介绍某个重要模型时，如果能穿插一个历史上某次重大水资源危机是如何被该模型有效预测和缓解的实例，读者的代入感会更强。整体而言，从物理体验上来说，这是一本制作精良、值得珍藏的工具书。

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这本书的视野广阔，但叙事节奏有些不稳定，像是一场由快板和慢板交织而成的交响乐。前半部分，关于水文循环的基础理论回顾和数据预处理的技术细节阐述得详尽入微，步步为营，让人感觉非常踏实可靠。然而，一旦进入到政策集成和管理机制设计的部分，文字的密度和讨论的深度却骤然下降，仿佛是从一个高精度的显微镜下，突然被拉回到宏观的空中俯瞰。这种从微观技术细节到宏观政策博弈的过渡显得有些生硬，缺乏必要的桥梁性论述来平滑这种视角转换。例如，在讨论“最严格水资源管理制度”的执行障碍时，作者侧重于制度本身的框架描述，而对如何通过技术手段（例如，利用遥感和物联网实时监管）来增强制度的约束力和有效性，探讨得不够深入，留下了不少可以继续拓展的空间。

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这本书的案例分析部分，虽然数量上不算丰富，但质量却非常高，真正体现了“实践出真知”的理念。作者选取了几个地理环境和管理挑战截然不同的典型区域进行剖析，比如一个干旱半干旱地区的地下水超采治理案例，以及一个水资源充沛但洪涝风险高的三角洲地区的综合调度实践。这些案例不仅仅是数据的堆砌，更重要的是，作者剖析了在具体社会经济背景下，理论模型是如何进行取舍、修正和最终落地的。我尤其喜欢作者在分析某个地方政府在进行跨界水资源分配谈判时，如何运用模型结果来平衡政治压力和生态需水之间的冲突，这方面的描述非常细腻，充满了现实的张力。如果能增加更多关于案例实施后的长期监测反馈和效果评估的数据，那就更完美了。

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