细胞生物学标准试题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民军医出版社

作者:张瑾峰

出品人:

页数:125

译者:

出版时间:2004-1

价格:13.0

装帧:平装

isbn号码:9787801940896

丛书系列:

图书标签:

• 生物
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• 细胞生物学
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好的，这是一本与《细胞生物学标准试题集》无关，但内容详实、适合学术研究或深入学习的图书简介： --- 图书名称： 《应用计算流体力学（CFD）高级建模与仿真技术：理论、算法与工程实践》 图书简介 面向对象与学科定位： 本书是为高年级本科生、研究生，以及在航空航天、能源动力、环境科学、生物医学工程等领域从事计算建模与仿真工作的工程师和研究人员量身打造的一部深度参考书。它旨在弥合传统流体力学理论与前沿计算方法之间的鸿沟，提供一套系统、精深且具有高度工程实用性的计算流体力学（CFD）高级理论框架与实践指南。本书不侧重于基础细胞结构或分子机制的探讨，而是完全聚焦于宏观尺度下流体动力学现象的数值解析与模拟技术。 核心内容结构与深度解析： 本书共分为六大部分，涵盖了从基础的数学描述到尖端的数值算法实现与案例分析。 第一部分：流体力学基础方程的现代诠释 本部分首先回顾了纳维-斯托克斯（Navier-Stokes, N-S）方程组，但其重点在于对这些偏微分方程进行现代化的数学分类与结构分析，特别是从守恒律和非守恒形式的角度探讨其在不同物理背景下的适用性。深入讨论了能量方程、组分输运方程的耦合机制，并详细解析了湍流模型对非线性项的“人工”处理方式，强调了边界条件（如无滑移、周期性、自由流）对求解稳定性的关键影响。本部分特别引入了流体力学在统计力学视角下的重新审视，为后续的随机模型奠定理论基础。 第二部分：离散化方法的精细化理论 本部分是全书的理论核心。它超越了简单的有限差分法（FDD），全面系统地介绍了高阶精度离散化技术。 有限体积法（FVM）的精确性与守恒性： 详细阐述了通量计算的界面重构技术，包括TVD（Total Variation Diminishing）格式、ENO/WENO（Essentially Non-Oscillatory/Weighted ENO）格式在捕捉激波和不连续解方面的优势与局限性。 有限元法（FEM）的高级应用： 重点讨论了对流占优问题的稳定化技术，如SUPG（Streamline Upwind Petrov-Galerkin）和PSPG（Pressure-Stabillizing Petrov-Galerkin）方法的推导与应用，并对比了其在非结构网格上的性能表现。 谱方法与高阶方法： 对切比雪夫谱方法和伪谱方法的理论基础进行了深入介绍，探讨了它们在周期性或规则几何体上的超高精度求解能力。 第三部分：非定常流与复杂流动控制算法 本部分聚焦于瞬态问题的求解，这是现代工程模拟的关键挑战。 时间积分方案： 详尽比较了显式（如龙格-库塔法）、隐式（如向后差分公式BDF）和混合（如Crank-Nicolson）时间步进方案的稳定域、精度与计算效率。特别分析了大涡模拟（LES）中对时间步长$Delta t$的严格要求。 压力-速度耦合算法： 深入剖析了SIMPLE系列算法（SIMPLE, SIMPLER, PISO, COUPLED）的收敛机制和迭代策略。对于大规模线性系统，本书提供了基于代数多重网格（AMG）和Krylov子空间方法（如GMRES, BiCGSTAB）的高效预处理技术。 第四部分：湍流建模的最新进展 本书对湍流模型不再停留在基础的$k-epsilon$或$k-omega$模型，而是深入探讨了下一代模型的构建原理。 雷诺应力模型（RSM）： 提供了RSM方程组的完整推导，重点讨论了各向异性湍流的精确捕捉，以及各输运方程的粘性墙函数处理。 大涡模拟（LES）与混合模式（DES）： 对亚网格尺度（SGS）模型的选择（如Smagorinsky模型、动态SGS模型）进行了批判性评估。DES模型作为RANS与LES的混合，其网格分辨率切换准则和混合函数的设计被详细剖析。 第五部分：多相流与界面追踪技术 针对气液、固液、气固等复杂混合体系的模拟，本部分提供了前沿的数值工具。 界面捕捉方法： 详细介绍了水平集法（Level Set Method, LSM）和相场法（Phase Field Method）在处理界面演化、拓扑变化（如液滴破碎、聚并）中的优势。 欧拉-欧拉与欧拉-拉格朗日方法： 对颗粒流和多相湍流的数值处理进行了对比，尤其关注了欧拉-拉格朗日框架中颗粒与流体之间动量、质量和能量交换模型的精确实现。 第六部分：网格自适应与计算效率优化 本部分旨在指导读者如何高效地运行高精度仿真。 动态网格技术： 讲解了非结构化网格的重构算法，如局部网格加密/稀疏技术，以及在运动边界（如移动翼型、活塞）问题中采用的浸入式边界法（IBM）和着色法。 并行计算与高性能实现： 探讨了MPI（Message Passing Interface）和OpenMP在CFD求解器中的应用，特别是领域分解（Domain Decomposition）策略和负载均衡技术的实现，以适应数百万乃至数十亿网格点的超算环境。 学术价值与实践意义： 本书摒弃了浅尝辄止的介绍，每一章节均配有详尽的数学推导、算法伪代码分析及关键工程算例的后处理讨论。通过本书的学习，读者将能够独立构建、定制和优化复杂的CFD求解器，从而在流场模拟精度和计算资源消耗之间找到最佳平衡点，极大地提升在空气动力学优化、高效换热器设计、复杂燃烧过程分析以及生物流体（如血液流动）模拟等前沿工程领域的科研与开发能力。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉稳中又不失活泼的色彩搭配，让人在书店货架上迅速被吸引。封面采用了哑光处理，拿在手里质感非常好，不容易留下指纹，这一点对于经常翻阅的读者来说简直是福音。内页的纸张选择也相当考究，墨色印制清晰，字迹锐利，阅读起来眼睛非常舒服，长时间盯着看也不会有那种刺眼的感觉。更值得称赞的是，排版布局非常合理，图文混排的部分逻辑清晰，那些复杂的细胞结构图和分子机制流程图，通过精妙的版式设计，一下子就变得直观易懂了。我特别喜欢它在章节开头的导读部分，文字简练却极富启发性，一下子就能抓住该章节的核心概念，为接下来的深入学习做了很好的铺垫。整体来看，这本书在物理形态上就展现出一种专业性和对读者的尊重，让人从拿到书的第一秒起，就对接下来的阅读充满了期待和愉悦感。

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我尝试着翻阅了几章内容，深感作者在知识体系构建上的匠心独运。它不像一些教科书那样只是知识点的堆砌，而是像一位经验丰富的导师，在引导你逐步构建起对细胞世界的宏观认知。比如，它对膜结构和跨膜运输的阐述，从最基础的磷脂双分子层开始，层层递进到各种转运蛋白的功能性差异，每一步的过渡都极其自然流畅，让人感觉知识点之间的联系是那么紧密和必然。尤其是在讲解信号转导通路时，作者采用了类比和情景化的描述方式，将那些抽象的生化反应变得如同观看一部精心编排的微观戏剧，使得那些复杂的激酶级联反应也变得有迹可循，不再是死记硬背的公式。这种叙事性的讲解方式极大地降低了初学者的理解门槛，让复杂的生命现象变得触手可及，这对于那些在学习初期感到迷茫的同学来说，无疑是一剂强心针。

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从整体的阅读体验来看，这本书的语言风格保持了一种非常恰当的学术严谨性与亲和力之间的平衡。它避免了那种晦涩难懂的学院派腔调，用词精准到位，但绝不故作高深。句子结构多变，时而长句严谨论证，时而短句精辟总结，读起来节奏感很好，避免了枯燥。对于非母语是英语的读者来说，这本书的表述清晰度尤其重要，它在处理复杂概念时，总是能找到最简洁有力的中文表达方式，使得信息的接收效率大大提高。读完几章后，我感觉自己不仅掌握了知识点，更重要的是，建立了一种“细胞学家”的思维模式——看待生命现象时，会不自觉地从分子和亚细胞器的层面去分析问题。总而言之，这是一本能真正“教人思考”而不是仅仅“灌输知识”的优秀教材，其价值远超一本普通的参考书范畴。

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这本书在辅助学习工具的设计上也下足了功夫，这点从一个侧面反映了其对学习效果的重视程度。每一个重要概念后面，都会有一个简短的“思考题”或者“应用实例”，这些并非简单的复述，而是要求读者对所学知识进行分析和判断。例如，在讲完线粒体动态平衡后，它会抛出一个关于特定药物如何干扰这种动态平衡的临床案例，引导我们思考理论知识在实际医学或生物工程中的应用价值。此外，书后的总结部分也非常精炼，用思维导图的形式将一个章节的关键结构和功能关系可视化，这对于考前复习和快速梳理知识网络简直是神助攻。我个人尤其喜欢它提供的一些实验设计思路的讨论，这使得我们不仅仅停留在“是什么”的层面，还能进一步思考“如何验证”和“为什么是这样”。

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作为一名需要经常回顾基础知识的科研工作者，我最看重的是内容的更新速度和广度。这本书在这方面表现得尤为出色。它在涵盖经典细胞生物学核心内容的同时，还非常敏锐地捕捉到了近年来细胞生物学领域的重大突破，比如CRISPR技术在细胞编辑中的应用进展，或者新型的自噬调控机制研究成果，都有所提及，虽然篇幅不长，但点到为止，为读者指明了深入研究的方向。这种兼顾基础与前沿的平衡感非常难得。它没有过度陷入最新的、尚未完全证实的理论，而是将它们放在一个成熟的理论框架下进行介绍，确保了内容的可靠性。阅读过程中，我常常会发现一些以前理解得不够透彻的细微差别，因为书中用更精确的术语和更新的实验证据进行了重新界定，这对于提升专业素养是至关重要的。

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