基因组和分子神经肿瘤学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:津科翻译

作者:张微

出品人:

页数:290

译者:

出版时间:2005-5

价格:80.00元

装帧:

isbn号码:9787543318427

丛书系列:

图书标签:

• 科普
• 神经肿瘤学
• 基因组学
• 分子生物学
• 肿瘤学
• 神经科学
• 基因组
• 分子
• 癌症
• 遗传学
• 生物医学

好的，这是一本关于量子信息科学与计算的图书简介： --- 《量子纠缠与信息操控：前沿理论与实验进展》 内容概述 本书深入探讨了现代物理学和计算机科学的交叉领域——量子信息科学。面对经典计算的极限，量子计算、量子通信和量子计量学的崛起正引领着一场信息处理领域的革命。本书旨在为读者构建一个扎实且前沿的理论框架，同时详细介绍当前实验物理学界在实现可扩展量子系统方面所取得的关键突破。 全书内容涵盖了量子信息论的数学基础、物理学中的核心概念，以及这些概念在构建下一代信息技术中的具体应用。我们不仅关注理论模型的抽象构建，更着重于如何将这些理论转化为可操作的物理系统，并讨论当前面临的技术挑战和未来的发展方向。 --- 第一部分：量子信息基础与数学框架 本部分奠定了理解量子信息科学所需的理论基石，重点在于从数学上严谨地描述量子态和演化过程。 第一章：量子力学的复习与信息论视角 本章从经典信息论（香农理论）出发，引入量子力学的基本假设，特别是希尔伯特空间、态矢量和算符的概念。重点阐述了量子比特（Qubit）的数学表示（布洛赫球），及其与经典比特的本质区别。深入分析了量子测量的概率性本质及其对信息提取的限制。 第二章：量子态的描述与度量 详细介绍了混合态（密度矩阵）的描述方法，这对于处理开放量子系统至关重要。本章核心内容是量子纠缠的量化。我们将系统地考察各种纠缠度量，包括纠缠熵（Von Neumann 熵）、纠缠保真度，以及纠缠见证者（Entanglement Witnesses）的设计原理。此外，还包括对多体量子态的分类（如GHZ态、W态）及其在量子隐形传态中的作用。 第三章：量子动力学与操控 本章聚焦于量子系统的演化。从薛定谔方程出发，推导出描述开放系统演化的林布雷方程（Lindblad Equation），这是处理退相干和噪声的通用工具。详细讨论了量子门（Quantum Gates）的构建，包括单比特门（如泡利矩阵、旋转门）和关键的双比特门（如 CNOT、CZ）。本章末尾引入了量子控制理论的基本概念，为后续的实现技术打下基础。 --- 第二部分：量子计算的核心算法与架构 本部分将理论转化为实际的计算模型，探讨量子计算机如何超越经典计算机，并剖析实现这些计算所需的物理架构。 第四章：量子计算的通用模型与复杂度 详细阐述了量子电路模型作为通用计算框架的地位。深入解析了肖尔（Shor）算法和格罗弗（Grover）算法的数学原理和量子加速机制。同时，本书对量子复杂度理论进行了探讨，区分了 BQP（有界误差量子多项式时间）与 BPP 之间的界限，并介绍了量子近似优化算法（QAOA）等变分量子算法（VQA）的基本框架。 第五章：物理量子比特的实现路径 这是本书最贴近实验物理的部分。我们系统地比较了当前主流的物理实现平台，并分析了各自的优缺点（如相干时间、门保真度和可扩展性）： 1. 超导电路（Transmons）： 详细介绍约瑟夫森结的物理特性，以及如何利用微波脉冲进行高保真度的门操作。 2. 囚禁离子（Trapped Ions）： 聚焦于激光冷却、激光驱动的Mølmer-Sørensen门，以及离子阱阵列的扩展技术。 3. 中性原子（Neutral Atoms）： 讨论利用光镊和里德伯（Rydberg）态相互作用构建二维和三维量子模拟器。 4. 拓扑量子比特与硅基自旋比特： 展望下一代具有内在抗错性或高集成潜力的平台。 第六章：量子纠错与容错计算 鉴于物理比特的固有噪声，本章专门讨论了量子纠错码（QEC）。详细介绍线性码（如表面码、CSS码）的结构，包括稳定子理论在编码和解码中的应用。阐述了“逻辑比特”的概念，并探讨了实现容错量子计算所需的物理开销和阈值要求。 --- 第三部分：量子信息的前沿应用 本部分将目光投向量子信息科学在通信、传感和模拟领域的具体应用。 第七章：量子通信与安全 聚焦于量子密钥分发（QKD），重点分析BB84协议的安全性证明，以及更高效率的制备和传输方案，如基于纠缠的协议（E91）。此外，本书还介绍了量子中继器的基本概念，这是实现远距离无损量子通信的关键技术瓶颈。 第八章：量子模拟 本章探讨了如何利用受控的量子系统来模拟难以在经典计算机上处理的复杂物理问题。详细分析了哈密顿量模拟的演化算法（如Trotter-Suzuki分解），并讨论了在凝聚态物理、高能物理和材料科学中应用量子模拟器的案例研究。 第九章：量子计量学与传感 区别于计算，本章关注如何利用量子态的敏感性来提高测量精度。核心内容包括海森堡极限与标准量子极限（SQL）的对比。系统介绍了诺姆-诺姆（NOON）态在光测量中的应用，以及如何利用纠缠和压缩态（Squeezed States）来突破经典测量的精度限制，应用于引力波探测和磁场传感。 --- 结论与展望 本书最后总结了当前量子信息科学面临的主要挑战——可扩展性、退相干控制和高保真度门操作的集成。展望了量子霸权（Quantum Supremacy）之后的下一步——实现具有实际优势的量子应用（Quantum Advantage），以及未来十年内可能出现的跨学科研究热点。 --- 本书特色 本书的特色在于其严谨的理论深度与紧密的实验联系。它不仅是理论物理专业研究生的重要参考书，也为从事量子硬件工程、信息安全和计算科学的研究人员提供了一个全面、无缝衔接的学习路径。书中包含大量由专业数学符号和物理图表支持的推导过程，确保读者能够真正掌握核心概念，而非停留在表层描述。 ---

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这本书的装帧设计确实很吸引人，封面那深邃的蓝色调配上简约的白色字体，给人一种既专业又充满未来感的印象。我原本以为这会是一本晦涩难懂的教科书，但翻开后才发现，作者在叙事节奏的把握上相当出色。它不像很多专业书籍那样平铺直叙，而是巧妙地将复杂的分子机制融入到对疾病发展历程的描述中。特别是前几章对基础生物学概念的梳理，虽然我不是科班出身，但读起来也感到非常顺畅。作者似乎深谙如何引导读者进入一个全新的知识领域，每当我觉得快要跟不上时，总会出现一个恰到好处的类比或图表来点醒我。这种教学上的耐心和对读者体验的关注，是很多领域内专家所欠缺的。我尤其欣赏它对历史背景的铺垫，没有急于展示最尖端的技术，而是先让我们理解，我们今天所依赖的这些知识体系是如何一步步建立起来的，这种“追本溯源”的做法，让整个知识体系的逻辑性变得异常坚实。对于想系统性了解该领域脉络的新手来说，这本书无疑是一个绝佳的起点，它提供的不仅仅是信息，更是一种思考的框架。

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我得说，这本书在案例分析的广度上达到了一个惊人的水平。我注意到，它并没有将焦点仅仅局限于最常见或最热门的几种肿瘤类型，而是花了大量篇幅去探讨那些相对罕见但同样具有研究价值的病例。这种包罗万象的态度，使得这本书的实用价值远超一般的综述文献。作者团队似乎投入了巨大的精力去搜集和整理全球范围内的临床数据，书中引用的数据点和研究出处都标注得非常详尽和规范，这极大地增加了内容的可信度和查证的便利性。更让我印象深刻的是，它对于不同检测技术之间的优劣势对比分析。比如，当讨论到液体活检时，它没有简单地赞扬其无创性，而是深入剖析了其在灵敏度和特异性上受到的限制，并将其与传统的组织病理学方法进行了细致的权衡。这种平衡、客观的视角，对于临床医生或进行前沿研究的人员来说，是至关重要的决策参考。读完这部分内容，我感觉自己对如何选择最合适的诊断工具有了更为审慎和深刻的理解，避免了盲目追逐“时髦”技术的陷阱。

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我对这本书的排版设计非常满意，尽管内容极其丰富且信息密度高，但阅读体验却出奇地舒适。纸张的选择偏向哑光质感，有效减少了长时间阅读带来的眼睛疲劳，这对于需要查阅大量图表和分子结构式的读者来说，是一个非常人性化的细节。更值得称赞的是，书中的插图和流程图的设计，摒弃了那种过度美化或过于简化的倾向。它们精准地捕捉了复杂的生物学过程的关键节点，线条清晰，色彩运用克制而有效，每一个颜色变化都似乎蕴含着特定的生物学意义，而不是单纯的装饰。例如，在解释信号转导通路时，图示不仅展示了分子间的相互作用，还巧妙地用不同粗细的箭头来暗示信号的强度或重要性，这比单纯的文字描述要直观得多。最终，这本厚重的著作读起来并不感觉拖沓，很大程度上归功于这种精心的视觉组织和版式设计，它让知识的吸收过程变成了一种高效且愉悦的体验，充分体现了出版方对学术质量和读者体验的共同追求。

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在跨学科整合方面，这本书展现出了非凡的洞察力。它不仅仅局限于传统的生物学和医学范畴，还穿插了大量关于计算生物学、人工智能在影像分析中的应用，甚至还有对生物传感器材料科学的介绍。这种广阔的视野，对于那些希望将自己的研究工作与当下最新的信息技术相结合的科研人员来说，简直是如获至宝。例如，书中有一章专门讲解了深度学习模型如何通过分析海量的组织切片图像来预测患者的五年生存率，其描述的流程细致到连数据预处理的标准化步骤都一一列举，这对于工程背景的读者是极大的福音。我发现，很多同类书籍往往将这些技术视为工具箱中的工具，浅尝辄止，但这本书却是将这些工具背后的数学原理和统计学基础也做了相应的回顾，确保读者能够真正理解其工作机制，而不是仅仅学会操作软件。这种深度融合，让这本书的适用人群从纯粹的肿瘤学家拓展到了数据科学家和生物工程师，极大地丰富了潜在的读者群。

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这本书的文字风格简直像是一场学术界的“思想碰撞”辩论会，充满了活力和思辨性。它很少使用那种冷冰冰的陈述句，而是大量采用设问句和假设性情景来引导读者的思考，仿佛作者就在你耳边低语，邀请你一同参与到科学难题的解构之中。例如，在讨论到基因编辑技术在神经肿瘤治疗中的潜在应用时，它没有立刻给出肯定的结论，而是深入探讨了伦理边界、脱靶效应的风险，以及不同文化背景下对“完美”疗法的不同解读。这种对哲学和人文层面的关注，使这本书超越了一本纯粹的科学专著，而更像是一部关于“科学责任”的思考录。我尤其喜欢其中几处对领域内几位泰斗级人物学术观点的对比引用，那些段落读起来真是酣畅淋漓，能感受到不同学术流派之间那种既有竞争又相互尊重的专业氛围。这本书不只是在教你“是什么”，更是在训练你“怎么想”——如何面对不确定性，如何批判性地评估前沿进展。

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