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出版者:北京科学技术出版社

作者:杨天鹏主编

出品人:

页数:121

译者:

出版时间:2005-1

价格:18.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787530430705

丛书系列:

图书标签:

• 大专教材
• 美容
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• 健康
• 膳食
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• 食疗
• 养生

深度解析：企业数字化转型中的数据治理与合规实践 图书名称：深度解析：企业数字化转型中的数据治理与合规实践 图书简介 在当今由数据驱动的商业环境中，数字化转型已成为企业保持竞争力和实现可持续增长的关键战略。然而，伴随海量数据产生的却是日益严峻的数据治理挑战与复杂的全球合规要求。本书《深度解析：企业数字化转型中的数据治理与合规实践》并非一本关于美容营养学的书籍，而是旨在为企业高层管理者、数据官（CDO）、首席信息官（CIO）、数据治理专业人员、合规官以及IT架构师提供一套全面、深入且极具操作性的理论框架与实践指南，以应对数字化浪潮中的核心命题：如何有效地管理、保护和利用数据资产，确保业务合规与风险可控？ 本书内容聚焦于数据治理体系的构建、数据生命周期管理、数据质量的提升、数据安全与隐私保护，以及如何在瞬息万变的监管环境下实现业务的敏捷合规。我们深入剖析了将数据治理深度嵌入数字化转型战略的各个阶段，确保数据不仅是“合规的负担”，更是驱动业务创新和决策优化的“核心引擎”。 第一部分：数字化转型背景下的数据治理战略重塑 本部分首先为读者勾勒出当前全球数字化转型的宏观图景及其对数据管理提出的新要求。我们探讨了传统集中式数据管理模式在云原生、微服务架构和大数据生态中的局限性，并提出了适应现代数据环境的“数据网格”（Data Mesh）和“数据即产品”（Data as a Product）等先进范式。 核心内容涵盖： 数字化转型与数据资产化的关系： 论述数据如何从成本中心转变为战略资产，以及价值释放的前提是坚实的数据治理基础。 数据治理愿景与路线图制定： 强调治理的成功依赖于清晰的业务驱动目标，而非单纯的技术堆砌。详细介绍了如何从“合规驱动”向“价值驱动”转变的战略路径图。 组织架构与治理主体确立： 探讨数据治理委员会、数据所有者（Data Owner）、数据管家（Data Steward）和数据生产者/消费者的角色与职责划分，确保问责制落实到位。我们提供了构建跨职能治理团队的实战模型。 治理框架的敏捷化： 阐述如何运用迭代、增量的方式推行治理项目，以适应快速变化的业务需求，避免“大爆炸”式的治理失败。 第二部分：数据生命周期管理与元数据驱动的实践 数据治理的有效性，根植于对数据从诞生到销毁的全过程的精细化控制。本部分将数据生命周期管理（DLM）置于核心地位，重点阐述如何通过强大的元数据管理实现对数据的“可知、可信、可用”。 核心内容涵盖： 数据采集与入湖/上云的最佳实践： 探讨在数据摄取阶段即植入质量规则和分类标签的重要性，减少后期治理的复杂性。 数据血缘（Data Lineage）的端到端追踪： 详细介绍构建自动、可追溯的数据血缘机制，这是进行影响分析、故障排查和合规审计的基石。本书提供了不同技术栈（如ETL、流处理、数据湖/仓）下血缘捕获的实施细则。 元数据管理平台选型与集成： 分析主动式（Active）与被动式（Passive）元数据管理的优劣，并提供构建统一业务术语表、技术元数据存储库的集成策略。 数据质量（DQ）的持续监控与提升： 区分数据清晰度、准确性、完整性、一致性、时效性五大维度。提供了基于AI/ML的异常检测方法，以及构建DQ反馈闭环机制，将质量问题直接推送到责任人工作流中的流程设计。 第三部分：数据安全、隐私保护与技术赋能 在GDPR、CCPA以及中国《个人信息保护法》（PIPL）等法规日益严格的背景下，数据安全和隐私合规已不再是可选项，而是生存前提。本部分聚焦于如何将技术手段与治理原则相结合，实现“设计即隐私”（Privacy by Design）。 核心内容涵盖： 敏感数据发现与分类分级： 介绍自动化工具如何扫描企业内部系统，准确识别个人身份信息（PII）、敏感个人信息（SPI）及受保护的商业机密，并建立多层次的安全分类标准。 数据脱敏、匿名化与假名化的技术选型： 深入对比基于规则的脱敏、基于模型的去标识化技术（如差分隐私Differential Privacy），并提供在不同使用场景（开发测试、数据分析、对外共享）下的适用性决策矩阵。 访问控制模型的演进： 从传统的基于角色的访问控制（RBAC）过渡到基于属性的访问控制（ABAC）和基于策略的访问控制（PBAC），以实现更细粒度的动态权限管理。 数据安全治理与事件响应： 建立数据泄露应急预案，并强调治理团队在安全事件响应中的协调作用，确保合规报告的及时性。 第四部分：数据合规的自动化与持续审计 面对不断变化的全球监管环境，企业需要从“反应式合规”转向“预测性、自动化合规”。本部分探讨如何利用技术工具链，将合规要求固化到数据流程中，实现持续的自我验证。 核心内容涵盖： 合规要求映射到技术控制点： 详细演示如何将具体的法律条款（如“被遗忘权”）转化为数据平台上的技术操作（如数据删除策略和审计日志保留）。 数据伦理与负责任的AI治理： 随着AI应用日益广泛，本书探讨了如何将数据治理的原则扩展到模型训练数据和算法决策过程，确保公平性、透明度和可解释性（XAI）。 自动化审计与报告： 介绍利用治理平台生成端到端的数据流向报告，以满足监管机构的即时查询需求，显著降低审计成本和时间。 跨地域数据主权与跨境传输合规： 针对跨国企业，本书提供了应对不同司法管辖区数据本地化要求和标准合同条款（SCC）应用的实操策略。 总结与展望 《深度解析：企业数字化转型中的数据治理与合规实践》最终目标是帮助企业将数据治理从一个孤立的“IT项目”提升为嵌入业务流程的“企业核心能力”。本书内容结构严谨，逻辑清晰，结合了大量的行业案例分析和成熟的框架模型，确保读者不仅理解“为何要治理”，更能掌握“如何去治理”以及“如何持续优化”。 本书是所有致力于在数据驱动的未来中，实现高效运营、创新增长并保持最高级别合规标准的专业人士的必备参考书。它将数据治理的复杂性转化为清晰可执行的行动步骤，助您的企业在数字化转型中稳步前行，充分释放数据的真实价值。

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坦白讲，我是一个对阅读要求比较高的人，尤其是对专业领域的书籍，如果内容陈旧或者观点守旧，我很快就会失去兴趣。但这本书完全打破了我的这种顾虑。它里面的许多前沿观点和最新研究成果的引用，都显示出作者持续跟踪领域前沿的努力和严谨态度。我特别留意了它对新兴概念的解读，处理得非常得体，既不过度炒作，也不保守落后，保持了一种恰到好处的平衡感。阅读过程中，我多次停下来，去查阅书中所提及的一些专业术语和最新数据，每一次深入探究，都让我对这本书的专业性更加信服。对于希望跟上行业发展步伐的读者来说，这本书无疑提供了一个非常可靠的参照系和知识的加油站，它让人感到自己所学的知识是鲜活的、与时俱进的。

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这本书带给我的启发，远超出了我对一本专业书籍的预期。它并非只是教你“做什么”，更重要的是教会你“为什么”要这么做，以及背后的深层原理是什么。作者对于一些常见误区的剖析，简直是一针见血，让人茅塞顿开，瞬间理解了自己过去走过的弯路究竟错在哪里。特别是关于长期坚持和心态调整的那几部分内容，写得非常具有人文关怀，让人感觉到作者不仅是知识的传授者，更是心灵的引导者。它强调的不是一蹴而就的快速效果，而是倡导一种健康、可持续的生活哲学。每一次阅读，都能从中汲取到新的能量和正向的驱动力，仿佛重新校准了自己的认知方向。这本书的价值，在于它改变了你看待某些事物的基本视角，这种深层次的认知升级，才是最宝贵的财富。

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这本书的语言风格非常独特，它成功地将严谨的科学论述与富有感染力的个人叙事巧妙地融合在一起。你可以在同一页中，既看到精确到小数点后几位的论证数据，又能感受到作者在描述某个转变时的那种激动人心的情绪流露。这种张弛有度的叙述节奏，让阅读过程充满了乐趣，根本不会让人感到枯燥乏味。它没有采用那种居高临下的说教口吻，而是像一位经验丰富的导师，耐心地在你身边演示，引导你亲自去探索和体验。很多描述性的段落，简直可以用“优美”来形容，充满了画面感，让人读完后，心情都会随之变得开阔起来。这种将知识性、艺术性和启发性融为一体的写作手法，绝对是同类书籍中的一股清流，让人爱不释手，甚至期待作者的下一部作品。

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这本书的封面设计简直是艺术品，那种柔和的色调和精致的排版，光是看着就让人心情愉悦，迫不及待想翻开它。我是在书店无意中看到它的，立刻就被那种专业又不失亲和力的气质吸引了。内页的纸张质感也无可挑剔，印刷清晰，阅读起来非常舒适，长时间盯着也不会觉得眼睛疲劳。作者的文笔流畅自然，不像有些学术著作那样枯燥乏味，读起来更像是在听一位经验丰富的专家娓娓道来，充满了智慧和洞察力。尤其是一些案例的描述，写得栩栩如生，让人仿佛身临其境，对书中的理论有了更深层次的理解和共鸣。整体装帧的用心程度，足以体现出版方对这本书的重视，绝对是那种可以收藏在书架上，时常拿出来品味的佳作。它不仅仅是一本书，更像是一份精美的礼物，送给自己，也是送给所有追求美好生活的人。

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我得说，这本书的逻辑结构编排得极其巧妙，每一个章节之间的过渡都衔接得天衣无缝。它不像传统教科书那样僵硬地划分知识点，而是更注重知识体系的构建和流动性。一开始的理论铺垫非常扎实，但作者并没有止步于此，而是很快就将理论与实际应用紧密结合起来，这一点非常对我胃口。我特别欣赏它那种由宏观到微观的深入探讨方式，让你在了解全局的同时，也能抓住每一个细节的关键。而且，书中插入的图表和示意图，都经过精心设计，不仅美观，更重要的是极大地增强了信息的可视化效果，很多复杂的概念通过图示一下子就清晰明了，这对于自学来说简直是福音。读完其中一个部分，你不会感到知识的断裂，而是会有一种知识链条被完整串联起来的满足感，这是很多同类书籍难以企及的高度。

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