商品归类 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国海关出版社

作者:付嘉骏等

出品人:

页数:242

译者:

出版时间:2005-5

价格:29.80元

装帧:简裝本

isbn号码:9787801652935

丛书系列:

图书标签:

• 商品学
• 分类学
• 市场营销
• 零售
• 电商
• 供应链
• 库存管理
• 产品管理
• 商业
• 经济学

好的，以下是一本名为《数据结构与算法精解》的图书简介，内容详实，力求自然流畅，不含任何人工智能相关痕迹，字数控制在1500字左右： --- 《数据结构与算法精解：从理论基石到工程实践》图书简介 导言：计算思维的基石与效率的艺术 在信息技术飞速迭代的今天，软件的性能已不再是锦上添花，而是决定成败的关键要素。无论是处理海量用户请求的互联网后端，还是对实时性要求极高的嵌入式系统，其底层效率的瓶颈，往往源于对数据组织方式和问题解决策略的认知不足。 《数据结构与算法精解》正是一部旨在系统性梳理和深度剖析计算科学核心思想的著作。本书并非停留在概念的简单罗列，而是将数据结构视为组织和管理信息的骨架，将算法视为高效解决问题的蓝图。我们深信，理解数据结构与算法的精髓，是任何希望迈入高级软件工程师行列的开发者必须跨越的门槛。 本书的编写理念是“理论指导实践，实践反哺理论”。我们力求用最清晰、最严谨的数学语言阐述原理，同时结合大量源自真实工业场景的案例，展示如何在实际工程中应用这些看似抽象的工具。 --- 第一篇：基础构建——数据与抽象的艺术（约400字） 本篇为全书的理论基石，重点在于建立对计算模型和抽象数据类型的深刻理解。 1.1 复杂度分析的科学： 我们从大O、Ω、Θ符号的精确定义入手，详细剖析了时间复杂度和空间复杂度的计算方法。不仅涵盖了渐近分析，更强调了摊还分析（Amortized Analysis）在动态数据结构（如动态数组和斐波那契堆）中的关键作用。读者将学习如何准确评估代码片段的性能特征，而非依赖于简单的计时器测试。 1.2 线性结构的深度探究： 数组、链表（单向、双向、循环）的底层内存布局和操作效率对比被详尽阐述。重点突破栈与队列的抽象实现及其在任务调度、表达式求值中的应用。此外，对于多维数组的内存连续性和稀疏矩阵的存储优化，本书提供了C/C++和Java的内存视角解析。 1.3 递归的艺术与思维： 递归是算法设计中一种强大的思维模式。本章深入讲解了递归的定义、终止条件、递归树的构建，并引入主定理（Master Theorem）来高效求解递归关系的复杂度，为后续学习分治算法打下坚实基础。 --- 第二篇：树形结构——分层与高效查找（约450字） 树是处理层次化和半有序数据的核心工具。本篇聚焦于各类树结构的设计哲学及其在数据库和文件系统中的应用。 2.1 树的基本概念与遍历： 明确了树的术语，并系统对比了先序、中序、后序、层序四种遍历方式，解释了如何利用中序遍历的特性来验证或重构二叉树。 2.2 二叉搜索树（BST）的挑战与平衡： BST的查找、插入、删除操作的平均与最坏情况复杂度被清晰界定。为解决最坏情况下的性能退化，本书花费大量篇幅讲解了AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转与着色/平衡准则。我们不仅展示了插入和删除操作的详细步骤，更深入剖析了其维持对数时间复杂度的内在机制。 2.3 堆结构与优先级管理： 堆（Heap）作为一种特殊的完全二叉树，是实现优先队列的关键。本书详细描述了二项堆、斐波那契堆的结构特点，并着重对比了它们在合并、删除最小元素等操作上的渐进性能差异，这对于设计高效的图算法至关重要。 2.4 B 树族系：磁盘I/O的优化专家： 针对外部存储特性，本书完整介绍了B树和B+树的结构原理，特别强调了它们如何通过增加分支因子来最小化磁盘寻道次数，这是现代关系型数据库索引设计的核心。 --- 第三篇：图论与高级算法——网络连接的奥秘（约400字） 图论是建模现实世界复杂关系（如社交网络、交通路线）的通用语言。 3.1 图的表示与遍历： 详述了邻接矩阵与邻接表的优劣权衡，并对比了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的应用场景，包括拓扑排序、强连通分量（SCC）的发现等。 3.2 最短路径的求解： 本章系统对比了解决不同场景下的最短路径问题：迪杰斯特拉算法（非负权边）、贝尔曼-福特算法（含负权边）、以及Floyd-Warshall算法（所有节点对最短路径）。我们对负权环的检测机制进行了严格的数学论证。 3.3 最小生成树（MST）： 详细解析了Prim算法和Kruskal算法的实现细节，并探讨了它们在构建可靠网络结构时的应用，特别是如何利用并查集（Disjoint Set Union）优化Kruskal算法的性能。 --- 第四篇：算法设计范式与前沿领域（约250字） 本篇升华至算法设计思想的层面，指导读者如何面对未知问题。 4.1 经典设计范式： 深入讲解了分治法、贪心算法、动态规划（DP）这三大核心范式。DP部分通过矩阵链乘法、背包问题、最长公共子序列等经典案例，清晰阐述了最优子结构和重叠子问题的识别，并教授如何自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）构建状态转移方程。 4.2 查找与排序的终极优化： 对快速排序、归并排序的原理进行了精细对比，并探讨了线性时间排序（如计数排序、基数排序）的适用条件。查找方面，重点剖析了哈希表的冲突解决策略（开放定址法、链地址法）及其在O(1)平均查找时间背后的概率保证。 4.3 NP完全性简介： 作为对计算理论的展望，本章简要介绍了P类、NP类问题，以及可归约性的概念，让读者对当前计算能力的边界有所认识。 --- 总结：面向未来的代码质量 《数据结构与算法精解》的目标是培养读者“用最高效的方式思考问题”的能力。本书中的所有算法均提供伪代码和主流编程语言（如C++或Java）的参考实现，确保读者能够立即将理论知识转化为生产力。掌握这些工具，意味着你掌握了编写健壮、可扩展、高性能软件的底层逻辑。它不仅是面试的敲门砖，更是工程实践中追求卓越代码质量的指南。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最初对这类工具书是抱有怀疑态度的，总觉得不就是把国家标准或者行业规范搬过来解释一遍嘛，有什么新意？但《商品归类》这本书彻底颠覆了我的看法。它的厉害之处在于，它没有停留在“是什么”的层面，而是深入探讨了“为什么”以及“如何优化”。作者在书中穿插了大量的企业内部数据分析案例，用图表和实际的A/B测试结果来佐证每一个归类决策背后的商业价值。我尤其欣赏其中关于“用户心智模型”与“系统归类结构”如何进行映射与校准的章节。这让我意识到，商品归类不光是为了方便内部管理，更是直接影响用户体验和转化率的关键环节。比如，书中分析了为什么某些电商平台在特定品类下会采用“按功能”而非“按品牌”的层级结构，背后的用户行为数据分析简直是教科书级别的。对于我们做平台运营的来说，这本书简直就是一本“提升用户留存率的秘密手册”，它教会我的远比单纯的分类编码要深刻得多。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个非常偶然的机会下，经由一位资深供应链经理的推荐才接触到《商品归类》的。这位经理说，这本书能帮他“解决那些看起来小，但一旦出错就能毁掉整个供应链效率的问题”。我带着这样的期待去阅读，结果发现它确实专注于那些“看不见的效率陷阱”。书中有一个章节专门分析了因商品归类不当导致的“标签漂移”现象，以及如何通过建立动态的“核心维度标签库”来规避这种风险。它不是那种空泛地谈论“标准化”的书，而是提供了非常具体的、可追溯的审计流程和校验机制。我特别喜欢它在附录中提供的那套“跨部门协作归类决策矩阵”，把原本需要多个部门扯皮数周才能确定的归类问题，用一个结构化的表格就清晰地界定了责任和判断依据。对于任何一个需要处理跨部门数据一致性的管理者来说，这本书的实用性是毋庸置疑的，它简直是优化流程的“瑞士军刀”。

评分☆☆☆☆☆

老实讲，这本书的专业性是毋庸置疑的，但让我这个非科班出身的人感到惊艳的，是它强大的“未来视野”。作者不仅仅停留在我们现有电商平台或者零售业的分类实践上，而是将大量的篇幅放在了探讨“元宇宙商品”和“数字资产”的归类挑战上。书中大胆预测了随着区块链和沉浸式体验的发展，传统的物理世界归类体系将如何失效，并尝试构建一个基于“稀缺性共识”和“效用属性”的新分类框架。这种将传统商业逻辑与尖端技术趋势相结合的写作手法，使得这本书在市面上众多的商业书籍中显得非常独特和前沿。我感觉我买到的不是一本讲解现有业务的书，而是一份未来十年商业信息架构的“预习考卷”。它激发了我对未来业务形态的无限想象，也让我开始思考，我们现在所做的分类工作，是否已经为迎接下一个信息浪潮做好了准备。这本书的洞察力，实在令人佩服。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和语言风格，说实话，一开始让我有点摸不着头脑，它不像一本传统教材那样板正严谨，反而带有一种知识分子特有的那种略显跳脱的思辨色彩。它似乎更侧重于构建一个宏观的“归类哲学体系”，而不是提供一套即插即用的操作指南。比如，在讨论“多重归类”的边界时，作者引用了大量的哲学思辨，探讨了“同一性”在信息爆炸时代的瓦解。虽然有些段落读起来需要反复琢磨，甚至需要结合其他管理学书籍交叉阅读，但正是这种深度的挖掘，让这本书的价值远远超出了商品分类本身。它让我开始反思我们整个商业世界的信息组织方式，这种自上而下的思维冲击，非常难得。如果你只是想快速学会一个软件的操作流程，这本书可能不适合你，但如果你想从本质上理解信息流动的规律，这本书绝对值得你投入时间。

评分☆☆☆☆☆

这本《商品归类》简直是为我量身定做的！我一直觉得在海量的商品信息中寻找目标就像在大海捞针，尤其是我这种刚接触电商行业的小白，面对琳琅满目的SKU和复杂的类目体系，常常感到无从下手。这本书的出现，简直像一盏指路明灯。它的开篇并没有直接堆砌那些枯燥的理论，而是从一个非常贴近实际的案例入手，讲述了一个小型服装店如何通过科学的商品归类，将库存周转率提高了近三成。这种“用故事讲道理”的方式，让我这个对理论不那么感冒的人也看得津津有味。书中对不同行业，比如电子产品、快消品、甚至是生鲜农产品，各自的归类逻辑进行了细致入微的剖析，让我明白“万事开头难”背后的方法论。尤其是关于“模糊商品”的界定那一章节，作者提出的“核心属性-衍生属性-用途场景”三维模型，简洁却又极富操作性，让我对以往那些难以分类的“跨界”商品有了清晰的判断依据。我感觉读完这本书，我已经能自信地去设计我们公司的商品分类架构了，那种从迷茫到清晰的转变，真是令人振奋。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆