社会调查研究方法

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出版者:人民大学
作者:郝大海
出品人:
页数:235
译者:
出版时间:2005-4
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787300063751
丛书系列:
图书标签:
  • 社会学
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具体描述

本书是一本社会调查研究方法的提高教材,内容包括抽样,部卷设计,资料搜集方法,数据处理和调查报告拟定。完整性是本书的一大特色。本书详细介绍,不仅使希望了解调查方法的读者能完整地学到这一方法,而且还力求使那些通过社会研究方法入门教材对调查方法有一定了解的读者有更专业的理解和认识。

  本书也可用作实务操作手册。操作性科学家是本书的另一特色。通过对社会调查每一步操作程序,技巧的讲解,辅以中国具体环境下的实际处理事例,本书可以帮助社会调查研究的从业人员完成具体的操作过程。

好的,这是一本名为《现代量子信息学导论》的图书简介: 《现代量子信息学导论》 聚焦前沿,构建量子计算与信息科学的坚实基石 在二十一世纪的科技浪潮中,信息科学正经历着一场深刻的革命。经典计算的极限已逐渐显现,而量子力学所蕴含的巨大潜力,正为信息处理带来颠覆性的变革。本书《现代量子信息学导论》正是为渴望深入理解这一交叉学科核心理论与前沿应用的读者精心打造的权威指南。它并非传统意义上的物理学教材,而是专注于将抽象的量子力学原理转化为可操作的信息处理框架,面向计算机科学、数学、工程学以及理论物理学等多个领域的专业人士和高年级本科生、研究生。 内容深度与广度并重:从基本原理到复杂应用 本书结构严谨,循序渐进,旨在提供一个全面且深入的视角,覆盖了量子信息科学的基石、核心算法以及新兴的研究方向。全书共分为六大部分,近二十章内容,确保读者能够系统地掌握知识体系的每一个环节。 第一部分:量子力学的数学基础与信息表述 (The Mathematical Foundation and Information Representation) 本部分是通往量子信息世界的钥匙。我们首先回顾必要的线性代数知识,特别是希尔伯特空间、算符理论和张量积的运算。随后,引入量子比特(Qubit)的概念——量子信息的基本单元。重点阐述了如何用狄拉克符号(Bra-Ket Notation)精确描述量子态,包括纯态和混合态的表示方法。我们详细探讨了密度矩阵在处理开放量子系统和物理实现中的重要性,并引入了冯·诺依曼熵(Von Neumann Entropy)作为衡量量子信息不确定性的核心指标。此外,本部分还深入解析了单量子比特和多量子比特的酉变换,这是所有量子逻辑操作的物理基础。 第二部分:量子信息学的核心概念 (Core Concepts in Quantum Information) 本部分是量子信息学的“语法”。我们引入了量子纠缠(Entanglement)这一最为奇特的量子现象,并用贝尔不等式(Bell Inequalities)和CHSH不等式来量化其存在和强度。纠缠被视为量子计算和通信资源的核心。紧接着,我们系统地介绍了量子信息论中的关键度量,包括量子相干性、量子保真度(Fidelity)以及量子信息传输的信道容量。读者将学习到如何量化量子噪声对信息保真度的影响。 第三部分:量子计算的逻辑与电路 (Quantum Computation: Logic and Circuits) 本部分着重于如何构建可执行计算的量子机器。我们详细解析了量子逻辑门的构造,从基本的Pauli门、Hadamard门到双比特门如CNOT、iSWAP和Toffoli门。我们将这些门组合起来,构建成通用的量子电路模型。书中不仅展示了如何利用矩阵乘法来推导电路的演化,还重点讨论了量子线路优化和误差修正码的初步概念,为理解容错量子计算打下基础。 第四部分:里程碑式的量子算法 (Milestone Quantum Algorithms) 这是全书的亮点之一,聚焦于展示量子计算相对于经典计算的“量子优越性”的经典算法。我们对Deutsch-Jozsa算法、Grover搜索算法进行了详尽的推导和复杂度分析,清晰对比其与经典对应算法的加速比。随后,本书用大量篇幅讲解了Shor因子分解算法的原理,包括量子傅里叶变换(QFT)在其中的关键作用,并探讨了其对现代密码学构成的颠覆性威胁。此外,我们还介绍了量子相位估计(QPE)及其在模拟物理系统中的应用。 第五部分:量子通信与传输 (Quantum Communication and Transmission) 量子信息不仅仅是计算,更是传输和安全保障的利器。本部分深入探讨了量子隐形传态(Quantum Teleportation)的完整协议,展示了如何利用纠缠态和经典信道实现未知量子态的传输。我们随后转向量子密钥分发(QKD),重点分析了BB84协议的安全性原理,以及E91协议如何利用纠缠来保证通信的绝对安全。本部分还会介绍量子中继器(Quantum Repeater)的基本概念,解决远距离量子态传输的挑战。 第六部分:前沿探索与物理实现 (Frontier Exploration and Physical Implementations) 为了连接理论与现实,最后一部分着眼于量子信息学的交叉领域和工程挑战。我们将探讨量子模拟(Quantum Simulation)的理论框架,解释如何利用一个可控的量子系统来研究另一个难以处理的物理系统。在物理实现方面,本书概述了当前主流的技术路线,如超导电路(Transmons)、离子阱(Trapped Ions)、光子系统以及拓扑量子计算的初步构想,并讨论了退相干(Decoherence)这一实现量子计算的最大障碍,以及如何通过量子误差修正来对抗它。 本书特色: 1. 严谨的数学支撑: 每一步推导都力求清晰,确保读者不仅知其然,更知其所以然。 2. 计算与物理的融合: 平衡了计算机科学的算法视角和物理学的底层原理。 3. 丰富的案例分析: 算法部分配有详细的图示和复杂度对比,便于理解加速的来源。 4. 面向未来的视野: 不仅涵盖经典内容,更引导读者关注量子机器学习、量子优化等新兴研究热点。 《现代量子信息学导论》是一部深入、全面、且具有高度时效性的专业著作,它将引导读者穿过理论的迷雾,直抵量子信息科学的核心前沿,为迎接下一代信息技术革命做好充分的知识准备。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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初读此书,最大的感受便是其内容的广博与深邃,简直是一部将理论与实践熔于一炉的集大成之作。它不像某些研究方法书籍那样,仅仅罗列枯燥的公式和定义,而是大量引用了极具说服力的案例研究,这些案例的选择极为精妙,横跨了社会学、人类学甚至市场营销等多个领域,极大地拓宽了我的研究视野。特别是关于定性研究方法的论述部分,作者对于“深度访谈”和“焦点小组”的技巧剖析,细致入微,简直可以作为实操手册来使用。我尝试着根据书中的建议,对几个关键的提问技巧进行了模拟练习,发现自己对研究对象心理的把握和情境的营造能力确实有了显著提升。这种“知其然并知其所以然”的讲解方式,让人在学习方法的同时,也深刻理解了每种技术背后的哲学基础,从而避免了机械地套用工具而忽略了研究情境的弊端。它不仅仅教你如何“做”研究,更重要的是教会你如何“思考”研究。

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这本书最让我称道的地方,在于它对“量化”与“质化”方法论的平衡处理,没有偏颇任何一方,而是着力于展示两者如何相互补充,构建起更全面的认识图景。以往很多教材总是在讨论“量化优越论”或“质化万能论”的二元对立中徘徊,而这本书则倡导一种务实的混合研究设计(Mixed Methods)。书中专门开辟了一章,细致讲解了如何在同一个研究框架内,利用定量数据进行宏观趋势的描摹,再通过定性访谈深入挖掘数据背后的“为什么”。这种整合的思路对我规划下一个跨学科项目大有裨益,它让我意识到,单一视角往往是片面的。此外,对于统计软件的操作讲解部分,虽然不是详尽的软件教程,但它清晰地指出了每种统计检验(如回归分析、方差分析)的适用条件和理论假设,避免了使用者盲目套用工具的风险,这才是方法论的精髓所在。

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从一名实战研究者的角度来看,这本书的价值在于其极强的可操作性和批判性思维的引导。它不像某些纯理论书籍那样,写完后让人觉得“高处不胜寒”,难以落地。相反,书中提供的各种调查问卷设计原则、访谈提纲构建的技巧、甚至是如何处理缺失数据和异常值的建议,都非常贴合实际操作中的痛点。我特别赞赏它对“问卷疲劳”和“社会期望效应”等现实问题的探讨,这反映了作者深厚的田野经验。读完后,我感觉自己对如何构建一个既科学严谨又贴近受访者真实状态的调查工具,有了更清晰的路线图。它没有提供一劳永逸的答案,而是提供了一套严密的思维框架,教会读者如何像侦探一样,带着怀疑和审慎的态度去设计、执行和解读每一个研究步骤,确保最终的结论站得住脚。

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坦率地说,这本书的文字风格并非那种轻快活泼的“网红”写作,它保持了一种非常稳健、甚至略显传统的学术语调。对于习惯了碎片化信息的现代读者而言,这或许需要一个适应期。我发现自己必须放慢阅读速度,甚至需要准备笔记本,随时标记那些需要反复咀嚼的核心观点和术语定义。例如,在阐述“信度和效度”的概念时,作者并未采用简单的类比,而是深入探讨了不同测量尺度下这些概念的内在逻辑冲突与协调,这种深度讨论,虽然增加了阅读的难度,但一旦理解透彻,便能牢固树立起科学研究的质量意识。在我过往阅读的其他著作中,很少有能像这样对研究伦理和潜在偏见进行如此详尽的批判性审视。它时刻提醒着我们,社会调查绝非简单的数字游戏,背后承载的是对真实世界复杂性的尊重与责任。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,那种略带磨砂质感的封面,拿在手里沉甸甸的,让人感觉这不是一本泛泛而谈的教科书,而是一部有着深厚底蕴的工具书。内页的纸张质量也相当考究,字迹清晰,排版疏密得当,即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。我尤其欣赏它在结构上的匠心独运,章节之间的过渡自然流畅,仿佛一位经验丰富的老教授在循循善诱,引导着初学者逐步深入复杂的研究领域。拿到手的时候,我迫不及待地翻阅了目录,那份详尽和逻辑性立刻给我留下了极佳的第一印象。它似乎涵盖了从研究设计、抽样技术到数据收集与分析的每一个关键环节,这让我对即将开始的研讨项目充满了信心。当然,对于那些寻求快速入门的读者来说,或许初期的概念铺陈会显得稍显学术化,需要投入一定的精力去消化,但这份严谨性恰恰是保证未来研究质量的基石,绝非那种浮光掠影、徒有其表的快餐读物可比拟的。这种对细节的执着,体现了作者对研究规范的极高尊重。

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学习用户调研方法,产品经理需要掌握的技能,必读。读后感:老学究写的书,不喜欢他的写作风格,但却是对我掌握用户调研流程、方法有所帮助。

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当年老师订错了教材

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实用的书

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