本书包含了1994年至2005年成人高考专升本的全部考题,按照成人高考的考试内容和考试要求,对其进行分类编排,并逐题作了详细解答。书后还为初等数学基础薄弱的考生编写了一份补课要点,以此减轻考生复习高等数学的困难。全书编排新颖,便于复习练习。本书适用于成人高考专升本考生复习使用,也是辅导班教师的实用教学用书。
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我发现这本《高等数学》在处理“理论联系实际”这一环节上,处理得非常保守和传统。书中的应用实例,基本上都停留在经典的物理问题上,比如重力、电路分析或者简单的工程受力计算。这在基础教学中固然无可厚非,但对于身处信息时代、对数据科学和复杂系统更感兴趣的学生来说,它的吸引力大打折扣。例如,在讲解矩阵运算和线性变换时,完全没有提及它们在计算机图形学中的旋转、缩放操作,或者在网络PageRank算法中的核心地位。这种对现代应用领域的“集体失声”,让学习这门学科的意义感变得模糊起来。我总是在想,我学这些复杂的积分技巧,最终是为了解决什么样的问题?如果教材本身不能提供一个充满未来感的“为什么学”,那么学习的内在驱动力就很难维持。它更像是一座为过去培养人才而建的纪念碑,而不是一座通往未来研究领域的桥梁。
评分从装帧设计和排版来看,这本《高等数学》真的很有“年代感”。它的版面设计非常紧凑,几乎没有给读者留下任何空白喘息的空间。每一个页面的内容密度都高得惊人,大段的文字论述紧挨着密密麻麻的公式,仿佛生怕浪费了纸张的每一平方毫米。这对于需要边读边做笔记、画图辅助理解的学生来说,简直是噩梦。我的笔记不得不挤在页边空白处,或者干脆写在了旁边的笔记本上,导致知识点之间的关联性在物理上就被割裂了。而且,书中提供的插图数量少得可怜,即便有,也大多是二维的、静态的平面图,完全无法直观地展示三维空间中的曲面、向量场或高维空间的截面。我强烈建议未来的版本能引入更多的色彩和互动式的三维图形展示,哪怕只是简单的剖面图,也能极大地帮助理解空间几何部分。现在的阅读体验,就像是在读一份密密麻麻的法律文书,让人感到压抑和疲惫。
评分这本《高等数学》的教材,我个人觉得,它在内容组织上实在有些过于陈旧了。翻开书本,首先映入眼帘的就是那种厚重、略带泛黄的纸张质感,这本身就让人联想到过去几十年的教学模式。它对微积分基础概念的阐述,虽然严谨,但总觉得缺少了一些与现代科技和工程应用相结合的鲜活案例。比如,讲解多元函数微分法时,那种纯粹的公式推导和定理证明,对于初次接触这门学科的学生来说,就像是面对一堵密不透风的墙。我期待看到更多关于机器学习中梯度下降算法的几何解释,或者在金融建模中如何应用偏微分方程的思想,但这本书里,这些内容几乎是空白的。它更像是一个完美的“数学理论”的载体,而非一个“应用工具箱”。每一次我试图将书中的抽象概念与我正在尝试理解的实际问题联系起来时,都不得不去翻阅大量的网络资源和参考书籍,这极大地打断了我的学习流程。坦白说,如果不是课程要求必须使用,我更倾向于选择那些图文并茂、案例驱动型的教材。它需要大量的自我驱动力才能读透,对于那些基础不太扎实的同学来说,这简直是一场艰苦卓绝的拉锯战。
评分这本书的符号系统和术语定义,可以说是达到了教科书级别的规范,但也正因为这种“规范”,使得它的阅读体验显得异常的枯燥和疏离。每一个定义、每一个定理,都被包裹在厚厚的、精确到小数点后几位的逻辑外壳之下。我理解数学的严谨性是其生命线,但如果一个学习者在初次接触“黎曼积分”的概念时,面对的是一连串的上下极限和$epsilon-delta$语言的组合,很容易产生畏难情绪。这本书似乎假设读者已经对数理逻辑有着相当的熟悉度,使得很多关键概念的引入显得过于突然和生硬。举个例子,关于拓扑学的初步概念,它是直接抛出的,没有足够的背景铺垫来解释为什么我们需要这些工具来处理极限问题。我更喜欢那些能够用生活中的例子,比如拉伸一个橡皮泥球来解释拓扑不变性的教材。这本《高等数学》更像是给一个已经掌握了基本语言的人准备的专业词典,而不是教一个新手如何开口说话的入门指南。阅读它,需要高度集中且持续的认知负荷。
评分我最近买的这本《高等数学》,不得不说,它的习题设计简直是一场智力上的“酷刑”与“盛宴”的混合体。我不是说它不好,而是它的难度梯度设置,简直像是坐过山车。前几章的基础计算题,像散步一样轻松愉快,公式套用熟练后,信心倍增。然而,一旦进入到级数收敛性判定或者空间曲线的切法挠率计算,那感觉就像是突然被扔进了深水区,水花四溅,完全摸不着头脑。很多题目,即便是课后对照了答案,我还是需要反复揣摩好几遍才能勉强理解其解题思路的逻辑跳跃点。特别是那些证明题,往往需要极为精妙的构造技巧,而不是简单的套用课本上已有的定理。这套习题集似乎更侧重于培养“数学家”而非“工程师”的思维模式。对于我们这些未来想从事数据分析工作的学生来说,我们需要的是那种能快速构建模型、进行数值模拟的解题能力,而不是在证明某个不等式时穷尽所有代数技巧的耐心。我希望,作者能在配套的解析中,多增加一些“解题背后的思考路径”,而不仅仅是最终的步骤罗列。
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