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出版者:暨南大学出版社

作者:卫海英

出品人:

页数:326

译者:

出版时间:2002-3

价格:32.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787810296243

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 应用统计学
• 数据分析
• 概率论
• 数理统计
• 回归分析
• 实验设计
• 抽样调查
• 统计建模
• 数据挖掘

经典文学巨著导览：穿越时空的阅读之旅 一、 文学之巅的永恒回响：《战争与和平》 作者：列夫·托尔斯泰 主题： 史诗般的全景式叙事，探讨历史的必然性与个体的自由意志。 内容概述： 《战争与和平》不仅是一部小说，更是一部描绘十九世纪初俄国社会生活的宏大百科全书。故事以拿破仑入侵俄国为历史背景，穿插了五大家族的命运沉浮——博尔孔斯基、别祖霍夫、罗斯托夫、库拉金以及索尼娅的家族。 托尔斯泰以其深刻的洞察力，细腻地刻画了安德烈·博尔孔斯基公爵对荣誉与人生意义的追寻，皮埃尔·别祖霍夫这个复杂而善良的私生子如何在贵族社交圈中迷失，最终通过战争的洗礼找到自我价值的过程，以及娜塔莎·罗斯托娃从一个活泼烂漫的少女成长为成熟女性的蜕变。 小说在“战争”与“和平”两条主线之间自由切换。战争场面描绘得极为真实和残酷，从奥斯特里茨的溃败到博罗季诺的血战，作者拒绝将战争浪漫化，而是着重展现普通士兵的恐惧、困惑与英雄主义的瞬间。在“和平”的章节里，则是对俄国贵族沙龙生活、家庭伦理、爱情纠葛和哲学思辨的细致描摹。 文学价值： 托尔斯泰创造了“历史哲学”的叙事模式，他挑战了传统史学仅关注“伟人”的观点，强调历史是由无数普通人无意识的行动汇聚而成的力量。其心理描写之精妙，被誉为文学史上难以企及的高度，即便是对角色的细微眼神、内心挣扎，都刻画得入木三分。这部作品是理解俄罗斯民族精神和欧洲文学巅峰的必读书籍。 --- 二、 现代主义的里程碑：《尤利西斯》 作者：詹姆斯·乔伊斯 主题： 对日常生活的史诗化重塑，意识流叙事的极致探索。 内容概述： 《尤利西斯》的故事结构模仿了荷马史诗《奥德赛》，将时间轴设定在1904年6月16日这平凡的一天，地点是爱尔兰首都都柏林。主角是犹太裔广告推销员利奥波德·布鲁姆，他如同奥德修斯，在城中度过了一整天的漂泊。穿插其中的还有年轻的史蒂芬·德达勒斯（对应忒勒马科斯），一位失意的知识分子和诗人，他在寻找精神上的导师。 这部小说的真正革命性在于其叙事技巧——“意识流”（Stream of Consciousness）。乔伊斯将人物的内心活动、记忆碎片、感官印象、潜意识的联想，以不加梳理、不加标点的方式直接呈现给读者。例如，在描述布鲁姆早晨在都柏林街头漫步时，读者的体验会瞬间从他闻到的面包香气跳跃到对亡子的思念，再到对当天报纸内容的短暂关注。 全书共十八个章节，每一章都采用了截然不同的风格、语调和文学手法，从早期的平白叙事，到中期的报纸体拼贴，再到最后莫莉·布鲁姆长达四十页的内心独白（全无标点符号），构成了对文学形式的彻底颠覆与重构。 文学价值： 《尤利西斯》是对传统叙事语言的彻底解放，它拓展了小说艺术的边界。它证明了最平凡的日常琐事——吃早餐、上厕所、散步——也具有史诗般的深度和复杂性。阅读此书，是对语言、文化和人类心灵深度的一次极限挑战，也是理解二十世纪西方文学走向的钥匙。 --- 三、 存在主义的哲学寓言：《局外人》 作者：阿尔贝·加缪 主题： 荒谬感（The Absurd），个体与社会规范的疏离与冲突。 内容概述： 小说以第一人称叙述，主人公默尔索是一名阿尔及尔（当时为法国殖民地）的法文职员。故事开篇极为冷静：“今天，妈妈死了。也许是昨天，我不知道。” 这种对生命大事的漠不关心，奠定了全书的基调。 小说分为两部分。第一部分记述了默尔索的生活片段：他母亲的葬礼，与女同事玛丽的交往，与邻居的荒唐往来。他似乎生活在一种恒定的感官体验中，对社会期待的情感表达（如葬礼上的哀恸）无动于衷，这使他成为一个“局外人”。在海边，由于强烈的光照和热度，默尔索举枪射杀了一个阿拉伯人，这一行为缺乏明确的动机，纯粹是环境作用的结果。 第二部分则聚焦于审判过程。检察官和法庭试图将默尔索塑造成一个道德败坏、有预谋的凶手，然而默尔索的“罪状”更多在于他拒绝按照社会既有的道德规范去“表演”——他没有在母亲葬礼上哭泣，他拒绝撒谎。在狱中，他经历了对生命意义的重新审视，最终，面对行刑前的神父，他爆发了对宇宙冷漠和自身存在必然性的狂热肯定，接受了生命的荒谬本质，并对周遭的一切感到释然。 文学价值： 《局外人》是加缪存在主义哲学的最佳文学载体。它精炼、简洁的语言风格，与主角疏离麻木的内心形成了完美的张力。小说深刻探讨了现代人面对一个没有内在意义的世界时，如何处理自己的存在感、自由意志以及最终的死亡。它强迫读者直面自我与社会规范之间的结构性裂痕。 --- 四、 黑色幽默与反乌托邦的警示：《一九八四》 作者：乔治·奥威尔 主题： 极权主义的腐蚀性，真理的相对化与个体的毁灭。 内容概述： 故事设定在“大洋国”的伦敦，一个由“老大哥”（Big Brother）领导的极权社会。社会被严格划分为核心党、外围党和无产者。小说的主角温斯顿·史密斯是真理部的一名低级职员，他的工作是篡改历史记录，使之符合党的最新指示。 温斯顿内心深处对党无休止的监控、洗脑和思想控制深感不满。他开始秘密地进行“思想犯罪”：写日记，并试图寻找一个可以相信的真相。他爱上了同样反抗的朱莉娅，两人在寻找“兄弟会”——一个传说中反抗组织的帮助下，展开了一段危险的地下恋情。 然而，他们的反抗在无所不在的“电幕”监控和“思想警察”面前显得微不足道。温斯顿最终被捕，关进了臭名昭著的“友爱部”。在被奥布莱恩——他曾以为是反抗者导师的党内高官——的严酷“再教育”和酷刑之下，温斯顿的意志和精神被彻底摧毁。小说的高潮部分是“一零一房间”，在这里，人会被迫面对自己最恐惧的事物，直到彻底背叛自己最珍爱的一切。温斯顿最终“爱上”了老大哥，彻底臣服。 文学价值： 《一九八四》不仅是一部小说，更是一个预言。它创造了“新话”（Newspeak）、“双重思想”（Doublethink）、“老大哥在看着你”（Big Brother is watching you）等至今仍被广泛引用的概念。奥威尔以冷峻的笔触描绘了语言如何被权力操纵，历史如何可以被随意改写，以及个体自由意志在绝对权力面前的脆弱性，是研究政治控制、信息战和人类尊严的经典文本。

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这本书，说实话，拿到手的时候我心里是有点忐忑的。毕竟“应用统计学”这个名字听起来就透着一股子枯燥和学院派的严谨，我原本以为这会是一本堆砌着晦涩公式和复杂模型，需要我硬着头皮去啃才能勉强理解一二的教科书。然而，当我翻开扉页，浏览目录时，那种预期的沉重感开始逐渐消散。作者的叙述方式非常巧妙地避开了那种生硬的理论灌输，而是选择了一种更贴近实际应用场景的切入点。我特别欣赏它在开篇对于“为什么学习统计”的阐释，它不是空泛地谈论数据的重要性，而是通过一系列生动的商业案例，展示了统计思维在市场调研、风险评估乃至日常决策中是如何发挥核心作用的。例如，书中对于A/B测试的讲解，就远远超出了简单地计算P值的范畴，它深入剖析了如何设计一个有效的实验，如何避免常见的实验偏差，以及如何将统计结果转化为可执行的商业策略。这种注重“落地”的讲解方式，让我感觉自己不是在学习一门抽象的学科，而是在掌握一套解决实际问题的工具箱。特别是关于回归分析那几章，作者没有停留在多元线性回归的数学推导上，而是花了大量篇幅讲解了模型诊断、残差分析的重要性，以及如何处理多重共线性等实际操作中遇到的“拦路虎”。这些内容对于我这种需要将统计方法应用于实际数据分析项目的人来说，简直是雪中送炭。书中的图表设计也值得称赞，清晰直观，很多复杂的概念通过可视化手段得到了极好的阐释，大大降低了理解的门槛。总而言之，这本书成功地将一门看似高冷的学科，拉下了神坛，让它变得触手可及且充满实用价值。

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这本书的实用性体现在它对真实世界数据处理细节的关注上。很多教材会假设数据是完美无缺的，变量之间是线性的，观测值是独立的，但现实中情况复杂得多。这本书花了相当大的篇幅来讨论“数据清洗”和“异常值处理”这些在学术论文中不常被强调，但在实际工作中却占据了分析者大部分时间的环节。它不仅告诉你异常值需要处理，更详细地分析了不同类型的异常值（是测量误差还是真实极端事件），并提供了截断、Winsorize、或者使用鲁棒回归等多种应对策略，并配以相应的R语言或Python代码片段作为参考。对于缺失值处理，它也给出了非常全面的指南，从最简单的均值/中位数插补，到更复杂的期望最大化（EM）算法和多重插补（Multiple Imputation）方法的原理和操作流程，都做了详尽的介绍。这使得这本书的参考价值极大地提升，我可以直接将书中的方法论应用于我手头的数据集。此外，书中关于结果报告和可视化呈现的章节也十分出色。作者强调了透明度和可复现性的重要性，并提供了一套标准的流程来确保统计报告的专业性，这对于那些需要向非技术背景的管理者汇报分析结果的人来说，简直是金玉良言。这本书的“操作手册”属性非常强，值得作为案头常备工具书。

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我感觉这本书最大的价值在于它构建了一个极其严密且富有弹性的统计思维体系。它没有拘泥于某一个特定的软件版本或某一个软件平台，而是将重点放在了统计思想的底层逻辑上，这保证了其知识的持久生命力。其中关于假设检验的讨论，尤其深刻地揭示了P值和功效（Power）的相互关系，以及如何根据研究目标选择合适的显著性水平，避免了过度依赖“P<0.05”的机械化操作。作者反复强调，统计推断的目的是量化不确定性，而非给出绝对的“是”或“否”的答案。这种对概率本质的尊重贯穿全书。在探讨了经典统计方法之后，它还适当地引入了现代计算统计学的概念，例如自助法（Bootstrap）和置换检验，并清晰地解释了它们如何作为传统方法的有力补充，尤其是在估计抽样分布和构建置信区间时展现出的强大鲁棒性。阅读到这里，我已经完全打消了最初的疑虑，这本书的广度和深度远超我的预期。它不仅是一本关于“如何应用”的指南，更是一本关于“为何如此应用”的哲学探讨。它培养了一种审慎的、批判性的数据分析态度，这是任何纯粹的技术手册都无法给予的宝贵财富。这本书的阅读体验是沉浸式的，它让你在掌握工具的同时，也升华了你的分析视野。

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我得说，这本书在内容深度上做得相当到位，绝不是那种肤浅地罗列概念的入门读物。对于有一定统计基础的人来说，它提供了一个极好的进阶平台。我特别关注了其中关于时间序列分析的部分，那是很多同类书籍往往一带而过或者讲解过于简化的领域。这本书却非常扎实地介绍了ARIMA模型的构建过程，从平稳性检验、差分、自相关和偏自相关函数的识别，到模型的定阶和检验，每一步都讲解得逻辑清晰，层层递进。最让我印象深刻的是，作者没有把时间序列模型视为固定不变的公式，而是强调了其背后的经济学或现象学假设，提醒读者在应用时必须审视这些假设是否符合他们正在分析的数据背景。此外，书中对非参数统计方法的介绍也十分详尽和平衡，它清晰地阐明了在数据不满足正态分布或样本量过小等经典假设不成立的情况下，我们应该如何灵活地运用秩和检验、检验等工具，而不是一味地依赖参数方法。这种辩证的思维方式，极大地拓宽了我对统计工具箱的认识。在涉及到贝叶斯方法的章节时，作者也处理得非常得体，它没有陷入过深的概率论争论，而是聚焦于如何使用共轭先验分布进行实际的参数估计，并通过实例展示了贝叶斯方法在小样本学习和专家知识融入方面的独特优势。这本书的严谨性体现在它对每种方法的适用范围和局限性的坦诚披露，这种坦诚比盲目的鼓吹某种方法要宝贵得多，它教会读者的是批判性地使用统计学。

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翻阅这本书的过程，就像经历了一场精心设计的思维马拉松。它不是那种让你读完一章就感觉自己无所不能的“速成秘籍”，而更像一位经验丰富的导师，引导你逐步建立起对复杂随机现象的深刻洞察力。其中关于统计推断的哲学探讨，特别是对频率学派和贝叶斯学派核心分歧的梳理，我认为是全书的亮点之一。作者没有简单地站队，而是通过历史背景和实际应用中的案例对比，让读者自己去体会不同推断框架下的优劣。比如，在处理概率解释和置信区间构建时，书中对“我们到底在表达什么”进行了深刻的剖析，这远远超出了技术层面的指导，触及了科学研究方法论的本质。再者，书中对“数据挖掘”和“统计建模”的交叉地带的处理也极其高明。它介绍了一些机器学习算法（如决策树和随机森林）时，并没有将其完全归类到统计模型之外，而是巧妙地将其融入到模型选择和特征工程的讨论中，强调了统计学的底层逻辑在这些“新工具”中的依然是核心驱动力。这种宏观的视野让我看到了统计学在跨学科领域中的连接作用。阅读过程中，我发现自己经常会停下来，思考作者提出的反例或假设情景，这促使我去重新审视自己过去处理数据时可能存在的盲点。可以说，这本书重塑了我对“做好数据分析”的认知框架，从单纯的“会计算”升级到了“会思考”。

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