MATLAB 7基础与提高

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出版者:第1版 (2005年4月1日)
作者:飞思科技产品研发中心
出品人:
页数:420
译者:
出版时间:2005-4
价格:39.0
装帧:平装
isbn号码:9787121009358
丛书系列:
图书标签:
  • Matlab
  • 计算机科学
  • 数理
  • 计算机
  • 数学
  • 工程
  • data_mining
  • 2007
  • MATLAB
  • 数值计算
  • 科学计算
  • 工程计算
  • 算法
  • 数学建模
  • 数据分析
  • 仿真
  • 控制系统
  • 信号处理
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具体描述

本书是“MATLAB 应用技术”系列丛书之一,全面系统地介绍了MATLAB7这门功能强大的软件。首先详细讲解了MATLAB数值运算、符号运算、程序设计初步和基本绘图功能;然后举出了很多应用实例,旨在通过实践操作巩固学习前面所介绍的知识;最后讲述了MATLAB的高级部分,包括GUI界面设计、Simulink、Notbook、几种常用的工具箱以及外部程序接口知识等。   本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习MATLAB的辅助教材,也可作为希望在这一领域进行研究和应用的科技工作者的参考书。

《MATLAB 7编程精要与应用实践》 简介: 这是一本面向广大MATLAB用户,特别是希望深入理解MATLAB编程精髓并将其应用于实际问题的读者而精心编写的专业书籍。本书不拘泥于MATLAB 7这个特定的版本,而是着眼于MATLAB的核心语言特性、高级编程技巧以及在各个领域的典型应用。我们旨在提供一套系统、深入的学习路径,帮助读者不仅掌握MATLAB的基本语法,更能培养出独立解决复杂工程和科学问题的能力。 本书内容涵盖: 第一部分:MATLAB 编程基础与核心概念 变量、数据类型与表达式: 深入剖析MATLAB中丰富的数据类型,如数值型(单精度、双精度、整型)、逻辑型、字符型、结构体、元胞数组等,并详细讲解它们在表达式中的运算规则与优先级。我们将通过大量实例,展示如何有效地管理和操作这些数据。 控制流语句: 详述 `if-else-elseif`、`switch-case`、`for` 循环、`while` 循环等条件与循环结构,并着重讲解嵌套使用、循环优化以及如何利用它们实现复杂的算法逻辑。 函数与脚本: 深入理解MATLAB函数的定义、参数传递(值传递与引用传递)、作用域、返回值等概念。我们将指导读者如何编写高效、模块化的函数,以及脚本文件在自动化任务中的应用。 M文件组织与管理: 探讨M文件的创建、编辑、保存、调试等基本操作,并介绍如何利用文件夹管理项目,提高代码的可读性和可维护性。 第二部分:MATLAB 高级编程技巧与性能优化 面向对象编程(OOP) in MATLAB: 详细介绍MATLAB的类(Class)和对象(Object)的概念,包括类的定义、属性、方法、构造函数、继承、多态等,帮助读者构建更强大、更具扩展性的程序。 向量化(Vectorization)与矩阵运算: 强调MATLAB强大的矩阵运算能力,深入讲解向量化编程思想,如何避免显式的循环,从而极大地提高程序的执行效率。我们将提供大量优化前后代码的对比分析。 MEX文件与外部接口: 讲解如何使用C/C++、Fortran等语言编写MEX文件,与MATLAB进行无缝集成,以加速计算密集型任务或调用现有的高性能库。同时,介绍MATLAB与其他软件(如Python、Excel)的数据交换方法。 性能分析与优化工具: 教授如何使用MATLAB内置的性能分析器(Profiler)来识别代码瓶颈,并提供多种优化策略,包括算法选择、数据结构优化、内存管理等,使您的程序运行得更快、更省资源。 错误处理与调试技巧: 学习使用 `try-catch` 块进行异常处理,以及熟练掌握断点设置、单步执行、变量监视等高级调试技术,帮助您快速定位和修复程序中的问题。 第三部分:MATLAB 在工程与科学领域的应用实例 信号处理与分析: 演示如何利用MATLAB强大的信号处理工具箱,进行信号的生成、滤波、变换(FFT)、频谱分析,以及在通信、音频处理等领域的应用。 图像处理与计算机视觉: 介绍图像的读取、显示、增强、分割、特征提取等基本操作,并展示如何在目标识别、图像分析等领域应用MATLAB。 数值计算与优化: 讲解如何使用MATLAB求解线性方程组、非线性方程组、微分方程,以及进行函数优化、参数估计等,适用于物理、化学、生物等多个学科。 数据可视化与图表绘制: 深入介绍MATLAB丰富的绘图函数,包括二维、三维图形的绘制,图例、标注、轴属性的设置,以及如何创建出版级质量的图形,用于数据展示和结果呈现。 Simulink 仿真入门与进阶: (虽然本书主要聚焦于M文件编程,但会简要介绍Simulink作为MATLAB在系统仿真领域的重要补充,并提供学习资源指向,但不深入讲解Simulink的具体操作。) 本书特色: 理论与实践相结合: 每一章节都配有丰富的代码示例和实际应用场景,帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 由浅入深,循序渐进: 从基础概念出发,逐步深入到高级技巧和复杂应用,适合不同水平的MATLAB用户。 注重编程思想与效率: 强调向量化、模块化、面向对象等先进的编程思想,引导读者写出高效、可维护的代码。 覆盖面广,应用性强: 聚焦于MATLAB在科学计算、工程分析、数据处理等核心领域的广泛应用。 语言清晰,易于理解: 使用通俗易懂的语言,避免晦涩难懂的专业术语,力求让每一位读者都能轻松掌握。 无论您是初次接触MATLAB的学生,还是希望提升编程技能的工程师,亦或是需要利用MATLAB解决科学问题的研究人员,《MATLAB 7编程精要与应用实践》都将是您宝贵的参考资料和得力助手。本书旨在激发您的创造力,让MATLAB成为您解决问题、实现创新的强大工具。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我注意到书中对一些高级工具箱的介绍,内容非常深入,特别是涉及到信号处理和模糊逻辑控制那几个章节。这部分内容无疑是干货满满,对于专业从事相关领域研究的读者来说,绝对是宝典级别的存在。它没有停留在工具箱函数的简单罗列,而是深入探讨了底层算法的选择依据和参数调整的最佳实践。然而,这种深度也带来了另一个问题:对新手极度不友好。当我试图在我的MATLAB 7.0版本(没错,我还在用这个相对早期的版本)上运行那些基于最新版本Toolbox特性的代码时,系统频繁报错,提示函数未定义或参数不兼容。这让我不得不花费大量时间去查阅不同版本之间的兼容性差异,这完全打乱了我既定的学习节奏。如果作者能在引言或专门的章节中明确指出,本书主要基于哪个版本以及其所依赖的核心Toolbox版本,或者提供一些兼容性处理的建议,将会大大提升这本书的实用价值。

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这本书的排版和插图,说实话,有点让人提不起精神。字体选择偏小,行距也比较紧凑,长时间阅读下来眼睛非常容易疲劳。更让我困惑的是,很多关键的代码示例,虽然内容上看起来很详尽,但缺少必要的注释或者分步解析。比如讲到M文件的优化技巧时,它直接给出了一个高度封装的函数,然后就跳转到测试结果的分析,中间那段“优化”是如何实现的,完全是靠读者自行脑补。这对于追求效率和清晰逻辑的学习者来说,是一个巨大的障碍。我希望一本好的技术书籍,能像一个耐心的老师,把每一步的逻辑链条都清晰地呈现出来,而不是像一份高精度的技术文档,默认读者已经具备了所有的先验知识。如果只是为了堆砌知识点,市面上的官方文档可能更直接一些,我们买书,是图一个系统化的、易于理解的导引。这本书在“如何教”这一点上,做得远不如“有什么”那样扎实。

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这本书的章节组织逻辑,从整体上看似乎缺乏一个贯穿始终的主线索。它更像是一系列独立的高级专题讲座的合集,每个专题都非常精彩,但彼此之间的衔接略显生硬。比如,前一章还在讨论矩阵分解的数学原理,紧接着下一章就跳到了GUI界面的设计规范,这种跳跃性让我感觉知识点是分散而非整合的。真正优秀的教材,会构建一个由浅入深的知识树,让读者明白当前学到的技术点将如何服务于未来的更复杂应用。这本书更像是直接把树冠上的几颗成熟果实摘下来展示给你看,告诉你它们有多么美味,但却忽略了如何培养这棵树的根基。因此,我更倾向于把它当成一个“按需查找”的工具书,需要哪个高级技巧时翻到那一页,而不是从头到尾系统学习一遍。它在广度和深度上都很有建树,但在结构化教学的艺术上,还留有很大的提升空间。

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关于习题和自我检验的部分,我感到有些失望。一本好的学习资料,应该通过精心设计的练习来巩固新学的概念,并促使读者主动探索。这本书的课后习题,数量偏少,而且很多题目直接要求实现一个复杂的系统模型,例如“设计一个基于卡尔曼滤波的自动目标跟踪系统”,这已经超出了普通练习题的范畴,更像是项目作业的要求。对于基础部分的巩固,它提供的练习太少了,几乎没有那种“计算这个行列式的值”或者“编写一个简单的循环来生成斐波那契数列”这样的基础巩固题。这就导致我学完一个概念后,缺乏即时反馈来确认自己是否真正理解了,只能依靠猜测作者的意图。如果能增加更多不同难度梯度的、更具针对性的基础巩固练习,配合详细的参考答案和解题思路(而不仅仅是最终结果),这本书的教学效果将会得到质的飞跃。现在的习题设置,更像是给已经掌握了所有内容的学员设置的挑战,而非帮助学习者成长的阶梯。

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这本书的封面设计倒是挺朴实,拿到手里沉甸甸的,感觉内容肯定不轻量级。我本来是想找一本能快速入门MATLAB 7的教材,毕竟现在很多新项目都要求对这个平台有基本的掌握。但是翻开目录才发现,这本书的野心显然不止于“基础”。它似乎想一步到位,直接把我拉到“提高”的殿堂,这对于我这种编程基础相对薄弱的新手来说,简直像面对一座陡峭的山峰。前面几章讲解矩阵运算和基本函数时还算循序渐进,但很快就跳到了“面向对象编程在Simulink中的应用”,我得承认,我当时就蒙了,Simulink是什么?面向对象又是什么鬼?感觉作者完全没考虑到读者的接受梯度。它更像是一本为已经有一定MATLAB基础,想深入研究特定高级应用的工程师准备的参考手册,而不是给初学者准备的“入门”读物。我得回去恶补一下线性代数和基本的编程逻辑,这本书的“基础”部分,对我来说可能还不够基础。我期待的更多是那种手把手教你如何配置环境、如何调试简单脚本的实例,而不是直接抛出复杂的算法框架。

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maltab,你的反应能快点么……每次代码输进去都那么久……

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