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出版者:浙江大学出版社

作者:王慧

出品人:

页数:168

译者:

出版时间:1995-11-1

价格:11.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787308013437

丛书系列:

图书标签:

• 过程控制
• 高级控制
• 化工控制
• 自动化
• 系统工程
• 优化
• 建模
• 辨识
• 控制理论
• 工业应用

《机械制造基础》 本书是一本面向机械制造领域的入门级教材，旨在为读者构建扎实的机械制造理论基础，为进一步深入学习相关专业知识和技能奠定坚实基础。全书共分为八个章节，内容涵盖了机械制造工艺、材料、设备以及质量控制等多个核心方面。 第一章 机械制造概述 本章首先对机械制造的定义、发展历程以及在国民经济中的重要地位进行阐述。接着，详细介绍了机械制造的工艺体系，包括铸造、锻压、焊接、切削加工、热处理、表面处理等主要工艺方法，并简要分析了各种工艺方法的特点、适用范围及优缺点。此外，本章还探讨了机械制造过程中常见的质量问题及其产生原因，为后续章节的学习做好铺垫。 第二章 机械制造材料 本章重点介绍机械制造中最常用的几种金属材料，包括黑色金属（如各种钢材和铸铁）和有色金属（如铝合金、铜合金、钛合金等）。详细讲解了这些材料的化学成分、力学性能、物理性能以及它们在不同机械零件中的应用。此外，还简要介绍了非金属材料在机械制造中的应用，如高分子材料、陶瓷材料等，并分析了材料选择的原则和依据。 第三章 铸造工艺 本章深入探讨铸造工艺，这是制造复杂形状零件的重要方法。详细介绍了砂型铸造、金属型铸造、熔模铸造（失蜡法）等主要铸造工艺。对于每种工艺，都详细讲解了其工作原理、工艺流程、主要设备、模具设计要求以及铸件的质量检验方法。此外，还讨论了铸造过程中可能出现的缺陷及其预防措施，例如气孔、缩孔、夹渣等。 第四章 锻压与焊接工艺 本章聚焦于锻压和焊接这两种重要的成形工艺。在锻压部分，详细介绍了自由锻、模锻、压力机锻造、辊锻等工艺，并分析了锻件的性能特点和应用。在焊接部分，则系统介绍了电弧焊（包括手工焊、埋弧焊、气体保护焊）、电阻焊、钎焊等主流焊接方法，讲解了焊接过程中的工艺参数控制、焊接缺陷以及焊接接头的性能评定。 第五章 切削加工基础 切削加工是制造精度零件最常用的方法。本章详细介绍切削加工的原理，包括刀具的几何参数、切削运动、切削力以及切削热。随后，重点讲解了车削、铣削、钻削、镗削、磨削等基本切削加工方法，包括其加工对象、加工特点、所用机床和刀具。此外，还介绍了切削用量（切削速度、进给量、切削深度）的选择原则及其对加工质量和效率的影响。 第六章 机床与工装夹具 本章介绍了机械加工中必不可少的设备——机床，以及辅助加工的工装夹具。详细讲解了车床、铣床、钻床、磨床等通用机床的结构、工作原理和主要性能参数。同时，也简要介绍了数控机床的发展及其在现代机械制造中的重要性。在工装夹具部分，详细阐述了工装夹具的功能、分类以及其在提高加工精度、生产效率和降低劳动强度方面的重要作用，并介绍了一些典型夹具的设计原则。 第七章 热处理工艺 热处理是改善金属材料性能的重要手段。本章详细介绍了几种主要的金属热处理工艺，包括退火、正火、淬火和回火。对于每种工艺，都详细讲解了其基本原理、工艺流程、对材料性能的影响以及在实际生产中的应用。例如，解释了淬火的目的是提高硬度，而回火则是为了消除内应力并获得所需的韧性。 第八章 表面加工与质量检验 本章涵盖了机械零件的表面加工和质量控制。详细介绍了抛光、喷砂、电镀、阳极氧化等表面处理工艺，以及它们对提高零件耐磨性、耐腐蚀性和美观性的作用。在质量检验部分，重点介绍了常用的几何量测量（如卡尺、千分尺、量块的使用）、表面粗糙度测量以及硬度、金相检验等方法。本章强调了质量检验在保证产品合格性中的关键作用，并介绍了质量管理的基本概念。 本书内容翔实，结构清晰，语言通俗易懂，配有大量插图和实例，旨在帮助读者全面掌握机械制造的基本知识和技能，为培养合格的机械工程师打下坚实的基础。

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天哪，这本书简直是本“时间黑洞”，我原本以为能从中找到一些提升工作效率的诀窍，毕竟书名听起来就充满了“高级”和“优化”的意味。结果呢？我一头扎进去，仿佛掉进了一个无底洞。前三分之一的内容，一直在铺垫一些我自认为已经熟练掌握的基础理论，那种感觉就像是请了一位世界级的钢琴家来教你如何用手指按键，每一个音符都要精确分析其物理结构。我期待的那些颠覆性的、能让我工作流程立刻提速的“黑科技”或者哪怕是独到的见解，一个都没有等到。倒是里面对一些工业标准流程的冗长描述，让我不禁打了个寒颤，仿佛又回到了多年前第一次接触这些规范时的那种压抑感。我甚至开始怀疑，这本书的作者是不是认为所有读者都拥有零基础的起点，或者说，他们对“高级”这个词的定义，仅仅是“更全面地回顾基础”？翻完近百页，我依然在问自己，我的“高级”到底在哪里？那种急切想要解决实际问题的冲动，完全被这种近乎教科书式的、事无巨细的梳理给消磨殆尽了。这哪里是为资深人士准备的“速效药”，分明是一剂需要耐心和毅力才能慢慢消化掉的“慢炖汤”，而且这汤的味道，坦白说，略显平淡。

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我最近一直在琢磨一个项目中的瓶颈问题，就是那种涉及到多变量耦合、难以建模的复杂系统动态响应。本来是抱着“请教名家”的心态来阅读的，希望这本书能提供一些尖端且实用的数学工具，或者至少是基于实际案例的深度剖析。然而，阅读体验更像是在看一本优秀的，但略显过时的技术手册的修订版。书中花了大量篇幅介绍了几种经典的反馈控制结构，虽然论述严谨，公式推导无可指摘，但它们似乎都停留在上个世纪末期被广泛应用的范式里。我需要的不是知道“为什么”这些经典方法有效，而是想看到如何用现代计算能力去克服它们的局限性，比如，如何高效地集成AI算法进行自适应优化，或者面对数据不确定性时的鲁棒性设计思路。这本书在这些前沿领域几乎是只字未提，或者提到了也只是点到为止，仿佛跨越到一个新的技术维度需要另一本书来专门阐述。这让我感到一种强烈的“脱节感”，如同在谈论最新的智能手机操作系统时，有人却热衷于详细讲解早期的拨号盘设计原理。对于我这种追求效率和创新应用的人来说，这种“高级”的缺失，实在令人扼腕。

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说实话，这本书的装帧和排版确实不错，纸张质量也对得起它的价格，但内容上的体验，简直是一场漫长的“学术漫步”。我试着从不同的章节寻找突破口，希望能找到哪怕一两个能立即应用到我日常工作场景中的“金点子”，但收获甚微。它更像是一部精心编纂的、旨在完整覆盖某一知识领域的学术专著，而不是一本面向应用、旨在解决实际难题的工具书。书中对概念的定义、定理的阐述，都遵循了最严格的学术逻辑链条，逻辑严密到近乎刻板。举个例子，当我翻到关于系统辨识的部分时，发现它详尽地列举了每种方法的假设条件和适用范围，这种严谨性本身无可厚非，但对于一个每天都在处理实际数据噪声和传感器漂移的工程师来说，这种“理想化”的讨论往往显得过于“空中楼阁”。我更希望能看到一些关于如何处理“脏数据”或“非线性特性”的实用技巧，而不是沉浸在完美的数学模型构建之中。这本书，可能更适合在实验室里做理论研究的人，对于战场上需要快速部署解决方案的我来说，它提供的养分，有点太“精细化”而缺乏“实用性”。

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在阅读这本书的过程中，我最大的困惑在于其目标读者的定位模糊不清。它既不像一本面向初学者的入门读物那样循序渐进，用大量的图示和简单的案例来引导理解；也不像一本面向顶尖专家的前沿报告那样，聚焦于最新的研究热点和尚未解决的问题。它横亘在中间地带，用一种极其正式和学术化的语言，讲述着那些虽然重要但已广为人知的控制理论分支。每一次翻阅，我都要不断地提醒自己，这不是在看一篇综述性论文，而是一本“面向实践”的指南。然而，书中的案例分析，要么过于简化以至于失去了真实世界的复杂性，要么就是使用了过于抽象的符号系统，使得即便是对我这种有一定背景的人来说，理解其在真实工业现场的应用场景也需要付出额外的想象力。这本书更像是为那些需要通过考试或者需要一个完整理论框架来进行学术交流的人准备的“参考书”，而不是一本能让我灵光一闪、立即带着新思路投入到生产线优化中的“行动手册”。它拥有宏大的知识体系，却缺乏直接触及现实痛点的“锐度”。

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这本书给我的整体感觉是，它试图做一个“百科全书式”的总结，而不是一个“突破瓶颈”的向导。我花了整整一个周末来啃读其中关于“稳定性分析”的那几个章节，本以为能看到一些超越李雅普诺夫函数那种传统工具的最新分析手段，比如基于拓扑数据分析或者更复杂的网络化系统稳定性判定。然而，内容似乎又回到了对经典稳定判据的深度挖掘和变体阐述上。这种感觉就像是，你走进一家米其林三星餐厅，点了一份招牌菜，结果上来的是一份极其精致、用料讲究的“蛋炒饭”。它炒得确实比你家楼下的小店好上千倍，但你付出的期望和价格，是希望吃到更具创造性和突破性的菜品。这本书在“如何做得更好”上耗费了大量笔墨，但在“如何做得不同”和“如何应对全新的挑战”上，却显得力不从心。它在既有的知识体系内做到了极致的完善，但这种完善，恰恰让我这个渴望跨越边界的读者感到意犹未尽。

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