目錄
緒論
第一章 優化設計總論
第一節 優化設計問題舉例
第二節 優化設計的數學模型
第三節 優化設計的幾何描述
第四節 優化設計的求解
思考題與習題
第二章 數學基礎
第一節 二次函數與矩陣正定性
第二節 方嚮導數與梯度
第三節 泰勒展開式與海色矩陣
第四節 共軛方嚮
第五節 無約束極值條件
第六節 凸函數與凸規劃
第七節 約束極值條件
思考題與習題
第三章 一維搜索
第一節 牛頓法
第二節 進退法
第三節 黃金分割法（0618法）
第四節 拋物綫法
第五節 一維搜索綜述
思考題與習題
第四章 無約束優化的間接方法
第一節 最速下降法
第二節 牛頓法
第三節 共軛梯度法
第四節 變尺度法
思考題與習題
第五章 無約束優化的直接方法
第一節 坐標輪換法
第二節 鮑威爾法
第三節 單純形法
第四節 無約束優化方法綜述
思考題與習題
第六章 約束優化的間接方法
第一節 外部懲罰函數法（外點法）
第二節 內部懲罰函數法（內點法）
第三節 其它懲罰函數法
第四節 增廣乘子法
思考題與習題
第七章 約束優化的直接方法
第一節 網格法
第二節 隨機方嚮法
第三節 復閤形法
第四節 約束優化方法綜述
思考題與習題
第八章 多目標問題的優化
第一節 概述
第二節 統一目標法
第三節 權因子的確定
第四節 協調麯綫法
第五節 其它多目標優化方法
思考題與習題
第九章 混閤離散變量問題的優化
第一節 數學模型和幾個基本概念
第二節 混閤離散變量優化方法概述
第三節 離散變量的復閤形法
第四節 混閤離散變量直接搜索法簡介
思考題與習題
第十章 優化技術應用
第一節 優化數學模型的改善
第二節 優化程序的選用和編製
第三節 優化結果分析
第四節 優化技術在機械中的應用
思考題與習題
參考文獻
· · · · · · (收起)