激光热处理优化控制研究

激光热处理优化控制研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:冶金工业出版社
作者:李俊昌
出品人:
页数:266
译者:
出版时间:1995-12
价格:30.50
装帧:精装
isbn号码:9787502417529
丛书系列:
图书标签:
  • 激光热处理
  • 热处理工艺
  • 优化控制
  • 材料科学
  • 激光技术
  • 金属材料
  • 表面工程
  • 工艺参数
  • 数值模拟
  • 质量控制
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具体描述

《高效能源转化与储存技术前沿》 本书汇集了当前能源领域最尖端的研究成果与发展趋势,深入探讨了如何更高效地利用和储存能源,以应对日益严峻的全球能源挑战。全书共分为四个部分,层层递进,全面展现了能源科技的广阔图景。 第一部分:新能源捕获与转换 本部分聚焦于各类新型能源的捕获与高效转换技术。 章节一:光伏转换效率的突破性进展 深入剖析了当前高效太阳能电池的研究进展,包括钙钛矿太阳能电池的稳定性提升、叠层太阳能电池的理论效率极限、以及有机太阳能电池在柔性化和印刷化生产方面的创新。详细介绍了新型界面材料、载流子传输层优化、以及缺陷钝化等关键技术,旨在最大化光能到电能的转换效率。 章节二:风能捕获与气动效率优化 系统阐述了现代风力发电机组的设计理念和气动性能提升策略。内容涵盖了先进叶片翼型设计、变桨控制算法的优化、以及大规模风电场中的阵列效应研究。重点分析了如何通过风况预测和智能控制,提高风能的利用率和电网的稳定性。 章节三:地热能的深层开发与高效利用 探讨了地热能作为一种稳定可靠的清洁能源,在深层地质结构中的开发潜力。介绍了先进的钻井技术、地热储层改造技术(如水力压裂和化学压裂),以及不同类型的地热发电系统(如干蒸汽、闪蒸和双循环系统)的适用性和效率。 章节四:生物质能源转化与生物炼制 聚焦生物质能源的多样化转化途径,包括热化学转化(气化、裂解)和生物化学转化(发酵、厌氧消化)。详细介绍了先进的催化剂设计、工艺优化以及生物炼制集成技术,旨在从农业废弃物、林业残渣等生物质资源中高效提取生物燃料、生物基化学品和生物材料。 第二部分:先进能源储存解决方案 本部分着重于各类高密度、长寿命、高安全性的能源储存技术。 章节五:下一代锂离子电池技术 深入研究了硅基负极、锂金属正极、固态电解质等关键材料体系的最新进展。详细分析了这些材料在提升电池能量密度、循环寿命、安全性和充电速度方面的挑战与机遇。讨论了电池管理系统(BMS)的智能化和预测性维护技术。 章节六:非锂离子电池的多元化探索 广泛介绍了钠离子电池、镁离子电池、锌离子电池、液流电池等新兴电池技术的原理、材料选择和技术瓶颈。重点分析了这些技术在成本、资源可获得性、安全性等方面的优势,以及其在储能电站、电动汽车等领域的应用前景。 章节七:氢能储存与输运技术 系统梳理了氢能储存的多种方式,包括高压气态储存、液态储存、固态吸附储存(如金属氢化物、化学氢化物、MOFs材料)和液态有机氢载体(LOHCs)技术。详细讨论了不同储存方式的能量密度、安全性和成本效益,以及氢气输运的管道化和车辆化技术。 章节八:机械与热能储存技术 涵盖了抽水蓄能、压缩空气储能(CAES)、飞轮储能等机械储能技术,以及蓄热式储能(TES)、相变材料(PCM)储能等热能储存技术。分析了这些技术在电网调峰、可再生能源平滑输出中的作用,并探讨了集成优化和效率提升的策略。 第三部分:能源系统的智能化与集成 本部分探讨了如何利用先进信息技术和系统工程方法,实现能源系统的智能化运行和多能源协同。 章节九:智能电网与需求侧管理 深入分析了智能电网的构建要素,包括先进的传感技术、通信协议、数据分析平台和决策支持系统。重点介绍了需求侧响应(DSR)、负荷聚合、以及基于人工智能的需求预测和调度技术,以提高电网的运行效率和韧性。 章节十:多能源耦合与区域能源系统 研究了不同能源形式(电、热、冷、气、氢)之间的耦合机制与优化策略。详细介绍了区域能源系统(RES)的设计理念、建模方法和运行优化,以及如何利用分布式能源、储能设备和智能控制,实现区域能源的高效配置和综合利用。 章节十一:大数据与人工智能在能源管理中的应用 阐述了大数据分析、机器学习、深度学习等人工智能技术在能源预测、故障诊断、运行优化、风险评估等方面的应用。通过具体的案例研究,展示了AI如何赋能能源系统的决策智能化和自动化。 第四部分:能源安全与可持续发展 本部分从更宏观的视角审视能源技术在保障能源安全和促进可持续发展中的作用。 章节十二:能源地缘政治与供应链韧性 分析了全球能源供需格局、主要能源生产国与消费国的关系,以及能源安全对国家经济和政治稳定性的影响。探讨了如何通过能源来源多元化、技术创新和国际合作,构建更具韧性的能源供应链。 章节十三:能源转型中的环境影响评估与政策引导 系统评估了不同能源技术全生命周期的环境影响,包括碳排放、水资源消耗、土地利用等。深入研究了碳税、碳交易、补贴政策、法规标准等政策工具,以及如何通过政策引导,加速清洁能源的推广和低碳经济的转型。 章节十四:未来能源展望与挑战 展望了未来能源系统的发展趋势,包括零碳能源体系的构建、储能技术的革命性突破、以及能源基础设施的智能化升级。同时,也指出了技术、经济、社会和政策等方面的挑战,并提出了应对策略。 本书适用于能源领域的研究人员、工程师、政策制定者以及对能源技术发展感兴趣的读者。它不仅提供了前沿的技术洞察,更强调了能源技术创新与可持续发展目标相结合的重要性。

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目录信息

目录
1引论
1.1概述
1.2激光功率密度分布对热处理结果的影响
1.3激光光束的优化变换
1.4光束扫描速度对激光淬火结果的影响
1.5工件边界对热作用的影响及作用光束的实时变换
1.6激光热处理实时控制系统探析
参考文献
2激光热处理优化控制的数学模型
2.1激光热处理优化控制的简易模型
2.1.1具有表面热源的半无限大材料热传导方程的解及其快速计算
2.1.2激光热处理工艺优化的数学原则
2.1.3数值计算实例
2.1.4以Ac1为界的相变模型
2.1.5常规热处理和激光热处理的区别
2.1.6激光热处理优化的简易模型
2.2碳钢球化体的激光相变硬化数学模拟
2.2.1数学模型
2.2.2数值分析
2.2.3温度场计算及潜热校正问题
2.3碳钢球化体激光相变硬化模型的实验验证
2.3.1实验方法与输入参数
2.3.2实验结果与分析
2.4片状珠光体碳钢的激光相变硬化的理论计算及实验验证
2.4.1理论分析
2.4.2数值计算与实验结果的比较
2.4.3实验结果分析
参考文献
3红外大功率激光的测量
3.1直边衍射条纹的间距公式及其在激光测量中的应用
3.1.1平面波菲涅耳直边衍射条纹的间距公式
3.1.2球面波菲涅耳直边衍射条纹的间距公式
3.1.3菲涅耳直边衍射条纹的间距公式在光学测量中的应用
3.2激光功率密度实时测量系统LBA的研究
3.2.1“LBA”检测仪的测量原理
3.2.2直接来自LBA探测仪的测试信号特征分析
3.2.3测量信息处理实例
3.3红外大功率激光功率密度分布的简易测试
3.3.1测量方法简介
3.3.2理论证明
3.3.3减小测量误差的简单讨论及测试实例
3.4二氧化碳激光功率密度分布测量的数据处理
3.4.1热敏纸及常用复印白纸的热敏特性
3.4.2图像取样及数据处理
3.4.3测试数据的定标
3.4.4对衍射影响的补偿
3.5图像叠加法测量大功率激光功率密度分布
3.5.1图像叠加法测量原理
3.5.2激光束功率密度的实际测量
3.5.3图像叠加法的测量误差
3.6大功率红外激光功率密度分布的实时检测
3.6.1实时采样装置简介
3.6.2理论研究
3.6.3讨论
参考文献
4激光变换光学系统
4.1简单分割叠加变换系统
4.1.1高斯光带变换系统
4.1.2矩形光斑变换装置
4.1.3简单分割叠加变换系统小结
4.2分束叠像光学变换系统
4.2.1分束叠像变换与简单叠加变换的理论比较
4.2.2反射式方形激光斑叠像器
4.2.3衍射计算在光学设计中的应用
4.3激光热处理实时变换系统
4.3.1光学系统结构简介
4.3.2理论研究
4.3.3理论研究与实验结果的比较
参考文献
5金属非熔凝激光热处理中的热作用及相变硬化带计算
5.1热传导方程及激光热作用分析方法
5.1.1热传导方程
5.1.2金属非熔凝激光热处理的热作用求解方法
5.1.3热传导方程的解析解
5.2热传导方程解析解的讨论
5.2.1利用“像光源”处理简单边界问题
5.2.2热传导方程的解析解与数值计算的比较
5.2.3几个常用的温度场计算公式
5.3相变硬化带的理论计算
5.3.1利用温度场解析公式及Ac1为界的相变模型直接计算
5.3.2相变硬化带的快速估计
参考文献
6几种光学变换系统的热作用研究
6.1非熔凝激光热处理中光的干涉和衍射结构的热作用研究
6.2矩形光斑叠像器的热作用研究
6.2.1光斑功率密度分布的几何光学描述
6.2.2温度场计算公式的建立
6.2.3数值计算和实验测量的比较
6.3激光宽带聚焦系统及其热作用研究
6.3.1光学系统简介
6.3.2光学系统的几何光学讨论
6.3.3温度场计算公式及实验研究
6.4激光热处理光束实时变换系统的热作用
6.4.1实时变换系统的几何光学讨论
6.4.2光学系统热作用公式的建立及热作用的实时模拟
参考文献
7激光热处理热应力研究
7.1铁基材料热处理后表面的残余热应力形成分析
7.2激光热处理热应力计算
7.2.1热弹性理论的基本方程
7.2.2半无限大介质表面有移动面热源时的准定常热应力
7.2.3激光热处理中的热冲击问题
7.3利用X射线衍射法测量残余应力
7.3.1晶体X射线衍射的布拉格方程
7.3.2残余应力的X射线衍射测量
参考文献
8激光热处理实验与应用实例
8.1简单聚焦光束热处理
8.1.1实验装置及材料
8.1.2热处理参数的选择原则
8.1.3实验结论与应用实例
8.2矩形光斑叠像器对硬化带形貌的控制研究
8.2.1实验装置及材料
8.2.2热处理工艺参数的设计
8.2.3实验结论及讨论
8.3矩形光斑叠像器用于沟槽表面相变硬化
8.3.1实验装量及材料
8.3.2热处理工艺参数的设计
8.3.3实验结论
参考文献
附录A 光波衍射的菲涅耳近似
A.1基尔霍夫积分定律
A.2平面衍射物的基尔霍夫衍射公式及瑞利-索末菲公式
A.3衍射计算的菲涅耳近似
附录B 二维傅里叶变换
B.1定义和存在条件
B.2傅里叶变换定理
B.2.1线性定理
B.2.2相似性定理
B.2.3相移定理
B.2.4帕色伏定理
B.2.5卷积定理
B.2.6自相关定理
B.2.7傅里叶积分定理
附录C 几个常用函数
C.1矩形函数
C.2sinc函数
C.3符号函数
C.4阶跃函数
C.5三角函数
C.6园域函数
C.7狄拉克8函数
C.7.1δ函数的定义
C.7.28函数的主要性质
C.8梳状函数
附录D 常用函数的傅里叶变换对
附录E 热物性系数为常量的无限大连续介质中热
传导方程的解
作者后记
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我拿到这本书时,就被它厚重的封面和专业的气息所吸引。虽然我对激光热处理的具体技术细节不是十分了解,但从书名“激光热处理优化控制研究”就能感受到它所蕴含的深刻科学内涵。我期待这本书能够为我打开一扇了解这个领域的大门,让我能够从宏观的层面理解激光热处理在现代工业中的重要地位,以及它如何通过精密的控制手段来提升材料性能。 比如,书中是否会详细讲解不同类型的激光器及其特性,以及它们在热处理过程中的应用差异?又或者,它会深入探讨热处理过程中发生的微观物理和化学变化,例如相变、晶粒细化、应力分布等,并阐述这些变化是如何被优化控制所影响的?我特别想知道,在实际生产中,有哪些关键的工艺参数需要被重点监控和调整,以及这些参数之间的相互作用是怎样的。这本书应该能帮助我建立起对整个激光热处理工艺流程的系统认知,从而更好地理解其背后的科学原理。

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说实话,拿到这本《激光热处理优化控制研究》的时候,我脑子里闪过的第一个念头就是——这东西离我有点远。我是一个对机械工程和材料科学只懂皮毛的普通读者,平时接触最多的就是生活中那些“看得见摸得着”的东西。激光?热处理?优化控制?这些词汇组合在一起,听起来就像是某个实验室里的高级实验,和我每天挤公交、写报告的生活似乎没什么关联。 但是,当我翻开这本书(即使是想象中的翻开),我开始想象,那些我们日常使用的精密仪器、汽车的零部件、甚至是航空航天器上的关键部件,会不会都经过了这样一种“神奇”的加工?这本书或许会用一种我能理解的方式,将那些高深的理论和技术“翻译”成生动的故事,让我明白,原来我们生活中的很多便利和进步,背后都有着这样严谨而精密的科学研究在支撑。我期待它能从一个更广阔的视角,展示激光热处理如何改变了我们制造东西的方式,让产品变得更可靠、更耐用,从而悄悄地影响着我们生活的方方面面。

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这本书的名字听起来就充满了科技感和前沿性,"激光热处理优化控制研究"。光是这两个词语组合,就足以勾起我对精密制造和材料科学领域的好奇心。我一直对那些能够改变物质属性,赋予材料更优异性能的技术充满了兴趣,而激光热处理无疑就是这样一种迷人的工艺。想象一下,利用高能的激光束,精准地“雕刻”材料的微观结构,使其在机械强度、耐磨性、耐腐蚀性等方面获得显著提升,这简直就像是给材料施加了“魔法”。 这本书的标题暗示着它不仅仅是对激光热处理工艺的简单介绍,更深入到了“优化控制”这一关键环节。这意味着它很可能探讨如何通过精细的参数调整,比如激光功率、扫描速度、焦点位置、热处理时间等等,来达到最佳的材料性能。这样的研究对于工业界来说具有极高的实用价值,能够帮助企业提高产品质量,降低生产成本,甚至开发出全新的高性能材料。我尤其好奇书中是否会涉及一些先进的控制理论和算法,比如基于模型的预测控制,或者智能优化算法,来应对复杂的工艺变化和材料不均匀性。这会让这本书在理论深度和工程应用之间找到一个很好的平衡点。

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这本书的题目《激光热处理优化控制研究》听起来就很有分量,让我联想到的是那些在实验室里,科学家们用严谨的态度和精密的仪器,不断探索未知边界的场景。我虽然不是这个领域的专业人士,但我对那些能够带来颠覆性创新的技术充满好奇。我想象这本书会深入探讨激光在材料处理中的独特性质,比如它高能量密度、高方向性、高单色性等等,以及这些特性如何被巧妙地利用来改变材料的微观结构和宏观性能。 我尤其好奇书中对于“优化控制”的论述。这是否意味着它会介绍如何通过数学模型来描述激光热处理过程的物理现象,然后利用这些模型设计出能够实现最佳效果的控制算法?我猜测书中可能会涉及到如何权衡加热速度、加热深度、冷却速率等因素,以达到预期的硬度、韧性、耐磨性等性能指标。如果书中能够有一些图表和模拟数据来直观地展示这些优化过程,那对我这样一个非专业读者来说,将会是一次非常宝贵的学习体验,能够让我更深入地理解这项复杂技术背后的智慧和挑战。

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当我看到《激光热处理优化控制研究》这本书名的时候,我脑子里首先浮现的是一些关于未来工业的画面:没有毛刺、没有瑕疵,每一件产品都拥有极致的性能,而且这一切都源于对最微小层面的精准操控。这本书,在我看来,很可能就是解锁这种未来工业的关键。我对外延性的技术知识一直抱有浓厚的兴趣,尤其是那些能够显著提升产品性能和生产效率的领域。 我想象这本书中大概会涉及如何通过不同的控制策略,例如闭环反馈控制,实时监测热处理过程中的温度、应力等关键参数,并根据实时数据动态调整激光的输出功率和扫描路径。这对于避免材料过热或欠热,减少残余应力,以及实现均匀的热处理效果至关重要。我特别期待书中能有一些案例分析,展示如何将这些优化控制理论成功应用于实际的工业生产中,比如在汽车发动机零部件、模具或者医疗器械等领域的应用,让抽象的理论变得具体可感,从而展现出这项技术巨大的潜力和价值。

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