第一章 概率论
§1 事件和概率
§2 概率的乘法和加法定理
§3 随机变量和分布函数
§4 分布密度
§5 多元随机变量和多元分布函数
§6 随机变量的函数的概率分布
§7 统计检验中常用的几种分布
§8 随机变量的数学期望和方差
§9 随机变量的矩和相关系数
§10 大数定理
§11 特征函数
§12 中心极限定理
第二章 误差的基本原理
§1 误差的分类
§2 真值、平均值和中位值
§3 误差或偏差的表示法
§4 误差理论基础
§5 误差传递
§6 可疑值的取舍
第三章 正态分布中参数的估计
§1 预备知识――一正交矩阵的性质
§2 参数的点估计
§3 正态总体统计量的分布
§4 参数的区间估计
第四章 假设检验
§1 概述
§2 参数的假设检验
第五章 方差分析
§1 分解定理
§2 单因素方差分析
§3 双因素方差分析
第六章 回归分析
§1 一元线性回归
§2 一元线性回归的显著性检验
§3 一元线性回归的方差分析
§4 二维正态分布及其样本的相关系数的分布
§5 一元线性回归的相关系数和相关系数的显著性检验
§6 化曲线回归为线性回归
§7 多元线性回归
参考文献
附表1标准正态分布函数F（u）的数值表
附表2“学生”氏t分布双侧临界值（t。）表
附表3x2分布临界值（x。2）表
附表4F分布临界值（F。）表
附表5检验相关系数p＝0的临界值（γ。）表
附表6萧维勒标准
· · · · · · (收起)