具体描述
本书完整地收录了这些演讲，并配之以部分获奖者撰写的后记，旨在反映过去数年来这一领域中发生的变化。对任何一位计算机科学的历史与发展有兴趣的人来说，本书都极具收藏价值。 本文收录了自图灵奖开始颁发的1966年起到1985年这20年间图灵奖获得者在授奖大会上所做演讲的全文。由于在此期间有三次是把奖项同时授予两个人的，而其中有两次两位获奖者分别做了演讲，因此一共收录了22篇演讲稿。本书把这些演讲分为两大部分，第一部分为程序设计语言和系统，第二部分为计算机和计算方法学。虽然如此，由于这些计算机科学家所从事领域的不同，因此演讲的内容也十分不同。然而每个演讲都极为精彩生动，见解精辟，讲述透彻，又不乏幽默与轻松的逗笑，因而妙趣横生，充满真知灼见和深思熟虑，时间愈久，愈凸显其真理光辉，因此堪称计算机科学的经典文献。译者序中还介绍了鲜为人知的译者本人与若干图灵奖获得者的交流细节。 本书可供计算机科学系的教师和学生、从事计算机各方向工作的工程技术人员阅读，也可供从事其他领域工作、对计算机的发展历史感兴趣的人员阅读。
作者简介
目录信息
读后感
其实，这本书本该像诺贝尔奖之类的书籍一样吸引人的眼球的，作为计算机界最高等级的奖项，值得人好好关注。 由于专业的关系，我自己对图灵奖的兴趣要浓厚许多，里边一些大家是做人工智能的，都是该领域前辈级的人物。 只可惜，此书翻译的实在是生硬，专业术语一大片，普通读...
评分可惜不念computer science 本书汇集的诸多大牛！！！ 赞一个 但是 原以为演讲会是多一点经历 感悟之类的 后来发现 其实就是个paper集 翻译水平亦不敢恭维！！
评分可惜不念computer science 本书汇集的诸多大牛！！！ 赞一个 但是 原以为演讲会是多一点经历 感悟之类的 后来发现 其实就是个paper集 翻译水平亦不敢恭维！！
评分看到他人的读后感，我才想去读的，以前怕自己读不懂，但大多数文章还是一知半解:(：主要因为自己一点学术背景都没有。唯一勉强看懂的是关于计算复杂性，饶有兴趣。
评分可惜不念computer science 本书汇集的诸多大牛！！！ 赞一个 但是 原以为演讲会是多一点经历 感悟之类的 后来发现 其实就是个paper集 翻译水平亦不敢恭维！！
用户评价
这套书的装帧设计简直是匠心独运，封面那种深邃的墨蓝色调，搭配烫金的标题字体，透露出一种沉稳而又不失典雅的气息。我喜欢它那种略带磨砂质感的封面纸，拿在手里摩擦时，那种触感让人感到非常舒服，仿佛握住了知识的厚重。内页的纸张选用了米白色，有效缓解了长时间阅读带来的视觉疲劳，而且油墨的印制清晰锐利，即便是那些复杂的数学公式和图表，也能看得一清二楚，毫无模糊之感。装订上也看得出制作方的用心，平整的书脊使得翻阅过程极为顺畅，无论我把书摊开到哪个角度，它都能稳稳地贴合在桌面上，这点对于需要频繁查阅资料的读者来说，简直是福音。而且，书籍的尺寸设计也恰到好处，既保证了阅读的舒适度，又方便携带，无论是放在书架上还是随身背包里，都不会显得过于笨重。整体来看，从材质的选择到最终的成品呈现，都能感受到出版方对品质的极致追求，这不仅仅是一本书，更像是一件值得珍藏的艺术品。
评分如果要用一个词来形容阅读这本书的感受，那大概是“时间扭曲”。每次翻开它，似乎都有种与过去、现在和未来进行对话的感觉。书中对某些早期计算理论的追溯，其深刻的洞察力仿佛能穿透历史的迷雾，揭示出那些看似过时的概念在今天依然具有的哲学意义和潜在应用价值。我发现自己会不由自主地将书中的观点与当前热点技术进行对照分析，比如，当读到关于“通用人工智能”的早期设想时，与当下深度学习的实践成果进行对比，这种跨越时空的对话，极大地拓展了我对技术可能性的想象空间。这本书不是让你追赶最新的潮流，而是让你建立起一套能够抵御时间冲刷的、坚实的知识基石，让你能够从容地、有远见地去看待技术浪潮的起伏，其信息密度和思想的穿透力，绝对是行业内的顶级水准。
评分这本书带给我的最大惊喜，在于它在强调技术成就的同时，对“人”的刻画也达到了极高的水准。我原以为这是一本纯粹的技术专著，没想到里面竟然充满了浓厚的人文关怀和对科学精神的探讨。作者笔下那些杰出的计算机科学家们，不再是高不可攀的符号，而是有血有肉、充满好奇心和执着精神的探索者。我特别喜欢其中几段关于“失败与坚持”的描写，它们生动地还原了重大突破前夕的迷茫、争论乃至自我怀疑。这种真实感极大地鼓舞了我，它让我明白，伟大的成就背后，必然伴随着无数次不为人知的挫折与修正。它不再仅仅是传授硬核知识，更像是一本关于如何成为一个有韧性、有远见的科学家的“心灵指南”，其内涵的深度远超我对一本技术阅读材料的最初预期。
评分阅读这本书的过程，与其说是获取信息，不如说是一场思维上的深度洗礼。它迫使我跳出日常工作中那些固化的思维定势，去审视那些被视为“理所当然”的基础性假设。比如，书中对于某个经典计算模型在处理非结构化数据时的局限性分析，让我深刻反思了当前人工智能领域过度依赖特定范式可能带来的隐患。作者的论述风格极其严谨，几乎找不到任何可以被轻易攻击的逻辑漏洞，每一个论点都有坚实的前置基础支撑，这在快速迭代的科技文献中实属难得。读完某几章后，我常常需要停下来，合上书本，在房间里踱步良久，试图将那些被激活的新认知与旧知识网络重新整合。这本书的价值不在于告诉你“是什么”，而在于它教你如何“去思考”——如何用一种更具穿透力和批判性的视角，去解构信息，去构建理论框架。
评分我花了整整一个周末的时间，才初步领略了这本书在逻辑结构上的精妙布局。作者似乎采用了“由表及里，循序渐进”的叙事脉络，开篇总是从一个宏大且引人入胜的时代背景切入，迅速将读者的心神拉入那个特定的技术思潮之中。接着，内容并非简单地罗列技术细节，而是巧妙地穿插了大量的历史小插曲和人物轶事，使得那些原本可能枯燥的理论讲解，一下子变得鲜活生动起来，充满了人性的光辉与挣扎。特别值得称赞的是，在阐述核心算法或理论时，作者总能找到那个最精妙的“引子”，比如通过一个看似简单的日常现象来类比复杂的抽象概念，这种教学方法极大地降低了理解门槛。后半部分则更侧重于对未来趋势的展望与反思，这种前瞻性让我对计算机科学的边界有了更深层次的认识，感觉自己仿佛跟随着一位经验丰富的导师，穿越了数十年的技术演进史。
评分前辈们太伟大了
评分在孙总娃那儿收刮的书。看了会儿。觉得挺好玩的。
评分如果你对历史有考究癖的话,建议看看
评分都是经典演讲，但中文翻译远不够尽职。
评分5星是给原书的，翻译不是一般的烂，苏老先生真是盛名之下其实难符啊，图灵演讲本来就很抽象，翻译成中文就更难懂了。真是很糟蹋这样的好书
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