目 錄
前言
第一章 預備知識
1.1離散綫性係統
1.1.1時域離散信號――序列
1.1.2離散綫性係統（綫性濾波器）
1.2Z變換及其性質
1.2.1Z變換
1.2.2Z變換的性質
1.2.3逆Z變換（IZT）
1.3地震子波
1.3.1地震子波（或信號）的基本知識
1.3.2地震子波的最小、最大和混閤延遲的定義
1.3.3有限長度物理可實現信號（或子波）的反信號
1.4褶積和相關
1.4.1褶積
1.4.2相關
1.4.3褶積與相關之間的關係
1.5有限數據分解的理論基礎――有限數據分解定理
1.6數據處理中幾種常用的參數估計方法
1.6.1隨機序列的主要數字特徵及其間的關係
1.6.2估計問題（對參數的估計）
第二章 最小平方濾波（維納濾波）與卡爾曼濾波
2.1最小平方濾波
2.1.1最小平方濾波的引齣及濾波因子的求法
2.1.2最小平方反濾波（脈衝反褶積）
2.1.3預測反褶積
2.1.4波形反褶積
2.1.5最小平方濾波的有關性質
2.2把給定信號轉換成最小相位信號和零相位信號的方法
2.2.1把已知信號轉換成最小相位信號
2.2.2把已知信號轉換成零相位信號的幾種方法
2.3卡爾曼濾波
2.3.1引言
2.3.2一維濾波問題
2.3.3多維濾波問題
2.3.4綫性離散係統的卡爾曼濾波公式的推導
2.3.5總結
第三章 同態濾波
3.1引言
3.2 同態濾波
3.2.1輸入特徵係統D
3.2.2復賽譜的性質及求法
3.2.3綫性係統L
3.2.4輸齣特徵係統D－1
3.3同態濾波的應用――反褶積和反鳴震
3.3.1反褶積
3.3.2對數譜平均提取子波的具體實現
3.3.3理論模型試驗
3.3.4反鳴震
3.4希爾伯特變換子波反褶積
3.4.1引言
3.4.2求取子波的條件和原理
3.4.3求取子波的方案
3.4.4子波整形及子波反褶積
第四章 最小熵反褶積及最大熵反褶積
4.1熵的概念及其性質
4.1.1熵的概念
4.1.2信息熵
4.1.3熵的基本性質
4.2最小熵反褶積
4.2.1最小熵反褶積的原理
4.2.2基本算法
4.2.3小信號的丟失問題――最經濟反褶積
4.2.4最小熵反褶　積的一種非迭代簡化算法
4.3最大熵反褶積
4.3.1AR（M）模型等價於一步預測反褶積
4.3.2由AR（M）齣發如何外推自相關值
4.3.3AR（M）模型與最大熵外推自相關函數是等價的
4.3.4怎樣從已知rxx（0），…，rxx（M）去計算aM，m（m＝0，…，M）
4.3.5Burg算法（最大熵法）
4.4應用――最大熵子波反褶積
第五章 譜估計
5.1引言
5.1.1確定性信號的譜估計
5.1.2平穩隨機信號的譜估計
5.2傳統功率譜估計法
5.3現代譜估計法
5.3.1最大熵譜估計法
5.3.2最大熵譜估計中振幅譜和相位譜的求法
5.3.3最大似然譜
5.4多譜估計
5.4.1多譜的頻域方法
5.4.2多譜估計的時域方法――參數方法
第六章 lp範數（模）、奇異值分解（SVD）和K－L變換及其應用
6.1lp範數（norm）
6.2奇異值分解（SVD）
6.2.1矩陣的奇異值與奇異值分解
6.2.2奇異值分解法的優缺點
6.3K－L（Karhunen－Loéve）變換
6.3.1K－L變換的兩個重要性質
6.3.2奇異值分解和K－L變換之間的關係
6.4應用
6.4.1lp模（範數）
6.4.2自適應預測反褶積
6.4.3奇異值分解在垂直地震剖麵中的應用
第七章 海水反鳴震法
7.1深海鳴震的反嚮消去法
7.1.1概述
7.1.2相關分析
7.1.3垂直鳴震周期的求取
7.1.4消除來自海底的多次鳴震
7.1.5消除來自反射層的一次鳴震
7.1.6模型試驗剖麵圖
7.2消除深海鳴震的預測反褶積法
7.2.1引言
7.2.2任何有限數據的預測反褶積處理的極限效果
7.2.3方法原理
7.2.4具體實現步驟
7.3從鳴震記錄估計海底反射係數
7.3.1引言
7.3.2由一級鳴震記錄估計海底反射係數r1的方法
7.3.3由二級鳴震記錄估計海底反射係數r1的方法
7.3.4無鳴震自相關為零的起始值n的估計（階數n的估計）
參考文獻
· · · · · · (收起)