數據結構

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出版者:中國水利水電齣版社
作者:李根強
出品人:
頁數:284
译者:
出版時間:2005-4-1
價格:26.00元
裝幀:平裝(無盤)
isbn號碼:9787508427461
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據結構
  • 算法
  • 計算機科學
  • 編程
  • 數據存儲
  • 數據組織
  • 基礎
  • 教材
  • 學習
  • 考研
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具體描述

本書是與《數據結構(C++版)》一書相配套的輔導書。全書包含3部分內容:配套教材的習題解答及典型例題分析、上機實習指導、模擬試題及參考答案。本書除給齣配套教材中習題的解答外,還給齣瞭典型例題的算法分析、算法實現;上機實習部分給齣瞭10個上機實習內容,每個上機實習內容包含多個上機題目,有實習目的、算法提示、算法分析、算法實現,各院校相關人員可以根據實際情況選取;最後,作為本書的結束部分,書中還給齣瞭10套模擬試題並附有參考答案,以檢測學生學習數據結構、掌握數據結構知識的程度。

本書內容豐富、題型多樣、涉及麵廣、適應性強,與《數據結構(C++版)》一書的內容緊密結閤。既可作為高等院校本、專科學生使用,也可以作為自學人員的參考書,也可供各類學習數據結構的人員參考使用。

《數據結構》 目錄 第一部分:基礎概念與工具 第一章:導論 1.1 什麼是數據結構 1.2 數據結構的重要性 1.3 數據結構與算法的關係 1.4 數據抽象與封裝 1.5 抽象數據類型 (ADT) 1.6 算法分析基礎:時間復雜度與空間復雜度 1.6.1 大O錶示法 1.6.2 常見時間復雜度分析 1.6.3 常見空間復雜度分析 第二章:基本數據類型與操作 2.1 整型、浮點型、字符型 2.2 布爾型 2.3 變量、常量與數據類型聲明 2.4 基本運算符與錶達式 2.5 控製結構:順序、選擇、循環 2.5.1 條件語句 (if-else, switch) 2.5.2 循環語句 (for, while, do-while) 2.6 函數與過程:參數傳遞、返迴值 第二部分:綫性結構 第三章:數組 3.1 數組的定義與錶示 3.2 數組的存儲方式:連續內存分配 3.3 數組的基本操作:訪問、插入、刪除、查找 3.4 多維數組 3.4.1 二維數組的存儲與訪問 3.4.2 n維數組 3.5 數組的應用:查找、排序、矩陣運算 第四章:鏈錶 4.1 鏈錶的定義與特點 4.2 單嚮鏈錶 4.2.1 節點結構 4.2.2 鏈錶的創建、遍曆、查找 4.2.3 鏈錶的插入(頭部、尾部、中間) 4.2.4 鏈錶的刪除(頭部、尾部、中間) 4.2.5 鏈錶的反轉 4.3 雙嚮鏈錶 4.3.1 節點結構 4.3.2 雙嚮鏈錶的優勢與操作 4.4 循環鏈錶(單嚮、雙嚮) 4.4.1 特點與應用 4.5 鏈錶的優缺點與數組的比較 4.6 鏈錶在動態內存管理中的作用 第五章:棧 5.1 棧的定義與後進先齣 (LIFO) 原則 5.2 棧的抽象數據類型 (ADT) 5.2.1 Push (入棧) 5.2.2 Pop (齣棧) 5.2.3 Peek/Top (查看棧頂元素) 5.2.4 IsEmpty (判斷棧是否為空) 5.2.5 Size (獲取棧的大小) 5.3 棧的實現 5.3.1 基於數組的實現 5.3.2 基於鏈錶的實現 5.4 棧的應用 5.4.1 函數調用棧與錶達式求值 5.4.2 括號匹配問題 5.4.3 深度優先搜索 (DFS) 5.4.4 迴溯算法 第六章:隊列 6.1 隊列的定義與先進先齣 (FIFO) 原則 6.2 隊列的抽象數據類型 (ADT) 6.2.1 Enqueue (入隊) 6.2.2 Dequeue (齣隊) 6.2.3 Front/Peek (查看隊頭元素) 6.2.4 IsEmpty (判斷隊列是否為空) 6.2.5 Size (獲取隊列的大小) 6.3 隊列的實現 6.3.1 基於數組的實現(順序隊列) 6.3.2 循環隊列的實現與優化 6.3.3 基於鏈錶的實現 6.4 隊列的應用 6.4.1 廣度優先搜索 (BFS) 6.4.2 任務調度與緩衝 6.4.3 模擬與排隊係統 第三部分:非綫性結構 第七章:樹 7.1 樹的基本概念:節點、根節點、父節點、子節點、兄弟節點、葉子節點、深度、高度 7.2 樹的錶示方法:父親錶示法、孩子錶示法、孩子兄弟錶示法 7.3 二叉樹 7.3.1 二叉樹的定義與性質 7.3.2 二叉樹的存儲:順序存儲(用於完全二叉樹)、鏈式存儲 7.3.3 二叉樹的遍曆 7.3.3.1 前序遍曆 (Pre-order Traversal) 7.3.3.2 中序遍曆 (In-order Traversal) 7.3.3.3 後序遍曆 (Post-order Traversal) 7.3.3.4 層序遍曆 (Level-order Traversal) 7.3.4 滿二叉樹與完全二叉樹 7.4 二叉搜索樹 (BST) 7.4.1 BST的定義與性質 7.4.2 BST的插入、刪除、查找操作 7.4.3 BST的平衡問題 7.5 平衡二叉搜索樹 7.5.1 AVL樹 7.5.2 紅黑樹 7.6 B樹與B+樹(文件係統與數據庫索引) 7.7 堆 (Heap) 7.7.1 最大堆與最小堆 7.7.2 堆的創建與調整 (Heapify) 7.7.3 堆排序 7.8 樹的應用:文件係統、搜索引擎、錶達式樹、決策樹 第八章:圖 8.1 圖的基本概念:頂點 (Vertex)、邊 (Edge)、鄰接、度、路徑、環 8.2 圖的分類:有嚮圖、無嚮圖、加權圖、無權圖 8.3 圖的錶示方法 8.3.1 鄰接矩陣 (Adjacency Matrix) 8.3.2 鄰接錶 (Adjacency List) 8.4 圖的遍曆 8.4.1 深度優先搜索 (DFS) 8.4.2 廣度優先搜索 (BFS) 8.5 圖的連通性 8.5.1 強連通分量(有嚮圖) 8.5.2 連通分量(無嚮圖) 8.6 經典圖算法 8.6.1 最小生成樹 (MST) 8.6.1.1 Prim算法 8.6.1.2 Kruskal算法 8.6.2 最短路徑算法 8.6.2.1 Dijkstra算法(單源最短路徑,非負權) 8.6.2.2 Bellman-Ford算法(單源最短路徑,可帶負權) 8.6.2.3 Floyd-Warshall算法(所有頂點對最短路徑) 8.6.3 拓撲排序 (Topological Sort) 8.7 圖的應用:社交網絡分析、路由算法、依賴關係管理 第九章:散列錶 (Hash Table) 9.1 散列函數 (Hash Function) 的設計原則 9.2 衝突處理方法 9.2.1 開放定址法 (Open Addressing) 9.2.1.1 綫性探測 (Linear Probing) 9.2.1.2 二次探測 (Quadratic Probing) 9.2.1.3 雙重散列 (Double Hashing) 9.2.2 拉鏈法 (Separate Chaining) 9.3 散列錶的查找、插入、刪除操作 9.4 散列錶的性能分析:裝載因子 (Load Factor) 9.5 散列錶的應用:字典、集閤、緩存 第四部分:高級主題與應用 第十章:排序算法 10.1 排序算法的分類:內部排序與外部排序 10.2 比較排序 10.2.1 冒泡排序 10.2.2 選擇排序 10.2.3 插入排序 10.2.4 希爾排序 10.2.5 快速排序 10.2.6 歸並排序 10.2.7 堆排序 10.3 非比較排序 10.3.1 計數排序 10.3.2 基數排序 10.3.3 桶排序 10.4 排序算法的性能比較與選擇 第十一章:查找算法 11.1 順序查找 11.2 二分查找 (Binary Search) 11.3 差值查找/插值查找 11.4 斐波那契查找 11.5 散列查找(迴顧) 11.6 查找算法的性能比較 第十二章:字符串匹配算法 12.1 樸素匹配算法 12.2 KMP算法 (Knuth-Morris-Pratt) 12.3 Boyer-Moore算法 12.4 Rabin-Karp算法 第十三章:模式匹配與數據壓縮 13.1 霍夫曼編碼 (Huffman Coding) 13.2 LZW壓縮算法 13.3 文件格式(如ZIP, GZIP)中的壓縮原理 第十四章:並發數據結構 14.1 並發環境下的挑戰 14.2 鎖機製與同步 14.3 無鎖數據結構基礎 14.4 並發棧、並發隊列、並發哈希錶示例 第十五章:數據結構在實際應用中的綜閤案例 15.1 操作係統中的進程調度與內存管理 15.2 數據庫中的索引與查詢優化 15.3 編譯器中的語法分析與符號錶 15.4 圖形學中的場景管理與碰撞檢測 15.5 計算機網絡中的路由選擇與數據包處理 附錄 A 常用編程語言中的數據結構實現 B 算法分析工具與技術 C 參考文獻

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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說實話,我原本以為《數據結構》這種書會枯燥乏味,充斥著各種晦澀難懂的符號和公式。但這本書完全顛覆瞭我的認知。它用一種非常生動有趣的方式來講解,就像在聽一位經驗豐富的老師在講故事。比如講到樹結構的時候,它不僅僅是介紹二叉樹、平衡樹這些概念,還會用一些生動的比喻,比如文件係統的層級結構,或者一個傢族的族譜,來幫助我們理解這些抽象的概念。我尤其欣賞它對遞歸的講解,雖然遞歸聽起來很玄乎,但作者通過幾個經典的例子,比如漢諾塔,一步一步地引導讀者去理解遞歸的精髓,甚至還有一些關於如何避免無限遞歸的技巧。而且,它在講解每一種數據結構的時候,都會強調它的應用場景,比如堆的應用於優先隊列,圖的應用於社交網絡分析等等,這讓我覺得學習這些知識不再是死記硬背,而是能夠與現實世界聯係起來。這本書的語言也十分流暢,讀起來一點都不費力,有時候甚至會因為裏麵的某個巧妙設計而會心一笑。總之,這是一本非常有啓發性的書,它讓我愛上瞭數據結構的學習。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣現,對於我這種想要提升編程能力,但又苦於找不到閤適切入點的人來說,無疑是雪中送炭。它沒有一開始就拋齣復雜的概念,而是從最基礎的內存模型和數據錶示開始,一步步引導我們理解什麼是真正的“數據結構”。它的邏輯非常清晰,每一個章節的銜接都很自然,讀起來不會感到突兀。我尤其欣賞它在講解復雜數據結構時,所采用的“由淺入深”的方式。比如在講解平衡二叉樹的時候,它不是直接給齣一大堆鏇轉操作,而是先從普通二叉搜索樹的問題說起,然後引齣為什麼需要平衡,最後纔介紹AVL樹和紅黑樹等。這種循序漸進的講解方式,讓我能夠更好地理解這些高級數據結構的精妙之處。而且,這本書的代碼示例也寫得非常規範,可讀性很強,我經常會對照代碼來理解書中的理論。感覺讀完這本書,我不再是那個隻會“搬磚”的程序員,而是能夠更深入地思考如何用更高效、更優雅的方式來組織和處理數據瞭。

评分☆☆☆☆☆

坦白說,我一直以為自己對計算機科學領域的某些概念隻是“知其然”,但《數據結構》這本書讓我真正體會到瞭“知其所以然”的樂趣。它不僅僅是羅列瞭各種數據結構的定義和實現方式,更重要的是,它深入剖析瞭這些數據結構的設計理念和它們所解決的核心問題。例如,在講解哈希錶時,它不僅展示瞭如何通過散列函數來快速查找,還細緻地分析瞭衝突的解決策略,以及為什麼某些衝突解決方式在特定場景下更優。這種對細節的關注,讓我能夠更深入地理解每一種數據結構的優缺點,以及它們在實際應用中的權衡。這本書的例子也很貼切,它會用一些生活化的場景來類比抽象的概念,讓學習過程更加輕鬆有趣。我特彆喜歡它對於圖論的介紹,它不僅僅是講解瞭圖的遍曆和搜索,還觸及瞭一些圖的應用,比如最短路徑算法,這讓我看到瞭數據結構在解決實際問題中的巨大潛力。這本書不僅提升瞭我的理論知識,更重要的是,它培養瞭我分析和解決問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

這本書對於我這樣一個初學者來說,簡直是福音。我之前嘗試過一些其他的數據結構書籍,但要麼太過於理論化,要麼就是代碼示例過於簡略,讓我很難跟上。而這本《數據結構》則完全不同,它的講解非常循序漸進,每一個概念的提齣都有充分的鋪墊。它從最基礎的邏輯結構和物理存儲結構講起,然後逐步引入數組、鏈錶、棧、隊列等基本結構。每一章節都配有大量的僞代碼和一些語言(雖然沒有明確指齣具體是哪種語言,但看起來很通用)的代碼示例,這些代碼都寫得非常清晰,注釋也很到位,讓我能夠很容易地理解每一步操作的含義。更重要的是,它在講解過程中,會不斷地強調時間復雜度和空間復雜度的概念,並且會引導讀者去分析不同數據結構的操作性能。這對於我理解算法的效率至關重要。我感覺這本書就像一位耐心的導師,一步步地把我從零基礎引導到對數據結構有比較紮實的理解,並且為我後續學習更高級的算法打下瞭堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本《數據結構》真的觸及瞭我一直以來學習計算機的痛點。之前看那些講算法的書,總覺得雲裏霧裏,因為底層的基礎太薄弱瞭。就好像一座大廈,地基不牢,上麵的樓層蓋得再高也隻是空中樓閣。這本書就恰恰解決瞭這個問題。它從最基礎的數組、鏈錶開始,一點點剖析它們的內部實現原理,以及在各種場景下的優劣。我特彆喜歡它在講解每一種數據結構時,都配有非常直觀的圖示,有時候看著圖,突然就茅塞頓開,之前那些模糊的概念一下子就清晰瞭。而且,它不會隻停留在理論層麵,還會結閤實際的編程場景,比如如何高效地查找、插入、刪除數據,這些都是我們在開發中經常會遇到的問題。讀完這本書,我感覺自己看待算法的眼光都變瞭,不再是單純地記憶幾個算法的步驟,而是能夠理解為什麼這個算法會這麼設計,它背後利用瞭什麼樣的數據結構思想。這種“知其所以然”的感覺,比單純的“知其然”要實在得多,也更能激發我深入學習下去的動力。感覺這本書就像一個引路人,把我從算法的迷霧中帶瞭齣來,讓我看到瞭更廣闊的學習天地。

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